基于Hedonic模型的南京住宅价格实证分析

本文分析了特征价格模型的理论基础——Lancaster的消费者偏好理论和美国经济学家Rosen的产品特征市场供需均衡模型,选择了9个住宅特征作为模型的自变量,构建了多元线性函数形式的住宅特征价格模型。并采用南京市500套多层住宅样本数据对模型进行了检验,结论表明模型可用来分析和解释住宅特征对住宅价格的影响,且9个住宅特征对住宅价格影响程度各异,同时根据特征价格将住宅特征的影响程度进行了分类和排序。     

南京市房地产市场投机度测量与实证研究

近年来,房地产市场不断升温,房价不断上涨,部分城市投机行为比较严重。为测算出南京市房地产市场的投机行为程度,文章利用南京市2006—2017年的统计数据,通过建立多元线性回归模型,对影响房地产价格的三个解释变量进行回归分析,测算出南京市房地产市场投机度为0.26,目前还不到国际警戒线,并为政府等相关部门提供了一些政策参考。     

基于特征价格模型的太原市住宅价格影响因素分析

文章利用特征价格模型对太原市普通住宅的价格特征进行了研究,分析不同特征因素对太原市普通住宅价格的影响程度,并据此构建了住宅估值的线性模型。文章的结果表明,太原市住宅的开发商和物业管理方的商誉和服务水平以及房屋的地理位置对房价有着显著的影响,同时,房屋自身容积率,周边配套交通设施等也是决定房价高低的重要因素。     

房地产投机与房地产价格

投机被认为广泛存在于房地产市场中,本文回顾了投机的相关理论,通过运用四川省1996年～2005年的统计数据,研究了房地产价格与人均可支配收入、银行年贷款利率和房地产价格年增长率的关系,计算出了四川省房地产市场的投机度,并在此基础上得出相关结论,提出若干政策建议。     

基于投机理论的苏南房地产泡沫实证研究

选取城镇居民可支配收入、贷款利率以及过去房地产价格的实际增长率这三个变量作为影响房地产价格的主要因素构建房地产投机度模型,利用该模型对苏南五地进行房地产投机度的测量,测量结果显示苏州房地产投机度较高,已经超过了国际警戒水平,存在房地产泡沫,而其他地方投机度较低,不存在房地产泡沫。     

房地产价格与房地产投机探讨

随着我国房地产业的快速发展,房地产成为居民一个新的投资渠道,商品房交易日趋活跃。适度的房地产投资有益于房地产业的健康发展,但过度的房地产投机与炒作现象会加大房地产价格的波动。     

基于多元线性回归模型的西安住宅价格泡沫研究

在对测度房地产泡沫检测方法综合比较的基础上,选择建立多元线性回归基本模型对西安住宅价格泡沫进行实证分析,结果表明,西安住宅整体尚未出现泡沫价格,但要对西安住宅价格有全面系统客观的判断,还需重点综合考虑其他因素。     

大学对周边住宅价格影响范围的实证研究

大学以其浓郁的文化氛围和良好的人文环境，吸引着人们纷纷选择在大学周边定居。与此同时，大学周边房地产开发商也凭借特殊的区位而相应提高住宅的销售价格。那么在什么范围内，大学会对周边住宅价格产生影响呢？本文以复旦大学作为研究对象，运用享乐价格模型进行分析，结论是：在以大学为中心的250-500米之间的半径范围内,住宅价格会受到大学的影响。     

住宅价格的特征价格模型研究——以北京市为例

本文利用特征价格模型对外部环境对北京市普通住宅的价格特征进行定量研究,构建了住宅估值的对数线性模型。结果表明,根据市场特点合理构建指标体系,可以使价格特征模型很好的解释北京市普通住宅市场的内在价格特征。10%的显著性检验结果与指标参数表明,在其它条件相同的情况下,位于重点小学学区的住宅比非学区房总价高约25%,位于北部的住宅比南部高约34%。而地铁对周边住宅价格的影响则和住宅距离市中心的距离有关,在距离市中心8公里的半径范围内,距离地铁站点的距离对住宅价格并无显著影响,而在8公里以外,则影响较为显著。     

货币政策、银行贷款与住宅价格——对中国4个直辖市的实证研究

本文利用中国4个直辖市房地产价格数据和宏观经济数据，运用单整与协整检验方法及误差修正模型，对住宅价格与货币政策之间的互动关系进行实证研究。研究结果表明各城市住宅价格水平与投资额、销售额和滞后一期的价格存在协整关系。由于投资额和销售额中的大部分是银行贷款，这说明住宅价格上涨与宽松的货币政策有紧密的联系。通过构建误差修正模型，发现误差修正系数非常高，住宅价格极大地偏离长期均衡值，市场出现了非理性繁荣，必须引起政府和产业部门的足够重视。     

基于Hedonic模型的石家庄市住宅属性价格分析

Hedonic住宅价格模型是研究住宅属性与价格关系的有效手段。本文以石家庄为对象,收集了896个普通住宅详细资料,构建了石家庄hedonic住宅价格模型。利用STATA软件对模型进行多元回归分析,得到了各主要属性的隐含价格,并对各属性价格进行了简要分析。     

南京市住宅价格波动趋势研究——基于政策调控的视角

近年来,随着房地产业的高速发展,住宅价格不断攀升,而在中国这种特殊的国情下,房地产的调控政策对住宅市场价格的波动存在极大的影响,可以说国家对房地产业的态度决定其未来的发展态势。本文正是基于政策调控的视角来分析南京市住宅价格未来的波动趋势,并运用ARIMA模型预测南京市2014住宅价格的走势,从而为本文的理论分析提供现实依据。     

我国城市住宅享乐价格研究——基于动态计量经济学研究

本文运用住宅享乐价格分析法,结合动态计量经济学建模理论,建立起了城市住宅享乐价格模型.通过对我国35个主要城市的实证分析,证明了城市舒适性能够解释住宅的价格水平;同时,文章还指出当前影响城市住宅价格的三个主要舒适性因素:城市的区位和自然环境、经济环境和市场环境;最后,指出了除城市舒适性属性因素之外,构成住宅价格的非均衡属性因素,并结合这两种属性因素,最终得出了偏离实际值较小的住宅享乐价格误差修正模型,为相关部门准确判断、预测城市住宅价格,提供了科学、可操作的方法.     

我国东部地区大城市住宅价格合理性的实证分析

文章指出房地产泡沫的实质是一种不合理的价格现象,并从供给和需求两方面分析了测度房地产泡沫度指数的指标选择和指标临界值或标准值,对我国东部地区10个大城市住宅价格的合理性进行了实证分析,得出如下结论:根据2006年数据测算的泡沫度指数和2007年泡沫加速积累的事实,可以判断目前东部地区大城市的住宅价格已经丧失了合理性,随着经济增长和房地产市场进入调整周期,住宅价格一定程度回落是正常的,当前政府的作为应当是加强制度建设和"治市",而不是去"救市"。     

土地成本对住宅价格影响的实证分析

房地产住宅价格和土地成本具有一定的相关性,土地成本是住宅价格的一个重要影响因素。本文以城市土地市场化程度较高的杭州为实证研究对象,定量分析土地成本和住宅价格之间的关系,揭示城市土地价格对房地产价格的影响。     

利率调控对我国住宅价格影响的实证分析

近年来,国家连续上调利率,但利率杠杆对于当前持续上涨的房价是否有效尚待检验本文从实证的角度分析了加息对我国住宅价格的影响效果,找出其影响原因,并为以后的房地产市场的调控提出建议,以实现我国房地产市场平稳、健康发展。     

南京市栖霞区住宅特征价格分析

当前房价问题已成为社会各界关注的热点,同时也是房地产学术研究关注的焦点之一,作为估测城市住宅价格的经典方法,特征价格模型(Hedonic price model,简称HPM)从2002年开始广泛运用于国内住房市场的研究。本文以特征价格理论探讨南京市栖霞区城市住宅价格的影响因素,并揭示不同特征对住宅价格的贡献,以期为商用住宅市场参与者的决策提供依据。     

基于空间内涵资产定价模型的商品住宅价格溢价测度研究

商品住宅承载着众多不同属性特征,其价格测度需要精确的量化方法.依据郑州市住宅市场微观交易数据,建立了纳入空间影响的Hedonic模型,实证检验居民偏好对住宅价格的影响效应.结果表明:考虑空间溢出的空间模型改善了回归估计效果;居民愿意为获取优质教育资源、便利交通与舒适生活环境支付住宅价格溢价.