林业产业结构对其总产值的影响分析

在界定了合理的林业产业结构的基础上,分析了中国1999～2008年间林业产业产值的变化情况,并运用灰色关联度分析方法分析了此阶段中国林业产业结构变化对林业产业总产值的贡献和影响程度,得出如下结论:林业三次产业产值均对林业产业总产值增长作出了重要贡献,且随着林业产业结构的变化,第二次产业产值与林业产业总产值增长的关联度最大。最后,有针对性地指出了中国林业产业未来的发展趋势。     

彰武县林业产业结构分析

以辽宁省彰武县2006～2012年林业产值统计数据来分析林业产业结构的变动情况。运用灰色关联度分析方法计算出彰武县5个不同时间段林业产业结构的灰色关联度,分析彰武县林业产业结构现状和动态变化,找出三次产业及其产业内部的优势、劣势因素,并应用灰色预测模型GM(1,1)对彰武县2013～2017年林业产值进行发展趋势预测。研究结果表明:彰武县林业总产值与第二产业的关联度最大,与第三产业关联度最弱;在各产业内部,第一产业与花卉的关联度最大,第二产业与人造板制造关联度最大,第三产业与林业公共管理及其他组织服务的关联度最大;未来五年,彰武县林业第二产业将快速发展,第一产业发展缓慢,第三产业发展滞后。     

湖南省林业产业结构灰色动态关联分析

根据1994～2010年统计数据从发展趋势、结构比例及与全国林业产值比较等方面对湖南林业产业做了分析。在此基础上,对湖南林业三次产业及各亚产业间做了灰色关联分析。通过分析得出:林业第二产业对湖南林业总产值关联度最大;第一、二、三产业内部关联度最大的亚次产业分别是:林木的培养和种植;木材加工及木、竹、藤、棕、苇制品制造;林业公共管理及其他组织服务。     

河南省林业产业结构对林业产业发展的影响分析

利用灰色关联分析法,对河南省2010年-2014年间的林业三次产业产值与林业总产值及其林业三次产业内部各产业产值与林业三次产业产值进行关联度进行计算,以计算结果为依据分别对河南省林业三产及其内部产业进行了全面的分析,提出了河南省林业产业应通过提高林地利用效率发展林业第一产业、以科技全面带动林业第二产业、发挥林业景观资源特点促进林业第三产业等建议措施。     

内蒙古林业总产值预测——基于马尔科夫修正的三次指数平滑预测模型

文章以内蒙古林业产业总产值为研究对象,依据1994~2015年《中国林业统计年鉴》数据,建立了基于马尔科夫修正的三次指数平滑预测模型。一方面基于1994~2013年数据,利用三次指数平滑法预测了2014~2017年林业产业总产值;另一方面由于林业产业的发展具有随机性、动态性等特点,采用马尔科夫链对预测结果进行修正,与2014年和2015年实际林业产业总产值相比,其相对误差分别减至4.86%和2.43%,且模型平均绝对百分误差为8.33%,达到精度较高的预测效果。表明基于马尔科夫修正的三次指数平滑预测模型在林业产业总产值的预测中具有可行性和有效性。     

基于全国主体功能区规划的林业产业结构调整——以东北、内蒙古地区为例

国家主体功能区规划,为现代林业建设布局提供了基本依据。文章选取东北、内蒙古林业经济产业带为例,通过对林业三次产业占林业总产值比重变化的分析,以及该地区林业三次产业与林业的灰色关联度的分析,给出相应的林业产业结构调整的建议。     

基于灰色动态关联分析的黑龙江省林业产业结构研究

以黑龙江省林业统计数据为基础,运用灰色关联分析方法,计算2005²010年间各时间段内黑龙江省林业三次产业与总产出以及林业三次产业内部各次级产业与三次产业产出之间的灰色关联度,并以此为基础对黑龙江省林业产业结构中三次产业结构关联度以及第一、二、三产业内部动态关联变化进行全面分析,进而提出黑龙江省林业产业发展应该挖掘潜力发展林业第一产业、利用现代科技全面发展林业第二产业、发展以森林生态旅游为主的林业第三产业等对策建议。     

基于灰色系统理论的湖南林业产业结构预测研究

本研究应用灰色系统理论,根据相关统计资料,通过建立GM(1,1)预测模型,对湖南省林业总产值及其林业产业内部第一、二、三产业产值的变化趋势进行了预测和分析。结果表明,在未来几年中,湖南省林业第一产业产值将保持稳定增长,林业第二产业将保持快速增长,林业第三产业将保持较快增长。     

基于实证分析的中国林业产业结构关系研究

运用向量误差修正模型研究了1996~2014年中国林业总产值与林业第一、第二、第三产业之间的关系。研究结果表明:中国林业与一、二、三产业存在长期协整关系,且长期修正关系为-0.63。     

黑龙江垦区林业次级产业产值灰色关联分析

以黑龙江垦区林业第一产业中林木培育和种植业、林产品采集业、林木采运业这3个次级产业为研究对象。依据2004~2015年《黑龙江垦区统计年鉴》数据,运用灰色关联法计算了2003~2014年林业第一产业内部各次级产业产值与林业第一产业总产值的关联度。动态关联度研究结果表明:林木的培育和种植业与垦区林业总产值的动态关联度高于林产品采集业和林木采运业,在国家积极推进天然林保护工程这一背景下,为其他垦区以及黑龙江省农村发展林木的培育和种植业,促进其优势产业发展提供学习的对象。     

我国林业经济增长影响因素的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,通过对我国1994—2009年林业经济增长的各影响因素的灰色关联分析及其贡献率比较,结果表明:中国林业经济增长主要受营林固定资产投资、营林基本建设投资和在岗职工年均工资以及林业从业人员人数等投入因素的影响,但各投入因素对林业第一、二、三产业的影响程度存在差异。为此,必须结合各投入因素对第一、二、三产业发展的影响大小,合理分配各投入要素在三次产业之间的比例。     

集体林区县域林业总产值影响因素研究

基于2010—2017年福建省、湖南省和辽宁省3个省份的县级林权制度改革相关数据,运用固定效应模型探究影响林业总产值的因素,并在此基础上运用灰色动态关联度模型分析林业产业结构与林业总产值的关联程度。结果表明：林地流转面积、林地保险面积和合作社数量对林业总产值的增加有着显著正向影响;林业第一产业和林业第二产业对林业总产值的贡献较大,林业第三产业对林业总产值的影响较小。所以,为了促进林业产业发展,实现林业总产值增长以及优化林业产业结构,一方面应持续增加林地流转和林地保险面积,增加合作社数量并提高组织运行效率;另一方面应延长林业第二产业产业链,夯实林业第一产业基础性地位,大力提升林业第三产业比例,促进林业总产值稳步提高。     

我国海洋产业结构与优化对策分析

论文运用灰色关联分析法、选取海洋产业结构变动率指标对我国海洋产业结构进行分析,研究发现,海洋三次产业中,海洋第三产业与海洋总产业关联度最大,其次是海洋第二产业,再次是海洋第一产业。主要海洋产业中,海洋渔业、滨海旅游业、海洋交通业与海洋总产业关联度最大,海水利用业、海洋矿业、海洋电力业最小。我国海洋"三、二、一"的产业格局已经形成,但不是很稳定;新兴海洋产业仍需大力发展。必须通过优先发展海洋主导产业、建造完善的现代化海洋服务体系、调整三次海洋产业结构、大力发展新兴海洋产业、改造提升传统海洋产业、提高海洋科技水平、重视人才培养,才能最终促进我们海洋产业结构的优化和升级、海洋经济健康快速的发展。     

中国林业就业历史数据估算与分析

林业就业在就业中的贡献和地位越来越重要,由于历史林业统计口径不同,仅统计林业系统内就业,且缺乏系统、完整的林业就业统计体系,导致林业对就业的作用被严重低估。文章研究基于林业三次产业及其相关产业,结合相关产业的数据特征、历史统计数据和相关研究结论,运用统计学的基本原理和方法,对2010年以前中国林业就业规模进行估算和分析。     

北京市林业产业关联和结构升级研究

在北京市投入产出表和北京市林业统计年鉴数据的基础上,利用投入产出分析中的产业关联指标和产业结构超前系数、Moore结构变化值法,分析北京市林业产业结构特点和变化趋势。结果表明:北京市三大产业与林业产业的关联度从大到小依次为第一产业、第三产业、第二产业;北京市林业产业停留在粗放型的发展阶段,属于中间产品型基础产业; 2007—2016年,北京市林业三大产业发生较大的结构性变化,第三产业发展迅速,并逐渐趋于稳定。针对北京市林业产业的结构优化与可持续性发展,首先应当继续推动第一产业的发展,以市场为导向发展林下经济;其次要积极推动新兴产业的发展,更有必要加大林业第三产业的发展,促使北京市林业产业结构由"一、三、二"向"三、一、二"转变;最后要打造森林生态旅游和森林康养,增强林业第三产业对经济的贡献作用。     

中国林业产业组织分析

力图刻划中国林业产业组织的基本状况,运用产业组织理论和方法,对适应有计划的商品经济的林业产业组织形式及政策作一简要描绘,从中国林业市场结构、市场行为和市场成果三个方面来考察中国林业产业组织问题,以此为制订中国林业产业政策知实现中国林业企业大型化、综合化、集团化改革设想服务。     

全面停伐后黑龙江森工林区林业主导产业选择分析

运用区位商理论,基于2006—2013年中国林业统计年鉴和2014年黑龙江森工企业产值统计数据,计算得出停伐前黑龙江森工林区的林业主导产业是经济林产品种植与采集业和木质家具业。经过数据分析,发现龙江森工的第三产业近年来发展迅速,在三次产业中所占比重不断上升,这符合当前全面停伐的实际。最终通过区位商比较选出第一产业中的经济林产品与采集业和第三产业的林业旅游与休闲服务业作为黑龙江森工林区未来发展的主导产业。     

甘肃省农业产业结构优化的灰色关联分析

为了实现甘肃省农业产业结构的进一步优化,促进甘肃省农业经济的持续健康增长,通过灰色关联分析法,运用2010-2020年甘肃省农林牧渔总产值的相关统计数据,分析甘肃省农业总产值及其与各子产业产值间的关联度。得出以下结论,种植业与农业总产值、瓜果类与种植业总产值、油桐籽与林业总产值、奶类与牧业总产值的关联程度均为最高。基于此研究结论,提出了进一步优化甘肃省农业产业结构的建议,以期为甘肃省农业经济发展提供参考。     

基于超效率SBM模型的中国林业产业绩效评价研究

基于中国林业产业2000—2019年的投入产出面板数据,运用超效率SBM模型对中国林业产业效率水平进行测算。结果显示,2000—2019年林业产业比较注重创新研发;林业产业绩效年际差异较大,呈两端高、中间低的“U”字形分布;林业产业资本、土地、劳动力要素投入年际波动较大。最后,提出了从协同政府与市场“两只手”,提高林业产业资本配置效率;实践意义下林业产业一体化,提升林业产业劳动生产率;精打细算,强化监控与管理,提升林地资源利用率等建议。     

中国林业产业高质量发展现代化路径选择

基于2010—2019年中国林业产业的面板数据,以案例为导向,结合界面理论,选取模糊集定性比较分析(fsQCA),从林业产业现代化的内部环境、外部环境、功效与目标3个方面对高质量发展背景下的中国林业产业现代化路径选择进行组态分析。共得到4条组态构型,其中多规模以上林业工业企业数量在组态构型中起核心作用,其他要素则起辅助作用;中国林业产业现代化在这10年发展过程中先后经历了林业产业持续增长期、林业产业对外扩张期、林业结构变动期3个阶段,并且林产品贸易稳定性与林业产业技术获取、技术改造金额支出存在等效替代关系。因此,建议加强林业基础设施建设,优先推进林业机械化、以点破面引导非林资本大力介入,推动林业产业结构优化升级、提升对外开放及贸易水平,走国内国外双市场发展之路。