我国深证成指收益波动非对称性实证研究

对于股票市场的研究发现,股价下跌和上涨相同幅度时,股价下跌过程往往会伴随着更剧烈的波动性.为了解释这种现象,本文拟采用GARCH族非对称性模型对深证成指收益事序列进行实证分析,验证我国深证股票市场是否存在着这种非对称性现象,并比较分析各模型的拟合效果.     

虚拟经济与实体经济关系模型--对我国当前股市与实体经济关系的一种解释

近几年来中国股票市场与实体经济出现了明显的背离 ,本文试图从虚拟经济的角度解释这一现象。在对有关股票市场与实体经济背离的研究成果进行总结回顾的基础上 ,构建货币、虚拟经济与实体经济间关系的模型。分析发现 ,虚拟资产收益率和实物资产收益率的差异是股实背离的主要原因 ,而收益率差异又根源于股市结构和实体经济结构的非对称性 ,这种非对称性背后的根本原因在于资本市场体制改革的滞后。     

中国股市波动特征的实证分析

波动性是股票市场与生俱来的基本属性,一个成熟稳定的股票市场应该具有适度的波动性。我国股市至成立以来,股价一直处于异常波动之中。本文借鉴ARCH簇来分析我国股票波动性的特征,发现中国股市确实存在非对称性和杠杆效应。     

中国股市波动特征的实证分析

波动性是股票市场与生俱来的基本属性,一个成熟稳定的股票市场应该具有适度的波动性.我国股市至成立以来,股价一直处于异常波动之中.本文借鉴ARCH簇来分析我国股票波动性的特征,发现中国股市确实存在非对称性和杠杆效应.     

我国股市波动的非对称性和杠杆效应研究

本文选取2006年1月4日到2008年12月31日期间上证综合价格指数日收益率和收益波动率的数据,建立二者变量指标的GARCH模型、AGARCH模型、EGARCH模型,对我国牛熊市轮替过程中股票市场波动的非对称性和杠杆效应进行实证分析。结果发现,股改后牛熊市期间我国股票市场的波动表现出显著的长记忆性、非对称性和杠杆效应,股票市场波动性对"利好"和"利空"消息呈现出不平衡性反应,我国股票市场出现了强市恒强、弱市恒弱现象。最后,从投资者心理预期、过度反应与反应不足、投资者构成和交易机制等方面对该结论进行了分析。     

基于高频数据的股市收益波动的非对称性研究

文章运用EGARCH模型和TARCH模型,以2003年1月2日至2006年6月1日5分钟上证综合指数的收盘价为研究对象,检验中国股票市场是否存在波动的非对称性,结果表明:中国股票市场收益波动存在一定的非对称性,其统计上是显著的,但波动的非对称性比较小.     

基于吉布斯抽样的我国股票市场周期性研究

本文使用一个两区制马尔可夫均值转换模型和贝叶斯吉布斯抽样非参数估计方法对深证成份指数月度收益率进行了实证分析。研究表明,我国股票市场收益率可以划分成两状态：“高收益状态”和“低收益状态”;市场的“高收益状态”总是发生在股票市场上涨阶段。     

鞅方法在股票市场中的应用

从股票市场出发，通过对指数O-U模型期权定价进行再分析，在此基础上引入概率测度p^＊，从而在指数鞅成立条件下利用买卖平价关系得到定价公式，并应用于上证综合指数与深证成分指数收益率分析，得到股票市场的一般性结论。     

股票市场的非对称价格传递

文章运用门限自回归(TAR)和动态门限自回归(M-TAR)模型,解决股票市场的非对称性问题。非对称性误差修正模型扩展了最初的协整模型,解决了单位根低解释功效和在非对称性调整下的协整检验问题。     

后危机时代亚洲地区股票市场风险研究——基于非对称GARCH模型

运用非对称GARCH模型对后危机时代的日本、中国、印度和韩国的股票指数收益率波动性及亚洲各国股票市场的风险进行比较可发现:亚洲地区股票指数收益率的波动呈现出聚集性和持续性,股票市场存在着冲击的非对称性;后危机时代,日本和韩国股市收益与风险不相匹配,反映出发达国家股票市场的波动性显著大于发展中国家,同时,中国股票市场的抗风险能力正在逐步加强,股票市场的信息冲击也趋于平缓。     

非流通股对股票市场和上市公司的影响

本文构造了一个股票市场均衡模型来分析非流通股的存在对中国股票市场和上市公司的影响。我们发现非流通股的存在，使得股票市场价格发现机制扭曲。一方面使得股票价格不能真实地反映上市公司的经营绩效。另一方面使得流通股市场的股价波动与流通股比例密切相关。而且从我们的实证分析证实，非流通股比例越高，流通股市场的股价波动就越大，股票价格中含有的非流通股的放大作用越大。非流通股的存在也会影响经理人员的激励和报酬水平。     

沪深股市A指数协整性研究

本文运用协整和格兰杰因果关系检验的方法,对上证和深证A股指数之间的联动关系进行了分析。结果表明两个股票市场相互影响,存在着双向的反馈关系。     

股票市场的过度反应

<正> 什么是过度反应股票市场之过度反应(overreact)是指某一重大事件引起股票价格产生剧烈变动,超过预期的理论水平,然后再以反向修正的形式回归到其应有的价位上来的现象。这种现象的产生是由于投资者对事件影响不能合理正确地评价所造成的。其实,不只是在股票市场,在其它领域人们往往也会片面夸大现有的信息。在股票市场,由于涉及投资者的切身经济利益,广大投资者在得知某一事件后,往往会对未来股价过于乐观,导致股价超理论水平上涨;或者对未来股价过于悲观,导致股价超理论水平下跌。经过一段时间消化之后,投资者能够合理评价、修正事件影响时,股价便会产生反向修正,即原来超涨的或者跌幅低于理论水平的在反向修正中便会超跌或涨幅低于理论水平,而原来超跌的或涨幅低于理论水平的在反向修正中便会超涨     

沪深股市A指数协整性研究

本文运用协整和格兰杰因果关系检验的方法,对上证和深证A股指数之间的联动关系进行了分析.结果表明两个股票市场相互影响,存在着双向的反馈关系.     

股市杠杆效应与溢出效应实证分析-GARCH模型之应用

通过使用广义自回归备件异方差GARCH模型对我国股市收益波动性的非对称性及波动性之间的互动性进行分析发现;在我国股票市场上，两效应在扩充样本区间内与国内文献构成一定的差异，与国外文献趋近一致。从此意义上说，我国股市正逐渐趋于理性，走向成熟。     

EGARCH模型在政策效应与股价关系研究中的应用

股票市场的实践表明,股市政策的实施会对股票市场价格波动产生直接的影响,这实际上就是股票市场的＂政策效应＂。将中国近年来所发生的与股市相关的重大政策事件作为政策干预变量引入EGARCH模型,对深交所股价波动进行了实证分析。表明政策因素对中国股价波动影响显著,最后提出了规避股市政策性风险的政策建议。     

中国股票价格与房地产价格关联性研究

选取2006年以来的季度数据深圳房价与深证指数为基础样本,分别进行统计分析,建立股利折现模型,最后得出中国房地产价格与股票价格间存在相关性,滞后四期的深证指数是深圳房价的格兰杰原因。在深圳,股价对居民的消费支出无财富效应。     

中国股票市场长期记忆特性研究

为了检验中国股票市场长期记忆特性，本文采用了周期图和R／S统计量两种方法进行研究，证实了中国深圳股票市场存在长期记忆性，属于有偏的随机游走。中国股票市场长期记忆特性说明随机游走假说和线性模型不能完全解释股价运行，这要求金融建模时考虑引入非线性模型。     

理性预期和适应性预期股价模型的比较研究

本文首先介绍了理性预期股价模型和适应性预期股价模型 ,并对两种模型的定价方法和实证分析结果进行了比较 ,得出了较理性预期模型而言 ,适应性预期模型对于成熟股票市场有更强的解释能力 ,结论对我国股市有一定借鉴意义。     

非流通股对股票市场和上市公司的影响

本文构造了一个股票市场均衡模型来分析非流通股的存在对中国股票市场和上市公司的影响。我们发现非流通股的存在,使得股票市场价格发现机制扭曲,一方面使得股票价格不能真实地反映上市公司的经营绩效,另一方面使得流通股市场的股价波动与流通股比例密切相关。而且从我们的实证分析证实,非流通股比例越高,流通股市场的股价波动就越大,股票价格中含有的非流通股的放大作用越大,非流通股的存在也会影响经理人员的激励和报酬水平。