基于GARCH模型的贝塔系数均值回归分析

资本资产定价模型(CAPM)中的贝塔系数被认为是证券组合和单个证券风险大小的衡量指标,近年来理论界对于CAPM中的贝塔系数并非常数已达成共识。但贝塔系数不稳定,并不意味着CAPM模型完全失去作用。本文的研究表明,上海股票市场股票的贝塔系数虽然具有波动性,但是多数股票的贝塔系数遵循一个均值回归过程。     

基于β系数的我国房地产类股票系统性风险研究

β系数是资本资产定价模型中系统风险的重要量化指标,说明的是某种证券或者证券组合的风险与市场平均风险的波动程度。本文从我国房地产类发展所出现的疑惑入手,结合资本资产定价模型,选取具有一定代表性的房地产类股票数据,计算β系数并对结果进行分析,进而判断我国房地产类股票系统性风险的程度及行业内投资组合的可行性。     

固定资产投资与证券投资决策方法的差异分析

企业投资主要包括固定资产投资和证券投资。财务理论和实践对固定资产投资决策主要采用净现值(NPV)法,而对证券投资决策则采用截然不同的回报率与风险(E-β)评价法。文章主要借助资本资产定价模型(CAPM)和有效资本市场假说分析两者产生差异的原因。     

如何使用贝塔系数投资

贝塔系数(也记为β)起源于资本资产定价模型(CAPM 模型),它的含义就是指特定资产或资产组合的系统风险度量.所谓系统风险,是指资产受宏观经济、市场波动等整体性因素影响而发生的价格波动.换句话说,就是股票与大盘之间的连动性,系统风险比例越高,连动性越强.     

企业家的最优投资消费与定价

笔者考虑一个面临随机需求风险的企业家,如何通过消费平滑、风险管理及有成本地动态调整资本资产规模,实现消费效用最大化的公司金融问题.笔者运用动态随机控制方法,得到了非完备市场与非风险中性下企业资本的平均价值与边际价值的半闭式解及相应的最优经营策略;基于经典的资本资产定价(CAPM)理论,得到了企业家的期望收益率、企业的贝塔系数和风险溢价.数值结果表明,在非完备市场下企业家的风险态度对企业资本价值、贝塔系数、风险溢价、企业家的期望收益率及相应的最优经营策略等都具有显著影响.     

资本资产定价模型对中国证券市场创业板的实证分析

中国创业板市场已运行两年,作为我国多层次资本市场体系的重要组成部分,其目的是为高成长性的中小企业提供融资渠道,同时,也使得证券市场资本市场配置多元化,以保障创业板稳健发展和分散风险的目的。通过计量经济回归分析,建立创业板资本资产定价模型(CAMP),估算其贝塔系数(β),以此考察创业板与主板市场的关系,分析中国创业板市场的投资价值及存在的问题,并提出完善创业板市场的对策。     

宏观经济状态对资产定价因子的影响

为刻画资产定价因子随宏观经济状态时变性,本文通过经济增长和通货膨胀两个指标定义经济状态,建立宏观经济状态下的条件资产定价模型。研究发现在中国资本市场上此模型能够显著改进CAPM模型的效力,其定价效力甚至优于多因子模型。进一步研究表明,宏观经济通过两个维度影响资产价格：第一,多数资产在衰退时期对市场风险更敏感,其代表市场因子的贝塔系数大于复苏与过热阶段;第二,小市值公司的贝塔系数均值及波动性大于大公司,在经济衰退时承担更高的风险收益。     

股权资本成本估算方法研究

一、股权资本成本估算方法 1.资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model) 资本资产定价模型是由夏普(WilliamSharpe)和林特纳(John Lintner)在1965年前后以马柯维茨(Marry.A.Markowit)的资产组合理论提出的,简称为CAPM模型.     

CAPM模型在上证A股运输板块的实证检验

资本资产定价模型(CAPM)自创立以来得到了广泛应用,而β系数是用于衡量证券市场系统风险的一个重要概念.通过对β系数的估计,可以帮助投资者对证券未来的市场风险进行预测.本文利用上海股票市场运输行业的25家上市公司的月数据作为样本,对其β系数进行了实证研究,并就实证结果对个股的选取提供了几点建议.     

中国沪市资本资产定价模型的实证检验——基于动态分组方法

本文利用1994年9月至2012年8月上海证券交易所678只股票月度历史数据,运用动态分组方法验证资本资产定价模型理论,结果表明:在研究样本取样时间段,传统资本资产定价模型中的平均超额收益率与贝塔系数之间的线性关系成立,但是模型的截距显著大于零,而斜率显著为负;将其平均分为四个亚时期,只有第一亚时期的拟合程度较好,且前三个亚时期模型的斜率均大于零,而第四亚时期的斜率变为负数,表明中国资本市场在2009年6月以后,经历了市场收益率为负数的状态,且这一时期的影响程度最终导致整个研究样本的斜率为负,这与席卷全球的金融危机抵达并影响中国股市的时间和程度吻合.     

投资学理论模型的应用实践

对马科维茨投资组合理论、单因素模型、资本资产定价模型和套利定价理论的主要内容进行简单阐述,分析各投资理论的缺陷以及各理论之间的关联性,并根据自己对中国现实问题的观察和思考,总结出了这些投资理论对现实投资的指导意义.     

中国证券市场β系数稳定性：一个大样本的检验

本文使用沪、深两市1998年1月至2005年12月共计96个月的月度收益率数据考察了我国证券市场贝塔系数的稳定性。我们以单指数模型（SIM）为基础，分别使用OLS,Prais-Winsten叠代技术以及Vasieek（1973）方法估计了贝塔系数。我们发现我国股市中的单只股票的贝塔系数：不具有稳定性，而随着证券投资组合中股票数目的增加，贝塔系数的稳定性呈上升趋势.     

基于中信证券β系数的实证分析

β系数的测量是运用资本资产定价模型进行理论分析和实务操作的关键环节.β系数反映了某种(类)资产价格变动受到市场上资本价格平均变动的影响程度.本文以中信证券为研究对象,运用CAPM模型和计量的最小二乘回归计算出中信证券的β系数,并对其进行了异方差检验、自相关检验和单位根检验.最后根据整个实证过程中发现的一些问题,对中信证券的相关问题谈了几点自己的看法.     

金融资产波动性特征研究回顾

Bachelier(1900)运用赌博的方法研究证券价格的特征，提出证券价格遵循随机游走，即布朗运动(Brownian Motion)。从此，对金融资产价格形成机制的研究成为整个金融学的焦点，产生了一系列辉煌的理论：市场有效性理论，市场均衡理论，资本资产定价理论以及期权定价理论等。在金融市场上，投资者需要估计资产的风险期望收益率，     

关于中国股权风险溢价估计方法的探讨

资本资产定价模型对于传统金融学的最重要贡献就是对风险资产找到了定价依据,即相对于无风险资产,作为资本资产定价模新重要变量之一的风险溢价,如果其存在着理论模型不能说明的异常数值。在众多解释中,对估计方法的修正是非常重要的一类。     

贝塔系数为1条件下的最优证券组合投资决策方法

由马尔科维茨创立并由夏普和林特纳等学者发展的现代组合证券（portfolio）投资理论是分散投资风险的有效途径。这里分散投资的作用主要是削减非系统风险（unsystematicrisk）或称非市场风险（nonmarketrisk）,而对市场风险（marketrisk）只起到平均化的效果。因此证券组合通过多样化分散投资可降低总风险,但不能避免市场风险。在夏普的市场指数模型（marketmodel）和资本资产定价模型（CAPM）中,市场风险是以一种证券或证券组合与市场证券组合（marketportfolio）或市场指数的收益率协方差比市场证券组合收益率方差来度量的,该比率称…     

上市公司价值评估中贝塔系数的估算及调整——基于中信银行及方大集团的实证分析

贝塔系数在上市公司价值评估中主要用于进行折现率的折算,其中贝塔系数可使用单一指数模型、GARCH模型、均值回归模型进行估算,本文通过比较研究,最终使用单一指数模型进行估算。之后通过资本结构与贝塔系数的关系。通过模拟了上市公司价值评估的过程。结果发现在贝塔系数的调整过程中理论与实际有一定差距。     

基于风险矢量视角下的CAPM理论分析

本文从矢量的维度观照CAPM理论,以期分析其理论源头及其修正理论与实践应用的之间的关联性、可行性.笔者将从该理论提出的各种假设出发,分析该理论提出的资本资产定价的模型公式中两大部分即无风险报酬与风险报酬,从而得出结论为目前证券定价方式的理论提出有一定价值的分析.     

运用资本资产定价模型(CAPM)应注意的几个问题

CAPM(资本资产定价模型)是建立在一定的假设前提基础之上的,实际运用时,应考虑到其特定条件,正确理解贝他系数的含义及其计算方法.     

国外行为财务理论述评

现代财务理论的开端一般被认为是马科维茨于1952年发表《证券组合选择》（Portfolio Selection）一文。随后，历经50年代末60年代初资本结构理论和股利无关论，60年代至70年代的资产定价理论、期权定价理论、代理理论，以及80年代的市场微观结构理论和现代公司控制理论，至今财务理论和财务实践都取得了丰硕的成果。因此可以说，现代财务理论是建立在资本资产定价模型（CAPM）和有效市场假说（EMH）两大基石上的。