基于创新创业生态系统的众创空间功能定位及发展对策研究

众创空间作为创新创业的新载体,在创新创业生态系统中发挥了重要作用.众创空间除了整合和有效配置各种创新创业资源的基本功能,还应该进行精准的功能定位以突出优势.众创空间应面向大众,将服务环节前移,提供创新创业全链条服务.但是创新创业者很多都是个人或团队,都处于创业前期或者创新阶段,还没有形成规模,所以应该以服务小微企业为主.同时,考虑到众创空间的产生背景和发展过程,按照市场机制运作众创空间,实现服务手段多元化.众创空间在我国的发展还处于初期阶段,未来的发展应注意与创新型小微企业的协同发展,以及与地方产业布局的深度融合,打造虚实结合的专业化、差异化的众创空间.     

杭州市“众创空间”的运行效果调查及影响因素分析

"众创空间"产生于当前大众创业和万众创新的背景之下,然而众创空间的运行现状如何,各参与者对其运行的满意程度如何,亟待研究。文章以杭州市众创空间内的创业者、管理人员和政府管理人员为调查对象,利用因子分析、聚类分析等统计方法分析当前众创空间的运行效果及其影响因素,并在此基础上提出提升杭州市"众创空间"运行满意度的建议。结果表明,杭州市"众创空间"运行满意度的影响因素主要包括项目孵化效果、网络信息服务、保安清洁和水电管理等几个方面,进一步提升众创空间的运行效果还需要空间管理者与政府的共同努力。文章的研究对于进一步规范创新创业服务平台、完善我国创业环境具有积极的现实指导意义。     

H-S-R三维结构视角下众创空间智力资本协同创新对创客创新绩效的影响

众创空间作为承接大众创业、万众创新的新业态载体，其建设和发展成为国家及地方政府重要的发力点。智力资本作为知识经济的基础，其价值创造实现以知识转移和吸收为主要形式，以科技创新为目标，以知识共享和交互平台为依托。据此，基于智力资本“H-S-R”三维视角，采用单案例研究，以飞马旅空间5i center为例，从知识资源匹配、知识资源吸收、转移和交互、知识增值三阶段动态解读协同创新环境—智力资本—知识—创客绩效四重互动模式及其动态效应。最后，构建众创空间智力资本协同创新影响创客创新绩效的理论模型，以期优化众创空间的创新流程与功能，提升“双创”情境下众创空间创新创业服务能力。     

我国省域旅游业效率测度及影响因素研究——基于SFA和空间Durbin模型分析

本文以固定资产投资和人力资本等为投入变量,利用2004—2010年数据和随机前沿方法测算了我国省域旅游产业效率,并基于空间Durbin模型分析了旅游产业效率影响因素。结果表明,我国省域旅游产业效率整体水平偏低,且存在区域差异性;区域产业结构和开放度对本地旅游产业效率具有积极影响,但对周边区域存在抑制效应;资源禀赋和区域知识基础对特定区域内旅游产业效率影响为负,但对周边区域旅游产业效率存在正向溢出效应。因此,提升区域旅游产业效率既需要优化直接投入资源的质量,也需要构建区域旅游创新体系,实现协同发展。     

泰州市众创空间发展路径选择和对策研究

"众创空间"作为一种新型的创新创业服务平台,在孵化创新创业方面具有良好功效,成为各地竞相发展的重点,面对"众创空间"发展热潮,泰州市也进行了积极探索.泰州市在推动创客人才开发及众创空间发展取得明显成效,但仍存在着一些不容忽视的问题.为此,要积极学习借鉴先进地区的做法和经验,加强对创客及众创空间的顶层设计,出台专项鼓励扶持方案,加强创客培养培训,强化众创空间服务体系建设,大力培育众创氛围和文化,注重特色化差异化发展,打造众创空间集聚区和众创特区,加快泰州创客人才开发及众创空间发展.     

众创空间孵化效率评价及影响因素分析——基于高质量发展视角

以2018—2021年中国31个省级国家备案众创空间数据为基础，利用BCC模型、Malmquist指数、基尼系数、莫兰指数和Tobit模型对其孵化效率、空间分布特征和影响因素进行分析。研究结果表明：全国31个省级国家备案众创空间孵化效率整体偏低，其中技术衰退是全要素生产率降低的主要影响因素；国家备案众创空间孵化效率已经趋向于空间负相关集聚发展，区域间孵化效率差距越来越大；第三产业结构占比对国家备案众创空间孵化效率有显著正向影响，自身盈利能力和当地高速公路密度对国家备案众创空间孵化效率有显著负向影响。为提升国家备案众创空间孵化效率，应该优化政府资源支持机制，调整全国众创空间网络布局，建立众创空间分类卓越发展路径。     

社群信息学视角下我国众创空间效应提升机制研究

在“大众创业,万众创新”政策激励下,我国众创空间数量激增,但较多众创空间发展效应不佳。为了提升众创空间效应,促进众创空间可持续发展,从社群信息学视角切入,构建ICT技术介入-社群空间结构与开放性-社群知识多层次交互-众创空间效应提升分析框架。在该框架下,选取目前绩效佳、效果好的众创空间贝壳社、北大创业训练营及方糖小镇进行多案例分析,探究其效应内在提升机制,为我国众创空间效应提升提出切实可行的建议。     

基于创客感知的众创空间服务价值模型构建及实证检验

基于创客感知视角,分析众创空间服务价值内容,从时间、技术、经济和信息等4个维度构建众创空间服务价值模型,并通过实证分析,验证了该模型具有较高的有效性。明确了众创空间服务价值关键要素在于培养创客的创新创业精神、增强创客的创新创业意识、提升创客的创新创业能力。     

众创空间利益相关者协同度研究

通过文献回顾，发现利益相关者协同是众创空间可持续发展的关键因素。基于协同理论，构建由众创空间、创客、政府3个子系统构成的复合系统协同度模型。以镇江市15家省级认定的众创空间为案例，分别对众创空间、创客、政府3个子系统的两两协同度及三者协同度进行实证研究，发现镇江众创空间协同水平良莠不齐，提升空间较大。最后，从政策支持创客培育与发展、众创空间内涵建设、众创空间协同管理机制构建3个方面提出了提升众创空间协同发展的对策建议。     

沈阳地区众创空间发展存在的问题研究

在大众创业,万众创新的双创时代下,在政策的引领下,沈阳地区不断建立起高校众创空间和社会众创空间,这些众创空间是创业潮中的一股清流.但从建立到运营和发展过程中面临着很多问题.     

科技推广服务业对区域创新效率的影响——以东部三大城市群为例

基于2010—2019年我国东部三大城市群面板数据,运用面板回归、中介效应与门槛模型考察科技推广服务业对东部三大城市群创新效率的影响及作用机制。研究结果表明：东部三大城市群创新效率呈逐年提升态势,且京津冀城市群创新效率与长三角、珠三角城市群存在较大差距;科技推广服务业不仅有助于直接提升东部三大城市群创新效率,还能通过促进产业结构升级间接驱动区域创新效率提升;科技推广服务业对东部三大城市群创新效率的影响存在区域异质性;科技推广服务业对拥有不同创新能力或处于不同经济发展阶段的城市具有异质性作用。     

基于超效率DEA与Malmquist指数的区域研发效率评价——四大国家级城市群比较研究

选取京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈四大国家级城市群,基于超效率DEA与Malmquist指数测算2016—2018年各城市群科技研发效率。超效率DEA分析结果表明,粤港澳大湾区的研发效率均值最高,其次是成渝地区双城经济圈、长三角城市群,由于京津冀城市群科技发展不平衡问题突出,区域研发效率均值处于四大城市群之尾。Malmquist指数分析结果表明,长三角、粤港澳大湾区、京津冀城市群大部分城市都实现了技术效率正增长,而成渝地区双城经济圈的技术效率逐渐下降,与其它三大城市群存在一定差距。整体而言,四大国家级城市群的技术进步率均值高于技术效率均值,由此可见,增强地区科研能力是提升全要素生产率的关键。在实证分析我国区域研发效率的基础上,对我国城市群资源配置、优势资源禀赋、区域协同创新水平以及产学研深度合作等提出对策建议。     

长江中游城市群旅游与经济发展空间差异演化及互动关系

搜集了2000—2017年长江中游城市群29个城市的相关数据,探索长江中游城市群旅游与经济发展的空间差异变化及其互动关系,结果发现:(1)长江中游城市群的旅游增长速度大于经济增长速度,且旅游增长速度区域差异大于经济增长速度的区域差异。(2)长江中游城市群旅游发展的不平衡性大于经济发展的不平衡性,旅游和经济的基尼系数及重心在不同区域的变化趋势不同,在不同的时间段内两者的变化方向也不同,既有同向变化,也有反向变化。(3)整个长江中游城市群经济发展的平衡性对旅游发展的平衡性无显著影响,而旅游发展的平衡性会影响到区域经济发展的平衡性,长江中游城市群、武汉城市圈的旅游与经济发展的不平衡性呈负相关关系。     

创新要素流动对城市群协同创新的影响——基于长三角城市群与长江中游城市群的实证

利用2006-2017年长三角城市群和长江中游城市群共41个地级市面板数据,首先,运用拓展DEA法对两大城市群协同创新水平进行测度,然后,采用空间计量模型实证考察创新要素流动对城市群协同创新的影响,进一步以互联网发展水平为门限变量,构建门限模型,探析互联网发展对创新要素在城市群流动的协同创新效应是否存在门限效应。研究发现：创新要素流动对城市群协同创新影响的总效应显著为正,空间正向溢出效应显著,且存在群际差异;在两大城市群内,创新要素流动对城市群协同创新影响呈现非线性,创新人员流动对城市群协同创新影响呈“倒U型”特征,创新资本流动对城市群协同创新影响呈“U型”关系,相应拐点在不同城市群呈现异质性。     

长江经济带高技术制造业创新效率时空格局演变研究

高技术制造业作为实施创新驱动战略和加速新旧动能转化的重要载体,是推动长江经济带成为引领我国经济高质量发展生力军的关键。采用规模报酬可变的投入导向型NSBM模型,测度2011—2016年长江经济带高技术制造业创新整体效率和两阶段效率,并探讨效率演变的时空特征和内在机理。结果显示：长江经济带高技术制造业创新整体效率和阶段效率均呈下上中游梯度递减的空间分异特征,下游地区高技术制造业处于要素配置优化推动转型升级的调整期,呈集聚水平、创新效率“高高”特征;中上游地区处于粗放式集聚加剧要素错配的阵痛期,呈集聚水平、创新效率“低低”特征。技术研发效率不高是导致长江经济带高技术制造业创新低效率的主要原因。投入导向和关联错配导致的中游塌陷与局部效率洼地,会加剧区域效率分化,最终演变为全局低效率。为改变长江经济带高技术制造业创新局部高效、全局低效的不利境地,实现创新效率提升,需强化区域科技合作机制,完善市场科技服务体系,树立质量效益型研发目标。     

长江经济带产业绿色发展水平测度及空间差异分析

以长江经济带产业绿色发展为研究视角,从产业转型升级、自主创新能力、资源利用效率和环境保护4个方面构建长江经济带产业绿色发展评价指标体系,运用2007—2016年长江经带11省（市）面板数据,对长江经济带产业绿色发展水平进行测度,并根据所得数据从空间尺度对长江经济带产业绿色发展水平进行相关分析。结果显示,长江经济带产业绿色发展指数在-0.4～0.37之间。其中,上海最优,四川最差,产业绿色发展整体水平从下游地区到中游地区再到上游地区呈逐渐递减趋势。空间自相关分析显示,Moran's 指数显著为正并呈现空间正相关特征。因此,提升长江经济带产业绿色发展水平,必须发挥下游地区的辐射带动作用,加强下游地区和中、上游地区间的交流合作,构建长江经济带中、上游地区绿色承接产业转型模式,促进区域协同发展。     

长江经济带创新发展的思考

科技创新在莱茵河经济带的区域协调和产业升级转型中起到了重要作用。我国的长江经济带发展存在着水资源缺乏、航运运力低、区域创新缺乏协同机制等问题。针对我国长江经济带经济转型升级的实际需求,提出支持城市群进行创新、建立新流域监管协调新机制、发挥企业和公众作用等建议。     

黄河流域城市群高质量发展评估与空间格局分异

城市群是黄河流域高质量发展的主要载体,黄河流域的高质量发展重点取决于城市群的发展质量及辐射带动作用。通过构建城市群高质量发展评价指标体系,从创新、协调、绿色、开放、共享五个维度对2016年黄河流域7个城市群及内部所有地级城市进行高质量发展评估,研究发现:①黄河流域城市群高质量发展水平空间差异显著,中下游的城市群高质量发展指数高于中上游城市群;②黄河流域城市群高质量发展空间格局中存在"中部塌陷",处于中部地区的中原和晋中城市群多个维度上低于东西部城市群;③城市群内部城市的高质量发展水平呈现明显的"中心-外围"格局,核心城市高质量发展水平显著高于外围城市;④行政等级高和区位条件好的城市往往拥有较高的高质量发展水平,受所处黄河位置的影响并不显著。研究认为,黄河流域城市群应该加强核心城市对城市群整体的辐射带动作用,通过城市群整体的高质量发展影响带动整个黄河流域的高质量发展。     

协同创新、区域一体化与创新绩效

协同创新是区域协同发展的内在动力。运用2002-2014年京津冀、长三角、珠三角三大区域省际或各地市数据,应用复合系统协同度模型与数据包络法度量协同创新度和创新绩效,构建了协同创新对创新绩效影响的计量模型;应用空间计量技术对区域一体化与创新绩效的关系进行分析。结果表明,除珠三角外,长三角和京津冀协同创新活动对创新绩效无显著影响;区域一体化程度越高,区域内部创新绩效分布越均衡;“企业自身投入”与“政府资助”等内生要素是促进区域一体化和提升创新绩效的主要动力。因此,应促进区域内部生产要素自由、合理流动,实现创新资源有效溢出,提升区域发展内生动力,加深区域一体化程度,提高创新效率。     

创新价值链视角下环境规制对技术创新效率的影响——以黄河流域为例

基于创新价值链视角,将技术创新效率分为科技研发效率和成果转化效率两阶段,采用2005—2018年黄河流域73个城市面板数据进行回归检验,引入技术密度作为门槛变量,探究环境规制对两阶段技术创新效率的区域异质性影响。结果表明：①黄河流域及中下游地区的环境规制与科技研发效率呈倒“U”型关系,上游地区环境规制与科技研发效率呈“U”型关系;②黄河流域及中下游地区环境规制对成果转化效率影响不显著,上游地区的成果转化率随着环境规制水平提升呈倒“U”型变化趋势;③黄河流域和下游地区的环境规制与科技研发效率存在技术密度双重门槛效应,其中,中游地区通过单一门槛检验,上游地区未通过门槛检验,而黄河流域和上游地区的环境规制与成果转化效率存在技术密度单一门槛效应,其中,中下游地区未通过门槛检验。