VaR方法在利率风险管理中的应用

利率市场化是不可避免的趋势,然而利率风险是客观存在的一种经济金融现象,具有独特的运动轨迹.VaR技术作为一种流行的风险管理技术,成功约运用与信用风险管理,同样也可使用于管理利率风险.通过分析发现,VaR技术有着广泛的适用性,它适用于包括利率在内的绝大部分在市场上交易的金融产品.     

VaR方法在中国商业银行风险管理中的应用

作为当前最重要的风险管理方法之一,VaR被运用于金融风险管理的各个方面。商业银行风险管理也是其运用的重要领域。本文重点讨论了VaR方法在中国商业银行信用风险管理和利率风险管理中的应用,并相应给出算例。在中国国有商业银行风险防范意识淡薄,防范水平低下的今天,先进的风险度量技术对增强中国商业银行的竞争力有十分重要的意义。     

基于VaR的银行资产投资优化分析

基于VaR银行资本优化模型分析表明:银行的资产风险回报与信贷投资的收益率、金融组合投资风险回报率以及拆借市场的隔夜拆借利率呈正相关关系.     

VaR方法在中国商业银行风险管理中的应用

作为当前最重要的风险管理方法之一,VaR被运用于金融风险管理的各个方面.商业银行风险管理也是其运用的重要领域.本文重点讨论了VaR方法在中国商业银行信用风险管理和利率风险管理中的应用,并相应给出算例.在中国国有商业银行风险防范意识淡薄,防范水平低下的今天,先进的风险度量技术对增强中国商业银行的竞争力有十分重要的意义.     

VaR模型在金融风险管理中的应用

VaR模型是JP.Morgan公司用来计量市场风险的产物,它是一种能测量不同交易、不同业务部门市场风险,并将这些风险体现为一个数值的VaR方法。一般情况下有三种方法计算VaR的值:方差—协方差法、历史模拟法、蒙特卡罗模拟法。VaR模型最早是用来度量市场风险的,目前VaR的分析方法正在逐步被引入金融风险管理的各个领域。VaR模型在金融风险管理中的应用越来越广泛,特别是随着VaR模型的不断改进,不但应用于金融机构的市场风险、信用风险的管理,而且在流动性风险管理及金融监管等方面有着广泛的应用。     

商业银行利率风险管理综述

利率风险是西方经济管理中经常遇到的问题,大量的商业银行和其他金融机构由于对利率风险管理不善而导致了亏损甚至破产。随着对于利率风险的认识逐步深入,西方金融领域和学术界对风险的管理引起了高度重视。提出了许多日益完善的管理模型和优化技术。我国的利率仍处于集中管理状态,但随着银行的商业化改革的进一步发展,利率市场化已经成为必然。本文对利率风险的发展和管理方法作一综合介绍,希望引起有关金融机构对利率风险管理的重视     

基于金融风险资源分析的增量VaR研究

风险作为一种普遍的存在,蕴含着巨大的能量,也是金融经济主体获取收益的重要原因。文章从金融风险资源属性出发,引入增量VaR,对其进行了实证研究,改进了VaR的分析框架和单纯的风险管理功能,通过具体资产增量VaR的大小来说明某项资产选择的配置效果,初步区分了资产组合中各资产金融风险能量释放的大小和方向,为风险配置和管理提供良好的决策依据。     

金融衍生产品风险度量:从灵敏度到VaR

目前我国金融衍生市场面临着快速发展的机遇。金融衍生产品的虚拟性、表外性、高杠杆性以及结构的复杂性等特点使之风险度量难度很大。文章探讨了用灵敏度和VaR度量金融衍生产品风险的理论与方法,并对VaR作为一种风险管理思想和体系的功能进行了阐述。     

浅议VaR方法及其应用

世界经济环境的变化使大多数金融和非金融机构面对着日益加剧的金融风险,风险管理成了21世纪的热门话题。VaR方法是目前国际上金融风险管理的主流方法之一,它利用数学工具计算金融市场的风险,可以有效规避市场风险,在金融领域中有着广泛应用,把VaR法引入中国的金融风险管理领域,对于中国的金融市场建设有着重大的现实意义。     

我国商业银行市场利率风险的VaR度量实证研究

运用GARCH族模型和分位数回归的方法对我国商业银行利率风险进行VaR度量,从而测算我国商业银行的利率风险,运用上海银行间同业拆借市场（Shibor）的隔夜拆借利率数据进行研究。通过GARCH族模型的选取可以得出正态分布和T分布并不适合我国商业银行间同业拆借市场,本文选取广义误差分布（GED）对数据进行GARCH建模并测算其VaR,同时本文运用了分位数回归的方法对VaR进行测算,从结果证明分位数回归方法更适合VaR的度量。     

VaR模型对我国金融风险管理的意义

VaR方法在金融风险管理中被广泛使用。研究VaR的具体操作方法及其对于我国金融风险管理的影响可以防范于未然,更重要的是VaR方法提供了一种风险管理的思路,这种思路不仅可用于市场风险的管理,还可用于信用风险和其它风险的管理。     

利率市场化与商业银行风险控制

经济生活中市场成分的扩大使得利率市场化非常迫切 ,目前我国正按“五先五后”的模式分阶段实施。利率市场化给了商业银行资金定价自主权 ,也使一种主要的市场风险———利率风险产生了。本文根据风险持续时间将利率市场化的风险分为阶段性风险和恒久性风险。阶段性风险是指在利率放开管制的初期 ,商业银行不能适应市场化利率环境所产生的金融风险 ,具有系统性和阶段性。恒久性风险即通常所指的利率风险 ,具有长期性和非系统性。利率风险的控制与管理既要求商业银行的组织建设 (ALCO)、风险识别技术和表内结构调整以及表外保值安排 ,也需要金融监管部门的弹性调控、标准化调整、透明性决策和市场激励政策的配合。     

金融租赁公司的利率风险及管理对策

金融租赁公司所面临的诸多利率风险中,成熟期错配风险是最为关键的,久期模型是其通用的衡量方法。金融租赁公司的久期缺口分析是利用久期管理利率风险的主要方法,但久期模型运用中也存在着诸如久期对称成本高、利率风险免疫动态性及凸性等问题。金融租赁公司面对利率上升的风险,应采取设立风险管理部门、做好基础资料积累与分析、加强利率走势预测及对金融衍生工具的研究等对策措施。     

利率市场化对商业银行的影响及对策研究

利率市场化不仅是当今世界金融全球化的发展趋势,也是我国金融体制改革的大势所趋和客观要求。随着利率市场化改革的进行,商业银行面临着利率市场化带来的严重冲击和巨大风险,利率风险的防范与管理已成为商业银行的一项重要工作。文章回顾了利率市场化改革发展的进程,同时对当前利率市场化的现状进行分析,并在此基础上提出了相应的对策。     

寿险公司利率风险与FRA管理

本文分析了利率变化对我国寿险公司的影响,并通过设计一系列远期利率合约(FRA)来管理利率风险的基本思路,结合我国金融领域日益国际化的趋势,分析了寿险公司利用金融衍生工具管理利率风险的前景。     

质押式回购利率的风险度量研究——基于ARMA-GARCH模型的实证检验

文章对2002年1月4日至2009年3月31日我国银行间质押式回购市场进行实证研究,结果表明:(1)t-分布和g-分布下的模型能更好地捕捉回购利率序列的尖峰厚尾性;(2)回购利率波动具有显著的非对称性,利率上升时的波动更大;(3)ARMA-PARCH-M模型是估计回购利率VaR值的理想模型,t-分布下的模型适合多头头寸VaR值的预测,而g-分布下的模型适合空头头寸VaR值的预测.这说明我国回购市场的利率风险较高.     

基于VaR的汇率风险度量方法文献综述

近年来,随着金融市场全球化、交易系统和通信技术地不断创新,人们对风险度量,如汇率风险度量等的重要性越来越重视。而VaR就是一种基于统计分析基础上的风险度量技术之一,它是对市场汇率风险进行数量化度量的重要工具。在介绍VaR的基本理论方法的基础下,进一步对VaR以及VaR的计算方法进行了较详细的分类介绍,并对各种方法的特点进行讨论和评价。     

住房反抵押项目投资风险分析

分析了投资于住房反抵押贷款项目的金融机构面临的风险,利用VaR方法计算了不同置信度下的风险损失值,并分析了房价波动、利率波动和死亡率波动等因素对其损失的影响程度。结果显示:房价波动的影响最大,利率波动次之,死亡率波动的影响最小。     

山西汾酒的VaR研究

随着经济的迅速发展,金融衍生品和金融工具的发展也更加繁荣,人们对于风险的研究要求也越来越高.VaR方法(value at Risk),称为风险价值模型,是一种新型概念下的风险度量和管理工具,与传统的风险度量方法有区别.本文分别从Garch模型和移动平均法分别对股票山西汾酒的VaR方法进行实证分析,研究股票山西汾酒的风险价值.     

VAR方法在市场风险度量中的应用和评价

随着金融市场迅猛发展，金融机构面临的主要风险已从信用风险转市场风险。我国金融市场作为一个发展中的新兴市场，市场风险必将随着金融市场的发展而逐渐加大。VaR方法在金融风险管理中被广泛使用着，因此研究VaR的具体操作方法及其对国金融市场风险管理的影响可以防范于未然，更重要的是VaR方法提供了一种风险管思路，这种思路不仅可用于市场风险的管理，还可用于信用风险和其它风险的管理。