过程能力指数对产品质量的影响

木桶理论众所周知,配套产品的质量如何达到整机厂所要求的质量水平,仅仅靠检验是不能实现的     

有关过程能力指数基准的若干问题

基准是过程能力指数的一个重要属性,对有关过程能力指数基准的若干问题作出详尽阐述,可为进一步纠正过程能力指数公式错误（诸如Cpk、CpU、CpL等）提供了理论基础。     

解读过程能力指数4个基本特性

文章对已发表的过程能力指数4个基本特性的来龙去脉作了详尽的解读,纠正了在过程能力指数理论方面存在的诸多错误认识和观点,对于读者在过程能力指数理论基础上进一步研究探讨多变量过程能力指数具有重要的参考价值。     

关于过程能力指数和设备能力指数应用中一些问题的讨论

为了评定、分析某个工序或某台设备实现其产品满足规范的程度,人们提出了过程能力指数和设备能力指数的概念.然而美国、德国、法国等企业在过程、设备能力指数的应用上各有其自己的一套体系和做法,当我们与这些不同的企业打交道,在进行设备采购、验收、质量评估和分析等工作时,需要有共同的语言,了解其采用的指标的差别和实质含义,也为了完善我们的质量体系,将质量管理和控制工作做得更好.     

要准确理解过程能力指数的概念和原理

笔者在某轴承公司现场审核，受审核方向我提出一个他们困惑的问题：“为什么抽取的20个样本质量很好而且全部都合格，而计算出的过程能力指数却很低呢？”为此，他们认为采用过程能力指数方法对轴承产品过程能力的监视和测量不适用。对于受审核方的提问，我的回答是：过程能力的分析方法适用于所有制造业，问题的产生是对过程能力指数的含义没有准确理解，导致在应用中出现上述疑问。     

过程能力指数4个基本特性

根据过程能力指数Cp定义发现了过程能力指数的4个基本特性,即：过程能力指数的对半特性、可计量特性、零判据和基准。这4个特性为研究各种情况下过程能力指数公式提供了理论依据。     

Basic Process Capability Indices: An Expository Review

A review of the four basic process capability indices has been made. The interrelationship among these indices has been highlighted. Attention has been drawn to their drawbacks. The relation of these indices to the proportion nonconforming has been dwelt upon and the requirement of the adequate sample size has been emphasized. Cautionary remarks on the use of these indices in the case of nonnormal distributions, skewed distributions, and autocorrelated data are also presented. The effect of measurement error on process capability indices has been dealt with in great detail.     

自相关过程能力指数置信区间的构建与评价

过程能力指数是指过程处于控制状态下的实际加工能力,其计算方法通常要求过程是独立同分布的,而实际过程中数据往往表现出一定的自相关性。评价过程控制的能力指数是一个基于样本观测值的统计量,需要对其进行统计检验。当过程自相关时,还需要对其进行统计推断。本文提出了自相关下过程能力指数置信区间的构建方法,并从理论和模拟两个角度研究自相关对该置信区间的影响,给出了自相关情形下置信区间的计算步骤。模拟和实证均表明：正自相关会导致常规方法估计出的置信区间偏大且上移,负自相关会导致置信区间估计偏小且下移,本文提出的方法能很好地解决置信区间估计不准确的问题,能较准确地评价过程的实际生产能力。     

我国企业使用过程能力指数情况调查与分析

文章对我国企业使用过程能力指数情况进行了问卷调查。结果显示,我国企业过程能力指数应用中存在的主要问题有：首先,计算过程能力指数的企业不多,且分布不平衡;其次,过程能力指数的可信度不高;再次,不考虑样本的随机性,简单地根据基于样本数据计算的点估计值就给过程的绩效下定论。这些问题的存在,为学者的相关研究提供了视角,也为企业、培训机构、行业协会、有关管理部门开展与过程能力指数有关的活动提供了参考依据。     

Control Charts for One-sided Capability Indices

There are many industrial product characteristics are desired to be the bigger the best and the smaller the best. The two well-know processes capability indices C _pl and C _pu, which measure larger-the-better and smaller-the-better process capabilities. Obviously, the formulae for the two indices C _pl and C _pu are easy to understand and straightforward to apply. Thus, indices C _pl and C _pu have been utilized by a number of Japanese companies and the U.S. automotive industry by Ford Motor Company. Boyles (1991, Journal of Quality Technology. 23: 17–26) and Spring (1995, Total Quality Management 6(3): 427–438.) point out that as soon as and S control charts are in statistical control, the control charts of process capability indices can be used to monitor the quality of process. In the previous, we know that if the process is not in control, the process capability index control chart can be used to monitor the differences of process capability, and as soon as the process is in control the stable process capability can be identified. Therefore, process capability index control chart not only can be used to monitor the stability of process’s quality but also can be used to monitor the quality of process. Since Boyles (1991, Journal of Quality Technology 23: 17–26.) and Spiring (1995, Total Quality Management 6(1): 21–33.) had had research about control chart of the bilateral specification index C _pm., but there are many kinds of products, which meet unilateral quality specification. Therefore, we will construct the control chart of unilateral specification index C _pl and C _pu to monitor and evaluate the stability of process and process capability.     

对称公差过程能力指数

文章从多角度阐述了对称公差过程能力指数与合格（缺陷）率的关系,为修正公式Cpkr广泛应用于制造业奠定了理论基础。     

简单线性轮廓过程能力分析方法研究综述

简单线性轮廓过程能力分析是现代统计过程控制的研究热点和难点。本文主要针对国内外专家学者对于简单线性轮廓方面的过程能力的研究成果进行一个综述。     

单侧公差及非对称公差过程能力指数

本文在已发表的过程能力指数4个基本特性基础上,通过引入“目标值M”,将单侧公差问题科学地转化为对称公差求解,不仅推导出单侧公差无偏情况下的CpUr和CpLr公式,而且推导出单侧公差有偏情况下的CpUk和CLk公式;通过设置辅助线U或L将非对称公差问题科学地转化为对称公差求解,不仅推导出非对称公差无偏情况下的Cpa公式,而且还推导出有偏情况下的Cpak公式。此外,列举典型案例详细分析和比较。     

Process Capability Evaluation for the Process of Product Families

Process capability analysis is a highly effective means of assessing the process ability of manufacturing product that meets specifications. A larger process capability index (PCI) implies a higher process yield, and lower expected process loss. Many PCIs have been effectively and widely used to determine whether the quality of a process meets preset targets. However, those existing PCI cannot be applied to evaluate the process capability of a process producing a product family. This work presents a novel PCI (C _pm ^T ) which takes into account all family members and obtains the probability density function for the PCI for a product family. The relationship between the PCI and process yield is described. An example is provided to demonstrate the methodology for practical application.     

基于相关过程的PCI分析

一、引言 过程能力是指生产过程处于统计控制状态下，表现出来的保证产品质量的能力。一般来说，过程能力越高，产品质量波动越小；反之，质量波动越大。对于任何一个质量改进活动，了解过程，量化过程能力是必不可少的。过程能力分析已成为应用统计过程控制，实现产品质量不断改进的重要组成部分。实际的过程能力与产品规格范围的关系可以用过程能力指数来量化。     

制造过程能力分析及研究

制造过程控制是企业中面广量大、涉及和参加人员最多的一项质量管理活动。本文针对制造过程能力进行粗浅的分析和研究．提出过程能力分析的方法和改进过程能力的措施及原则。