网络购物物流服务平台构建

网络购物已经日益被广大网民所接受,在网络购物中,第三方物流服务提供商、网络购物平台、网络购物上游(卖方)、网络购物下游(买方)家已经形成了一个复杂的关系链,如果可以将网络购物物流部分独立出来,形成一个完善的物流选择、查询、评价系统,对于网络购物上下游客户在选择和评价物流服务时有了一个公共信息平台,同时对于提供物流服务管理、同行服务水平、客户需求方也有了直观的绩效考核评价依据。因此,建立一个基于互联网的物流服务公共信息平台来整合现有的物流资源、互通有无,可大力促进网络购物物流服务提供商或者网络购物平台与网络购物上下游(卖方和买方)的对接联动,更好地服务于电子商务网络购物。基于此提出:在互联网上构建一个服务于网络购物的物流公共信息平台。     

自营型电商平台物流服务策略研究

文章考虑物流服务可提升电商平台市场需求,主要讨论外包物流(A模式)、自建物流(B模式),以及"外包物流+平台提供物流增值服务"(C模式)等三种电商物流服务模式,并对以上三种模式进行定量建模分析,得出了相应模型下的均衡解.通过对比发现,A模式始终不是平台的最优选择;当第三方物流效率和物流增值服务效率双低时,平台更愿意选择B模式;当第三方物流效率较低,且物流增值服务效率较高时,或第三方物流效率较高时,平台更偏好C模式.     

关于3PL增值服务的认识误区辨析

物流增值服务是近年来越来越受到企业和研究人员重视的一个物流研究领域,但是对于其范围、功能及所要达到的目的、物流增值服务对于物流服务的社会化的影响等存在认识的误区,本文从这几个方面入手,对3PL增值服务的误区进行了深入剖析,提出要从战略的高度去理解、认识物流增值服务。     

物流企业设施增值服务的现状分析

文章从物流增值服务的概念入手,总结出增值服务与基础服务之间的区别;然后根据大量数据资料总结出现今物流企业增值服务之现状、出现的问题以及原因;最后为物流企业开展增值服务提供一些建设性的意见。     

基于流通现代化建设的消费物流体系构建

随着商品流通规模与范围的扩大,店铺式零售业态和无店铺零售业态(特别是网上商店)齐头并进发展,使消费者购物呈现出多样化和多元化的态势,消费者购物的数量、规模及服务需求的变化动向,在消费领域中需要与之配套的物流服务——消费物流,这是一个崭新的、亟待研究的课题。本文从加快现代化流通角度出发,通过构建消费物流创新体系,进而提出开拓消费物流市场的途径及建议。     

物流企业代收货款业务风险分析与防范措施

随着网络和电视购物的快速兴起,物流企业获得较快发展,为开拓多元化服务流域,物流企业广泛开展代收货款这一物流增值服务。首先从三个方面阐述了代收货款业务产生的原因,然后分析了代收货款业务的风险,最后提出防范和化解业务风险的各项措施。     

企业内部物流与3PL的协调

本文从四个方面论述了企业内部物流与3PL的协调.文章认为,第三方物流可以从四个层面为客户提供物流服务,包括功能型物流服务、增值型物流服务、综合物流服务、物流系统集成与设计服务;文章分析认为,企业内部物流与第三方物流服务的协调模式可以区分为五种,包括企业物流业务委托货运代理模式、企业物流业务外包模式、物流协同运作模式、第四方物流服务模式、(核心企业)供应链(第三方)物流服务模式;文章还分析了降低企业内部物流成本与企业内部物流服务的协同问题;文章最后提出了企业内部物流与3PL的若干协调对策.     

企业内部物流与3PL的协调

本文从四个方面论述了企业内部物流与3PL的协调.文章认为,第三方物流可以从四个层面为客户提供物流服务,包括功能型物流服务、增值型物流服务、综合物流服务、物流系统集成与设计服务;文章分析认为,企业内部物流与第三方物流服务的协调模式可以区分为五种,包括企业物流业务委托货运代理模式、企业物流业务外包模式、物流协同运作模式、第四方物流服务模式、(核心企业)供应链(第三方)物流服务模式;文章还分析了降低企业内部物流成本与企业内部物流服务的协同问题;文章最后提出了企业内部物流与3PL的若干协调对策.     

试论国际货代业务的物流化策略

本文以CDC物流服务项目为例,从项目需求分析与评估、项目方案设计与确认和项目实施等方面展现了项目管理技术在物流服务项目中的应用实践。并从企业的技术应用、业务转型、产品转型和服务增值角度对国际货代业务物流化的策略进行了探索。     

基于大数据的电子商务物流服务创新北大核心CSSCI

大数据时代电子商务物流服务需求具有订单履约期极短化、柔性化、个性化和透明化等特点,企业只有通过电子商务物流服务创新才能够不断满足客户需求。在大数据背景下,电子商务物流服务在服务产品和服务过程两个方面实现了创新,在实践中,以菜鸟、京东、顺丰为主的物流数据服务企业,利用自身数据优势,为客户提供创新性的电子商务物流服务产品,并利用大数据技术对电子商务物流服务过程进行优化和重构。在创新模式方面,企业可以通过跟随竞争创新、顾客需求主导创新、电子商务物流技术创新、电子商务物流网络创新以及电子商务物流增值服务创新等四种模式实现电子商务物流服务创新。