基于SBM模型的科技创新效率及影响因素研究

本文利用全国30个省份2009—2017年相关数据测算了各省份(地区)科技创新效率、全要素生产率及其分解指标。结果表明:整体科技创新全要素生产率变动主要来源于技术效率变化。东部省份(地区)全要素生产效率提升主要来源于技术进步,西部省份(地区)全要素生产率变动较大,主要来源于技术效率变化。进一步通过Tobit回归显示政府支持、对外开放程度、产业结构、人力资本与全要素生产率显著相关,最后本文提出了对策建议。     

高质量发展背景下长三角城市群创新效率测度及影响因素研究

实现区域协同创新是长三角城市群高质量发展中需重点关注和急需解决的问题之一。文章研究2011—2020年相关数据,运用投入导向的超效率BCC模型和Malmquist指数模型对2011—2020年长三角城市群26个城市创新效率进行静态和动态分析,建立固定效应模型分析城市创新效率的影响因素。结果表明：2011—2020年长三角城市群创新效率值从0.820上升至0.909,整体略有提高,但各城市的城市创新效率差异显著,空间分布呈现“东西均衡”“北高南低”的格局;长三角城市群城市创新全要素生产率指数呈波动上升趋势,其中长三角城市群城市创新全要素生产率均值为1.053,技术进步、纯技术效率、规模效率均值分别为1.043、1.009、1.009,技术进步指数是促进城市创新全要素生产率提高的关键;从影响因素看,教育经费投入、科技经费投入、建成区绿化覆盖率和公共图书馆藏书量对长三角城市群创新全要素生产率具有显著正向影响,而固定资产投资具有显著负向影响。基于此,研究提出合理配置创新资源、加强资源与信息共享、因地制宜规划发展模式等措施与建议。     

我国东部三大城市群创新效率及影响因素对比研究

基于超效率BCC模型,对2010—2018年我国东部三大城市群内部各城市及城市群整体创新效率进行测度,利用变异系数考察城市群内部创新效率差距,探寻内部差距对城市群整体创新效率的作用关系,并采用面板Tobit模型对创新效率的具体影响因素进行分析。结果表明：我国东部三大城市群创新效率普遍提升;长三角创新核心城市的创新效率相对不足,京津冀创新节点城市数量及效率均不足,三大城市群创新腹地存在创新投入不足问题;三大城市群创新效率差距经历由扩大到缩小的变化过程,城市群创新效率受城市群内部各城市创新效率差距的影响,城市群内各城市创新效率差距应保持适度,差距过大、过小均不利于城市群整体创新效率提升;我国东部三大城市群创新效率影响因素具有地域差异。     

中国商业银行效率影响因素及评价研究

采用两种综合评价方法,对我国14家商业银行的经营效率进行评价和比较.运用单因素指标分析法,将商业银行的财务数据分三个方面进行比较,从不同侧面对商业银行的经营效率进行分析.运用DEA分析法,对商业银行的效率进行综合评价,比较国有商业银行、股份制商业银行和上市银行之间效率的差异．两种评价方法都得出了一个共同的结论：即中国目前股份制商业银行,尤其是股份制银行中的5家上市银行的经营效率要明显好于国有商业银行。最后,提出提升银行经营效率的对策。     

我国区域创新体系的影响因素实证研究——以深圳为例

在归纳和总结国内外关于区域创新体系(RIS)最新研究成果的基础上,构建了以研发投入、经济结构、基础设施、人力资本、对外开放程度和创新政策六大因素为基础的RIS影响因素分析模型。以深圳1998—2009年度的创新活动数据为样本,采用主成分回归方法分析了RIS六大影响因素对创新产出的影响程度及作用。结果表明上述六大影响因素均与深圳RIS创新产出正相关。鉴于深圳是我国目前第一个国家创新型城市试点,该实证分析结果对我国目前广泛兴起的RIS构建研究提供了重要的参考和借鉴。     

京津冀城市群创新效率及影响因素研究

科技创新效率是反映一个区域创新资源配置状况和创新质量的重要指标.文章利用DEA-BCC模型和Malmquist指数法对2012-2018年京津冀城市群科技创新效率进行静态和动态评价.以各城市每年的综合技术效率值为被解释变量,利用Tobit模型分析经济发展水平、政府支持、工资状况、外商投资水平、劳动者素质5个因素对城市创新效率的影响.研究结论表明:受规模效率偏低的影响,京津冀城市群的综合技术效率不高,但是随着时间的变化,城市创新的全要素生产率、技术效率不断增长,创新程度不断增强.同时还发现,政府支持、外商投资水平与城市创新效率是正相关关系,经济发展水平与劳动者素质对城市创新的影响不显著.     

国家创新型县（市）创新效率测度变化及影响因素研究

建设国家创新型县（市）是我国全面实施创新驱动发展战略、推动县域经济创新发展的重要举措。选取全国50个首批国家创新型县（市）作为研究对象,运用DEA模型和Malmquist指数法,对2017-2019年创新型县（市）的科技创新效率进行静态与动态分析,并利用Tobit回归模型分析创新效率影响因素。研究结果显示：2017-2019年我国县域科技创新效率整体表现较好,从各项指标看,创新型县（市）的综合技术效率、纯技术效率、规模效率和全要素生产率不断提升,说明3年来国家创新型县（市）科技创新态势持续向好;创新平台、创新主体、教育经费、创新政策均与县域科技创新水平呈显著正相关性,但经济发展水平对创新型县（市）科技创新效率的影响不大。     

我国省域工业循环经济效率评价及其影响因素研究

以循环经济理论为基础,建立我国省域工业循环经济效率评价指标体系,使用包络分析(DEA)方法对我国30个省份2010~2013年工业循环经济效率进行评价,并进一步建立了其影响因素模型,使用Tobit方法对省域面板数据进行回归。通过研究发现,我国工业循环经济效率存在着较为明显的地区差异,并且工业技术投入强度、地区经济发展水平、人口密度对其有着显著的正向影响。     

中国国家高新区创新效率增长的空间差异及影响因素研究

基于2011—2018年83个国家高新区的面板数据,依次采用超越对数生产函数的随机前沿模型、K?R方差分解、面板数据固定效应模型实证考察了国家高新区的创新效率增长的空间差异及其影响因素.研究发现:①国家高新区总体创新效率呈现先降后升的态势,且存在明显的空间差异,东部国家高新区创新效率增长最快,中部国家高新区次之,西部国家高新区最慢;②规模效率变化差异是国家高新区创新效率增长差异的主要来源;③经济发展水平对国家高新区创新效率增长具有显著的负向影响,人力资本、产业结构、国际化等则具有显著的正向影响.基于研究结论,提出了促进国家高新区创新效率协同提升和均衡发展的对策建议.     

商业银行经营效率评价及其影响因素分析

首先运用数据包络分析法（DEA）模型测度中国17家商业银行的效率。结果表明,以中国银行、农业银行为主的大型国有控股银行的效率还是领先于全国性股份制银行,但其规模效率大多都处于下降阶段。然后再利用截断回归模型（Tobit模型）来分析影响银行效率的因素,认为创新程度、资产配置、发展能力、人力资源质量、员工技能都对银行效率有正面影响,并提出提升中国商业银行效率的对策。     

粤港澳大湾区绿色创新效率时空演化与影响因素研究

基于Super-SBM模型对2011—2020年粤港澳大湾区11个城市绿色创新效率进行测算,并运用核密度估计模型、莫兰指数以及冷热点法分析粤港澳大湾区绿色创新效率的时空演化特征,在此基础上采用空间杜宾模型（SDM）探究粤港澳大湾区绿色创新效率的影响因素。研究表明：研究时间区间,粤港澳大湾区绿色创新效率总体处于较高水平,且呈波动上升趋势;粤港澳大湾区绿色创新效率具有显著的空间非均衡性,呈现“东南高、西北低”的空间分异格局,且该格局有加剧趋势,同时空间相关性于2020年由正转负;政府支持、教育水平以及经济水平对粤港澳大湾区绿色创新效率具有显著的促进作用,教育水平对邻近地区的绿色创新效率具有正向溢出效应,而政府支持对邻近地区效率值具有负向溢出效应。     

我国商业银行效率影响因素的实证研究

本文主要以我国16家上市商业银行为样本进行实证研究,先利用DEA方法测度出16家上市商业银行的综合效率,进而分析银行资产占比、不良贷款率、存贷款比率、中间业务收入占比,以及商业银行核心资本充足率对银行效率的影响,从而为提高我国商业银行效率提供参考.     

我国电力企业技术效率评价及影响因素分析

利用SFA模型对我国15家电力企业2003-2009年的技术效率进行评价。研究发现:我国电力企业技术效率呈逐年递增的趋势,但增长速度逐年下降,技术水平和管理效率是制约技术效率提升的两大因素。电力企业之间技术效率差异较小,弱化了企业创新的动力。影响电力企业技术效率的因素主要包括内部交易成本、人力资本投资和专用性资本投资,其中影响我国电力企业内部交易成本的因素包括组织结构、业务流程和员工激励机制,人力资本投资对技术效率的影响可以从内部协同效应和协调成本的角度来解释。     

科技创新效率的时空格局及影响因素分析——以山东省为例

基于山东省2012—2018年科技创新投入产出数据,利用DEA-BBC模型和Malmquist指数,分析山东省及各地市科技创新效率的时空演化和主要来源,运用Tobit模型分析山东省科技创新效率的主要影响因素。结果表明,2012—2018年,山东省科技创新效率呈现先上升后持续下降的特征;山东省科技创新效率整体不高,区域差异明显,中部地区科技创新效率较高,并逐步向外围地区扩展;技术进步是全省及各地市科技创新效率的主要来源;劳动者素质、经济发展水平和政府财政支持是影响山东省科技创新效率的显著性因素。     

人工智能企业创新效率评价及影响因素研究——基于Super DEA-Tobit模型

文章运用超效率DEA与Malmquist指数分别从静态和动态两个层面对人工智能上市企业创新效率进行测度,并进一步利用Tobit回归和脉冲响应对人工智能企业创新效率影响因素进行探究.研究发现:创新效率整体呈现波动下降趋势,且民营企业与国有企业创新效率存在差异性;创新效率进步得益于规模效率增长,而创新效率降低主要受到纯技术效率下降的影响;技术进步和纯技术效率下降分别是制约国有和民营人工智能企业创新效率提升的主要因素;政府支持对创新效率提升具有持续促进作用,而税收负担具有持续抑制作用.     

审计工作效率影响因素分析

审计是一项具有独立性的经济监督活动,审计主要是有国家授权或者接受委托的专职机构和人员,按照国家的法律法规,审计准则以及运用专门的方法对被审计的单位、企业的财务以及经营管理等进行的监督和审查。审计工作对促进经济效益和社会效益具有重要的作用和价值。审计工作是严肃财经法纪、促进廉政建设,维护企业以及单位财产的完整性、安全性,并且是促进经济效益和社会效益发展的重要途径。     

网络融合下的中国电信业效率评价及其影响因素研究

本文从网络融合深化发展的现实背景出发,采用2003-2011年中国31个省市的平衡面板数据,在DEA-Tobit两阶段分析框架下研究了中国电信产业效率及其影响因素问题。研究结果表明：不同地区电信业的综合效率、纯技术效率差异较大,其中东部地区省份排名比较靠前;而规模效率普遍较高,且差异较小。在效率的影响因素方面,网络融合对我国电信业的综合效率和纯技术效率的提升均起到了积极的促进作用,价格规制政策、经济发展水平、人口密度、市场规模和电信业重要程度等宏观经济因素也从不同方面对我国电信业的效率产生了重要影响。     

山西省提升科技创新实力及效率研究

创新是一个民族的灵魂,科技创新作为推动现代生产力发展的动力源泉,影响着我国经济和社会发展的进程。文章通过从科技创新的投入能力、产出能力、创新环境方面建立科技创新能力评价指标体系,采用主成分分析法对山西省近10年来的科技创新能力进行测算分析;构建科学合理的投入产出指标,采用数据包络分析方法对山西省近10年的科技创新效率进行实证分析;通过DEA-Tobit模型研究财政投入力度、科研结构、开放程度、经济效益对科技创新效率的影响,并结合全省经济发展实际情况,得出劳动生产率对全省科技创新效率的影响最大,开放程度的作用其次,财政投入力度与科研人员结构对科技创新效率的影响是逆方向的,而且影响作用相对比较小。最后,从科技创新资金投入、科技人才队伍建设、科技创新环境完善、科技成果转化四个方面提出相应的提高科技创新效率的途径。     

水生态安全下中国区域创新系统效率时空分异与影响因素研究

采用考虑非期望产出的超效率EBM模型和Theil指数分解法进行创新系统效率测度与区域差异结构性原因分析,并借助Tobit模型对典型影响因素作用路径及强度进行估计检验。研究结果表明：水生态安全下创新系统效率呈现东部、东北、中部、西部阶梯式分布,且表现出差异化发展态势;区域间差异和东部、西部区域内差异是影响整体差异的关键;经济发展水平、产业结构、教育水平、城镇化、外商直接投资、技术进步等变量对创新系统效率具有不同程度促进作用,而水资源禀赋、对外开放度对其存在负作用。最后,提出提升水生态安全下区域创新系统效率的对策建议。     

装备制造业技术创新效率及其影响因素研究

基于扎根理论编码方法,根据37家苏州装备制造企业调研资料,分析提炼影响装备制造业技术创新效率的12个因素。以苏州装备制造业数据为样本,运用随机前沿分析法（SFA）测算苏州装备制造业技术创新效率,并分析影响因素及其作用效果。研究结果表明,苏州装备制造业技术创新效率整体呈上升趋势,产业、环境影响因素综合作用由促进变为抑制;集群创新有助于提升技术创新效率,但在一定程度上阻碍了技术创新多元化;市场因素推动了技术创新,但存在膨胀发展所伴随的未标化问题。苏州装备制造业应巩固集群技术创新优势,推动多元化技术创新;调控下游市场发展,促进上游企业技术创新自由化;推进“互联网+研发制造”深度融合,内外兼修提升技术创新效率。