我国货币供应量波动的理论剖析

一、我国货币供应波动的严重性根据1979年至1988年的经济统计资料,我国货币供应量变化呈现出两个基本特点:一是总体上呈高速增长状况,在大部分年份中,货币增长率都在20％以上;二是呈周期性波动状态,见下图:     

货币过量供给的根源及控制方略

货币供给过置的根源 近年来我国货币的过最供给即货币的超经济发行是有目共睹的。1983-1988年，我国货币供应量增长率[按M1计算，M1=M0（现金）＋活期存款（不包括活期储蓄）]超过国民收入增长率分别为5．05％、17．92％、-7．28％、20．05％、7．37％、9．4％。     

储蓄持续大幅度增长的负效应分析及对策

储蓄持续大幅度虚假增加,部份储蓄形成没有物资保证的虚假资金储蓄增长的深层根源是我国城乡居民结余货币购买力和城乡居民货币收入大幅度持续增加。因此,我国城乡居民货币收入与结余货币购买力是否有相应的消费物品或生产资料做保证,是判断我国储蓄是否具有相应的物资保证的基本准绳。1980～1988年,我国国民收入年均增长率为9.54%,而我国城乡居民货币收入与年末结余货币购买力年均增长率分别为9.01%和28.5%,与国民收入年均增长率相比,分别相差10.64%和18.6%。从农村看,农民人均纯收入的增长主要来自非农业生产和农产品价格的提高,从而快于农业生产的发展。     

货币供给量中介目标有效性的实证研究——基于中国1990～2005年间的数据

文章利用1990～2005年间的数据,根据货币供应量增长率与经济增长率和通货膨胀率之间有较强的相关性,利用因果关系的格兰杰检验,发现货币供应量增长率是通货膨胀率与经济增长率的格兰杰原因,进一步的脉冲反应分析,表明货币供应量增长率对通货膨胀率的影响时滞为2～3年,对经济增长率也具有1￣2年的影响力。在我国目前的金融制度安排下,由于利率市场化的条件尚不具备,选择货币供应量作为中介目标是明智之举。     

论当前的经济金融形势及对策

<正> 1992年,现金发行增长率接近30％,为1988年以来的最高纪录;其余各项货币量指标(M_1和M_2)以及各项存款总额的增长率也都创历史最高纪录。以传统的理论来评价,这些都是通货膨胀或潜在通货膨胀的明显标志,但是1992年并没有出现可怕的通货膨胀。人们因此不禁要问,潜在的通货膨胀是否会在1993年爆发?1993年是否会重新出现1988年的通胀?当前应该采取哪些货币对策?等等。回     

国内

社科院预计今年经济增长约8%中国社科院发布的《2013年经济蓝皮书春季号》预测,2013年中国国内生产总值增长率为8%左右,这一数字较去年末的预测值下调了0.2个百分点。蓝皮书预测,今年我国固定资产投资名义增长率、外贸、居民收入、居民消费价格指数等指标的增速将较去年有所上升;消费、广义货币增长率增速则有可     

经济转型过程中的货币控制问题

改革开放前30年，我国货币供应量增长水平除个别特殊年份以外，都比较低，还有一些年份出现了负增长，1953-1978年M2平均增长率只有9.7%，M1只有8.6%，M0为7%。改革开放之后便开始了货币供应量高速增长的历程：1979-1988年是第一个高增长时期，十年中M2平均增长25.9%，M1平均增长21.1%，M0平均增长25.9%，1988年之后，货币供应量出现了一个明显特征，是广义货币供应量M2和狭义货币供应量M1显然都继续保持了高增长；但M2和狭义货币供应量M1虽然都继续保持了高增长，但M2的增幅显然更高，从而使M1与M2差距拉大；1978年时，M1与M2余额相差无几，到1988时，M1相当于M2的三分之二，到1998年时则下降到只有37%，M2大幅增加，说明我国经济中准货币成份迅速上升。     

中国货币供给增长率与通货膨胀率相互关系的实证分析

货币供应量变化不仅对通货膨胀率有着长期影响,还存在一个短期的误差修正机制,它们之间的关系受到总需求和总供给的影响.本文以货币数量论为理论基础,选取1998年到2013年第一季度的相关数据,研究货币供应量增长率和通货膨胀率两者之间的相互关系,采用单位根检验,协整分析与Granger因果关系检验来实证研究我国通货膨胀率与货币供给增长率两者之间的因果关系.结果显示,通货膨胀率与货币供给增长率两者互为Granger因果关系.最后在以上基础上提出了治理通货膨胀的相关政策建议.     

基于神经网络模型的商业银行信贷风险研究

通过VAR模型选择GDP增长率、通货膨胀率、广义货币发行量增长率等变量的一阶滞后项与二阶滞后项作为输入变量,分别建立BP神经网络与GRNN模型对商业银行不良贷款率进行拟合与预测验证,并对两种神经网络模型的拟合效果与验证结果进行比较.研究表明,GRNN神经网络的拟合精度较高但预测精度较低,而BP神经网络拟合精度较低但预测精度较高.此外,随着验证期限的延长,两种模型的预测精度均下降.BP神经网络预测2015年第四季度不良率仍将小幅上升.     

我国货币供应与经济增长关系的实证研究

文章对货币供应与经济增长关系的理论和文献进行了回顾.在我国1978-2010年的GDP和M2年度序列数据的基础上,通过对数据进行平稳性检验、协整检验和格兰杰因果检验,并建立误差修正模型.文章结论:经济增长率和货币供给增长率是平稳的；lnM2与]nGDP之间存在长期均衡的关系；货币供给变动是经济变动的格兰杰原因,反之则不成立.这表明,在我国,货币是非中性的.     

浅议治理通货膨胀

<正> 治理通货膨胀是举国上下刻不容缓的当务之急。中国式通货膨胀形成的最根本的原因,笔者认为是所有制问题。限于篇幅,本文对成因不再作详细分析,只就治理问题作些探讨。 一、治标救急之策在于适度紧缩,抑制需求 1.制定正确的货币政策,严格控制货币和信贷投放。首先要拧紧货币供给的“龙头”,制定正确、合理的货币发行政策,把每年的货币供应增长率严格控制在与整个国民经济增长率相适应的范围内,据此确定年     

我国货币供应量与通货膨胀的非线性关系研究——基于LSTR模型的分析

本文在相关理论分析基础上,对1987~2012年月度的通货膨胀率与货币供应量增长率建立LSTR模型,结果显示,两者存在明显的非线性关系。货币供应量增长率的变化率超过2.4991%时,会对11个月后的通货膨胀产生影响。这种影响主要体现在对通货膨胀的治理上而不是通货膨胀的成因。另外,货币供应量对通货膨胀的治理效果明显,而对通货紧缩的治理效果微弱,体现了货币政策的非对称性。     

转型时期我国货币需求的协整分析

本文以经济转型和金融改革为背景,从传统货币需求函数分析出发,运用协整检验和 ECM模型对我国 1994-2005年阶段性货币需求的稳定性问题展开研究.分析结果显示,货币需求、国民收入、利率和通货膨胀率之间存在协整关系,由于不完全利率市场化和金融管制的存在,货币需求函数表现出高收入弹性和低利率弹性.而短期货币需求函数并不稳定,根据短期货币需求函数很难准确预测货币增长率的变化,在这种情况下,选择货币供应量作为货币政策的中介目标增加了货币政策操作的难度和风险.基于 ECM模型的短期 Granger因果检验,支持利率和货币政策最终目标之间短期均衡关系的存在.     

评价中国货币政策的一个分析框架

货币供应量是否合适，可以从实际货币供应量与中性货币供应量的差异角度来进行分析。中性货币供应量是指与一国经济自然增长率和正常货币深化系数相适应的货币供应量。本文通过中国改革开放以来的经验数据计算出中国经济的自然增长率和货币深化系数，从而得出相应的中性货币供应量。在此基础上给出了一套评价中国货币政策效果的分析框架，并据此对改革开放以来的中国货币政策进行评价和提出相应的政策建议。     

基于计量模型的2009年我国货币供应量预测

金融系统中货币供应量的大小是影响经济金融体系能否正常运行的重要因素,正确预测货币供应量走势对我国经济金融政策的决策和经济发展战略的实施都有着十分重要的意义。本文介绍了符合金融系统预测规律的ARIMA（p,d,q）时间序列模型,并根据我国货币供应量实际数据对2008--2009年货币供应量走势进行了预测检验,实证预测结果显示与2008年实际M2相对照,模型预测精度较高,误差被控制在2％以内,说明ARIMA模型能较准确地预测我国货币供应量走势,可为我国货币供应量的预测和走势提供可靠的参考依据。     

我国产出、货币供给与价格关系实证分析

针对中国的具体情况，建立误差修正模型，进行实证分析发现，长期内我国产出的变化与物价、货币供给量变化有长期的协整关系。短期内货币是非中性的，短期货币供应量增长率对实际产出增长率有积极的作用；短期物价增长率对实际产出增长率有抑制作用。模型中还给出了短期向长期转变的参数。     

现钞处理自动化——金融电子化进程中的新热点

货币,被称为社会经济活动中的纽带,现钞货币是其中的重要组成部分。1990年至1996年,中国现钞货币平均增长率为21.3%,目前,现钞流通量已达9426亿元,这样的增长趋势无疑对银行及其他金融机构提出了更高要求。1996年,中国人民银行提出在2000年以前流通的人民币达到七成新的要求。据有关方面估     

基于计量模型的2009年我国货币供应量预测

货币供应量是影响经济金融体系能否正常运行的重要因素,正确预测货币供应量走势对我国经济金融政策的决策和经济发展战略的实施都有着十分重要的意义.本文介绍了符合金融系统预测规律的ARIMA(p,d.q)时间序列模型,并根据我国货币供应量实际数据对2008-2009年货币供应量走势进行了预测检验,实证预测结果显示与2008年实际M2相对照,模型预测精度较高,误差被控制在2%以内,说明ARIMA模型能较准确地预测我国货币供应量走势,可为我国货币供应量的预测和走势提供可靠的参考依据.     

顺利渡过外债高峰的对策建议

据有关部门预测,我国将于1992年达到外债偿还高峰。届时中国是否有能力支付外债,是否会象南美洲各国那样陷入债务危机的困境?这是每一个关心中国经济发展的人目前所关注的问题之一。一、外债规模与偿债形势首先,从总体上看,我国毫无疑问是完全有能力支付外债的。这是因为:①我国出口发展迅速,为顺利支付外债提供了保证。1978～1988年,我国年均出口增长率为17.2%,远远高于世界同期的出口增长率。②我国偿债率和债务率指标均低于国际公认的安全标准线。1988年,我国偿债率为15.2%、债务率为84.4%。     

中国货币政策冲击预期效应的实证研究——基于贝叶斯推断的BVAR、BSVAR、BVECM和BDSGE模型

采用贝叶斯推断下的VAR模型、SVAR模型、VECM模型和DSGE模型对我国货币政策冲击预期效应进行有效估计和评价的结论表明,货币政策冲击效应存在较大波动性和不稳定性。我国货币政策的货币供应量传导存在明显滞后效应,滞后期大约为6个月到15个月,而利率传导几乎没有滞后效应,对产出有明显滞后效应,而对于通货膨胀率几乎没有滞后效应。我国GDP增长率对货币政策冲击比货币供应量增长率反应强烈,货币供应量增长率为逆周期变量,GDP增长率为顺周期温和变量,我国货币供应量具有明显内生性特质。