REITs信用风险评估方法与优化研究

选取了香港地区11家上市REITs企业的财务数据,采用二分类Logistic回归和RBF神经网络建立其信用风险评价模型进行实证分析。结果表明RBF神经网络在预测结果准确性上优于二分类Logistic回归,而二分类Logistic回归在变量解释能力上绝对占优。综合两类模型的优势,对上市REITs企业进行信用风险评估时,先用二分类Logistic回归模型定性分析出影响REITs信用风险的关键因素,再采用RBF神经网络模型定量计算预测结果的准确率,可以较好地为投资者投资决策提供参考依据。     

创业板上市公司财务报告舞弊识别研究

财务报告是证券市场参与者进行投资决策的重要依据,然而舞弊性的财务报告却大大影响了其功能的发挥。通过logistic回归分析技术形成基于财务报告舞弊的识别模型,并得出研究结论:同正常的公司相比较,舞弊公司的负债水平偏低、偿债能力更强、资产规模更大、业务增长水平更快、盈利能力更强,模型的正确判别率为86%。     

基于现金流量的电子电气行业财务预警研究

财务危机是威胁企业持续经营的根本性危机。本文选取我国电子电气行业的上市公司中代表财务危机的5家ST、*ST公司和财务正常的20家非ST公司的12个基于现金流量的财务数据。运用主成份分析法和Logistic回归法对我国上市公司进行财务风险预警研究,为企业提供可操作的规避财务风险的思路。     

关于我国ST上市公司的财务特征及预测的实证分析——以制造业为例

本文以ST(Special Treatment,特别处理)上市公司为研究对象,选取了31家在2010年由于财务困难被特别处理的上市公司和31个规模相近的非ST上市公司为样本,首先通过计算代表性财务指标并比较t值的方法确定了ST上市公司与非ST上市公司在财务特征上的差异,之后在上述各财务指标中各选择两者差异最大的财务指标建立用来预测的回归模型,从以不同类型数据为样本得出的若干模型中选取以2009年相关数据为样本的模型作为最终的Z值判定模型。研究结果表明:①ST上市公司在短期偿债能力、资产管理效率和长期偿债能力三方面与非ST上市公司有明显差异,而在盈利能力和市价比率方面则差异不大;②Z值判定模型在财务困境发生的前一年预测准确率最高,可达90%以上。因此该模型可直接应用于实际,为上市公司管理层、股东以及其他利益相关者提供预测信息,从而依此作出相关决策。     

中国上市公司IPO融资资金投向变更行为及其影响因素研究

本文以1998～2008年间在中国A股主板市场IPO上市的公司为样本,利用Logistic回归模型和多元线性回归模型,对中国上市公司IPO股权融资资金投向变更行为的影响因素进行实证研究。研究结果表明,公司规模、盈利能力、独立董事的比例与变更IPO募集资金投向呈负相关;股权集中度、资金闲置比率、上市时机资与变更IPO募集资金投向呈正相关。在前面分析的基础上,本文最后提出了完善各类市场机制、加强对募集资金使用的监管、加强对募集资金使用的内部管理以及改善上市公司法人治理结构等一系列政策建议。     

SBM效率修正的公司财务预警研究

本文以我国2008～2010年3年首次被ST的56家公司为样本研究对象,采用配对抽样的方法为56家ST样本公司选取56家非ST公司作为配对样本。以发生财务危机的当年作为T年.由于上市公司被特别处理前一年(T-1年)的年报和其是否被特别处理在时间上几乎一致,所以T-1年的数据预警价值不大。本文着眼于T-2年和T-3年的预警研究,重点以T-2年为例,详细阐述了Logistic预警模型及修复的预警模型建立过程。本文首先搜集了112家公司T-2年和T-3年的20项财务指标的数据,通过主成分分析法对财务指标进行筛选,使用Logistic回归对剩下的财务指标建立财务危机预警模型。得到T-2年整体预警准确度为85.7%,T-3年整体预警准确度为68.8%。接下来本文选取合适的投入产出指标计算各公司的SBM效率,并将其作为一项非财务指标重新进行Logistic回归得到修正的预警模型。结果表明修正后的模型T-2年整体预警准确度提高到89.3%,T-3年整体预警准确度提高到71.4%。     

制造业上市公司财务预警研究

文章选取我国制造业2014年4月沪深股市的61家ST公司和61家非ST公司为研究样本,运用熵权法,筛选出10个包含信息量多,并能准确预警的指标,通过这10个指标建立"因子分析"模型进行定量分析,得到财务危机预警函数(即为ST与非ST的判别函数),最后将测试组中60家公司的数据回代到预警函数中检验其判别率,判别率达到81.67%,具有较高的的判别正确率,说明文章建立的财务预警系统对于上市公司财务危机的预测与防范起到一定的作用。     

企业财务困境预测实证研究——基于主成分分析及二元logistic回归模型

文章针对我国上市企业的特点,将由于"财务异常状况"而被"特别处理"的企业定义为财务困境企业,选取2007-2010年间存在的财务困境的制造业企业52家以及配对企业52家作为研究对象,收集t-3年相关财务指标,以80%样本作为训练样本,利用主成分分析法和二元Logistic回归建立模型,剩下20%样本对模型预测效果进行检验得到65%的预测准确率.表明文章所建立的预测模型能对企业财务状况进行较好判别.     

福建上市公司资本结构影响因素的实证分析

资本结构在企业融资决策和财务风险控制方面起着至关重要的作用。选取了56家福建上市公司为样本,运用因子分析法和逐步回归分析法对福建上市公司影响因素进行实证分析,结果表明:公司的资本结构与偿债能力、非债务税盾负相关,与公司规模呈正相关,而盈利能力、成长性和股权结构对福建上市公司资本结构的影响不显著。     

基于XGboost模型的农业供应链金融信用风险测度研究

随着近年来农业供应链金融的发展,如何测度和控制农业供应链金融企业的信用风险变得愈加重要。选取76家农业上市企业为研究样本,选取了企业基本情况、盈利能力、营运能力、资金周转能力4个一级指标以及14个二级指标构建农业行业上市公司信用风险评估指标体系,对比分析XGboost模型和Logistic模型的信用风险评估结果。实践表明,两个模型都具有良好的预测能力,XGboost模型在性能和预测精度上略优于logistic模型。     

产业技术创新战略联盟风险识别研究

近年来,产业技术创新战略联盟成为科技型企业降低企业研发成本,减少创新风险,提升产业联盟成员间的竞争者发挥着越来越重要的作用。文章首先选取华东地区光学行业221家企业为案例,基于产业技术创造战略系统分析了技术创新面临的新风险,建立包含28个指标的产业技术创新战略联盟风险评估指标体系,运用主成分分析法和Logistic回归模型建立了产业技术创新战略联盟风险识别模型,研究结果显示,在概率界限为0.5的条件下,产业技术创新战略联盟风险识别模型的总准确率为88.1%,最后从完善数据库建设、提升模型通用性、加强模型实践检验等方面提出参考建议。     

山东上市公司财务危机预警研究

以1998年ST制度实施以来山东省被ST的上市公司为研究对象,配以上市时间相同或相近的省内财务健康公司做控制样本,选取无量纲化后的财务指标和非财务指标通过Fisher二元判别分析建立了预测准确率高的模型,体现盈利能力的总资产收益率判别效果最显著。     

上市公司财务困境预警模型--一个基于沪市A股上市公司的实证研究

本文以我国沪市上市公司为研究对象,遴选了2004年度首次亏损的23家上市公司作为财务困境公司样本,同时选取了23家与之有大致相同规模的盈余公司作为正常公司样本。对相关公司的相关财务指标进行调整后,进行Logistic回归,从而建立两个财务困境预警模型,并对之进行实证检验。研究结果表明:采用调整财务数据后建立的财务困境预警模型对未来事件的预测率比采用原始数据建立的财务困境预警模型的预测率要好。     

基于公司治理变量的财务困境预测研究

传统的财务困境预测大都基于财务指标。文章在理论分析的基础上,以96家ST上市公司和286家非ST上市公司为研究对象,强调利用公司治理变量构建财务困境预测模型。研究结果表明：公司治理变量不但对公司陷入财务困境具有显著影响,而且具有较好的预测能力。这一方面说明公司治理对公司的财务安全具有重要影响,另一方面也说明今后在研究和构建财务困境预测模型时,不仅要考虑财务信息,还要考虑公司治理信息,这样才能构建出更为有效的预测模型。     

研发投入门槛、对外直接投资与中国光伏企业创新能力

文章利用7家典型上市光伏公司的数据,采用非动态面板门槛回归模型,分别以研发资金投入与研发劳动投入为门槛变量,研究OFDI对企业创新绩效的影响。研究结果表明OFDI对我国光伏企业技术创新能力的影响有较明显的研发投入单一门槛效应,在低研发资金和劳动投入的企业,OFDI对企业技术创新绩效有负向影响;当研发资金投入和研发劳动投入越过这一门槛值后,OFDI对光伏企业技术创新绩效有着显著的正向影响,能显著提高企业的技术创新能力。     

我国上市公司财务危机预警研究

本文针对国内外在企业财务危机预警模型研究中存在的问题，选取沪深两市120家上市公司（其中财务危机公司60家，配比公司60家）作为研究样本，运用因子分析法和Logistic回归分析法为主要建模方法，以t-2年样本数据为基础构建了上市公司的财务预警模型。通过实证分析该方法是可行的，有效的。     

因子分析法在云南省上市公司经济效益评价中的应用

资本市场在国民经济中有着举足轻重的地位,上市公司的业绩则影响着资本市场的健康稳定发展。正确认识云南省上市公司的经营业绩,分析相关影响因素,对云南省上市公司的发展有着重要的作用。在因子模型的基础上,对云南省20家上市公司进行经济效益的评价,从盈利能力、资产增长能力、偿债能力、资产周转能力4方面研究这20家企业的业绩情况,指出对公司业绩影响的重要因素。最后就云南省上市公司的发展提出建议。     

创业板上市公司会计信息披露影响因素分析

在对国内外相关的文献资料进行梳理的基础上,以深圳证券交易所2011年12月31日的281家创业板上市公司信息披露质量考评情况为依据,对其会计信息披露质量的影响因素进行了理论分析.同时,通过构建Logistic回归模型,结合Pearson相关性分析,验证了上市公司信息披露质量的影响因素.实证分析结果显示:信息披露质量与净资产收益率、资产负债率呈正相关;与第一大股东持股比例呈负相关;与总资产对数、独立董事比例、董事长与总经理是否兼任、高管持股比例等没有明显的相关性.     

基于因子分析法的宁波上市公司绩效评价

本文利用多元统计中的因子分析方法,以55家宁波上市公司2016年财务报表数据为基础,对宁波上市公司的经营绩效进行实证分析,并得到这55家企业绩效的综合排名。研究表明,2016年宁波上市公司综合绩效水平整体稳健。各方面能力与上市公司排名相关性不强;盈利能力不甚理想;偿债能力相对较好;成长能力较为平均;现金流能力和营运能力表现较差。在宁波上市公司涉及的行业中,表现最好的是交通运输、仓储和邮政业;制造业整体表现一般;批发和零售业及房地产企业各有优势;建筑业和两家服务类型的企业表现低迷。     

南方丘陵区乡村聚落演化特征及空间驱动模式分析

本文以第二次全国土地调查矢量数据为基础,利用景观指数、演化特征指数(LECI)和热点分析定量识别宜春市2009-2018年乡村聚落空间演化特征,并从全局和局域两个尺度对比Logistic回归模型及地理加权Logistic回归(GWLR)模型探索乡村聚落演化空间驱动模式.结果表明:第一,宜春市乡村聚落规模整体呈扩张态势,...