房地产去库存政策对房价的影响机制简析

本文以虚拟资产和有限理性预期理论分析了2016年上半年房地产去库存政策对房价的影响机制,得出财政货币政策和房贷政策从需求侧影响房价;非理性预期因素,诸如人们对通货膨胀、政府维稳房价、人口增加等的预期间接促使房价上涨。     

人口老龄化与房价的区域差异研究——基于面板协整模型的实证分析

本文通过结构性视角,由面板协整检验证明了人口老龄化对房价波动存在长期影响,继以面板误差修正模型讨论了人口结构影响房价波动的区域差别、原因及政策建议。实证结果显示:储蓄、住房需求多元化和家庭结构是造成老年人群推动房价上涨的主要原因,但未来人口老龄化能否引起房价的长期下降,取决于青年人群对住房需求的实现能力;人口老龄化对房价的影响存在区域差异,预示着部分区域房价或已脱离实际面、青年人群的购买力与高房价间矛盾日蹙。从减缓人口老龄化对我国房地产乃至社会经济发展可能带来冲击的角度来看,应及早以前瞻性政策应对。     

房地产、经济增长与货币政策的相关影响

本文在分析房价与房地产投资影响因素、房地产投资与经济周期关系的基础上,评估了本次房地产紧缩政策可能带来的紧缩效应,认为调控政策大致能较好地防止今年经济走向过热。同时认为从中期来看,要遏制房价过快上涨,也应当关注通胀预期和利率政策的相关影响。     

房价上涨的原因及合理性分析

我国全面实行住宅商品化以来,房价一直保持着快速上升的势头。而从引起房价上涨的因素来看,包括成本上升、供求关系、住房政策的推动、宏观经济发展的需要等等。在所有引起房价上涨的因素中,有合理因素,也有不合理因素。本文在分析了当前房价上涨原因的基础上,进一步分析了房价     

匝杆易去 泡沫难除——严厉调控下的房地产行业分析

针对房价过快上涨的房地产调控政策具有两个明显的特征：一是去杠抨化突出,二是短期性明显。政策以遏制房价过快上涨为直接目标,对房地产行业的一些根本性问题无意触及或无力根本改变,支撑房价上涨的中长期和短期因素依然存在,房价大幅下跌可能性不大。调控的效果正在显现,预计一线城市及部分二线城市房价年内将较峰值平均下调10％-20％,全国三．四线城市和多数二线城市房价保持基本平稳,全营房屋销售面积也会在第3季度出现温和反弹。     

房价上涨的原因及合理性分析

我国全面实行住宅商品化以来,房价一直保持着快速上升的势头.而从引起房价上涨的因素来看,包括成本上升、供求关系、住房政策的推动、宏观经济发展的需要等等.在所有引起房价上涨的因素中,有合理因素,也有不合理因素.本文在分析了当前房价上涨原因的基础上,进一步分析了房价上涨的合理性因素以及不合理因素.     

房价放缓态势逐步确立 调控政策不能放松

抑制房价上涨与支撑房价的诸多因素并存,预计房产价格短期内在政策调控下难以快速上涨,小幅回落概率较大1月,我国房价上涨幅度继续收窄。随着国家前期不断加码的调控政策效果逐步显现,房地产市场调整正在深化,房价出现松动迹象。一线城市房价涨幅放缓明显,房价下降趋势逐步由一线城市向二三线城市蔓延,导致二三线城市增速也有所放缓。     

限购政策是否降低了上市房地产企业价值？——基于强度双重差分法的经验研究

完善住房市场体系是国民经济中的重要议题,限购政策作为政府稳定和调节房地产市场的主要手段,对房地产企业以及住房市场体系建设均有重要影响。本文利用上市房地产企业2008—2013年以及2015—2019年的相关数据,通过构建强度双重差分模型实证分析了两轮限购对上市房地产企业价值的影响及其作用路径。实证结果表明:第一,两轮限购政策均显著降低了上市房地产企业市场价值,当企业在限购城市销售占比越大时,价值下降幅度越大;第二,从企业经营绩效来看,两轮限购对其实际盈利和营运能力并未产生显著影响,第一轮提高了企业偿债的经营风险,而第二轮只是影响了企业的资产增长能力;第三,两轮限购对房地产市场产生异质性影响,第一轮并未显著影响房价上涨,而第二轮则显著遏制了房价上涨;第四,从股票市场看,第一轮限购主要是通过企业经营风险影响投资者预期,而第二轮限购则是通过影响房价来改变投资者预期,这进一步凸显了“房住不炒”的政策作用。本文的研究意义主要体现在制定与推进政策时应关注预期的作用,这对于当前“房住不炒”政策的长期实施及其政策效果的长期稳定都具有一定启示。     

房产新政实施效果管窥——以青海省西宁市为例

90年代末房地产业的新起,有力地推动了我国经济的增长。但随着楼市价格的不断上涨,打破了房地产供求关系,国家采取一系列新政来抑制房价过度膨胀。本文剖析制约我国房价高居不下的深层次原因,认为楼市新政调控效果不佳源于垄断性卖方市场的形成与流动性推动所致,提出楼市新政达到预期效果的政策建议。     

"租购同权"政策对我国大中城市房价的影响研究

根据2014年1月至2019年12月我国35个大中城市的面板数据,运用双重差分模型考量了"租购同权"政策对房价的影响.结果显示:"租购同权"政策不仅能直接有效地抑制试点城市新建商品住房及二手住房房价的增长,还能通过降低房价上涨预期间接平抑房价增长速度,且该政策对不同属性的住房市场及不同建筑面积的住房影响也不同.鉴此,应继续落实"租购同权"政策,大力发展住房租赁市场,增加优质教育资源的供给.     

浅析调控新政下我国中小城市房地产业的发展战略

自房地产新政实施以来,一线城市房价涨涨跌跌,前途尚未明朗,而中小城市却悄然登场.受新一轮房地产调控政策作用及我国城市化提速影响,开发商加快了在中小城市的布局,一部分地区的房价、地价出现较快上涨.是机遇还是挑战,一时众说纷纭.本文将圈绕近期房地产新政展开讨论,重点分析新政对我国中小城市房地产行业的影响.     

我国非市场化土地交易制度对我国房价的影响

自2000年以来,我国房地产价格飞速上涨,5年来房价年平均涨幅高达10％左右,严重影响了我国经济的持续发展。2004年以来,我国中央政府以及地方政府对房地产市场实施了许多相关的调控政策,但对房地产市场的“降温”效果并不明显,仅仅起到了短期压制作用。本文从我国土地交易制度的角度出发,利用一系列的数据分析,试图探求我国房价调控效果不明显、价格高居不下的深层原因。     

我国非市场化土地交易制度对我国房价的影响

自2000年以来,我国房地产价格飞速上涨,5年来房价年平均涨幅高迭10%左右,严重影响了我国经济的持续发展.2004年以采,我国中央政府以及地方政府对房地产市场实施了许多相关的调控政策,但对房地产市场的"降温"效果并不明显,仅仅起到了短期压制作用.本文从我国土地交易制度的角度出发,利用一系列的数据分析,试图探求我国房价调控效果不明显、价格高居不下的深层原因.     

城市房价非理性上涨的因素探析

当前,我国城市房价疯狂上涨,已引起党中央、国务院的高度关注。过度上涨的房价如果不及时加以遏制,将对经济金融稳定健康发展带来极其严重的不良影响。因此,如何有效遏制房价的非理性上涨,是当前一项亟待研究解决的重要课题。笔者通过对房价过度上涨的原因剖析,提出相关政策建议。     

现阶段房价持续上涨的主要原因及调控预期

近两年，房价持续上涨引起了社会的广泛关注，尽管国家连续出台宏观调控政策，但效果并不理想。本文通过笔者的观察和调查，分析了现阶段房价持续上涨的主要原因，并对房价调控效果进行了预期。     

中国房价问题探讨北大核心

房价问题已经成为中国社会关注的焦点问题。本文探讨2016年中国房价为什么出现新一轮上涨、政府为什么担心房价下跌、现阶段中国房价为什么上涨过快并始终成为社会关注的焦点等问题;认为未来一段时间内中国房价仍然会总体上涨,房价上涨压力会向二线城市特别是中西部地区的二线城市转移。为此,房地产调控应针对房价地区分化现象,实施差异化的住房政策;针对住房需求结构变化,优化住房供给结构;针对住房市场交易结构变化,调整房地产调控的重点领域。     

资讯

居民对物价满意度偏低未来上涨预期依然强烈2011年第三季度,由中国人民银行在全国50个城市进行的2万户城镇储户问卷调查显示:居民对物价满意度偏低,未来上涨预期依然强烈;就业与收入平稳,未来预期谨慎;居民依然感觉当前房价过高,预期未来房价以"稳定"和"继续上涨"为主;消费意愿维持低位,储蓄意愿继续升高。     

我国房价调控现状研究

处于快速城市化进程的中国,房地产市场得到快速发展本无可厚非,然而快速发展的房地产市场却伴随着不断上涨的房价,有些城市的房价甚至已达到让人不可思议的地步,地产泡沫危机着实让人担忧。在这样一场资产盛宴中,本应该用来满足人们基本生存发展的住房却成为了市场上争相炒作的对象。政府基于保障民生、保持经济增长和防范市场风险等目的,一直以来对房地产市场进行宏观调控,以遏制快速上涨的房价,促进房地产市场健康发展,然而这些调控政策却没能挡住房价持续上涨的趋势。本文正是结合了我国房地产市场关于房价调控历史的研究,分析我国在房价调控方面所存在的问题,以期有助于我国未来出台更加有效的调控政策,真正稳定房价、稳住市场,达到房地产行业持久健康发展的目的。     

调控后的房地产市场将会怎样

如今,一、二线城市房价迅速上涨的阶段已经过去,未来两三年将高位盘整.而三、四线城市在承接了一定的溢出效应后,又将回到噩梦般的过去. 10月初,北京、天津、苏州、成都等城市先后发布楼市调控政策,主要措施是限购限贷.此次政策的导向很明确:稳定房价,确保市场不出现系统性风险,三、四线城市去库存的同时防止房价进一步狂涨.     

香港房价与工资之间关系的实证研究——房价是工资的函数

通过1975年至2019年香港工资和1980年至2019年香港岛B类房价的时间序列Pearson相关分析,房价同工资显著正相关,房价隐含未来3年半的工资变动预期。在工资增长环境时期,Log10(房价)=1.565*log10(工资)-1.539;在工资盘整下降环境时期,房价会大幅波动。2019年上半年香港房价偏离拟合估值11.4%,未来工资增长环境没有改变的情况下,房价上涨压力比下跌大;若未来工资进入盘整下降环境,房价将出现大幅度调整。要实现房价低又要工资涨的美好愿望,需要环境、土地和住房制度政策调整。