改进的k-means聚类算法在客户细分中的应用研究

聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。     

移动电子商务CRM系统客户细分算法研究

移动通信技术的发展和3G智能手机的普及,极大地推进了移动电子商务的应用.基于移动网络和终端的固有特点,相应的移动电子商务中CRM系统表现出与传统CRM不一样的特点.在移动电子商务CRM系统客户细分方法中,FCM聚类分析方法是比较合适的,具体算法中除要要考虑RFM模型中三个重要因素外,还应关注客户来访途径、客户访问路径、客户停留时间、客户访问深度等变量因素.     

客户细分在电信营销中的应用探究

随着时代的发展,各种行业的竞争越来越激烈,电信企业也承受着越来越大的压力,电信产品的更新不断减少.更优的服务与更先进的产品将对电信企业的发展重新进行定位,而电信企业客户却越来越追求新鲜感,于是电信企业不断走向低谷,他们迫切渴望能够改变这一趋势,于是便进行客户细分.客户细分帮助电信企业从低谷中重新回归顶峰!     

客户细分在电信营销中的应用探究

随着时代的发展,各种行业的竞争越来越激烈,电信企业也承受着越来越大的压力,电信产品的更新不断减少。更优的服务与更先进的产品将对电信企业的发展重新进行定位,而电信企业客户却越来越追求新鲜感,于是电信企业不断走向低谷,他们迫切渴望能够改变这一趋势,于是便进行客户细分。客户细分帮助电信企业从低谷中重新回归顶峰!     

基于MS聚类分析模型的数据挖掘应用研究

本文分析了数据挖掘所具有的重要作用,简单介绍了MS聚类分析的现状,并对MS聚类分析的数据挖掘应用模型及建构数据挖掘体系的方法进行了探讨。     

基于 MS 聚类分析模型的数据挖掘应用研究

本文分析了数据挖掘所具有的重要作用,简单介绍了MS聚类分析的现状,并对MS聚类分析的数据挖掘应用模型及建构数据挖掘体系的方法进行了探讨.     

基于客户细分的电信客户流失防范对策研究

客户流失的防范是电信领域近些年来研究的重要内容之一.基于对我国电信客户流失原因的分析,本文以客户价值和易变性为变量将客户细分为四类,并针对四类客户群提出了相应的防范策略.     

数据挖掘在客户价值分析中的应用

本文介绍了数据挖掘在客户价值分析中的应用。首先简要描述了客户价值的定义,并从客户价值的产生过程出发,围绕数据挖掘中的分类法、聚类分析、决策树、异常检测、关联规则、神经网络等技术来进行客户细分、客户保持、提高客户忠诚度、客户流失分析,并建立了提升客户价值的总体框架,为进一步对客户价值的研究提供有益的借鉴。     

基于改进的K-means算法在高校学生消费数据中的应用

校园一卡通系统作为数字化校园建设的重要组成部分,集多种功能为一体,并代替传统的消费管理模式,能更好处理噪声和孤立点。文章采用新距离标准的K-均值算法对学生三餐消费、商铺营业等情况进行聚类分析,并将结果应用于校内贫困生的评定工作及经营单位的产品、服务定位。     

基于个人流动性偏好的客户细分方法

在银行开展个人理财业务中,对客户进行细分是不可或缺的一步,但我国商业银行对客户信息的分析能力不足,成为银行深入开展个人理财业务的瓶颈。本文根据个人的流动性偏好不同,建立一种用于对客户的二次定位的解决方案,为商业银行提供差别化的服务和理财设计提供依据。     

基于CLV和顾客忠诚的酒店顾客细分和保持研究

为使酒店更合理地配置资源，提高酒店经济效益和最有价值顾客的满意度和忠诚感，需要对酒店的顾客群进行细分。依托于顾客生命周期价值（CLV）和顾客忠诚等相关成型理论，构建了顾客细分模型，并对各个层次的顾客如何有效地开展营销策略并获得最大收益进行讨论，旨在为酒店顾客管理提供有效的理论指导。     

Web集群中基于服务等级容错调度算法研究

适应高实时性Intemet业务中Web服务器集群系统高可用度响应的要求,研究中提出了一种应用于Web集群的基于服务等级的容错调度算法。该算法运用主／副版本技术,将Web请求的实时性、容错和客户身份等指标综合成服务等级参数,确保任务在规定的时间内高效完成,在任务调度中采用了负载均衡调度机制,实验结果验证了算法的有效性。     

基于改进的BP-LM在中国人口老龄化预测中的应用

由于人口老龄化率的预测具有高度非线性特征,这与BP神经网络能够处理非线性问题的特征相符合,但BP神经网络算法易使解陷入局部极小。基于L-M算法的改进BP神经网络可以有效克服这一问题,而且收敛速度快。通过具体的仿真及实践结果验证了改进BP的有效性,并对未来五年的中国老龄化率进行了预测。     

基于增量式PID的改进算法

增量式PID控制方法输出的是控制量的增量,无积分作用,误动作影响小,但存在微分和比例饱和现象,通过对其进行算法改进,提高了系统的调节特性和稳定性。     

基于顾客参与的用户网络涉入程度对顾客忠诚的影响研究

本文在已有研究形成的基于顾客参与和关系质量的网络顾客忠诚形成机制模型基础之上,研究网络涉入程度这一消费者个人特征变量的影响。通过对网络消费者进行聚类分析,采用估计并比较变量间路径系数的方法,得出网络涉入程度不同的顾客,其参与行为都显著影响着关系质量和忠诚行为,但各路径回归系数却有显著差异,说明高网络涉入顾客组参与行为对忠诚的预测能力高于低网络涉入组。     

一种改进的非凸秩最小化算法及其在矩阵恢复中的应用

在分析现有处理矩阵恢复问题的非凸秩最小化算法的基础上,提出了一种基于超松弛迭代的改进算法,并给出了松弛因子ω的确定准则。仿真实验表明:在惩罚参数选取较大的情形下,改进算法较原算法具有更快的收敛速度及更高的收敛精度,同时展示了基于非凸秩最小化算法的矩阵恢复技术在图像去噪中的应用。     

基于K-means聚类和相对估值法的选股研究

当前机器学习热度不减,得益于机器学习在多领域的广泛应用,许多经典问题有了新的解决思路。针对量化选股问题,将价值投资中的公司相对估值法与机器学习中的K-means聚类算法相结合,构建一种简便易操作的选股策略,并选取2015—2019年数据进行实证分析。结果表明2015—2019年策略组合的回报率均优于基准指数(上证50、沪深300)的回报率。     

黑龙江省绿色食品产业集群发展与制度分割

现代经济理论在考察产业集群形成和发展时假定制度分割不存在.然而,在现实经济中,企业在区位决策时往往受到制度分割的约束或限制.绿色食品产业作为政府推动和市场运作相结合、质量认证和证明商标管理相结合的一个经济运行组织,绿色食品产业集群形成和发展与制度密切相关.为了促进绿色食品产业集群的发展,要形成稳定的制度结构和供给,使集群与制度相互促进,不断发展.