旅游业客户流失管理方法研究

在竞争不断加剧的买方市场条件下,旅游企业争取新客户的成本不断上升,客户的忠诚度却在不断下降,因而企业在注重新客户争夺和现有客户保持的基础上,有必要加强对流失客户的管理。针对旅游业客户流失现状,详细阐述旅游业客户流失管理的具体策略,从而为旅游业的流失客户管理工作提供一种新思路。     

商业银行客户维系策略研究

商业银行客户维系策略是培育客户吸引力和收益率的必要手段。通过对客户流失分析看出,商业银行进行客户流失管理、维系客户与银行的交易是至关重要的。银行必须基于客户平时的消费行为,建立客户资料库,并采取加强客户关系管理、为客户提供个性化的服务、发展超级网上银行等措施,挖掘客户资源,维系客户关系,从而减少客户流失,达到增加客户份额。增加利润的目的。     

以客户感知价值的视角看企业忠诚客户的流失

忠诚客户的特点是对企业的产品或服务会进行长期有规律的重复购买,且愿意交叉购买,经常向其他人推荐,对价格的敏感程度低,对竞争对手的拉拢和诱惑具有免疫力,能忍受企业偶尔的失误而不会发生流失或叛逃。可现实情况却是很多企业忠诚客户流失严重。本文从客户感知价值的角度,首先论述了客户感知价值、客户满意、客户忠诚之间的关系,其次,通过实际案例分析了企业忠诚客户发生流失的根源。最后,提出了保持客户感知价值、减少忠诚客户流失的三个对策。     

客户流失的相关理论探析

能否有效地挽留客户、避免客户流失已成为企业成功的关键。本文主要介绍了有关客户流失的相关理论,以供企业挽留客户提供理论上的指导。     

商业银行建立客户流失预测模型的方法研究

客户流失是竞争日益激烈的市场中银行面临的一大难题。通过分析银行客户流失的原因,提出了建立客户流失预测模型的方法。利用模型,发现预测流失群体,预测流失趋势,进而制定有效的控制策略,最大限度地降低客户流失率。为客户流失预测提供了一种新的研究思路和分析方法。     

基于网络时代的客户忠诚度培养策略研究

当前网络技术迅速发展,传统商务模式下的客户发生了很大的变化,客户非常容易流失,只有忠诚的客户才能保持企业的长期利润。因此,网络时代如何培养客户忠诚度对于每个企业来说都是至关重要的。本文在分析客户忠诚度的影响因素及对企业的作用的基础上提出了网络时代培养客户忠诚度的策略。     

基于决策树法的渠道客户流失风险预警

客户流失风险是渠道风险管理的核心。客户流失所带来的危机,就是营销渠道客户流失风险。渠道客户流失,往往会带来“多米诺骨牌效应”、“破窗效应”等连动效应。因此,运用决策树进行分销渠道客户流失风险的决策分析,可以对客户流失起到预警与防范作用。     

基于层次分析法的商业零售业客户流失度分析

文章在前人对客户流失因素分析的基础上,细化了影响客户流失的人为因素,利用层次分析法构建商业零售业客户流失度分析模型,分析影响客户流失的主要指标以及影响各指标的因素的权重大小,提出大致估算客户流失度的公式,对商业零售业评估其客户流失情况及判别影响客户流失的主要因素有一定的现实意义。     

客户保持营销活动中的信息应用——以招商银行为例分析

市场营销重要的战略目标之一是延长客户的生命周期。通过设计与客户保持相关的营销活动,客户可以持续为银行创造收益,从而有效地提高银行的利润与收入。本文以招商银行为例,首先,建立了流失预测模型,识别了可能流失的客户及可能存在的流失原因;其次,根据客户的风险价值进行客户排序,确定了客户的维护顺序;最后,建立了预警系统,通过监测客户计分卡的信息,探究了流失预警和反馈机制相结合的商业智能。     

基于决策树的航空公司客户流失分析

客户流失问题在航空公司一直未被重视。运用决策树中的ID3算法对航空公司客户流失进行分析,并进行了实验,实验得出了航空公司客户流失的一些规则,这些规则是航空公司保留客户,进行持续改进的指南。实验结果表明该方法是可行和有效的,为航空公司客户流失分析提供了一种新的方法。     

基于BP神经网络的电信客户流失预测的研究

电信业务客户流失管理是电信运营商通过对客户需求满意度调查进行有针对性挽留客户的一个重要方法,其中最为关键的就是对客户流失行为做出预测.提出了一种基于BP神经网络的客户流失预测模型.根据业务经验和统计数据分析筛选出关键指标,对客户的可能流失进行预测,给出预测结果,使企业做出有效决策,挽留客户.     

神经网络在客户流失模型中的应用研究

针对以往企业决策者难以掌握企业客户的流失倾向,运用神经网络的基本原理建立客户流失预测模型,使得决策者在商业实施过程中能够做到有的放矢,并且结合企业实例检测了该模型的可靠性。     

基于MBG/CNBD-k模型的客户购买行为预测

客户未来活跃度和购买频次信息对客户关系管理具有重要决策参考价值。文章基于国内某大型石化企业成品油客户购油数据,采用MBG/CNBD-k模型对客户未来活跃度及购买频次进行建模,研究结果表明,该模型对客户流失率预测具有较高的准确率,有助于石化企业及时发现可能流失的客户,针对性地开展客户维系与挽留措施,减少客户流失。     

被企业营销管理遗忘的角落：恢复客户关系管理

在买方市场的条件下,争取新客户的成本不断增加,客户更换供应商的俗望增强,客户忠诚度下降。因此,企业在注重预期客户管理和保持现有客户管理的基础上,有必要加强对流失客户的管理。恢复客户关系管理的目标是充分挖掘客户的潜力,尽可能地降低客户流失经企业带来的不良影响,与流失客户重新建立正常的业务关系。恢复客户关系管理的过程包括分析、行动和评估考核三个阶段。客户价值分析、客户流失原因分析和流失客户细分是恢复客户关系管理措施的基础,评估考核是恢复客户关系管理获得成功的重要保证。     

中国银行H支行客户关系管理策略

经济的快速发展带动居民个人财富的迅速增加,个人理财市场规模持续扩大。随着商业银行对个人理财客户的争夺白热化,客户的流失也成了困扰银行业务经营的一个难题。本文通过对中国银行H支行客户维护中产生的问题进行探讨,提出建议和措施,进而提高客户满意度和忠诚度,最终达到长期留住优质客户的目的。     

基于4C理论视角提高我国商业银行客户忠诚度的策略

大数据、云计算等互联网工具不仅改变了人们的生活,同时也加快了金融行业的改革和创新,促进了我国互联网金融的崛起和互联网基金理财产品的快速发展。以余额宝为例,自上线以来,资金规模和客户人数迅猛扩张,而且深受客户青睐,这不仅抢占了银行的客户资源,造成了商业银行大量活期客户的流失,同时也对商业银行的活期存款和基金代销业务形成了强烈的冲击。在互联网金融兴起的时代条件下,银行如何利用自身优势,提高客户忠诚度已成为重中之重的工作。基于4C理论的视角提出了商业银行以客户为导向,实行差异化策略,满足客户多元化需求;降低顾客成本;为客户提供良好便利的服务体验;真诚沟通,及时反馈,降低信息不对称的程度以提高客户忠诚度的策略。     

中小货代企业客户流失问题对策分析

随着外商独资货代企业进入中国市场,我国中小货代企业内外部的竞争也越来越激烈,客户流失问题逐渐成为货代企业最为头疼的问题之一。本文从分析影响客户流失的原因入手,重点归纳了解决的对策和措施,从实际应用的角度,力图为中小货代企业在控制客户流失的问题上提出切实可行的建议。     

决策树在寿险企业客户流失分析中的应用

保险业拥有众多有关客户的数据,正确地挖掘与分析隐含在这些数据中的知识,找出客户行为模式,可以有效地留住客户,向客户提供更好的保险产品与服务,从而在竞争中获胜。本文运用决策树的分析方法,结合某保险公司客户的实际数据,从理论和实证两个角度研究了客户流失分析,证明了决策树技术在寿险客户流失分析中的可行性。     

浅析网络营销中客户流失因素及其对策分析

随着国家对互联网行业的大力支持,网络营销逐渐成为主流的营销方式。然而,作为网络营销的重要营销手段之一——"客户关系管理"还没有得到企业足够的重视,以至于网络营销中客户流失严重,客户忠诚度偏低。因此,本文主要分析网络营销中的客户流失因素及以及相应的对策。     

浅析数据挖掘在客户流失预测模型中的应用

本文分析了客户流失问题产生的原因及几种主要的表现形式,阐述了运用数据挖掘技术建立客户流失预测模型的必要性,介绍了几种主要的数据挖掘分类方法,最后简单论述了数据挖掘流程中的数据准备步骤。