新疆主要地州市区域经济发展的数值模拟分析

本文结合新疆实际,选取了9项适当的主要经济指标对新疆10个地州区域经济发展水平进行主成分和聚类分析。先确立指标体系,用主成分分析法对新疆各地州经济发展水平进行分析,然后再采用聚类分析法宏观的将这十个主要地州进行分类而后对其进行深入的分析。分析发现乌鲁木齐市和克拉玛依市的经济发展水平了较高,经济综合实力排名靠前。     

基于多元统计分析的浙江省区域经济发展研究

文章选取10个经济指标,以2011年浙江省11个地(市)的相关经济数据为依据,分别从经济总体发展水平、经济投入、居民消费水平和对外贸易竞争力等方面对浙江省区域经济发展水平进行综合评价。通过主成分分析法和聚类分析法,分别对各地(市)经济实力进行排名和分类,进而为协调浙江省区域经济发展差异提出相关建议。     

浙江省区域经济发展水平综合统计分析

以浙江省11个地(市)2007年的10个经济指标为依据,利用主成分分析法进行综合排名,并用聚类分析法进行分析和评价。指出了浙江省区域经济发展的不平衡和相应对策建议。     

重庆市区域经济的综合评判分析

据2008年最新统计，采用主成分聚类分析法，依据2008年最新统计资料，对重庆市区域经济的发展现状进行分析和评价发现，重庆市经济累计贡献率达到89．764％；根据4个主成分进行聚类分析，重庆市可以划分为经济发达区、经济较发达区、经济欠发达区和经济落后区4种区域经济类型。这一综合评价结果符合重庆市经济发展实际。     

安徽省区域经济发展研究

本文选取安徽省16个城市的10个经济指标的相关数据为依据,通过主成分分析法,对安徽省各地(市)经济实力进行排名,为安徽省区域经济发展差异进行总结并提出建议。     

安徽省区域经济发展研究

本文选取安徽省16个城市的10个经济指标的相关数据为依据,通过主成分分析法,对安徽省各地（市）经济实力进行排名,为安徽省区域经济发展差异进行总结并提出建议。     

与用电量相关的中国区域经济发展水准测度——以广东省为例

通过对中国31省(市/区)1994-2012年经济指标与用电量的相关性分析,筛选出与用电量相关的经济指标,然后采用主成分分析法,进一步选取测度与用电量相关的中国区域经济发展水准的评价指标。结果显示,该评价指标包括三个部分:经济规模、城镇化水平、工业化水平,进而在该指标体系的基础上对中国区域经济发展水准进行测度。最后,对广东省经济发展水准进行了测度与分析。     

辽宁省区域经济发展差异研究——基于主成分分析法和聚类分析法

以地级市为基本研究单元,选取2010年辽宁省各地级市生产总值、人均生产总值等11项经济指标构成评价指标体系,结合主成份分析法和聚类分析法,对辽宁省区域经济发展水平差异进行定量分析。结果表明:辽宁省区域经济发展水平层次分明,相互之间存在很大差异,且整体上分布很不平衡。     

基于人类发展指数(HDI)的聚类分析——以山东省109个市直辖区、县和县级市为例

现代区域经济的发展不仅仅是经济的发展,而是经济和社会的共同发展。人类发展指数则是联合国采用的反映一个国家和地区的经济社会发展水平的一项重要指标。因此,本文以人类发展指数为基础,采用聚类分析方法对山东省109个市直辖区、县和县级市的社会经济状况进行了综合计算和聚类,将山东省的109个市直辖区、县和县级市分成五类区域,然后对该五类区域比较分析得出结论:山东省县域的社会经济存在着明显的区域差异;经济发展问题是所有区域发展中的重要环节;山东省短期之内要提高社会经济发展水平的重点工作在于发展第四类区域,而要达到人口、经济和社会协调发展的长期目标,重点在第五类区域。     

我国城市经济指标的研究

城市经济发展是我国整体经济发展的重要组成部分,对城市经济指标的研究可更科学准确地评价城市的经济发展状况。本文通过对36个主要城市的经济指标进行主成分分析,将反映城市经济发展水平的22个经济指标降到了3个主成分,在可信度水平较高的情况下,解决了城市经济指标多的问题,据此提供了政策建议,具有明显的现实意义。     

我国城市经济指标的研究

城市经济发展是我国整体经济发展的重要组成部分,对城市经济指标的研究可更科学准确地评价城市的经济发展状况。本文通过对36个主要城市的经济指标进行主成分分析,将反映城市经济发展水平的22个经济指标降到了3个主成分,在可信度水平较高的情况下,解决了城市经济指标多的问题,据此提供了政策建议,具有明显的现实意义。     

基于省会城市经济发展程度的实证分析

文章采用中国统计年鉴中的36个省会城市经济发展状况的数据,提取反映各省会城市的经济发展状况的12个指标,运用因子分子中的主成分分析法进行因子分析,通过计算因子得分获得综合排名,大概了解各省经济状况能力。通过聚类分析将省会城市分为若干类,对各个省会城市的经济发展状况有整体把握,并使政府制定各个地区的方针。     

山东省外向型经济发展的区域差异实证分析

山东省外向型经济近几年发展迅速,但省内各地发展很不平衡。文章通过构建衡量外向型经济发展水平的指标体系,运用主成分分析法和聚类分析法对山东省的外向型经济发展区域差异进行实证分析,结果表明,山东省外向型经济发展水平区域差异明显,东部地区外向型经济发展水平较高,中西部地区较低,提出山东省外向型经济区域协调发展的对策:东部地市带动中西部地市发展,中西部地市大力发展特色产业和改善投资环境,优化产业结构,提升产业层次,加速产业聚集,扩大产业规模。     

湖北省城市旅游目的地竞争力研究

城市旅游目的地竞争力对于城市旅游可持续发展具有重要意义。根据湖北省统计年鉴及政府官方网站数据，运用主成分分析法和聚类分析法对湖北省17个市州旅游目的地竞争力进行评估，结果表明湖北省各城市旅游目的地竞争力水平存在显著差异，可以分为强、一般、弱三个类型，主要原因在于社会经济发展水平、旅游市场规模、旅游资源、交通等几个方面的差距。从加强区域合作与协同发展、开发差异化旅游产品和创新发展、提升旅游服务能力等方面提出了建议。     

江苏全面建设小康社会的指标体系评价及聚类分析

本文根据江苏省全面建设小康社会指标体系,利用主成分分析法计算各地级市在经济发展、生活水平、社会发展、生态环境四个子系统上的综合得分.然后根据综合得分,利用聚类分析法对这些地级市进行聚类分析.结果表明,连云港、淮安、盐城、宿迁为第一类;南通、扬州、泰州、徐州为第二类;常州、镇江、南京、无锡、苏州为第三类.最后根据各类区域全面建设小康社会的特点,提出相应的政策建议.     

基于主成分分析的区域物流能力研究

本文采用主成分分析法构建区域物流能力评价模型,从定量的角度论述评价区域物流能力的研究方法.为了证实模型的有效性,本文以湖北省为例,对历年湖北物流能力的时间序列数据进行综合分析与评价,并采取横向比较的方法,把湖北物流能力与其他省份物流能力水平相对比进行分析,继而,通过综合主成分指标来分析区域经济与区域物流能力之间的相关性,以期探讨区域物流能力对区域经济发展的拉动(或推动)效应.     

数值分类复合模型在区域经济差异分析中的应用研究

针对采用不同方法进行样本分类中存在的结果差异问题，本以聚类分析法，多因素权重法，主成分分析法结合多组判别分析法构筑一种数值分类复合模型，应用于浙江省区域经济差异分析，对其进行特征分区，分类结果更趋合理。     

湖北省县域经济综合实力的主成分分析

笔者基于多元统计分析中的主成分分析方法,对湖北省66个县市的经济发展现状进行了综合评价分析,指出了其存在的问题,并提出对策建议。     

广州市经济发展实力分析——主成分分析应用

广州市是广东省的省会,也是广东省经济、文化、政治的中心,将主成分分析法应用于分析广州市综合实力。从几个方面在简要介绍广州市经济发展状况,并在之后运用主成分分析法,将广州市在全国20个城市各方面的数据比较,进行定位。     

广西区经济发展水平区域差异研究初探

本文论述广西壮族自治区区域经济发展水平的评价指标体系,利用层次分析法确定各指标权重,根据2004年社会经济统计数据对全区14个地市进行综合评价,采用Ward聚类法进行系统聚类分析,将全区划分为四大经济发展梯度区,并分析区域差异产生的原因,探讨它的经济发展对策和思路。