基于宏观视角的商业银行不良贷款影响因素的国际比较

本文选择国内生产总值、固定资产投资总额、广义货币供应量、居民消费物价指数、进出口总额这五个宏观经济指标,利用相关分析、共线性诊断、主成分回归分析等方法建立模型来研究对2000~2013年16个国家商业银行不良贷款率的影响程度。实证结果表明:各国不同宏观经济因素确实会对商业银行不良贷款率产生一定的影响,但是影响的程度和方向存在一定的差异。就中国而言,不能过多依赖相关宏观经济指标来进行调整,可能需要借助于除宏观因素以外的其他因素配合来降低不良贷款率。     

不良贷款与经济增长关系分析

近年来，不良贷款问题一直困扰着我国银行业的发展。尽管不良贷款形成的原因十分复杂，但宏观经济波动对银行信贷资产质量的影响十分显著。近期，江苏银监局组织力量对不良贷款与经济增长关系问题进行了实证分析，研究结果显示，约70％不良贷款的形成与宏观经济波动有关。     

基于VAR模型的商业银行信用风险与经济周期关系的实证研究

本文以不良贷款率作为评估商业银行信用风险的指标,选取对银行不良贷款率构成冲击的反映经济周期的宏观经济变量构建VAR模型,进行脉冲响应和方差分解分析。结果显示,CPI、GDP增长率比M2增长率更显著地影响到商业银行的信用风险水平,影响呈现周期性;信用风险水平与GDP增长率的滞后变量呈负相关关系,与CPI的滞后变量呈正相关关系;数量关系方面GDP增长率增加1个百分点,不良贷款率约降低1.7个百分点。     

宏观经济与货币政策对商业银行不良贷款率的影响

我国商业银行的不良贷款率随着宏观经济的波动而发生变化,但在经济形势发生变化的同时,国家会采用货币政策进行宏观调控.因此,不良贷款率同时受宏观经济与货币政策的双重影响.本文利用结合Johanse协整检验和VECM模型,得出了商业银行不良贷款率与GDP增长率、M 2增长率之间存在短期影响关系以及长期均衡稳定关系.即在短期内,经济增长的越快,不良贷款率越低,但是在长期内不良贷款率与经济增长呈正向相关关系;在短期内,宽松的货币政策也会使的不良贷款率增加,但是随着滞后时期的延长作用效果越来越弱.     

商业银行不良贷款与宏观经济因素关联分析

近年来,我国商业银行不良贷款的余额一直呈下降趋势,国内整个银行业的发展势头良好。本文以宏观的角度,选取7个重要宏观经济指标,对我国国有商业银行不良贷款率进行实证分析,探讨宏观经济的波动对银行业信用风险的影响。同时针对分析结果提出相应的建议,使银行能够更好地应对如今复杂多变的宏观经济状况。     

后危机时代商业银行不良资产形成因素的实证研究——基于江西省数据的经验分析

2009年,我国信贷高增长引致未来银行不良资产大量积聚的潜在风险引起了各方关注。在后金融危机背景下,研究商业银行不良贷款的现状,发掘不良贷款存在的根源,对信贷风险管理具有重要的现实意义。本文在回顾以前研究成果的基础上,试图以更加全面的视角,从宏观经济金融环境、宏观调控政策以及银行业运行情况等三个方面深入分析商业银行不良资产的影响因素。文章运用协整分析、格兰杰因素检验和脉冲响应模型对资产价格、固定资产投资、通胀率、存款准备金率、基准利率、银行利润等指标与不良贷款率（或不良贷款余额）的因果关系、影响程度进行了实证分析。结果表明,宏观经济金融形势的变化和货币政策调整都是影响不良贷款变化的重要原因,而不良贷款率的变化对商业银行利润影响明显。     

区域经济下银行经营对利润增长效率的影响研究 ——以山东省滨州市为例

近年来,受宏观经济下行和区域产业结构调整等影响,银行业务经营和利润增长放缓,研究经营指标的变动对银行利润增长效率的影响意义重大。运用DEA分析法,选取滨州市6个县(市、区)2015~2019年相关数据进行研究表明:平均资产回报率、成本收入比、资本充足率、不良贷款率对银行利润增长效率均能产生影响,其中平均资产回报率影响更为显著。为改善银行的经营和利润增长,银行应强化风险管理、挖掘利润新的增长点、推动业务结构调整。     

不良贷款与宏观经济的灰色关联分析

本文通过研究影响不良贷款变化的主要宏观经济因素及各因素的影响机理,建立了基于灰色理论的不良贷款影响因素分析模型,对影响淮南市不良贷款的各宏观因素进行实证分析。从而得出影响淮南市不良贷款变化的各因素的相对重要性,并提出相应的降低商业银行不良贷款余额的建议。     

中国商业银行宏观绩效与微观绩效相关性研究

本文以商业银行的不良贷款率和对经济增长的贡献度分别作为其微观绩效和宏观绩效的代理变量,建立了宏观绩效与微观绩效相关性的误差修正模型,通过对我国13家商业银行1995-2005年的数据进行分析．揭示两者之间的关系。本文研究结果表明：商业银行对经济增长的贡献度越大,不良贷款率越高,两重绩效之间存在替代关系,均衡误差项存在反向修复机制。最后,本文分析了误差修正模型的政策含义,提出缓解两重绩效冲突的政策措施。     

我国商业银行宏观压力测试研究——基于四类银行的SUR模型

本文以不良贷款率作为评估银行主要风险的指标,建立SUR模型对我国国有商业银行、股份制银行,城市商业银行和农村商业银行四类银行进行了宏观压力测试。通过构建房价下跌和物价上涨的极端情景,运用蒙特卡洛模拟方法得到宏观经济因素冲击下四类银行的贷款损失分布,结果表明在设定的压力情景下,四类银行的贷款损失率都有不同程度的上升,国有商业银行的稳健性最好,而城市商业银行表现相对较差。     

银行特征因素对中国银行不良贷款决定作用的尝试性研究

银行不良贷款一直是银行业关注的焦点,本文结合我国宏观经济数据和上市银行的各种特征指标,对国外学者提出的8个假说是否符合我国不良贷款情况进行尝试性研究。     

后危机时代宏观压力测试研究

本文提出结合向量误差修正模型(VECM)和蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟方法构造宏观压力测试模型,以我国主要商业银行不良贷款率作为评估银行系统稳定性的指标,定量评估宏观经济因素波动及国家宏观调控政策对我国银行系统稳定性的影响.结果显示:经济衰退情景下,银行体系不良贷款率会随着宏观压力情景严重程度而上升,但国家宏观调控措施对银行体系不良贷款率的下降影响显著.     

不良贷款约束下的中国上市商业银行效率和全要素生产率研究——基于SBM方向性距离函数的实证分析

本文运用SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标测度了2003～2009年中国11家上市商业银行不良贷款约束下的效率和全要素生产率增长,并对影响效率和全要素生产率的宏观因素进行了实证分析。研究结果发现:股份制商业银行的效率优于大型商业银行,非利息收入和不良贷款是银行无效率的主要来源;中国银行业的全要素生产率是增长的,股份制商业银行的全要素生产率高于大型商业银行,主要体现在规模效率变化和技术规模变化;外资银行的进入和M_2的供给增长对中国银行业的发展起到推动作用。     

对商业银行信用风险压力测试实证研究——基于Logit模型简

就目前我国的宏观经济来看,我国商业银行面临着信用风险、流动性风险等诸多风险的挑战。本文首先对压力测试方法进行了综述,以不良贷款率作为商业银行的风险评估指标,通过相关指数等风险驱动因子构建Logit模型,对我国的四大类银行进行宏观压力测试,从而得出宏观经济环境的变化对我国商业银行的信用风险是有影响的。     

中国信贷投放顺周期性效应的产生与应对

本文主要通过信贷周期与经济周期的关系来考察信贷投放的顺周期效应.我国信贷投放的顺周期性主要表现为信贷增长与实际GDP增长、产出缺口和不良贷款率的变动关系上,主要通过金融加速器机制的两个传导渠道：企业资产负债表渠道和银行信贷渠道放大经济波动,从而产生“小冲击,大波动”的现象.为了缓解信贷投放的内在顺周期性,需要在宏观审慎管理框架内从宏观和微观两个层面构建逆周期政策.     

银行体系信用风险宏观压力测试研究——以湖南省为例

2008年国际金融危机后,压力测试逐步成为量化评估金融体系系统性风险、推进宏观审慎管理的重要手段。本文以银行体系的不良贷款率为风险测度指标,运用Logistic模型,分别模拟2008年历史情景和历史最差情景来测算宏观经济因素波动对银行体系的冲击大小。从设置的两种情景压力测试结果看,消费和投资增速变化形成信用风险因子时,湖南省银行体系形成的不良贷款率都低于初期不良贷款率,湖南省银行体系稳定性较高。     

司法大数据视角下的民间借贷风险及其影响因素--基于裁判文书网数据的实证分析

近年来,我国的民间借贷活动日益活跃,风险和违约事件也随之增多。本文针对民间借贷风险难以直接监测的问题,以涉及民间借贷的民事诉讼发案率作为民间借贷风险的代理指标,基于中国裁判文书网的司法大数据,对2014-2018年全国法院受理的民间借贷案件进行了统计梳理,并从省际层面分析了民间借贷风险与宏观经济金融的关系。研究发现,宏观经济金融指标与民间借贷风险存在密切关系;其中,人均GDP和银行不良贷款率与民间借贷风险呈现明显的正相关关系,而经济增速与之呈现明显的负相关关系。在此基础上,本文提出了客观看待民间借贷风险、全面加强民间借贷风险监测、防止民间借贷风险与正规金融风险相互传播扩散和完善民间借贷诉讼案件裁判机制等相关建议。     

降低不良贷款要分三步走

降低不良贷款分三个阶段 第一阶段,实现不良贷款增幅下降.1994年至2000年,按同比口径计算,四大国有商业银行不良贷款年均增长3.2个百分点.2000年当年,四行不良贷款比上年上升1.6个百分点,首次出现增幅下降,实现了降低不良贷款的第一阶段目标.     

货币政策回“稳”后的商业银行信贷风险控制策略

金融危机以来国内外经济形势日趋复杂,国家加强了宏观调控,实施了"稳健"的货币政策,这一政策的转向对商业银行信贷规模天量增长后的信贷风险管控提出了新的要求和挑战,必须引起高度重视。一、信贷高速增长下的银行业风险以及经济周期与不良贷款的关系银行作为典型受宏观经济影响的高风险行业,其经营的不仅     

现金指标映射宏观经济量化关系研究———以内蒙古地区为例

本文选择内蒙古地区生产总值、固定资产投资、社会消费品零售总额3项宏观经济指标,通过分析3项宏观指标与现金指标（即现金投放、回笼、净投放）之间的关系,进而评述与宏观经济的关系,从而在变化的政策和环境中分析预测现金运行走势,使现金投放回笼工作更加科学高效。