WTO 关于商业秘密保护的界定及其给我们启示

商业秘密保护问题由来已久,加入WTO使这一问题面临更加严峻的挑战.本文通过对WTO关于商业秘密保护界定的阐释和分析,分别从政府和企业的角度提出了政府应加强商业秘密保护立法和执法力度,企业应增强商业秘密保护意识,以及政府和企业应该携手共同应对商业秘密侵权等问题.     

一种低复杂度的降低MIMO—OFDM峰平比的CARI方法

天线旋转取反算法(CARI)是降低MIMO-OFDM系统峰平功率比(PAPR)的一种性能较优的算法,不足之处是其迭代次数很大。CARI的次最优算法逐次次最优天线旋转取反(SS-CARI)算法虽然可以减小迭代次数,但性能损失又比较大。针对这一问题,提出了一种用滑动窗搜索旋转取反组合的次最优CARI方法,利用滑动窗搜索局部最优的旋转取反组合,既可以避免整体的遍历搜索大大减小CARI算法的计算复杂度,又可以改善SS-CARI的PAPR减小性能。仿真结果表明,该方法能够在系统复杂度与PAPR降低性能上取得很好的折衷。     

一种降低正交频分复用调制信号峰平比的融合方法

提出了一种降低峰平比(PAPR)的融合算法,该算法在发射端对正交频分复用(OFDM)调制信号进行两次降低峰值处理,因而降低PAPR的能力远远优于常规的选择性映射法和压扩法,而该新方法传输信号的性能与压扩法相当。     

加入WTO后对我国商业秘密保护的思考

随着全球化竞争日益加剧,商业秘密的保护在我国知识产权保护工作中的作用将越来越重要。保护商业秘密的非公开性知识产权已经成为全球性大趋势。本文通过剖析商业秘密的国际侵犯,说明了商业秘密保护的重要性、紧迫性,同时提出了我国商业秘密保护的具体措施。     

浅议我国商业秘密法律保护制度的完善措施

随着市场经济的迅猛发展,企业之间开始呈现出白热化的竞争态势。而作为企业核心竞争力量的商业秘密,在企业发展过程中所发挥的作用不容小觑。所以,保护企业市场,提高企业竞争力的前提,就是保护商业秘密。本文立足于商业保护的重要性,首先分析了商业秘密的认定,并在此基础上分析了企业商业秘密保护现状,同时针对问题,提出了新时期我国企业保护自身商业秘密的管理措施。     

浅议我国商业秘密法律保护制度的完善措施

随着市场经济的迅猛发展,企业之间开始呈现出白热化的竞争态势。而作为企业核心竞争力量的商业秘密,在企业发展过程中所发挥的作用不容小觑。所以,保护企业市场,提高企业竞争力的前提,就是保护商业秘密。本文立足于商业保护的重要性,首先分析了商业秘密的认定,并在此基础上分析了企业商业秘密保护现状,同时针对问题,提出了新时期我国企业保护自身商业秘密的管理措施。     

知识产权保护与自我学习

中国人接触知识产权保护这件事时间还不很长,在尊重别人的知识产权与保护自己的知识产权的学习中有自觉的一面,也有痛苦和被动、经常被指责的一面.经过多年学习,尤其是加入WTO后,中国各界人士对知识产权的重要性越来越认同,其中一个重要收获是从自己的实践和竞争中,在自己的利益层面上,也开始学会保护自己的知识产权.     

一种改进的低复杂度OFDM峰均比抑制PTS算法

针对正交频分复用系统中的信号峰值平均功率比问题,提出了一种基于时域采样点幅度筛选的低复杂度部分传输序列算法。算法通过设置信号经过逆向傅里叶变换后时域采样点的幅度之和为判别函数,并设置适当的幅度门限,筛选出幅度大于门限的信号采样点集合,利用该集合来搜索信号峰均比抑制相位因子,从而降低算法复杂度。仿真表明,与传统峰均比抑制算法相比,改进算法在保持峰均比抑制性能的同时降低了算法复杂度。     

一种三维调制信号快速解调新方法

根据三维调制信号的特性,提出了一种新的三维调制信号的快速解调方法。该方法 基于MUSIC算法,首先利用单次快拍来建立阵列数据的协方差矩阵,然后根据调制信号的先 验信息对所得信号空间谱进行判决,来估计其极化辅角与极化相位角等信息,从而恢复出基 带信号。分析与仿真结果表明,所提方法不仅可以避免谱搜索,大大降低MUSIC方法的运 算量,而且适用于瞬时信号和快速运动信号的解调。     

一种基于双同步头的OFDM系统信噪比估计新方法

信噪比（SNR）是OFDM系统的一个重要的参数,在很多相关技术中得到了应用,如信道估计、自适应解码、时间同步等。针对OFDM系统,设计了2个训练序列的同步头,选取相邻4个子载波上的信号来进行噪声功率估计,并利用相邻信道频域相应的差值来抵消多径和多普勒效应带来的信道衰落。仿真分析表明,此算法可以很好地适应时间和频域选择性信道要求较高的环境,满足工程的要求。     

一种OFDM系统中PAPR的抑制算法

为降低正交频分复用(OFDM)系统中发射信号的峰值功率,提出了在一个OFDM符号内使用两种信号星座图对二进制数据进行编码,通过在各个子载波处选用合理的信号星座图来实现对峰值均值功率比(PAPR)的抑制。由于算法不改变现有OFDM系统的实现结构,在不影响OFDM中其它信号处理性能的条件下,仿真表明算法能有效地降低系统的峰值均值功率比。     

利用星座扩展降低OFDM PAPR的新方法

通过研究利用星座扩展降低OFDM中峰均功率比(PAPR)的方法,提出了一种寻找次最 优映射向量的新方法——联合搜索(JS)算法。该算法联合相邻的若干子载波,通过比较局部 的峰值大小 搜索次最优映射向量。仿真结果表明,JS算法在降低计算复杂度、提高PAPR抑制增益以及增 强应用灵活性等方面都有明显改进。     

一种非线性信道MIMO-OFDM系统性能改进算法

多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)可以提高系统在频率选择性衰落信道的传输性能.与OFDM系统一样,MIMO-OFDM系统也存在高峰值平均功率比(PAPR)的问题.为此,提出了一种降低空时分组编码MIMO-OFDM系统PAPR的正交部分传输序列算法,运用这种算法,利用傅里叶变换的性质,通过调整空时编码与基带正交调制的顺序,对两天线发射端,可以降低算法近一半的复杂度,且可以减少一半的边信息.利用高功率放大器的非线性模型,得到了瑞利衰落信道下PAPR降低后系统的误码率性能.仿真结果证明了该方法的有效性.     

一种降低正交频分复用峰均功率比的方法

目前正交频分复用（OFDM）正得到越来越广泛的应用，但其主要缺点是有较高的峰均比（PAPR），虽然有许多降低OFDM信号的峰均比的方案，但是却大大增加了系统的复杂性，本文通过改进一种降低OFDM信号峰均功率的方法，很好地解决了复杂性和峰均比的降低的问题。     

一种利用叠加训练序列降低OFDM系统PAR的方法

峰均比（PAR）过高是正交频分复用（OFDM）技术亟待解决的关键问题之一。在基 于判决指导信道估计的叠加训练序列OFDM系统中,提出一种选择性叠加训练序列降低系统PA R的方法。该方法使用多个相互独立的训练序列分别与数据序列叠加,选择其中PAR性能最好 的用于传输,接收端完成信道估计的同时消除了训练序列对数据序列的影响,因此没有增加 接收端的复杂度。计算机仿真结果表明：该 方法在不增加接收端复杂度的前提下,有效降低了系统PAR,且对信道估计性能不造成任 何影响,因此该方法可用于实际系统中。     

一种基于模糊辨识的OFDM系统预失真器设计

将有记忆的高功率放大器(HPA)描述成一个线性动态系统级联一个无记忆非线性系统的Wiener系统模型,由Sugeno模糊模型自适应跟踪HPA的无记忆非线性曲线,通过离线过程设计OFDM系统数字预失真器。为了消除HPA记忆效应,首先在频域得到信号的均衡补偿,然后通过傅里叶逆变换后得到时域记忆性补偿。该预失真器具有收敛速度快、系统稳定、补偿效果好的特点。     

多载波系统中一种基于预编码的改进PAPR降低方案

针对多载波系统中峰均功率比（Peak to Average Power Ratio,PAPR）普遍较高的问题,首先给出预编码技术抑制PAPR的基本思路和预编码矩阵的一般性设计规则;然后将降低信号峰值的问题转化为在信号瞬时功率均值不变的条件下最小化信号瞬时功率方差的优化问题;最后,为了使预编码矩阵能够联合改善载波的相位和发送信号的非周期自相关性以提高PAPR的抑制效果,基于梯度搜索算法提出一种将非周期自相关性和相位共同优化的算法求解上述最小化问题,通过互补误差函数（Complementary Cumulative Distribution Function,CCDF）表示对PAPR的抑制效果。仿真结果表明,该算法在不影响甚至稍微提高系统误码率性能的前提下,相比于预编码方法改善约0.8 dB。