吉林省城镇居民消费与收入关系问题实证分析

利用吉林省1984--2005年的城镇居民人均消费支出和人均可支配收入数据,运用统计中的协整和误差修正模型对吉林省城镇居民消费和收入的关系进行实证分析,结果表明：城镇居民人均消费支出和人均可支配收入具有长期均衡关系;短期内,消费和收入之间存在动态调整机制,由于误差修正项的存在,可以自动实现两者的长期均衡关系。     

ARIMA模型在中国人均煤炭消费预测中的应用

本文依据我国人均煤炭消费量的数据,借助Eviews软件,比较分析建立了最优拟合模型ARIMA(2,2,2)。利用该模型进行预测,与实际值比较可知预测精度较高,最后利用模型ARIMA(2,2,2)预测了未来几年我国人均煤炭消费量。     

我国城镇居民平均消费倾向的实证研究——基于Logit变换的回归分析

本文在建立凯恩斯消费函数模型和杜森贝里消费函数模型的基础上,对平均消费倾向等变量做Logit变换,建立了Logit平均消费倾向模型.然后,利用1992-2005年我国城镇居民人均支配收入、人均消费性支出等样本数据,对我国城镇居民的平均消费倾向进行实证分析.研究结果表明,近年来,我国城镇居民平均消费倾向呈现下降的趋势.最后,提出了提高我国城镇居民平均消费倾向的政策建议.     

山西省城镇居民消费支出的多元回归分析

近年来,山西省的经济保持着快速发展的势头,人民生活有了很大程度的提高。文章通过分析1996年至2010年15年的相关数据,以山西省城镇居民的消费性支出为因变量,运用EViews软件对影响城镇居民的消费性支出的各种因素进行了分析,并找出其中的关键因素,建立了一个山西省城镇居民人均消费支出与人均可支配收入、居民消费价格指数、消费意愿和年利率的多元回归模型,研究城镇居民消费支出与其影响因素之间数量关系的基本规律,以揭示近年来城镇居民消费支出与收入等因素的情况及特点,掌握城镇居民消费支出的变化趋势。从而为政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这驾"马车"能成为引领山西省经济健康、快速、持续发展的动力。     

河北省城镇居民人均消费与收入的实证研究

一、全国与河北省城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的实证对比分析 运用Eviews软件,1978～2006年之间,对河北省与全国的城镇居民人均可支配收入与消费支出这29年的数据进行实证对比分析,进而得出河北省收入对消费的拉动程度。（一）河北省城镇居民人均消费支出和人均可支配收入实证分析     

西部地区城镇居民消费问题研究

在西部大开发战略持续推进的背景下,研究西部地区城镇居民的消费问题有着重要的理论价值和实践意义。通过采用西部地区城镇居民消费的面板数据,首先对西部地区城镇居民人均消费和人均可支配收入进行了面板单位根检验及面板协整检验,发现二者之间具有协整关系;进而进行了面板数据模型选择与估计,结果发现应建立个体随机效应模型。从个体随机效应模型可以看出西部城镇居民消费支出受收入影响较大,因此西部地区要提高消费需求就必须增加居民收入。     

吉林省城镇居民消费增长结构分析

一、吉林省城镇居民消费增长模型 从 1992——2000年的统计数据可以看出,1992——2000年我省城镇居民人均消费支出年均增长14.3％。在各项结构性支出中,食品、衣着和设备用品及服     

浅谈供给侧改革背景下城镇居民消费影响因素——基于青岛市2005-2015年数据

从影响城镇居民消费的主要因素出发,以青岛市2005年至2015年数据资料为例,对影响城镇居民消费的可能因素进行多元回归分析。结果表明:青岛市城镇居民的人均收入与其消费支出成正比,而城镇居民消费价格指数和存款利率对城镇居民年人均消费支出无显著影响。     

广东省城镇居民人均消费影响因素研究

笔者通过建立广东省城镇居民人均消费性支出的计量经济模型,对影响广东省城镇居民消费支出的可能因素进行分析,发现城镇居民人均收入、城镇居民消费价格总指数及城镇居民收入差距对广东省城镇居民人均消费性支出,具有重要的影响.而利率因素因受目前我国宏观经济运行环境及居民消费心理惯性等因素的影响,对城镇居民消费行为并未产生预期的影响.     

山东省城镇居民消费水平影响因素分析

本文选取了1981—2018年影响山东省城镇居民消费水平的山东省人均GDP、城镇居民家庭人均收入、城镇 居民人均消费性支出、居民最终消费支出六个经济指标，构建多元线性回归模型，通过消除多重共线性后引入虚拟变 量再次利用Eviews软件构建多元回归计量模型并进行经济意义检验、统计学检验和计量经济学检验，进而确定1981— 2018年山东省城镇居民消费水平的主要影响因素并分析其内在关系，最后根据分析结果提出相应建议。     

城镇居民社会医疗保险对居民消费影响的实证分析

文章基于社会保险学和消费者理论,利用2011—2013年3年全国31个省、直辖市、自治区的城镇居民人均消费支出、城镇居民医疗保险基金支出、城镇居民人均可支配收入等指标构建变截距面板数据模型,对近年来城镇居民医疗保险对居民消费影响的大小进行了实证考察。实证结果显示,城镇居民社会基本医疗保险与居民消费存在正相关关系,但城镇居民社会基本医疗保险对居民消费的促进作用较小,城镇居民医疗保险人均基金筹资每增1%,各地区城镇居民的人均消费大约增加0.064%。文章最后提出了可供参考的政策性建议。     

江苏省城镇居民消费变化的分析与预测

本文在分析江苏省城镇居民收入和支出概况基础上,采用LES系统方法对该省城镇居民生活消费结构的边际预算、基本需求支出及需求总支出弹性变化进行分析,并采用改进的回归模型对未来该省城镇居民消费支出水平趋势进行了预测.     

基于Eviews软件的芜湖市城镇居民消费和支出分析预测

本文运用Eviews软件,截取了芜湖市2004-2015年间城镇居民人均可支配收入和支出的时间序列数据,并且建立分析模型对二者之间的关系进行了研究.通过对估计标准误差进行评价、拟合优度检验和参数显著性检验等对模型进行检验,结果发现该模型有较好的拟合优度,得出人均可支配收入对人均消费支出有明显的影响.在上述量化分析的基础上,对提高芜湖市城镇居民收入以及刺激居民消费提出相关对策建议.     

中国农村居民旅游消费滞后性及影响因素研究

通过构建误差修正模型,分析农村居民人均纯收入、城镇化以及除旅游消费以外的其他生活消费支出对农村居民旅游消费滞后性的影响,农村居民旅游消费滞后于农村居民人均纯收入、农村居民生活消费支出和城镇居民旅游消费;城镇化对农村居民旅游消费水平的影响较弱,农村居民人均纯收入水平和其他生活消费支出对其旅游消费水平的影响程度接近;城镇化中居民权益的不平等、农村居民收入不稳定、医疗、交通等支出的增加是制约农村居民旅游消费水平的重要原因。     

政府支出对居民消费具有挤出效应吗

本文利用我国城乡居民1978—2009年的人均消费、政府支出和可支配收入等数据,通过建立协整方程和误差修正模型对政府支出如何影响居民消费进行了实证研究。研究发现:政府支出在短期内对居民消费具有挤入效应而在长期则具有挤出效应,决定居民消费水平最重要的因素是可支配收入的增加,而农村居民消费对政府支出的敏感性较城镇居民低,其消费较城镇居民更加依赖于可支配收入的增长。最后本文对造成这些现象的原因和政策含义进行了分析。     

苏北居民消费对经济增长影响的实证分析

应用面板数据模型,分析苏北地区的人均产出、城镇居民人均消费、农村居民人均消费和人均固定资产投资四个指标对苏北经济增长的影响。实证研究结果表明城镇居民人均消费、农村居民人均消费和人均固定资产投资对人均产出弹性依次减弱。根据经济发展理论,提出苏北经济增长方式应由投资驱动转向消费驱动、加快城镇化,提高城镇消费所占比重、调整政府支出结构,提高居民的社会保障水平等三条建议。     

我国城镇居民消费结构发展趋势预测

文章根据1993年～2005年数据,运用扩展的线性支出模型对我国城镇居民消费支出结构的发展趋势进行了预测,得出了以下基本结论：我国内需不足,恩格尔系数将进一步下降,衣着支出比重基本稳定,家庭设备用品及服务支出比重将持续下降,医疗保健消费支出将稳步上升,交通与通信支出将成为新的消费热点,教育文化消费将持续走高,居住消费稳定增长,杂项商品与服务支出将趋于稳定。     

未来三年中国城镇居民消费趋势预测

20世纪90年代城镇居民的消费表现出一种早期增长平稳,中期增长加速,后期增长缓慢乃至出现负增长的变化趋势恰似产品的生命周期趋势,而这种趋势可以用蒲尔-里德曲线来描述.运用该曲线模拟城镇居民人均消费支出的发展趋势,可以建立如下模型:     

住房价格变动对宏观经济影响的区域差异分析

笔者以住房价格变动对居民消费支出、消费水平、人均GDP、人均可支配收入、开发商住房投资的影响途径为基础,通过对2000年~2011年中国省级面板向量自回归模型的实证研究发现:除了房地产开发商的住房投资对住房价格变动在东、中、西部都表现出一致的持续正向响应以外,城镇居民消费支出、人均GDP、城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费水平对住房价格变动在东、中、西部都表现出不同的响应过程。因此,地方政府要结合地区实际分析房价变动对宏观经济的影响,有效发挥房地产业在国民经济中的作用。     

消费引导策略实政分析

采用双对数模型进行分析：lny1=a＋b1 lnx＋ui，其中，Yi分别表示城镇居民食品、医疗、通讯等各项消费支出，X表示城镇居民人均可支配收入。b为弹性系数，他表征收入每增加（或减少）1％，消费支出增加（或减少）的百分数。b〉1表明随着收入的增加，该项消费支出占家庭消费支出的比例将不断增加；b=1表明随着收入的增加，该项消费支出占家庭消费支出的比例将不变：b〈1表明随着收入的增加，该项消费支出占家庭消费支出的比例将不断减少。因此，根据统计数据计算出的弹性系数β值，可表示消费结构的变化趋势。