金融资产对农户收入的影响

增加农民收入是实现农村稳定,农民小康和农业现代化的关键,是破解三农问题的突破口。金融资产对农户收入有显著正向影响,较低的金融资产水平是制约农民收入增长的非常重要的原因,因此要完善农村金融服务体系,加大对农村金融资源的投入。     

农户收入差异与家庭状况的相关分析

农民收入增长缓慢是当前农业及农村工作面临的紧迫问题之一。确保农民收入持续稳定增长是我国农业及农村经济发展中的一个极为现实在的问题。本文拟就湖北省农户之间收入差异与农户家庭状况的相关分析为例,探讨影响农民收入增长的相关因素,为科学制定农民收入增长的有关政策提供参考。     

子女性别偏好对农户收入的影响分析

本文使用中国健康与营养调查1989～2006年面板数据,系统地考察了子女性别对农村家庭父母亲工作时间和年收入的影响。通过运用面板模型,本文发现:①对一孩家庭来说,家庭生男孩对年收入的提高要比女孩多近1160元。②两孩家庭条件下,子女的性别组合对家庭年收入的激励强度由高到低排序,依次为:头孩是女孩二孩是男孩>头孩是女孩二孩是女孩>头孩是男孩二孩是男孩>头孩是男孩二孩是女孩。按照头孩的性别将四类两孩家庭分为两组,在每一组内,二孩是男孩的家庭年收入仍然高于二孩是女孩的家庭;但两组之间头孩为女孩的家庭年收入高于头孩为男孩的家庭,激励效应的组间差异可能是由计划生育政策与父母的男孩偏好共同作用导致的。性别激励效应差异是农户收入差距的主要原因。     

退耕还林对西部地区农户收入的影响分析

本文基于陕南地区291个农户的调研数据,采用双重差分模型定量评估退耕还林工程实施对当地农户收入的影响,以期为退耕还林工程实施有效性和可持续性评估提供重要依据。研究认为户主身体健康水平越好、受教育程度越高、参加过农技培训、农户家庭所在位置离城镇越近等能够显著提升农户家庭收入。退耕还林工程的持续推进及配套政策措施的出台,对增加农民收入、促进非农就业和改善农民生计都产生了较为显著的正效应。最后提出了退耕还林背景下进一步提高农户家庭收入的政策建议。     

数字普惠金融、家庭借贷对农户林业收入的影响研究

基于2018年集体林权制度改革监测数据库和北京大学数字普惠金融数据库统计的数据,选用OLS回归模型和分位数回归法研究数字普惠金融对农户林业收入的影响以及不同林业收入水平下数字普惠金融的增收效应。结果表明：数字普惠金融能够促进农户林业收入,关键性影响作用在于数字普惠金融的数字化程度为农户带来的移动化、实惠化、信用化和便利化;数字普惠金融对于低收入水平农户的林业增收效应不显著,而对中等收入水平农户和高收入水平农户的林业增收效应显著;数字普惠金融通过缓解家庭借贷约束,提高资金的可获得性,促进农户林业投入,从而提高农户的林业收入。因此,为使数字普惠金融能够更好地为农村地区居民提供高效便捷的金融服务,应该加强数字普惠金融的宣传普及、完善体系制度以及制定差异化策略。     

农户成立家庭林场意愿及其影响因素研究——基于陕西500个农户样本

依据林权制度改革监测数据,采用描述性统计分析与Logistic模型分析农户成立家庭林场的意愿及其影响因素。研究表明:农户是否愿意发展家庭林场主要受从事与林业有关的经营活动、接受林业科技服务、贷款是否容易获得、家庭收入主要来源、户主年龄等因素影响;影响大户成立家庭林场意愿的因素主要是户主受教育程度和基础设施满意度。     

土地合作社对农户收入影响评价

本文运用DID模型对内蒙古鄂尔多斯市参与和未参与土地合作社的农户收入进行分析结果表明,土地合作社成立后参与户与未参与户相比人均纯收入显著增加;土地合作社成立后畜牧业和务工收入对参与户农民收入增长的贡献高达77%,并且该贡献具有持续性;农牧民年龄与人均纯收入、种植业收入、务工收入呈负相关,与畜牧业收入呈正相关;农业劳动力比例与人均纯收入、人均种植业收入和人均务工收入呈正相关;耕地面积除与人均务工收入呈负相关,与人均纯收入、人均种植业收入、人均畜牧业收入均呈显著的正相关。     

农户收入结构对农户投资的影响问题研究

文章在研究有关农户投资的对农户投资的影响问题,并利用中国1978-2006年的时间序列数据以及1996-2006年的面板数据进行了实证检验.结果表明,农户收入提高对于农户投资的促进作用并不具有普遍性,而是存在较大结构性差异,这种差异在总量分析时为农户收入结构的内在互补性所掩盖.在此基础上,文章针对性地提出了保护和促进农户投资的政策建议.     

林地流转对农户收入的影响

林地流转不仅是我国深化集体林权制度改革的重要内容,同时对优化林地资源配置、提高林地利用效率、促进农户经济发展具有重要作用。本文基于2019年对浙江省4个县(市、区)228个农户抽样调查数据,采用了DID模型实证分析了林地流转对农户收入的影响。研究发现:林地流入对农户人均林业收入、林业收入占比和人均收入产生了显著的正向影响。林地流出对林业收入占比存在显著的负影响。     

迁西县农户板栗收入影响因素分析

依据农户收入方程,结合4个乡(镇)、8个村的160户栗农收入的实地调查数据来分析影响农户板栗收入的因素。研究结果表明,板栗生产经营的总投入、种植面积、劳动力数量和是否加入合作社对农户板栗收入的影响极为显著,家庭规模、劳动力平均年龄和是否接受过技术培训的影响则一般显著,劳动力最高受教育年限和是否(曾)为村干部的影响不显著;在显著性因素中,劳动力数量和平均年龄为负向影响因素,其他变量为正向影响因素。针对以上研究结果,提出了加强投入、扩大种植面积、鼓励参加合作社和接受技术培训等有利于提高农户板栗收入的措施与建议。     

农村低保对农户家庭支出的影响分析

本文利用2010年贫困监测数据,使用倾向得分匹配(PSM)的方法对农村低保人群支出结构进行分析,发现低保补贴增加了农户福利,释放农户的消费需求,增加农户当期食品支出、医疗支出和转移性支出。同时,低保家庭显著降低了生产性支出并提高储蓄率,本文发现造成这一现象的根本原因可以追溯到农村低保瞄准机制不完善、存在大量的瞄准遗漏这两点。本文主要结论是农村低保提高了农户福利水平,但也产生了扶懒不扶贫负向激励,限制了低保制度效能发挥。     

劳务扶贫对农户收入内生增长的影响分析

随着人民生活质量的不断提高,世界经济也快速发展起来。多数西方国家作为拥有强盛国力的发达国家,他们的经济排名位居世界前列。而中国作为一个发展中国家,许多方面都处于发展状态,尤其中国的经济水平与西方发达国家之间有着不小的差距。中国的人口众多,虽然总体收入还算乐观,但人均收入就令人担忧了,究其原因,中国的贫富差距远超发达国家,因此我国对改善贫富差距的问题提出了一系列改革贫富差距的问题。农民作为国家最低生活水平的群体经济收入自然是最低的,为了缩小贫富差距提高生活水平,农户成为了主要辅助对象。本文将通过国家对农户的扶贫进行分析,以便提高农户收入。     

劳务扶贫对农户收入内生增长的影响分析

中国人口众多,虽然总体收入还算乐观,但人均收入就令人担忧了,因此中央对改善贫富差距的问题提出了一系列改革举措。本文通过国家对农户的扶贫进行分析,以便提高农户收入。     

天然林保护对农户收入及畜牧业的影响分析

天然林保护包括长江上游、黄河上中游地区和东北、内蒙古等重点国有林区两个主要部分。我国在这些地区实施天然林保护工程，旨在使长江上游的生态环境5年初见成效，10年大见成效，使黄河中上游的生态环境10年初见成效，20年大见成效，使东北内蒙古林区，海南、新疆的森林资源得到休养生息。     

广东农户收入增长影响因素贡献度分析

运用通径分析法对广东农户收入增长影响因素贡献度进行研究,通过农民收入各影响因素实证分析的假设条件及指标的选取,采用通径系数法测算广东农民收入各影响因素的贡献率,提出了增加广东农户收入的对策建议。     

欠发达地区农户收入的地理影响分析

本文利用1251个农户的调查资料,从农户资本要素禀赋、农户经营结构和地理因素三个层面建立农户收入计量模型,分析了各因素对农户收入的作用强度。基于分位数回归结果发现,各因素对不同收入水平农户的影响强度存在差异。在资枉要素层面上,物质资本和人力资本对农户收入都有显著的增加效应,但对高收入农户的收入增加效应更强。在经营结构层面上,通过兼业、务工等非农活动获得的工资}生收入是农户收入的主要来源。而以上社会经济因素对农户收入的影响由于地理因素的影响而在村庄之间存在差异。具体表现在以下两个方面：①由于经济区位、地理邻近性等地理因素,农户兼业、务工等非农业活动在村庄之间存在差异,从而间接导致农户收入在村庄之间也存在差异;②地形、耕地资源等传统地理因素对农户收入的直接影响处于下降的趋势。因此,随着农村经济的发展,地理因素仍然对农户收入产生显著的影响,但地理因素对农户收入的重要程度和影响方式发生了变化。     

中国家庭林场经营效率及其影响因素分析

文章指出了家庭林场在林业经营体系中的位置,并结合理论和实践对家庭林场概念进行界定。从理论逻辑上分析了家庭林场经营效率的高低及其影响因素,并提出了相关的假说。利用集体林改监测数据建立DEA模型,测算出样本农户的经营效率,然后将其作为被解释变量建立DID模型,验证了"农户成立家庭林场能提高经营效率"的假设。通过建立Tobit模型,验证了"家庭林场收入占家庭总收入比例越高,其经营效率就越高""家庭林场的家庭劳动力占比越高,经营效率越高"及"家庭林场林地规模越集中,经营效率越高"3个假设。根据Tobit模型的结果,还发现了农户家庭收入越高,其家庭林场经营效率也越高。