企业技术创新风险评价指标体系研究

技术创新是当今企业生存和发展的源动力,是企业生命的源泉,但也是一项利润与风险并存的活动。企业技术创新的风险性是指企业所从事的某项技术创新能否获得成功的不确定性。这是由于企业技术创新是在未知的新领域中进行探索。受到许多可变因素的作用。因此,企业要进行技术创新,对其风险进行评价是必不可少的步骤。如果对企业技术创新风险进行合理的、有效的评价,则必首先建立一个正确的、全面的风险评价的指标体系。本通过分析企业技术创新风险来源及其种类,得出企业技术创新风险评价的指标体系,并对定性指标采用语言变量和模糊数方法进行定量化,然后与定量指标一起进行处理。最后指出了各评价指标权重系数的确定方法。     

高科技品牌生态系统特征、成长机制及形成模式研究

系统分析了高科技品牌生态系统具有的特征,探讨了高科技品牌生态系统成长的动力机制与过程机制,以及高科技品牌生态系统的形成模式。     

高科技品牌生态系统特征、成长机银及形成模式研究

系统分析了高科技品牌生态系统具有的特征,探讨了高科技品牌生态系统成长的动力机制与过程机制。以及高科技品牌生态系统的形成模式。     

区域技术创新生态系统健康评价研究

根据生态系统健康理论,提出了区域技术创新生态系统健康的内涵及评价方法,并对生态系统健康评价的评价指标权重及评价标准进行了研究.在此基础上,对苏州科技园区的健康状况进行了评价.     

高科技项目技术创新的风险模糊综合评价探讨

高科技伴随着高收益,高风险,如何避免高风险是投资者最为关心的事,提出了采用模糊数学的工具对高科技项目创新的风险进行综合评价的方法。     

基于产业集群的技术创新风险评价模型构建

从产业集群的角度建立了企业技术创新风险评价指标体系,并对指标的合理性、信度和效度进行了分析,提出了具体评价方法和评价模型,有助于企业技术风险的防范和控制。     

高科技虚拟企业风险评价研究

探讨了高科技虚拟企业的概念及其运作模式,分析了高科技虚拟企业的风险因素并建立了风险评价指标体系,进而研究了风险评价系统的模糊决策模型.     

基于SEM高科技品牌延伸的消费者评价研究

品牌延伸评价研究领域尽管研究成果丰富,但缺乏整体性、综合性对影响因素结构关系研究的综合实证模型.本文在综合分析所有影响品牌延伸成功的因素基础上,以母品牌质量、以前品牌延伸历史、母品牌可信度、市场支持、零售商接受、延伸产品和母品牌相似度作为关键影响因素,针对消费类高科技品牌领域,构建了对延伸成功的直接影响和中介影响模型,并通过普通消费者调查数据,采用结构方程模型对相应的假设进行了验证.研究结果表明相似度是直接影响因素中最重要的,同时因素间存在着对延伸成功影响的重要结构关系.     

中国高技术产业创新生态系统有机性评价——创新四螺旋视角

随着产业创新活动开放性不断增强及知识生产模式的发展演变,四螺旋模式逐渐成为产业协同创新主流模式。当前对于高技术产业创新生态系统的分析与评价多建立在三螺旋模式上,作为反映市场采纳接受程度与公众需求的第四螺旋测度指标应纳入创新生态系统有机性评价体系,以更准确地体现当前创新生态系统协同性,评估创新生态系统可持续发展能力。从四螺旋模式出发,采用协同学与生态学概念及方法对我国高技术产业创新生态系统的有机性进行分析、评价,以期从四螺旋多维度视角评估我国高技术产业创新生态系统的整体协同性和动态可持续发展能力。研究结果发现,当前我国高技术产业四螺旋创新协同性具有显著的地区差异,协同程度普遍较低且波动幅度较大,地区间可持续发展能力与进化空间差距悬殊,第四螺旋创新动能未得到充分挖掘。在未来产业协同创新中还需加大引导与宏观调控力度,在维持多主体利益平衡的同时,充分发挥第四螺旋作用,努力实现各创新螺旋积极效应最大化。     

高技能人才生态系统相关研究

近年来高技能人才短缺问题成为经济发展的瓶颈及学者研究的热点。本文对国内外高技能人才短缺及其成因、相关政策措施、培养模式、预测评价等方面的研究进行了综述,界定了高技能人才生态系统,提出用生态学的理论与方法对高技能人才生态系统内部构成、系统外部环境、系统特性及系统功能进行研究,对高技能人才生态系统未来研究的方向进行展望。     

人工智能技术产业化创新生态系统风险归因及治理体系研究

人工智能在迈向产业化过程中会逐渐形成独特的创新生态系统,但同时也会引发风险危机和治理挑战,给创新生态系统稳健发展带来极大隐患,亟需对创新生态系统的风险治理进行深入探讨。从创新生态系统理论视角出发,聚焦人工智能技术产业化创新生态系统风险治理议题,根据风险诱发属性,将其归结为内生性风险（数据风险、算法风险）和外生性风险（算法歧视、算法滥用）,并围绕治理主体、治理原则和治理路径3个方面建立风险治理体系,系统分析人工智能技术产业化创新生态系统的风险治理主体构成以及形成的多层次群落结构,分析和归纳出风险治理需要遵循的根本原则,并详细揭示内生性风险和外生性风险的具体治理路径,旨在为降低我国人工智能技术产业化过程中的风险,促进创新生态系统升级提供理论指导和有益启示。     

基于PCA的高新技术产业技术创新能力评价——以泉州为例

在明确高新技术产业及其技术创新能力两个概念的基础上,根据指标体系设计原则,综合已有研究成果,从产业共性角度设计高新技术产业技术创新能力评价指标体系。用主成分分析法(PCA)对泉州高新技术产业中各行业大类的技术创新能力进行分析,发现技术转化能力、技术创新基础和创新经济支撑力是影响技术创新的主要因素。根据综合评价结果得到各行业技术创新能力排序及其优劣势,有利于相关部门制定政策,从而调整和优化产业结构。     

奥运科技集群创新生态系统初探

本文在回顾产业集群和科技集群研究的基础上,初步提出了奥运科技集群的概念,同时把生态学的相关方法和理论引入奥运科技集群创新的研究,构建了奥运科技集群创新生态系统的框架,以此为出发点,着重研究了奥运科技集群创新生态系统的要素、结构和特征。     

高新技术企业技术创新投资风险预警研究

本文以2017年10月份部分上市公司的有关资金流入与资金流出的统计数据为基础,通过应用假设检验模型、方差分析模型和一元线性回归模型来研究流入资金与流出资金、风险投资与技术创新的变量关系。研究结果表明,成功的资金投入即资金流出会大大促进企业技术创新,从而会提高企业生存活力,使企业在发展中屹立于不败之地。     

高新技术企业R&D联盟风险评价指标体系研究

R&D联盟是高新技术企业参与市场竞争和获得技术优势的有效路径和重要模式,但也具有较高的风险。针对R&D联盟可控的风险因素进行了分析,构建了高新技术企业R&D联盟风险评价指标体系,并给出了指标采集及应用方法。     

中关村科技园区高新技术企业技术创新模式研究

概括了中关村科技园区高新技术企业发展及创新现状,分析总结了中关村高新技术企业存在原始创新、集成创新和二次创新3种技术创新模式,并对3种模式的特征分别进行了研究。最后指出研究中关村高新技术企业技术创新模式,对探索我国高新技术企业技术创新发展道路将有很好的借鉴作用。