基于多目标决策的油料运输路线选取研究

采取多目标决策方法,建立了一种油料运输路线优送决策模型,为油料运输路线选取提供了一个新的思路。在保证安全的基础上,权衡运输时间和运输费用,以油料运输的安全性、及时性和低费用作为运输路线优送的目标,从而构成多目标优送问题     

基于多属性决策的工科高校教师综合评价方法研究

科学有效的高校教师综合评价是保障教师权益、引导教师良性可持续发展的重要保障之一。文章根据高校教师综合评价过程中的多属性和模糊不确定性等特点,研究基于多属性决策技术的教师综合评价方法,提出工科高校教师综合评价体系指标,建立多属性决策模型,给出在已知决策信息指标权重区间条件下的求解算法。实例分析结果表明,多属性决策模型及其解法能有效对教师在教学科研方面的定性指标进行综合分析和考量,具有较强的应用价值。     

综合交通运输多目标决策指标权重灵敏度分析

认为指标灵敏度分析是综合交通运输项目决策不可缺少的一部分 ,应在项目评价结果中明确给出其变化范围[12 ] ;推导出当两个指标权重变化时 ,各方案综合价值排序发生变化的转折权重计算公式 ,及由此引起各方案综合价值排序发生变化时的转折值计算公式     

基于不确定多属性计算评价城市交通系统的方法研究

提出了评价内容涉及交通系统功能水平、交通发展协调水平、资源利用水平和环境影响水平4个方面,由31项属性指标构成城市交通系统评价指标体系,并根据评价中残缺的评价判断信息、混合的判断信息反映出的不确定、模糊的实际情况,分别采取辅助矩阵的方法和最小偏差函数的线性目标方法计算确定权重,并采用加权算术平均和组合加权算术平均方法进行各项指标综合,得到交通发展综合评价值。     

企业物流配送模式选择的TOPSIS多目标决策研究

介绍目前主要的物流配送模式，建立物流配送模式选择的评价指标体系，利用熵权法和AHP方法相结合，得出企业配送模式选择中的各个评价指标的权重，使评价结果更具有说服力。并且引入TOPSIS法有效解决配送模式选择的多目标决策问题，并对各备选模式进行了定量排序，为企业物流配送模式的决策提供依据。     

基于改进型多目标模糊优选的战时油料保障方式决策研究

在未来作战中，油料作为战争后勤保障的一项重要内容，具有其特殊的保障规律，在面向信息化作战条件下，油料保障也趋向信息化，精确化，立体化的方向发展。油料保障量化分析是其发展方向的基础，通过对油料保障需求、任务、行动的量化分析，实现保障能力与保障效益最大化以及保障指挥决策科学化、精确化。     

基于多目标模糊优选动态规划的油料保障分队分派决策研究

在未来作战中,战场油料消耗巨大,油料保障资源有限,合理分配油料保障资源,是油料保障决策成功与否的关键问题。油料保障分队是战时油料保障力量中的重要组成部分,具有野战油库、加油站的开设,越野机动油料保障,以及油料的储、运、加注等保障能力。在作战过程中,油料保障分队需要多次对作战部队进行油料补给,     

油库安全风险应对方案决策模耻研究

对油库安全风险应对方案决策问题进行了探讨,建立了属性权重未知,属性值以区问数形式给出的多属性决策模型,提出了基于理想点的区问型决策方法。首先根据区间数的相离度获取各属性的权重．然后通过逼近理想点的方法对油库安全风险应对方案进行排序,最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性。     

多目标一体化的联运路径优化方法研究

在多式联运路径选择时,一般是从时间、成本、效益、服务水平等某个单一方面进行优化,必然存在片面性,为研究多目标路径优化问题,在分析他人研究的基础上,论述了运输时间与成本间的相关性,对这两个指标进行无量纲化分析,建立基于时间/成本一体化的多式联运路径优化模型,并利用该模型进行实例验证,证明其简洁、实用性.并把这一思路推广到多目标,如距离、成本等联运路径优化模型的研究,以期获得最佳物流效益.     

基于FUZZY AHP的油罐泄漏维修决策方法研究

为解决油罐维修决策过程中的主观性,本文提出了基于FUZZY AHP法的油罐泄漏维修决策方法。根据油罐的状态,应用三角模糊数进行重要度评价、确定权重,选择相应的维修策略。实例应用表明,该方法准确性高、可靠性好,为油罐维修决策提供了一种新的方法。     

基于FUZZY AAP的油罐泄漏维修决策方法研究

为解决油罐维修决策过程中的主观性,本文提出了基于FUZZY AHP法的油罐泄漏维修决策方法.根据油罐的状态,应用三角模糊数进行重要度评价、确定权重,选择相应的维修策略.实例应用表明,该方法准确性高、可靠性好,为油罐维修决策提供了一种新的方法.     

基于灰局势决策理论的物流中心选址方法研究

根据灰局势决策模型的一般理论和方法,利用该模型在较少数据、不确定情况下的辅助决策特点,提出将灰局势决策理论应用于物流中心的选址决策中.结合具体实例,对某公司的物流中心选址问题,应用灰局势决策模型进行备选城市的初步决策.说明该模型简单、直观、准确,为物流基地的选址问题提供了新的思路.     

基于AHP权重决策的铁路职工安全水平研究

在分析铁路职工安全水平研究现状的基础上,提出以AHP权重决策过程为基础建立未确知测度模型,通过建立比较判别矩阵,计算各评价指标的权重,结合建立的未确知测度矩阵计算出评价向量,按照置信度识别准则对系统等级水平作出评估。以某铁路客运站站内职工人为因素安全状态等级评估为例,运用基于AHP权重决策的未确知测度模型,测算影响客运站安全人员因素安全等级水平。     

基于信息融合的城市轨道交通补贴决策的思考

基于信息融合的理论和方法,将城市轨道交通各个系统采集到的数据进行相关和集成融合计算出客流量、平均发车间隔和平均运距等.通过对车辆运营成本与乘客等车时间成本的分析,确定乘客总的等车时间成本是常量固定的社会成本.利用边际成本法建立城市轨道交通补贴决策模型,并结合长春市轻轨的运营数据进行实证分析,期以辅助城市轨道交通财政补贴决策.     

基于动态购票需求的动车组重联决策方法研究

"一日一图"已经成为我国高速铁路常态化运营模式,单组重联决策已经成为高速铁路运营决策过程中的难题之一,随着以点带面的作业实践与数据的积累,构建科学的数学模型可以辅助重联决策。针对铁路局集团公司管内动车组列车,通过分析动车组列车重联,构建旅客购票与时间关系拟合模型,推导出旅客购票需求,构建动车组列车重联决策模型,给出判断决策准确度的方法。最后,以某铁路局集团公司动车组列车在清明节的售票数据为例,经过购票拟合需求数据分析及动车组重联决策判定分析,为基于动态购票需求的铁路动车组列车重联决策方法提供重要研究依据。     

物流信息管理与辅助决策系统的研究

洛阳铁路分局针对经营需求,研究开发了“物流信息管理与辅助决策系统”,通过从FMOS系统提取原始数据信息,采用模块化的面向对象编程技术实现程序的编制,利用数据仓库的挖掘和提取技术,对数据进行分析和刷新,为单位(企业)提供某时段的物流信息和营销决策信息。     

交通方式多目标优选的决策分析

在分析传统的方案比选方法存在问题的基础上,根据交通运输方式的特点和影响,选取灰色关联度分析法作为优选方法,重点对该方法中各方案特征指标权重的确定进行研究,通过对权重进行局部优化,最后再组合赋权,以求得更加客现的权重,弥补了由专家直接赋权的不足.最后通过实例应用对模型进行了验证.     

基于多目标优化模型的综合天窗作业调度研究

为实现综合天窗利用率高、维修作业成本低、作业完成率和天窗综合利用率高的目标,进行作业调度优化研究。基于天窗内各专业、各类维修作业实际情况,抽象影响天窗使用效率和经济成本的作业类、设备类等要素,设置优化模型的变量,建立考虑效用、成本、完成率及综合利用率4项指标的多目标优化数学模型,利用线性加权评价函数,将多目标模型转换成单目标模型,采用数值遗传算法求解综合天窗内多专业多作业协同调度的优化问题。实例表明,与目前常规施工维修作业调度方法相比,新方法可以在相同的成本和相近的效用指标下,作业完成率提高约10%,天窗综合利用率提高66%。     

基于可拓决策理论的油料保障优先方向决策研究

战时油料保障是战时后勤保障的内容之一。未来战争具有参战部队武器装备多、作战空间大、作战节奏快、战斗样式转换频繁、油料消耗量大、油品种类需求繁多等特点。油料保障的高消耗、高需求、快节奏对油料保障优先方向确定提出了很高的要求。如果不能确定油料保障优先方向,就很难对油料进行合理储备和优化配置：进而无法提高保障效能。     

基于多Agent的编组站作业计划智能化编制方法研究

通过对近年来铁路编组站作业计划自动化编制领域学术成果的分析,提出基于多Agent的编组站作业计划智能化编制方法的基本思想,并结合在丰台西站、郑州北站等路网性编组站现场调研情况,对编制开发的“列车接替计划动态仿真系统”软件,进行了实践效果说明。