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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
自1988年我国房地产市场建立以来,房地产业发展迅速.近些年我国的商品房房价更是持续快速上涨,超过了我国大多数居民所能承受的范围.房价的过快上涨必将影响我国的经济健康发展和社会稳定和谐.抑制我国商品房房价过快上涨已成为了整个社会刻不容缓的任务.基于我国商品房房价过快上涨的原因,有针对性的提出了一些抑制我国商品房房价过快上涨的对策建议.  相似文献   

2.
商品房价格受多种因素影响,其中土地财政依赖与商品房价格间存在着不显著的正向关系;经济适用房的供给量显著负向影响商品房的价格,负向调节着土地财政依赖与商品房价格之间的关系。为了控制房价过快上涨,应合理分配土地财政收入,提高保障房建设的投入比例;增加经济适用房供给量,降低购房预期;拓宽地方政府融资渠道,理清地方政府债务关系。  相似文献   

3.
<正>商品房销售价格是目前社会各界关注的热点和焦点问题,高位运行的价格使许多人闻之色变,尤其怕房价保持过快上涨趋势。为此国家不断出台新的政策规定,采取各种有效措施,加大力度控制商品房销售价格过快上涨。2011年5月国家发展改革委颁布实施了《商品房销售明码标价的规定》,湖北省结合实际印发了《湖北省商品房销售明码标价规定实施细则(试行)的通知》,黄冈市价格主管部门按照国家和省的有关文  相似文献   

4.
近年来,我国部分城市房地产价格一路上涨,老百姓反响强烈。反观晋中市的房地产价格却呈现两低一少的特点,即房价水平低,涨价幅度低,价格泡沫少。究其原因,是晋中市物价局对商品房价格实行了一房一价售前价格备案的监管措施。晋中市物价局对当地房地产的价格引导,抑制了房价过快上涨,在确保房地产业的健康发展方面发挥了重要作用。  相似文献   

5.
构建固定效应变异系数模型,利用2002~2010年我国省级面板数据研究住宅非市场化供给与商品房价格波动之间的关系。实证研究表明:(1)地区层面上,东中部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在正向关系,住宅非市场化供给加大会引起商品房价格的上升,而西部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在反向关系,住宅非市场化供给增加能够平抑商品房价格的上涨;(2)时间维度上,短期住宅非市场化供给的替代效应大于收入效应,住宅非市场化供给与商品房价格之间存在一个反向响应,其供给增加有利于平抑商品房价格的上涨,而从长期来看,其供给增加反而促进了商品房价格的上升。  相似文献   

6.
商品房预售制度存在的合理性一直受到质疑,但是感性的判断多于理性的分析,本文通过构建商品房预售制下的房价模型,实证分析了商品房价格与经济基本面的关系.结果表明,近年来商品房价格不能用经济基本面因素解释,而房价却是经济基本面上涨的Granger原因,说明房价脱离了经济基本面,而商品房预售制度推动了房地产价格泡沫的形成.  相似文献   

7.
房产市场价格的剧烈波动给经济带来巨大灾害,货币供应量过快增长是房价持续快速上涨的原动力。由于普通商品价格在短期内存在粘性而房产市场价格具有充分的弹性,当货币供给增加以后,房产价格优先于普通商品的价格上涨,且在瞬间上涨的程度大于其在长期中上涨的程度。因此,政府应保持货币供应量的增长与经济增长相协调,并有必要对房产市场进行干预与管理。  相似文献   

8.
近年来不断上涨的房价引发社会各界的关注,分析影响我国房价的因素并研究其影响程度,对稳定房价有至关重要的作用。本文根据2006-2016年的季度数据,运用VAR模型对影响我国房地产价格的因素进行实证分析。结果表明,房地产价格受城镇居民可支配收入的影响较大;房价与国内生产总值、城镇居民可支配收入、商品房销售面积、存贷款基准利率存在双向的格兰杰因果关系。  相似文献   

9.
房产市场价格的剧烈波动给经济带来巨大灾害,货币供应量过快增长是房价持续快速上涨的原动力.由于普通商品价格在短期内存在粘性而房产市场价格具有充分的弹性,当货币供给增加以后,房产价格优先于普通商品的价格上涨,且在瞬间上涨的程度大于其在长期中上涨的程度.因此,政府应保持货币供应量的增长与经济增长相协调,并有必要对房产市场进行干预与管理.  相似文献   

10.
本文对我国城市房价与居民消费价格指数(CPI)的关系进行了分析,认为二者之间存在一定的因果关系。房价上涨所产生的通货膨胀预期及流动性效应都是房价影响CPI的重要因素。而在通货膨胀目标制的货币政策之下,房价波动对CPI的影响又会受到宏观经济政策的影响。鉴于房价对CPI的影响及二者的稳定对宏观经济稳定的重要性,本文从货币政策、房地产调控、信用控制等方面对稳定房地产价格和CPI提出了相应对策建议。  相似文献   

11.
对建设项目收费及其治理的思考●张淑梅近年来,随着房地产业的发展,建设项目乱收费问题越来越突出,推动了房价的过快上涨,制约了居民住宅建设和房地产业的健康发展,助长了腐败现象和不正之风的蔓延。为了控制商品房价格不合理上涨,减轻房地产开发企业和购房者的负担...  相似文献   

12.
王力 《现代商贸工业》2009,21(23):177-178
房地产商的过高定价与开发中的审批成本、管理成本偏高、一些团体住房投资、房屋销售不规范等因素导致商品房价格过高上涨,运用需求供给弹性理论分析了商品房价格上涨的内在机制,提出了政府应向购房者公开有效信息,抑制商品房的审批管理成本,规范商品房销售,对那些超过住房计划销售期后仍超过空置房率上限的那部分商品房征收住房特别消费税的方法以便抑制商品房价格的过快过高上涨。  相似文献   

13.
商品房价格由房地产市场供给和需求关系决定.国内商品房价格波动具有明显的周期性特征,每一个周期性价格波动的拐点,均伴随着房地产信贷政策的出台.2003年~2015年国内房地产信贷政策的出台,均以稳定房价为基本调控导向.受房地产供给侧缺乏价格弹性的影响,针对房地产行业供给侧的信贷政策,能够在房地产市场投资过热的情况下抑制房地产开发投资增速,但无法稳定商品房价格;而针对供给侧的信贷政策紧缩,则会抑制市场需求方资金流动性,对商品房价格上涨起到抑制作用.  相似文献   

14.
利用长沙市2001年到2009年的房屋销售价格指数和土地交易价格指数的季度数据为样本,对房价和地价之间的关系进行分析,用Granger因果检验的方法对长沙市的房价与地价之间的关系进行实证分析,并建立误差修正模型(VEC)分析房价和地价之间的关系,得出下面的结论:房价和地价具有较高的相关性,两者存在协整关系,短期而言,房价和地价之间不存在明显的Granger因果关系;长期而言,地价与房价之间存在一定的因果关系,地价是房价的Granger原因。建立误差修正模型,进行分析,得到结论:地价上涨对房价上涨有一定的推动作用。因此,要抑制房价过快上涨,抑制土地交易价格上涨比较有效的手段。  相似文献   

15.
"土地财政"与房地产价格上涨:理论分析和实证研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
本文通过构造一般均衡模型发现:"土地财政"必然推动房价持续上涨,从而降低居民个人的效用并引起社会公众的不满;房价越高,地方政府的效用就越大,因而地方政府具有推动房价上升的内在激励;由于地方政府的效用与商品房成交量的关系不确定,地方政府一般具有豪宅偏好,而忽视中小户型大众住宅、经济适用房和康租房的供应;给定"土地财政"现状,在地方政府相互竞争情况下,中央政府通过商业银行来控制房价过快上涨存在极大的困难.为证实上述结论,本文通过格兰杰因果检验的方法发现,地价在5个季度内都对房价变化有解释能力;从联立方程模型的估计结果中又发现,供给方程中地价的系数统计显著,地价对房地产价格和成交量具有明显的影响.最后,本文提出了一系列的政策含义.  相似文献   

16.
本文选取2009-2014年月度数据,通过理论与实证分析相结合的方法探究了房地产价格的波动与银行信贷增长之间的关系。结果表明,房价与银行信贷在长期内互为因果关系,银行信贷扩张对房地产价格上涨具有明显的推动和加强作用。并且,在房价持续高速上涨时期,贷款规模对房价的影响力明显超过贷款利率。因此,在目前房价回落的背景下,信贷政策仍是调节房价回归理性和降低银行风险的重要手段之一。  相似文献   

17.
对中国房地产走势的思考   总被引:2,自引:2,他引:0  
国务院出台对房地产的调控政策是要抑制房价上涨幅度过快,而不是要把房价降下来。仔细分析商品房的供需关系可以看出供应明显小于需求,在此情况下大幅减少供应是不恰当的做法。应当采取措施解决普通居民的住房需求。有一点要明确,房价不断上涨是客观存在的现实,为此不要有房价下跌的幻想。  相似文献   

18.
利用中国35个大中城市2003年~2013年的数据,基于面板门槛模型,探究金融发展对房价上涨的影响.研究结果表明:金融发展在总体上推动了房价上涨;金融发展与房价上涨之间存在非线性关系,具有显著的门槛效应;随着金融发展水平的提高,它对于房价上涨的弹性系数从0.14降至0.08.根据研究结果,从金融发展角度提出相关建设性意见,力求对房价过快上涨问题建言献策.  相似文献   

19.
强大的市场需求是推动本轮房价上涨的主要因素。商品房的投资属性决定了投资者随着价格变化对未来房价的预期。投资需求和消费需求相互交织,在银行信贷的支持下,透支了消费,也透支了房价。房价的上涨与空置面积的增加之间有着内在的因果关系,正是由于房价的持续上涨,在很大程度上导致和包容了商品房空置面积的增加。  相似文献   

20.
杨慧慧 《上海商业》2022,(9):195-197
城市化背景下,劳动力流入会推动房地产价格上涨,并且房价的波动也会对城市劳动力流动产生影响。本文使用2005—2019年郑州市统计年鉴的数据,运用矢量误差修正模型和Granger因果检验对郑州市房地产价格和劳动力流动之间的影响机制和效应进行探究,得出的结论为:2005—2019年郑州市房地产价格和劳动力流动,存在正相关关系,房价每增加1%,对应劳动力流入增加0.54%;样本期间郑州市房价上涨和劳动力流入互为因果关系,即劳动力流入导致房价上涨,同样房价上涨也进一步吸引劳动力流入。  相似文献   

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