基于风险区划的玉米区域产量保险费率厘定研究——以山东省17地市为例

科学的农业灾害风险评估是准确厘定农作物保险费率的基础和前提。选取山东省17地市1993～2013年的玉米生产相关数据,通过HP滤波模型进行趋势产量的拟合和减产量的分离,运用燃烧定价法初步确定各地市的产量保险费率。为修正产量保险费率,选取玉米生长过程中8个主要风险指标,利用主成分分析法确立了4类主成分,并结合AHP权重分析,进行山东省玉米生产的风险区划,得到各市玉米的理论受灾风险排名,对初定的产量保险费率进行最终修正处理。结果表明山东省各地市间的保费差异较大,高低差异达到2.31倍。在当前阶段,山东省实施玉米保险的市级费率分区政策已尤为必要。     

基于风险区划的玉米区域产量保险费率厘定研究——以山东省17地市为例北大核心CSSCI

科学的农业灾害风险评估是准确厘定农作物保险费率的基础和前提。选取山东省17地市1993—2013年的玉米生产相关数据,通过HP滤波模型进行趋势产量的拟合和减产量的分离,运用燃烧定价法初步确定各地市的产量保险费率。为修正产量保险费率,选取玉米生长过程中8个主要风险指标,利用主成分分析法确立了4类主成分,并结合AHP权重分析,进行山东省玉米生产的风险区划,得到各市玉米的理论受灾风险排名,对初定的产量保险费率进行最终修正处理。结果表明山东省各地市间的保费差异较大,高低差异达到2．31倍。在当前阶段,山东省实施玉米保险的市级费率分区政策已尤为必要。     

基于异方差调整的粮食单产风险分布对保险费率厘定的影响研究

粮食单产风险分布是费率厘定的重要依据。本文基于单产趋势估计中异方差现象对单产风险分布及费率的影响,构建了基于异方差的调整系数估计模型和区域产量保险费率测算方法,并利用1963~2017年全国27省主要粮食作物保险进行实证检验。结果发现:放松异方差假设对我国粮食单产风险分布及费率厘定具有显著影响,13个省份的一种或多种粮食作物存在趋势异方差现象,且分布具有集聚特征。其中,小麦和水稻的单产风险随产量具有缩小趋势,费率受异方差影响较大,玉米单产风险随产量略有增大,费率受异方差影响较少。研究结果对于粮食单产风险分布、风险区划及保险费率的调整具有重要意义。     

基于风险区划的农作物保险精细化费率厘定研究——以河南省县级小麦保险纯费率厘定为例

尽管2007年以来我国的农业保险发展迅速,并已经成为继美国之后的全球第二大农业保险市场,但与美国相比,我国的农业保险实践却相对粗糙,尤其在风险区划和费率分区方面,差距仍十分遥远。依据区域内农作物风险水平的差异性制定相应的保险费率,能够有效化解农业保险中的道德风险和逆向选择问题。本文运用1990～2013年河南省各市、县小麦单产、面积、农业保险赔付率、水利设施、灾情数据,在河南省市级风险区划的基础上完成了县域小麦生产风险区划,同时结合非参数核密度估计法完成了河南省市、县级区域小麦保险纯费率的厘定,为未来以小麦保险差别化费率为基础的技术升级提供了必要的精算支持。     

优质小麦收入保险费率厘定及保费补贴研究--以河南省为例

为提高种粮效益、增加农民收入和满足优质小麦的市场需求,河南省近年来重点发展优质小麦等高品质农产品。在优质小麦的生产经营中,产量风险和价格风险是影响农民收入的重要因素,农业收入保险因其能够实现对产量风险和价格风险双重覆盖,未来将成为农业保险发展的重要险种。选取河南省优质小麦主产区2003-2018年的单产和强麦期货价格数据,确定优质小麦的产量和价格的边缘分布,并通过Copula函数确立产量和价格的联合分布,然后利用蒙特卡罗模拟法模拟收入数据,最后依据费率公式厘定出优质小麦收入保险在保障水平从70%提升到100%的过程中,纯费率从0.51%增加到5.76%,如将管理成本考虑在内,毛费率从0.64%变动到7.2%,费率的变动幅度大于保障水平的变化。进一步按照现行收入保险试点的政策要求,在85%的保障水平下,优质小麦收入保险的毛费率为2.31%,比传统小麦种植保险费率低3.69%,但保障水平反而提升50%,既能完全覆盖生产成本,又能保证收益。如果将优质小麦最低限价补贴转化为收入保险保费补贴,不仅有利于降低财政负担,保障农户收入的稳定,而且有助于促进农产品市场价格的形成和完善。     

全国主粮作物减产风险评估与保险费率厘定研究

《关于加快农业保险高质量发展的指导意见》对开展农业保险风险区划提出了具体要求.本研究针对水稻、小麦、玉米三大主粮作物,利用作物模型集合模拟器、配合县级历史单产统计数据,使用单产时空融合方法还原了1991～2016年全国10 km栅格水平的单产损失率,厘定了保险纯风险损失率和大灾风险附加费率.结果 显示,在100％保障水...     

台湾存款保险费率制度与经验借鉴

存款保险制度是维护金融稳定的三大法宝之一。存款保险制度的核心问题是存款保险定价问题,存款保险费率分为单一费率和差别费率。台湾地区较早建立存款保险制度,存款保险费率制度从单一费率演变为差别费率,在存款保险费率定价上积累了较成熟的经验。我国亟待实现隐性存款保险向显性存款保险的转变,可以借鉴台湾地区的存款保险费率定价模式,在充分考虑实际情况的基础上,从实施风险差别费率、建立风险评级体系、完善风险费率配套措施等角度着手,设立合适的存款保险费率制度。     

国际存款保险费率设计机制对我国的启示与借鉴

我国的《存款保险条例》明确"存款保险费率由基准费率和风险差别费率构成",但起步初期,尚未征收差别费率。本文通过研究国际上风险差别费率形成原因、定价机制,前瞻性地对我国费率机制提出建议。     

个性化与多样化——解析各家新车险条款

费率个性化 各公司车险新费率初步实现个性化,根据不同客户的不同风险程度核收保费,充分体现费率厘定的公平原则.中国人保新费率在一定程度上考虑到地区差异因素.车辆损失保险和第三者责任险分为A、B、C、D四类,主要根据各地车险市场竞争的激烈程度划分,保险费率也因而产生差别,不同地区的最大保费差距将达到20%以上,体现了费率差别化的经营思想.     

中国保险费率管理制度的变迁和改革

综观世界保险发达的国家和地区,保险费率大多经过了由严格费率管理到放松费率管理,最终实现费率自由化的过程。我国政府对保险费率的管理过程总体上也是沿着这种趋势发展的,由保险业恢复初期对费率进行分散的指导性管理,到上个世纪90年代中期的严格集中统一管理阶段,直至发展到从2001年开始,直到现在仍在进行的保险费率市场化的阶段。     

我国森林火灾保险的风险评估与区划

为实现森林保险的可持续经营,必须对实际森林灾害风险大小进行测评,依据科学的理论和方法合理划分风险区域,从而为实施保险费率分区和差异化补贴政策奠定基础。通过选取并量化森林火灾保险的风险区划指标,采用因子和聚类分析法,对我国省级区域的森林火灾风险等级进行划分,并据此提出促进森林火灾保险发展的对策建议。     

基于Normal-Copula模型的小麦产量保险费率厘定

在三个基本假设的基础上,对历史数据拟合得到乌鲁木齐市小麦关于日照、降水、生产效率指数的产量函数,应用正态耦合函数估计日照和降水的二元分布,借助计算机随机模拟得到产量估计数据,以估计的产量均值作为趋势产量,最终得到保障程度80%,90%,100%时的纯费率分别为0.23%,0.83%,3.26%。本研究中方法的应用旨在为农作物区域产量保险费率厘定提供一个新的选择途径。     

韩国车险费率自由化之路

在实行费率自由化之前,1992年韩国保费收入占GNP的12%,处于世界先进水平.随着世界保险业开放和自由化的趋势增强,外国对韩国保险市场的开放要求越来越高.然而,韩国多家保险公司虽已形成竞争体系,但保险费率仍采用协定费率,保险费率的精算及核保技术、产品开发技术及统计资料的体系化采集等保险公司的基础动作竞争力落后于外国保险公司.为加强自身的竞争力,韩国保险公司开始探讨并实行费率自由化.     

基于Gaussian核密度法的作物保险差别化费率厘定实证——以辽宁省大连市玉米保险为例

研究结论表明,非参数核密度厘定风险费率比参数法更具有效性,用Gaussian核密度估计厘定出的大连市玉米保险70%⁹0%五个保障水平下的纯费率区间为2%90%五个保障水平下的纯费率区间为2%⁶%,而现行保险费率可能偏高。在此基础上,提出将现行大田作物保险费率厘定范围缩小可能得到更加精确的差别化风险费率厘定结果。     

存款保险费率结构的Monte Carlo比较——基于商业银行的风险暴露水平

存款保险制度可能引发道德风险问题,导致商业银行主动承受更大的风险。针对这一问题,有人提出基于风险设计存款保险费率结构。论文通过Monte Carlo实验,比较不同存款保险费率结构在控制商业银行的风险暴露水平方面的效能,发现存款保险费率结构在控制风险方面的效能优劣次序,对商业银行的风险偏好敏感,在确定商业银行的风险偏好之前,不能断定基于风险的存款保险费率结构一定优于固定费率结构。     

非寿险费率厘定中的损失函数研究

在全球保险费率市场化大背景下,随着保险费率监管的不断放松,各国实力雄厚的大保险公司迫于市场竞争的压力,纷纷开始制定适合本公司特点的费率系统。保险公司理想的费率厘定模型是在不同类别保单持有人之间能够公平地分配保险风险损失,实现对投保人收取与之风险状况相一致的风险保费的最终目标。由于不同的损失函数能够对保费厘定系统中的奖惩机制进行不同的调节,从而可以较好地实现投保人之间保费的公平分担问题。因此,在费率厘定系统的构建过程中,损失函数的选择处于至关重要的一环。     

农业气象指数保险费率的厘定方法及实证探究——以河南省为例

本文试图探析区域农业气象指数保险费率的厘定方法,并以开封地区为例计算保险费率。结果表明,该地区小麦作物的保险费率在现行保障水平下应该定在6.65%,当前河南省核定的小麦作物的保险费率为6%。这与本文通过综合分析开封地区气象指数而确定的保险费率水平略有差距,表明政府在农业保险工作方案的制定方面应立足本省省情进一步完善。本文最后提出了相关建议。     

基于双尺度产量统计模型的农作物多灾种产量险费率厘定研究

科学精算费率是保险经营的重要前提,是我国农作物保险可持续性的基本保障,是充分发挥财政资金杠杆效果的基础。本文在辨析农户尺度多灾种产量保险与区域产量指数保险差异的基础之上,发展了一套基于抽样大田产量序列数据的农作物多灾种产量险费率定价方法。通过收集省级尺度的农作物统计单产序列和农业气象站点记录的抽样大田单产序列数据,运用该定价方法测算了我国31个省[HTSS]（直辖市、自治区）[HTK]的水稻、小麦和玉米的纯费率。结果证明,该方法具备较强的可操作性,模型测算的结果可以为有关部门提供参考。     

基于风险区划下的玉米区域产量保险差别费率厘定——以吉林省九个地级市为例

农业保险发展过程中难以避免逆向选择的发生,区域产量保险的提出可以为减少逆向选择和道德风险提供基础,是农业保险未来的发展方面。通过以玉米种植为例,利用产量指标为基础,将吉林省各地区分为三个风险区域,并在此基础上进行区域产量保险的费率厘定,得到区域级别的费率,为吉林省玉米保险的发展提供意见建议。     

基于POT模型的粮食作物巨灾损失测算——以山东省为例

本文以极值理论的POT模型为基础,利用山东省1949年~2010年的粮食作物单产数据对山东省的粮食作物巨灾损失进行测算。结果表明:极值损失统计模型可以很好的拟合小麦、玉米损失的极值数据,能够有效克服传统统计方法在拟合巨灾风险方面的不足,为农业巨灾风险的评估提供稳健的方法;山东省目前的保险费率较低,与测算的风险水平不一致。本文认为山东省应尽快建立一个完善的巨灾风险准备金制度,为农业巨灾的防灾、救灾和抗灾等积累和筹集资金,以增强农户应对农业巨灾风险的综合实力,实现社会福利的最大化。