城市交通拥挤事件的模糊C均值聚类识别方法研究

交通拥挤事件是城市公共交通系统中造成交通延误的最主要原因之一,快速有效的识别拥挤事件是城市交通控制策略的重要环节。针对交通流相态及其交通因素类属方面存在的模糊性,本文在分析交通流特征时对其进行了聚类软化分。根据交通流特性,运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。通过对交通量隶属度的判别和聚类分析结果,找出不同交通流间的亲疏程度和相似性,将具有相近特性的交通流归纳在一类,从而判别出交通流相态属性,确定交通拥挤事件的发生,达到对交通拥挤事件识别的目的。     

红绿灯配时优化模型研究——以秦皇岛华联商厦五岔路口为例

文章利用统计实验的方法探究了路口的通行规律,得出交叉路口的车辆到达率和离开率,以车辆总延误时间最小为目标得出最佳绿信比和最佳信号周期,并以秦皇岛市华联商厦五岔口为例,对模型结果的有效性进行了验证,从而为解决城市交叉口车辆拥挤现象、提高路口运行效率提供参考依据。     

震后模糊道路破损率条件下应急物资调配研究

应急物资调配是应急物流系统重要研究问题之一,直接关系到应急物流活动的成败。考虑到灾后运输道路破损率不能立即确定,构建了道路破损率与物资需求量为梯形模糊数的多目标应急物资调配模型。通过将其转化为具有确定系数的多目标规划模型来进行求解,并提出了求得该模型满意解的算法。最后通过算例分析说明该方法的有效性。     

基于模糊聚类分析的服务水平分级标准研究

以服务水平分析为手段,对道路交通拥挤程度进行分析,并提出应用模糊逻辑量化交通状态的方法.采用了行程速度与流量两个因素为输人变量,建立相应的模糊推理规则体系,得到了交通状态量化判断曲面定义交通状态6个等级.基于模糊聚类方法的服务水平分级标准,能更全面反映城市道路连续交通流的交通特征,有助于提高交通管理决策水平以及提供更优质的交通信息服务.     

城市道路拥挤额外时耗成本的实证研究——以上海市中心城为例

近年来,日益拥挤的城市道路对人们的出行效率产生了严重的影响.文本以上海为例,根据上海市的交通拥挤状况与市民的出行情况,采用“机会成本法”,结合最新可得数据,对上海市外环线以内中心城区的道路拥挤相关成本进行实证研究与测算,结论为:2009年,上海市中心城道路拥挤所导致额外耗时的经济成本为115.65亿元/年.     

交通需求管理（TDM）与道路拥护收费的分析

本提出了交通需求管理(TDM)政策对缓解交通拥挤的概念性分析框架，通过对道路拥挤收费的效益成本分析，提出了制定拥挤定价的分析方法。     

城市交叉口的智能控制策略

采用模糊控制实现对交叉口的智能控制,所用交叉口为四相位的交叉口,依据随机函数产生的交通流量数据对其设计两级模糊控制器,提高实时控制的灵活性。最后运用MATLAB对模糊控制器进行了仿真,仿真结果表明模糊智能控制对红绿灯的实时控制优于以往的定时控制,以达到改善交通拥挤的目的。     

软件正版化推进的拦路虎

2012年7月中旬的一个早高峰，记者在拥挤的一号线地铁车厢里试图寻找一个比较有利的站位，然而事与愿违。在以焦灼的心情盼着快点到达复兴门站时，     

关联规则算法 在审计数据分析中的运用

在审计数据分析中,当处理一些关系复杂模糊问题时,使用关系性数据库比对难于到达目标,借助数据挖掘工具能很好解决此类问题,尤其是关联规则算法,很多审计场景都很适用。本文将结合审计实例,探讨下关联规则算法在审计数据分析中的运用。     

风险管理中的模糊期权定价方法研究

要对风险进行有效的管理,就需要对期权等金融衍生工具进行合理的估价,文章在分析现有的期权定价模型的基础上,为了更好地描述金融市场中的波动现象的模糊性,将模糊理论引入期权定价问题,假定跳跃强度和波动率为模糊变量,建立了随机模糊跳扩散期权定价方法,根据模糊模拟技术设计了估算隶属函数的算法。     

基于模糊控制器的制药反应控制系统设计

本文针对霜剂制药生产过程中反应釜温度控制非线性的特点,提出了用模糊控制算法组成的反应釜控制器,把制药生产中的霜剂生产过程控制中的反应釜作为控制对象,对模糊控制器的设计进行详细的介绍。通过实际控制结果证明这种控制器的有效性和可用性。     

DE优化模糊神经网络算法在无刷直流电机控制系统中的应用

DE优化模糊神经网络算法是一种利用模糊神经网络控制器进行计算的方式,该算法避免了以往DE模糊神经网络连接权值和阈值选择上的随机性缺陷,从而能发挥DE模糊神经网络泛化的映射能力。本文就DE优化模糊神经系统在无刷直流电机控制系统中的应用,进行了系统的研究和探讨。     

电网AVC模糊控制理论应用研究

本文根据无功调节的9区控制原理,结合模糊控制思想,设计了基于11区控制理论的电网AVC模糊控制系统,该系统可以减少无功调节设备频繁调节,避免调节过程产生的振荡区域。仿真结果表明,该电网AVC模糊控制系统具有减少调节设备动作次数,控制曲线平滑的优点,完全满足电力系统可靠性、实时性的要求。     

CZ法单晶等径生长模糊控制系统设计

针对单晶等径生长过程中主要是对系统的温度和晶体测径环节的控制,介绍了一种基于模糊控制与PID算法的CZ法单晶等径生长控制系统。详细阐述系统的组成,重点介绍系统采用双闭环串级控制。最后通过仿真测试,结果表明,该系统具有对现场温度、单晶直径等参数的合理控制和调节功能,能够有效地改善系统控制性能。     

基于矢量控制的三电平SVPWM控制系统仿真研究

为了提高逆变器的功率因数和很好的控制输出电压波形,本文主要对三电平SVPWM控制算法进行了研究,基于一种简单的判断扇区的方法,使得计算方便,容易理解,并将三电平控制系统结合了矢量控制算法。最后应用Matlab/Simulink对整个系统进行了建模仿真,结果证明了思想的正确性。     

不确定环境下核电项目进度动态优化控制分析

针对核电项目进度控制的不确定性特点,应用隶属度函数法构建了核电进度计划的模糊目标及模糊约束的模糊集成模型,然后应用并行遗传算法分析了进度计划动态优化调整问题,并以某核电项目进度计划为例,对工期、成本进行了不同可能性水平下的协调优化,为进度控制提供了决策依据。     

基于DFNN的金融股指预测及金融非线性系统辨识研究

针对证券市场内部结构的复杂性、外部因素的多变性,本文采用动态模糊神经网络（DFNN）进行金融股指预测。DFNN能够实现在线学习,并且参数估计与结构辨识同时进行;同时采用误差下降率（ERR）修剪技术,保证网络拓扑结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象,确保了DFNN的泛化能力。本文以上证指数为例．通过与同样以高斯函数作为传递函数的RBF算法预测结果的比较和分析．表明DFNN预测上证指数的偏差较小,预测的方向准确性较高。通过DFNN模型提取的模糊规则对金融系统运行模式进行分析．为研究金融非线性系统辨识提供了启发性思路。     

温控箱的模糊控制算法在温度继电器检测系统中的应用研究

温度继电器在检测过程中为了保证检测精度和效率,需要专门设计一个控制温度升降的温控箱。文章主要介绍了如何用模糊控制算法实现对温控箱内温度变化速度的精确控制。     

企业内部控制执行力自评价

本文基于执行力理论从企业管理的层面研究包括内控制度本身以及除制度之外的人员、制度运营等因素来探讨制约其发挥作用的原因,构建了内部控制执行力指标体系,并且结合模糊评判的思想,给出一个评判企业内控执行力的定量方法,并结合案例给予具体说明.     

内部控制模糊评审研究

传统的内部控制评审多采用定性的方法,本文论述了内部控制评审中模糊数学方法的应用,对定性指标进行了定量化的处理.讨论了模糊数学综合评价模型的建立,并对内部控制进行了综合评价.