煤炭市场价格灰色预测研究

本文通过对煤炭市场价格及其影响因素的分析,应用灰色系统理论建立了煤炭市场价格灰色动态预测数学模型.通过计算举例及误差分析表明,该模型的建立是合理的.它为煤炭市场价格的预测提供了一种有效的方法和手段.     

山东省入境旅游客源市场预测研究——基于灰色GM（1，1）模型

为了给山东省入境旅游客源市场的规划发展提供决策上的参考,进行了山东省入境旅游游客量的指标建模与预测。基于灰色系统理论,以山东省2005—2010年入境旅游统计资料为原始数据,构建入境旅游游客量指标的GM（1,1）灰色预测动态模型。通过对各项指标的检验,得出模型的预测级别为好。并对2011—2015年的入境旅游游客量进行了预测,并将预测结果与2011年最新统计数据进行比对,准确率高达99％。由此预测结果可以看出,未来5年山东省入境旅游发展势头强劲,应当密切关注国际客源市场的需求动向,实施正确的战略引导。     

我国煤炭需求的灰色预测模型

煤炭是当前国内主要消费能源，因此煤炭需求的预测将对国民经济发展起直接指导作用。本文运用灰色系统理论，建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1，1)。结果表明，预测结果达到了很高的精度，从而证明该模型对近期的预测是可靠的。     

灰色预测在我国股票市场中的应用

本文主要针对股市收益率序列特殊的“尖峰厚尾”的特性,采用不需要分布假设的灰色预测方法来预测上海股市异常点,发现灰色预测的灾变预测模型能很好地应用于我国股市。     

灰色预测在我国股票市场中的应用

本文主要针对股市收益率序列特殊的"尖峰厚尾"的特性,采用不需要分布假设的灰色预测方法来预测上海股市异常点,发现灰色预测的灾变预测模型能很好地应用于我国股市.     

我国保费收入灰色预测模型及其应用

我国保险业发展时间短,保费收入的数据比较少,而且其影响因素是不确定的,这给保费预测带来了一定的难度。灰色系统理论以"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性系统为研究对象,本文就利用这一特点对我国保费收入进行了建模分析预测,发现灰色预测模型能较好的预测我国的保费收入。     

非寿险灰色预测

在非寿险中,由于造成损失的因素多,索赔方式多样,对期望赔付额进行预测是极其重要的。本文将灰色系统理论提出的灰色预测模型应用于非寿险预测,可以得到比较精确的预测结果。     

基于灰色系统理论的新疆水果产量预测

水果产业的发展具有明显的动态特征和不确定性,这符合灰色系统的特点。应用灰色系统理论对新疆2005年到2011年的水果产量进行分析,建立了水果产量预测的GM(1,1)灰度模型。结果表明,所建模型有较高的预测精度,基于模型所作的新疆近期水果产量的预测可供制定新疆水果产业发展计划提供参考。     

广西北部湾经济区物流市场前景预测

针对广西北部湾经济区物流市场发展特点,提出了引入灰色系统理论对其市场前景进行探索性研究,结合该经济区物流市场影响因素的历史数据建立了GM(1,1)模型,应用此模型实证,能有效解决广西北部湾经济区物流市场的预测问题,有利于对该区域物流需求的发展趋势进行宏观把握,为决策者的决策行为提供参考。     

经济分析与预测系统的设计和实现

文章提出的经济分析与预测系统,集国民经济指标数据的图表浏览、数据统计、指标特性分析、变化趋势预测及决策咨询等功能于一体,提供了一套完整的经济分析和预测方法;它能够满足相关部门对经济指标和现象进行分析和预测的需要,针对复杂的经济运行状况,得出有价值的规律和决策依据。     

灰色统计方法及其在岩溶塌陷预测分析中的应用

灰色统计方法是基于统计预测和灰色预测两种方法形成的一种预测方法。这种方法预测岩溶塌陷的特点是既考虑塌陷形成的本质，充分利用其统计特征，又较好地考虑了岩溶塌陷系统难以全知的灰色性，使量化指标经灰色处理得以有效应用。本文在综合分析岩溶塌陷预测方法基础上，揭示出灰色统计方法在预测岩溶塌陷上的优越性，进而阐明了为灰色统计方法预测岩溶塌陷的步骤和原则，并以Ｓ市岩溶塌陷为例进行了示范性分析。     

江苏省农村劳动力转移灰色关联分析和趋势预测

针对江苏省十一五期间所制定的500万农民转移工程能否如期顺利完成以及如何为推动农村劳动力转移注入强大动力等问题,本文首先定性分析了影响江苏省农村剩余劳动力转移因素,在此基础上运用灰色关联度模型实证分析了众多影响因素对江苏省农村剩余劳动力转移的影响大小和次序;其次本文建立了灰色预测GM(1,1)模型,预测了2009～2013年江苏省农村劳动力转移量。最后,为进一步促进江苏省农村劳动力转移,提出除强化既有政策措施外,还需要逐步改革户籍、土地产权制度,加快农业现代化进程的具体建议。     

应用灰色系统单段函数残差辨识方法进行地下水动态预测

本文从我国学者邓聚龙教授提出的灰色理论出发,对地下水系统进行分析,认为地下水系统就是一个部分信息已知、部分信息未知的灰色系统,某一时刻我们测得的水位,就是该系统的输出。而各地区建立的常观井定时收集的地下水水位值,也就是系统在每时刻的输出所构成的动态时间序列。对于这种时间序列的处理,作者采用灰色预测中的单段函数残差辨识方法。该法以灰色理论为基础,多次建立灰色模型DM(n,h),将每次建模得到的预测值与实测值之差,再建立残差DM模型,得到修正残差,以提高预测精度。趋势离散响应模型与残差离散响应模型相叠加,便得到了某区地下水水位的动态模型,其拟合精度很高,预测结果十分令人满意。     

基于改进的灰色Markov链的预测方法及其实证

文章将灰色预测模型GM(1,1)与Markov链方法相结合,建立灰色Markov预测模型,预测波动上升的数据系列,改进了状态转移矩阵的传统计算方法,对状态施行动态滑动转移,用更新的一步状态转移概率矩阵,对未来数据所处的状态进行一步或多步预测.在实证中,以黄石市农民年人均纯收入为例,把农民收入看作一个灰色系统,农民人均收入看作灰色量,通过过去年份的数据挖掘,在Mathematica7.0环境下,给出了2009年黄石农民年人均纯收入的状态预测,并提出影响预测精度的若干因素.     

南京市GDP的灰色预测

针对2004年南京市国内生产总值理论的增长预测值为多少的问题,本文分析了南京市国民经济发展状况,运用灰色系统理论,建立了灰色系统的预测GM（1,1）和残差GM（1,1）模型,预测了2004年、2005年南京市GDP的增长率,从定量分析角度验证了南京市信息中心在年初拿出的调研报告中所测算出2004年南京国民经济高、中、低三个不同增长目标方案是可信的,并给出了2005年南京GDP的高、中、低三个方案。     

关于灰色GM(1,1)建模问题

邓聚龙在他的书中提出一种数据处理新方法,即就数找数的规律的方法,称之为GM(1,1)建模方法。并认为此法“几个数据便可建立一个动态模型”,“灰色预测比其它预测方法精度高”,“特别适用于长期预测”等等。而灰色预测就是基于GM(1,1)模型的预测。杨秋明在他的文章中推广了GM(1,1)模型,称之为非线性灰色模型,记之为GM(1,1;(?))。 然而,我们在研究和实践灰色系统理论和方法时,发现GM(1,1)模型并非如此优良。相反,灰色GM(1,1)建模却存在许多严重的缺陷和不足之处。杨秋明试图用非线性的灰色模型来弥补线性灰色模型存在的问题,但效果不是太理想,且计算繁复。在我们这篇文章里,先对GM(1,1)建模进行了分析研究;然后给出二个案例,说明就拟合的角度来看,在用GM(1,1)或推广的GM(1,1;(?))建模时,直接应用多项式回归建模,往往会有更佳的效果。     

基于销售商利润的生鲜食品最优变异度研究

为保证生鲜食品安全性,对生鲜食品的监管、销售和购买提供参考依据,基于销售商预期利润最大化,以生鲜食品变异度为决策变量建立优化模型,分析得出由最佳销售期、消费者能够接受质量水平对应最小和最大天数、质量水平的边际收益和控制质量变异的成本参数共同决定的最优变异度,以及上述因素对最优变异度的影响,并利用数值算例验证结论,最后分别针对监管部门、销售商和消费者给出了建议。     

济南房价影响因素研究及预测——基于灰色关联分析法、回归方程和多元线性回归分析的视角

通过对济南市历史房价数据和人口数量、人均可支配收入等相关因素数据的采集和分析,整理出了变量间的相关关系,建立对于济南地区未来房价走势的预测模型。通过灰色关联分析法建立模型1,得出历史价格与当前价格高度相关的结论;通过Excel进行数据回归分析,选择运用与房价数据拟合度较高的指数回归函数,建立基于人口变动的房价预测模型2;通过excel进行多元线行回归分析,得出回归方程,建立预测模型3。三个模型均检验了济南未来房价呈上涨趋势的假设成立,并对2018年1月~3月的具体房价进行了预测。     

基于灰色预测法对安徽省农业循环经济发展的研究

针对安徽省农业循环经济的发展,使用了回归分析、模糊层次分析、灰色预测等方法,分别建立了耕地质量综合评价、灰色预测模型,综合使用EXCEL和MATLAB软件对耕地质量分级、基础地力预测和2020年安徽省灌溉水系数进行分析与预测。促进安徽省农业循环发展,应采取措施提高较差等级土地的耕地质量和灌区灌溉水的利用系数。     

广西城镇居民人均年收入的GM(1,1)模型预测

研究了灰色系统理论在人均年收入预测中的应用,作为应用实例,对广西城镇居民人均年收入建立了GM(1,1)模型.检验结果表明所建立的模型可较好地预测城镇居民人均年收入的短期动态变化趋势.