浅析陕西省财政收入与GDP关系

本文通过对陕西1998年到2012年财政收入和GDP的数据研究，首先建立财政收入同GDP之间的一元线性回归模型，然后对建立的模型进行经济意义检验、统计推断检验、计量经济学检验及因果关系检验。模型通过D．W．检验发现拟合度较好，最后建立合适的计量经济学模型，得出相关结论，并提出相应的建议。     

FDI与经济增长的关系分析 ——以四川为例

本文根据四川省2000年~2014年的时间序列数据,对四川省GDP和外商直接投资(FDI)建立非结构化的VAR模型,进行了格兰杰(Granger)因果关系检验,并通过建立脉冲响应函数和方差分解模型分析了GDP与FDI之间的动态影响关系。研究结果表明:四川省FDI与GDP为双向、动态的因果关系;FDI的增加在短期和长期内会促进经济增长,在中期内反而对经济的增长产生抑制作用;GDP的增长会对FDI产生显著的带动作用,并且带动作用具有滞后效应。     

基于重庆市GDP影响因素的研究

本文从重庆市各区县GDP的影响因素分析入手,通过对重庆市2014年38个区县的截面数据进行相关回归分析,其中,以各地区的GDP为被解释变量,以可能影响GDP的诸多因素作为解释变量。应用计量经济学所学知识根据经济理论选取的影响重庆市各地区GDP的各因素,从重庆信息网获得相关数据,建立多元线性回归模型,对模型进行逐步分析、检验,修正模型,使模型能够很好的解释诸多因素对GDP的影响。让重庆市及其周边地区在以后的经济发展中得到一些启示,这些启示帮助我们注重经济结构的优化,从而促进GDP持续、健康、稳定地发展。     

上海GDP的时间序列分析和预测

本文用ARIMA模型对上海市1952年到2007年GDP数据进行分析,并预测出未来一年的GDP数据。对所上海GDP数据进行基本趋势分析并检验数据的平稳性,对平稳处理后的时间序列构建ARIMA模型,最后用Ljung-box检验方法对所建立的模型进行相关性检验,对2008年的上海GDP进行的预测。     

公司上市对地区经济的影响分析

本文以各地区上市公司净资产增长率和GDP增长率与人均GDP增长率指标来分别代表股票市场发展和经济增长,在此基础上建立了地区经济与公司上市关系的模型,并对2008—2010年中国各地区上市公司的发展与GDP及人均GDP平均增长率关系进行了实证分析,实证检验表明我国股票市场的发展对地区经济的贡献比较明显,并对其原因作了深入分析。     

云南省GDP的影响因素分析——基于柯布-道格拉斯生产函数

本文运用1986-2013年云南省GDP、全社会固定资产投资、就业人数和云南省专利授权量的数据,构造柯布-道格拉斯函数,对各变量取对数后建立了古典线性回归模型,通过OLS回归、怀特异方差检验、偏相关系数检验、平稳性检验等实证分析了资本、劳动力以及技术对云南省GDP的影响。通过这一系列统计分析和检验方法,拟合出比较优良的柯布-道格拉斯模型,得出1986-2013年间云南省经济增长的情况。由此来分析所选取的这三个变量对GDP的贡献情况,结合当前云南省宏观经济形势,找出目前经济发展存在的问题,从而找出相应的对策。     

陕西煤炭价格波动对区域GDP影响分析

煤炭价格波动对陕西作为产煤大省的陕西会产生重大影响。在对1998-2012年陕西煤炭价格和GDP进行平稳性检验后,建立了回归模型,回归模型通过了拟合优度检验、显著性检验和因果关系检验,分析得出了陕西煤炭价格和工业GDP之间是互为因果关系的结论。     

甘肃省经济增长影响因素实证分析

应用经济增长模型对1997-2011年甘肃省经济增长因素进行实证研究,使用Eviews软件,采用道格拉斯生产函数,分析了物质资本、劳动力、人力资本和技术进步等因素对GDP的影响,对建立的模型进行多重共线性分析、自相关和异方差性检验,经过合理的调整和修正得出最优的模型。分析结果表明,劳动力投入是影响甘肃省经济增长的最主要因素,要保持持续稳定的经济增长,必须重视人力资本和科技投入。     

中国财政赤字与经济增长的关系分析

本篇论文从统计数据分析、协整分析两个角度对财政赤字对经济增长的影响进行了研究。一方面利用两组数据生成图表进行分析,第一组是中国GDP与财政赤字规模,第二组是中国GDP增长率、赤字依存度与赤字比率,分析得知,中国财政赤字与经济增长有着正向的相关关系;另一方面,利用1986年至2014年的实际GDP和实际财政赤字进行了协整分析,通过建立回归模型从数理的角度更加严谨科学地揭示了两者的正相关关系,并进行了Granger因果检验。     

我国固定资产投资对GDP影响分析

投资是拉动经济增长的三大马车之一,而固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段,地位越来越重要。本文通过计量经济学的方法建立固定资产投资对GDP影响的线性回归模型,选取1993年到2013年的国内生产总值和固定资产投资相关数据,分析我国固定资产投资对GDP的影响,并对模型的异方差和自相关进行了检验和修正,以期促进固定资产投资的合理开展。     

中国经济增长与进口贸易的实证分析

在对1978年至2007年间中国进口贸易对国内生产总值GDP变动的影响进行实证分析的情况下,综合陈述相关经济学理论观点,收集相关数据,建立模型,利用EVIEWS软件对计量模型进行参数估计和检验,并加以修正,并对所得的分析结果做出相应的经济意义的分析,我国需进一步促进产业结构升级,增加急需先进技术、关键设备及资源类商品的进口等。     

FDI与安徽GDP增长关系的实证分析

基于新增长理论的基本原理,建立一个简单的安徽利用外资(FDI)与安徽国内生产总值(GDP)的模型,以安徽省数据为背景,运用时间序列的平衡性检验和协整检验、误差修正模型及格兰杰因果检验等方法,对两个变量之间的关系进行经验检验。结果表明,FDI是安徽GDP增长的Granger原因,FDI促进安徽GDP增长是显著的,而安徽经济发展对吸引外商直接投资的影响并不显著。因此,安徽省应加大招商引资的力度,促进经济的发展。     

深圳市对外贸易与经济增长的实证研究——协整分析及格兰杰因果检验与误差修正模型

本文利用深圳市1983-2004年的数据,对深圳市出口、进口与经济增长之间的关系进行了协整分析,格兰杰因果检验,并根据格兰杰定理建立了三者之间的误差修正模型。协整分析结果表明,出口、进口与GDP存在长期均衡关系;格兰杰因果检验表明GDP是进出口增加的原因,进出口增长不是GDP增长的原因;从增长率的角度来看,出口对GDP的增长具有更强的促进作用,而进口对GDP的增长的促进作用并不明显。     

煤炭价格对我国经济增长影响的研究

煤炭消费在中国能源结构中的比例超过70%,运用协整分析理论检验煤炭价格与GDP之间的协整关系,并检验Granger因果关系,建立误差修正模型,提出优化煤炭价格与经济增长关系的建议。     

福建区域经济与区域物流关系的协整分析

本文对福建省1978-2007年的GDP、物流网络里程、货物周转量、物流产值的统计数据进行了协整检验,建立了福建省区域经济与区域物流相互关系的模型,得出了福建省物流业与区域经济增长之间的定量关系,并对模型进行分析和解释.     

我国GDP时间序列的模型建立与实证分析

本文利用统计软件对我国1987年到2012年实际GDP时间序列数据进行了分析,解释趋势性,利用PP检验,检验我国GDP序列的平稳性,并建立我国GDP对数序列的ARIMA模型,得到我国GDP内在的规律性,可以用来做我国GDP时间序列的拟合和预测。     

FDI与中国经济增长关系的实证分析

通过选取1983—2010年我国FDI流入与GDP的时间序列资料,描绘了FDI与经济增长的运行轨迹,并运用计量模型对FDI与我国经济增长之间的相关关系进行回归分析和计量检验,结果表明FDI与GDP之间存在长期的均衡关系,FDI对我国的经济增长有显著的影响。     

我国GDP对CPI的影响研究——基于SVAR模型的实证分析

作为衡量经济发展和通货膨胀的重要指标,对GDP和CPI两者的联动关系进行研究具有重要的理论和指导意义。文章选取1998—2017年的国内生产总值(GDP)和居民消费价格指数(CPI)数据,利用Eviews软件建立SVAR模型,通过协整检验、格兰杰因果检验分析、脉冲响应函数分析和方差分解分析的方法对我国GDP对CPI的影响进行实证分析。结果表明,GDP对CPI有显著的正向作用,两者之间存在长期均衡关系。     

信息产业对GDP拉动作用的实证研究

传统的经济学理论认为,需求变化和资源在产业和部门间的转化是不重要的。而现代经济学认为优化了的或被正确选取了的产业结构是经济发展的积极因素。当今信息产业可认为是中国的主导产业,对经济贡献率很大。本文首先比较信息产业对实际GDP和名义GDP的贡献率,建立信息技术产业值和实际GDP间的回归方程,进行格兰杰因果检验得出信息技术是影响GDP的重要因素,同时建立资本、劳动、技术和GDP间的回归模型进行计量实证分析,利用时间序列数据估计信息技术对GDP的影响程度。其结论为,信息技术产业对经济的增长具有"加速器"和"催化剂"的作用。在此基础上,提出相关建议。     

我国进口贸易与经济增长关系的协整分析

通过采用协整和误差修正模型的Granger因果关系检验的方法,分析了1952-2002年间进口贸易与经济增长之间的关系。研究表明我国进口与GDP之间存在着双向的Granger因果关系和协整关系;并运用EG两步法建立二者之间的误差修正模型,得出了进口对经济增长的短期和长期作用。