浅析投资性房地产会计处理与所得税处理

投资性房地产是新会计准则确认的一项新资产,在企业所得税法规中没有相对应的资产。企业所得税对会计准则中的投资性房地产的处理,应依据企业所得税固定资产和无形资产的相关规定进行。本文从投资性房地产会计处理角度,对投资性房地产在确认、后续计量、转换的会计处理与企业所得税的相关处理进行分析比较。     

浅析投资性房地产会计处理与所得税处理

投资性房地产是新会计准则确认的一项新资产,在企业所得税法规中没有相对应的资产。企业所得税对会计准则中的投资性房地产的处理,应依据企业所得税固定资产和无形资产的相关规定进行。本文从投资性房地产会计处理角度,对投资性房地产在确认、后续计量、转换的会计处理与企业所得税的相关处理进行分析比较。     

浅析新企业所得税法的几点变化对房地产企业的影响

随着我国市场经济的迅猛发展和不断完善,人民生活水平也在逐渐的提高,房地产开发企业对加快经济发展、促进城市建设、改善居住条件以及提高人民生活水平发挥着重要的作用。房地产企业税负中占有重要比重的是企业所得税。本文通过对新企业所得税涉及房地产行业的变化进行了进一步的分析,对新企业所得税对房地产企业税务筹划的影响进行了深入的研究和探讨。     

关注新企业所得税法,把握固定资产的税收筹划

企业所得税是对企业的生产经营所得和其他所得征收的税种,企业所得税的轻重、多寡,直接影响税后净利润的形成,关系企业的切身利益。因此,企业所得税是合理避税筹划的重点。在一个企业中,特别是生产型企业,固定资产在资产中占有相当大的比重,因此,固定资产取得时的计价及折旧方法的选择对所得税额的多、少有重大的影响。文章结合新企业所得税法及相关的法律制度对固定资产取得时的计价及固定资产折旧方法、折旧年限的有效选择两个方面的税收筹划进行探讨。     

商品房价格影响因素的实证分析——以长春市为例

近年来,商品房价格的持续走高已成为房地产行业的热点问题,房地产作为国家的支柱性产业,其稳定发展关乎国计民生。本文以长春市商品房价格为研究对象,首先从需求、供给和政策三个方面对影响房价的因素进行理论分析,然后选取相关变量指标建立多元回归模型,通过对模型的检验及各影响因素之间相关性的剔除,最后得出年末人口和商品房竣工面积是影响长春市商品房价格的主要因素,进而根据所得结论提出调控商品房价格的相关政策建议。     

我国房地产价格影响因素的实证分析——兼论当前房地产调控政策

本文采用2002年1季度至2011年3季度的经济数据构建向量自回归(VAR)模型,实证分析了影响我国房地产价格的主要因素,并重点研究房地产宏观调控政策对房地产价格的影响。研究结果表明:我国经济基本面已经很难解释当前房地产价格的走势,房地产调控政策成为影响我国房地产价格的重要因素。其中,土地政策和保障房政策对房地产价格的影响虽然存在一定时滞,但对房地产价格的影响是长期的且效果明显;货币政策和信贷政策对房地产价格的影响相对较小,存款准备金率的调整是最有效的货币政策工具。     

企业所得税的核定征收

企业所得税是对企业来源于境内外的生产经营所得和其他所得征收的一种税。企业所得税的征收一般采取企业自行申报，税务机关查账征收的方式，但由于一些纳税人不能提供完整、准确的收入及成本、费用凭证，使得其应纳所得税额无法准确核定。在这种情况下，税务机关便有权采取核定征收企业所得税的方式。《国家税务总局关于印发〈核定征收企业所得税暂行办法〉的通知》，对核定征收企业所得税的征收方法和征收范围做出了明确的规定。 　　一、核定征收企业所得税的方式与适用范围 　　核定征收企业所得税的方式包括定额征收和核定应税所得率征…     

我国房地产价格波动规律及影响因素分析

房地产是我国重要的经济产业,其价格在一定程度上会影响社会稳定,因此,房地产价格波动必须控制在合理范围内。本文主要阐述了我国房地产价格波动规律,并深入分析影响房地产价格波动的主要影响因素,以此来增强对房地产价格波动的了解,从而合理控制房地产价格。     

调控房地产价格的关键--土地和金融

房地产市场的健康发展影响整个国民经济的发展,特别是房地产市场的标志性指标之——房地产价格具有经济形势的指示作用。从2001年到2004年,房地产价格上升速度较快,特别是从2003年后半年开始房地产价格上涨迅速,尤其是2004年,房地产价格飞涨,特别是有些城市房地产的销售价格上涨超过20％,由此引发了对房地产价格的关注,笔者观点：一是在经济“起飞”时期,房地产价格必然上涨;     

简析影响房地产价格的因素

房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,房地产价格关系到国计民生,是一个十分敏感的问题。影响房地产价格的因素是错综复杂的,众多因素相互交织,共同塑造了房地产价格。影响房地产价格的因素主要有自然因素、成本因素、经济因素、政策因素以及心理预期因素等等。     

收入差距与中国房地产价格:理论与实证——兼论当前房地产调控的有效性

本文从房地产同时具有消费属性和资产属性出发,通过构建一个理论模型,分析收入差距对房地产价格的影响机制,理论模型认为收入差距对房地产价格具有正向影响,经济的基本面和房地产的基本面对房价的上涨不具有完全的解释力。在理论模型的基础上,利用中国的数据实证分析收入差距对中国房地产价格的影响,实证结果表明收入差距对房地产价格具有显著的正向影响,说明中国当前较大的收入差距是房地产价格上升的重要影响因素。     

房地产信贷与房地产价格变化:效应与风险

我国房地产开发信贷对房地产价格无Granger因果关系,影响房地产价格变化的主要是个人按揭贷款。房地产价格是金融机构建筑业贷款变化率的Granger原因,表明房地产价格的上升可能会吸纳过多的信贷资金从而造成流动性潜在风险或资源配置机制的扭曲,对过度的房地产价格变化进行政策调控是必要的。     

预测与对策:未来中国房地产价格走势分析——以成都市为例

全球金融危机对中国房地产价格影响很大,通过对一系列影响因素的分析,发现这一时期人们的心理预期是所有影响因素中最为敏感的因素,能严重影响中国房地产价格。研究表明,四川省成都市的房地产价格走势与全国房地产价格走势接近,因而能够以该城市的房地产价格作为研究样本,在各种心理预期量化的基础上,预测出未来三年中国房地产价格并提出了相应的政策建议。     

关于我国房地产市场的供给需求分析

美国次贷危机的爆发,使房地产市场的波动对经济金融稳定的影响引起了各方前所未有的关注。立足于我国房地产市场发展的历史和现状,房地产业已成为我国的支柱产业和支持我国经济增长的重要力量。房地产市场的发展应遵循经济规律,需求和供给规律是决定房地产价格的主要规律,其他一切因素对房地产价格的影响,要么是通过影响房地产的供给,要么是通过影响房地产的需求,要么是通过同时影响房地产的供给和需求来实现的。因此,认识房地产的供给和需求及其与房地产价格的关系,对于掌握房地产价格来说是十分重要的。     

房地产企业的税收筹划分析

房地产业作为国民经济支柱产业,对国民经济的发展起着举足轻重的作用,对国家税收的影响也是显而易见的.从近十年房地产行业出台的税收政策可以看出,国家税务总局对房地产市场不断加大调控力度.房地产开发项目主要涉及的税种有:营业税、土地增值税、企业所得税、房产税、印花税、土地使用税、教育费附加、城建税等.本文将通过对近几年房地产业的实践与分析,针对房地产实际操作层面上税负较重的营业税、企业所得税、土地增值税三大税种谈谈如何进行税务筹划.     

货币政策对房地产价格的动态影响研究——基于VAR模型的实证

货币政策对房地产价格的影响是一个长期动态过程,货币供应量与利率水平的变化冲击会对房地产价格产生长远影响.本文通过建立VAR模型,运用脉冲响应函数与方差分解的方法研究了货币供应量与利率变化冲击对中国房地产价格的动态影响.分析结果表明,货币供应量变化对房地产价格有长期的持续正向影响,货币供应量的增加会导致房地产价格上涨;利率变化对房地产价格有负向影响,但在长期其动态影响逐渐减弱,并最终回归到原点;货币供应量变化对房地产价格变化的贡献率大于利率变化对房地产价格变化的贡献率,且前者呈加速上升趋势,而后者则逐渐减小.     

我国直辖市信贷规模对房地产价格的影响研究

分析我国4个直辖市1999—2009年的面板数据,运用协整检验及误差修正模型,考察了房地产价格与信贷规模的长期和短期关系。结果表明：第一,直辖市房地产价格与信贷规模存在协整关系,且信贷规模对房地产价格的影响是正向的;第二,短期内信贷规模对房地产价格存在影响,且上期房地产价格的变动对房价有显著影响。     

对外贸易对中国房地产价格影响机制分析

房地产行业是我国支柱性产业,近几年,随着我国房地产的数量和规模不断扩大,主要城市的房地产价格持续走高,房地产市场开始呈现泡沫化.房地产价格的变动受到诸多因素的影响,本文通过理论分析得出可能影响对房地产价格的机制,即进出口贸易差额与外商直接投资(FDI)对房地产价格的影响,并得出相应的结论和政策建议.     

物质性财富标志价格泡沫与银行金融风险关系研究——以房地产为例

房地产作为一种最重要的物质性财富标志,其价格波动乃至泡沫的产生会极大地损害居民、企业、金融机构的财富,对我国经济产生巨大影响。通过分析房地产价格泡沫与银行金融风险之间的相互关系,得出房地产市场价格短期内对银行金融风险产生较大影响,同时银行金融政策对房地产价格有明显推动作用。本文建议政府和银行应分别对需求型房地产和投资型房地产制定不同的政策,银行应大力发展非物质性财富标志,降低物质性财富标志价格泡沫,维护金融稳定。     

房地产价格波动的系统动力学研究

本文在揭示房地产价格系统结构特征的基础上,运用系统动力学的理论和方法构建了含有8个反馈回路、27个有效影响因素的房地产价格波动的系统动力学模型,以期对我国房地产价格波动的原因作出科学、合理的解释。模型分析表明,尽管房地产价格波动的影响因素众多、联系复杂,但宏观经济水平、供求均衡、宏观调控、人均可支配收入、地理位置和资源5个因素是影响我国房地产价格波动的关键因素。因此构建完善的房地产价格调控长效机制是促进我国房地产市场健康有序发展的有效措施。