基于灰色系统理论的铁路客运量预测

铁路客运量预测是铁路部门的重要工作之一，准确的预测结果有利于提高铁路系统的运行效率，增强铁路运输的可靠性，从而提高铁路系统的经济效益与社会效益。     

基于灰色系统理论的江苏省文化产业人才需求预测

文化是综合国力和民族凝聚力的重要体现,发展文化产业是增强城市整体竞争力的重要途径。文化产业的发展离不开高素质人才,基于2001年-2007年江苏统计年鉴的数据,运用灰色系统理论的GM（1,1）模型预测了2008—2011年江苏省文化产业人才需求量,并结合定性分析预计到2011年文化产业的人才需求达到13万左右。以预测得出的数据为基础提出了促进人才培养和引进的措施。     

灰色系统理论在需求量预测中的应用

文章根据灰色系统理论 ,用GM ( 1 ,1 )模型对需求量进行预测。模型检验表明 ,预测结果令人满意。     

灰色预测在地价评估中的应用

土地价格主要受市场供求关系的影响 ,在市场变化无常时 ,由于土地价格的变动幅度大 ,采用长期趋势法进行预测精度往往不高 ,这时必须寻求新的方法。灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授于 1982年首次提出来的。灰色系统是指既含有白色信息又含有黑色信息的系统 ,是相对于黑色系统和白色系统而言的。黑色系统是指人们对系统的内部结构、参数、特征一无所知 ,只能从系统对多次输入的响应来研究的系统 ,这里的黑表示信息完全缺乏。反之 ,一个系统的内部结构、参数、特征是完全确知的 ,则称为白色系统 ,这里的白表示信息充分。而介入黑色系统和白…     

基工灰色系统理论的港口煤码头吞吐量预测分析

港口吞吐量预测是港口发展建设的重要依据,正确预测港口吞吐量可促使港口持续健康发展.GM(1,I)模型可以在信息量少、数据不完全情况下预测港口吞吐量的发展变化,预测精度高.文章针对日照港煤码头吞吐量进行预测,提出基于灰色系统理论的日照港煤码头吞吐量预测模型,并对模型进行分析,验证了模型的可行性,预测结果数据清晰,为相关政策制定提供参考.     

用灰色预测理论对经济管理活动的分析

本文探讨了灰色预测理论对现代经济管理活动进行预测分析的问题.运用灰色预测理论对企业某些活动进行预测分析,为经济管理决策提供参考.     

用灰色预测理论对经济管理活动的分析

本文探讨了灰色预测理论对现代经济管理活动进行预测分析的问题。运用灰色预测理论对企业某些活动进行预测分析,为经济管理决策提供参考。     

基于灰色系统理论的我国石油消费对外依存度预测

在分析石油消费对外依存度与各个产业比重的关联度的基础之上,选取关联度最大的第二产业比重建立GM(1,1)模型,引入二阶软化算子调整第二产业比重数列,然后在此基础上建立石油消费对外依存度和第二产业比重的GM(1,2)模型。结果表明,我国石油消费对外依存度以年均1.51%的速度增长,到2018年将达60%。依据石油消费对外依存度指标等级分值表可知,届时我国石油安全处于高度危险的水平,因此,针对如何降低石油消费对外依存度给出了三点建议。     

基于灰色理论的商品房住宅价格研究

文章运用灰色系统理论对商品房住宅价格进行分析与研究,采用两个数学模型灰色关联分析及灰色预测模型对商品住宅价格进行实证研究,运用灰色理论对商品住宅价格影响因素进行了定量分析和价格精确预测。将灰色系统理论引入房地产领域的深入研究提供了借鉴和参考价值。     

灰色系统在股指趋势预测中的应用

灰色系统理论以“小样本”、“贫信息”的不确定系统为研究对象,主要通过对“部分”已知信息的生成、开发、提取有价值的信息。中小股民囿于认知能力、成本等因素制约,无法充分利用股市上的信息,判断股市行情走势。本文利用灰色系统中的DGM试图建立一个便于中小股民操作的股指走势预测模型,帮助中小股民把握股指走势,具有一定的应用价值。     

基于灰色系统理论的旅游客源预测模型--以中国入境旅游客源为例

本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。     

基于灰色系统理论的广东卷烟消费需求预测研究

文章采用灰色系统理论的预测方法,以2000至2005年广东卷烟消费量与生产总值(GDP)为基础数据,建立了广东卷烟消费需求增长的灰色预测模型GM(1,2),并对广东未来的卷烟消费需求进行了定量预测。结果表明,未来广东卷烟消费需求将保持持续稳定的增长,要摸准市场,调整结构以确保供给。     

基于GRNN和灰色模型的广东省物流规模预测

选取公路里程、铁路里程、新增固定资产投资、能耗、物流从业人员人数6个指标作为输入指标,物流生产总值、货运量、货运周转量3个指标作为输出指标,采集广东省物流业的相关年度统计数据为样本,采用GRNN神经网络和灰色系统模型进行训练和预测。     

基于灰色理论的中国人口空间分布模式预测

运用灰色理论对我国各个省市未来人口总量进行预测,并应用GIS的空间自相关理论和方法对未来人口空间分布模式做出预测。研究认为,从2005年到2020年中:北京、天津、江苏、上海、浙江等省市始终保持与周围省市人口密度的高高关联关系,围绕这些省市的省份区域形成了相对人口聚集区域,西部许多省份及东北几省与周围的省份人口密度是维持着低低关联模式。广东省始终保持与周围省市人口密度的高高关联关系,即本省只是单独形成了一个聚集点。2014年是我国人口空间分布格局变动较大的时期。     

黑龙江省GDP预测的灰色模型

灰色预测方法是经济预测中一种非常有效的方法,它的主要特点是建立预测模型所需要的原始数据不多,容易采集,这种预测方法简便并具有较高的准确性。本文运用灰色理论,以2000～2006年黑龙江省GDP情况为原始数据,建立了黑龙江省GDP预测的灰色模型,并对2007～2010年黑龙江省GDP做了预测。     

灰色预测理论在房地产投资决策中的应用

预测是房地产投资决策的重要工作之一。文章在分析GM(1,1)模型和灰色马尔可夫预测模型两种灰色预测模型的基础上,结合实例对房地产价格和开发量进行预测,并取得了比较理想的结果。旨在提高房地产投资决策的科学性。     

灰色系统理论在工程项目风险管理系统中的应用

工程项目风险管理系统中有许多灰色待征,是一个典型的本征性灰色系统;把灰色理论和方法应用于工程项目风险管理系统的研究,是一种新的安全定量分析、预测、决策和控制方法。