表见代理与银行信贷风险控制

表见代理制度对于银行信贷业务而言利弊兼具.本文结合银行信贷风险典型案例,对银行围绕表见代理的构成条件趋利避害,实施积极对策控制风险进行了论述.     

普通住宅标准调整与我国房地产市场纳税评估周期问题研究

2008年以来,我国房地产市场一度呈现过热倾向,投机需求严重,房价飙升。为此,国家连续出台了各项具有针对性的房产限购、限贷、新房产税试点等调控政策,但房地产市场的持续调控一直使地方财政倍感压力。在此背景下,于2012年前后,我国多地调整了普通住宅标准。然而,与其说这是理顺我国房地产政策的适时之举,不如说这是对房价上涨之后的事后背书。我国房地产市场的健康发展,不仅需要持续适时的调控政策,更需要通过税收的征纳加以规范。合理的纳税评估周期,可以较好地完善我国房地产市场。     

中国A股市场房地产板块与金融板块关联性研究

房地产业与金融业因为资金链而紧密相连,从协整分析的结果看,在资本市场上房地产板块和金融板块开盘价、收盘价相互联动,房地产板块起着先导作用,但价格反应往往要滞后;而且房地产板块对金融板块影响越来越大,却没有决定性作用。对中国A股市场房地产板块与金融板的关联性进行了系统研究,得出金融板块的总体价格波动趋势和房地产板块的价格走势从长期来看,具有明显的关联性。     

我国商业银行房地产信贷快速扩张风险研究

近年来,我国商业银行房地产信贷业务快速扩张的势头强劲。目前,支撑房地产高速增长的前提条件正在逐渐消失,商业银行房地产信贷快速扩张所依托的客观基础已不存在;与变化的市场环境相适应,商业银行在经济上行周期房地产信贷业务的快速扩张应该而且必须慢下来。要将高度的风险控制意识贯穿于房地产信贷业务的全过程。     

房地产市场周期与宏观经济周期关系的实证研究

研究不同区域的房地产周期变化和我国宏观经济周期之间的关系,对促进我国房地产市场与国民经济协调发展具有重要意义。本文运用HP滤波模型分析了我国房地产市场周期与宏观经济周期的互动关系,并运用聚类分析的方法把35个大中城市按照经济实力和城市规模分为三类,对不同类别城市自2002—2011年房地产价格波动对宏观经济的相关关系进行估计,结果表明,经济越发达城市的房地产周期对宏观经济周期响应程度越高。     

江门市房地产市场研究

在周边城市房价上涨势头猛烈的环境下,江门市受其自身条件的约束,房地产投资和房地产价格仍然保持较平缓的增幅。但是江门市房地产市场发展过程中存在着供应结构不合理,经济适用房和廉租房供应紧缺,商品房空置面积较多等不稳定因素。解决这些问题是健康发展江门房地市场的重要因素。     

房地产泡沫与信贷风险的相关性研究

在以往的房地产泡沫与银行风险的案例中,房地产价格都经历了平均超过20%的大幅波动。在信贷风险爆发前不久,房价开始下跌;信贷风险爆发后,房地产价格继续下跌,这说明了银行信贷部门的危机与房地产价格的下跌有着密切的关系。所以,选择房地产泡沫与银行信贷体系稳定性作为本文的研究对象,对促进我国房地产市场与银行信贷体系协调发展具有重要的现实意义。     

论房地产信贷发展现状、风险及防范

房地产业是国民经济的重要组成部分,为扩大内需,房地产业的潜力将得到充分挖掘,如何确保我国房地产业的持续、稳定、高速增长成为经济理论和实践工作者的一个重要议题.     

银行信贷风险管理研究

目前，我国商业银行的信贷资产质量下降，信贷风险上升。这既有国际金融环境影响等外部因素，也有银行内部管理的内在因素，但最主要的是企业经营状部欠佳造成的违约风险。因此，银行信贷风险的管理关键在于对借款企业的违约风险的控制。文章从银行信贷风险管理的一般理论出发，紧紧银行如何避免或减少企业的违约风险，进行贷前识别、估价风险。贷后监测、预警风险及对信贷风险的处理。针对银行重贷轻管的倾向，借鉴国外银行对企业违     

会计信息的数据挖掘方法与银行信贷风险预测

基于信息熵理论和数据挖掘技术,提出一种会计信息的数据挖掘方法,投资者和债权人可用这种方法从企业的会计数据中挖掘决策信息,并以银行信贷风险预测模型构建为例,对这种方法的有效性进行了实证检验。     

商业银行房地产信贷系统风险国内外文献综述

国内关于商业银行房地产信贷问题研究起步较晚,主要侧重于商业银行房地产信贷风险的分类、识别和产生原因的定性的模式研究层面;国外对于商业银行房地产信贷问题研究十分系统化,在风险控制的方法上已有较为成熟的理论和风险评估模型。本文较为全面地介绍国内外有关商业银行房地产信贷风险理论的发展,并对其研究现状分别进行相应的综合与评述。     

银行信贷风险预警的动态模型

通过对信贷风险的形成机理、内涵及后果的进行理论分析,利用GM(1,1)模型,建立银行信贷风险预警的动态模型,提出防范银行信贷风险的对策和建议。     

信息不对称下的银行信贷市场：扭曲及对策研究

由于信息不对称，以及由此而产生的逆向选择和道德风险问题，使当前的银行信贷市场出现了诸如信贷萎缩、银企关系非市场化、银行贷款抵押错位等扭曲现象。确立完善的信息机制，促进信息的充分化、对称化，是我们防范和化解银行信贷风险的根本所在。     

房地产市场的波动性研究

运用GARCH类模型对中美两国的房地产的收益率的波动进行了分析,指出,房地产市场的收益的方差具有不稳定性,且存在着＂波动聚集性＂;就我国而言,房地产市场的杠杆效应可能存在于短时期的个别地区,在长期全国的范围内,我国的房地产市场做到有效率还尚需时日,全国统一的房地产政策还不能对宏观的房地产市场走势产生杠杆效果。     

物业税的开征与房地产市场

本文根据我国目前房价持续上涨,国家出台多项调控措施而收效甚微的情况,提出加快物业税的开征,以及物业税的开征对房地产市场的影响.     

房地产市场的波动性研究

运用GARCH类模型对中美两国的房地产的收益率的波动进行了分析,指出,房地产市场的收益的方差具有不稳定性,且存在着"波动聚集性";就我国而言,房地产市场的杠杆效应可能存在于短时期的个别地区,在长期全国的范围内,我国的房地产市场做到有效率还尚需时日,全国统一的房地产政策还不能对宏观的房地产市场走势产生杠杆效果。     

房地产市场管理的发展

在中国,房地产持续多年成为热门行业之一。自改革开放以来,房地产迅猛发展,为我国的经济发展作出了突出的贡献。但是其在快速发展的同时,也暗藏危机。目前,中国的房地产市场已经发生了很大的变化,面临着严峻的考验。因此,房地产经纪人必须要能够发现房地产在经济发展当中存在的问题,未雨绸缪,从而为房地产的平稳发展打下基础。     

个人住房贷款市场风险的形成与管理

目前,个人住房贷款以其可靠的担保、较高的收益,成为了我国各家商业银行竞相抢占的消费信贷业务之一。但是,随着个人住房贷款的信贷规模不断扩大,其自身的经营风险也随之增大。本文针对我国商业银行个人住房贷款市场风险的形成原因进行了仔细分析,就如何控制和防范个人住房贷款市场风险提出了一些建议和对策。     

会计信息的数据挖掘方法与银行信贷风险预测

基于信息熵理论和数据挖掘技术，提出一种会计信息的数据挖掘方法，投资者和债权人可用这种方法从企业的会计数据中挖掘决策信息，并以银行信贷风险预测模型构建为例，对这种方法的有效性进行了实证检验。     

基于因子分析的东部地区房地产市场发展研究

以东部地区十一个省份为研究对象，选取反映房地产发展水平的重要指标，通过对原始数据的采集处理，运用因子分析的方法对房地产发展水平进行研究，分析了各地区的优势所在，并指出了地区应该从哪些方面来改进以提高自身的综合竞争力。