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互联网金融的发展,体现了信息时代金融创新的要求,提高了金融业服务于实体经济的能力。本文分析了我国互联网金融业存在的风险,借鉴了西方国家的监管经验,提出了建议和对策。 相似文献
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从当前的角度来分析,互联网金融正在快速发展,一方面互联网的企业已经慢慢进军到金融领域中来,另一方面很多传统金融机构也在不断进行互联网的融合,这样就导致了中国的金融行业进行了一场互联网主导的改革,在此过程中,出现了很多的风险,本文主要进行互联网金融风险及风险管理分析. 相似文献
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随着信息技术的飞速发展,互联网渗透到多个行业领域,与大众生活保持较为密切的联系.互联网金融成为时下最为便利的金融方式,人们在日常支付、交易和投资等行为方式发生过程中,无时无刻不在享受着互联网金融技术所带来的便捷.但是科学技术是把双刃剑,互联网金融在操作和管理过程中风险问题时有发生,如果不能够对这种风险问题进行有效控制与管理,无论是对消费者还是银行、企业都会带来极大的消极影响.所以本文针对目前我国互联网金融风险问题进行分析,结合余额宝、众筹等较为常见的互联网金融管理案例,提出一定的监管建议. 相似文献
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与传统的金融活动相比,互联网金融的风险更加具有复杂性和多样性,有必要深入的探讨和研究当前我国互联网金融的风险,关注其发展态势,保障客户的资金安全,降低可能发生的风险.本文通过对互联网金融的风险现状分析,主要以第三方支付平台和P2P网贷平台的案例为例,详细分析了网络金融机构具有的技术性风险、信用风险、法律政策性风险三种风险类型,并针对这些风险提出了相应的解决对策. 相似文献
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本文梳理近年来测算我国互联网金融风险的文献,从对不同种类互联网金融产品风险的测算和测算互联网金融风险的方法两个角度进行综述,并对其研究的不足进行评述,对未来的研究提出了展望,希望对有效识别和控制我国互联网金融风险有所借鉴. 相似文献
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互联网金融作为一种新型金融,以无比活跃的速度不断发展,呈现出高速增长、势不可挡的趋势。文章首先分析了互联网金融的业务模式,然后从贷前、贷中及贷后对互联网金融进行风险识别,最后针对互联网金融存在的风险给出了风险防范的建议。 相似文献
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《现代经济探讨》2020,(3)
基于2015-2018年国内8个互联网金融风险"重灾区"月度面板数据,从信用风险、流动性风险以及市场风险三个维度,度量了国内互联网金融风险重灾区的等级及风险类别,并利用PVAR模型实证分析了区域互联网金融风险的影响要素。研究表明:总体上,国内互联网金融风险处于高风险及以上等级,信用风险问题更加突出;区域类别上,金融深化程度高且风险高的区域集中在北上广等东部经济发达地区,流动性风险是主因;金融深化程度低且风险高的区域集中于中部及西部地区,信用风险是主因。企业盈利能力、固定资产投资、通货膨胀率及房地产投资额均对互联网金融风险产生正向影响,互联网金融风险自身具有累积效应。为此,需要强化顶层设计,分类治理,加大互联网金融监管政策创新力度,提高监管治理效率。 相似文献
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近年来,互联网金融在我国的热度超过任何一个国家,行业内鱼龙混杂,暴露出较大的风险,急需加强监管。但对互联网金融是"严管"还是"宽管"、由谁监管、互联网金融如何定性等问题有较大争议。因此,应尽快出台监管细则,根据暴露的问题有针对性地规范网络金融活动,对网络金融平台采取差异化的监管和风控制度,加强跨部门协调监管,强化对正规金融机构的行为监督,加大对非法集资的打击力度,加强投资者风险教育。 相似文献
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互联网金融作为新的金融业态,代表着金融与技术的创新发展及深度融合,是当代社会变迁的重要驱动力量。目前,我国互联网金融的监管框架仍在建设初期,政府对互联网金融的监管先后经历“包容性监管”“原则性监管”“运动性监管”阶段,在监管挑战的背后,实质上是新的风险特征与政府治理机制之间的匹配问题,政府需加快治理机制转型,营造一个和谐包容、互利共赢的金融生态环境。 相似文献
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随着互联网技术发展,互联网金融制度也在进行深刻的改革,P2P网贷暴露了互联网金融风险治理机制存在的问题.风控是金融领域的核心问题,但风控的根本目的是促进发展,故本文通过分析P2P网贷衰败原因,总结经验,提出完善我国互联网金融风险治理机制的建议,以期促进我国互联网金融发展. 相似文献
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大数据征信体是防控互联网金融风险的重要手段.目前,已有部分机构开始使用大数据征信.针对运用大数据征信防控互联网金融风险存在的法律法规、信息安全及相关技术等问题提出了对策建议. 相似文献
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移动互联网快速发展的今天,人们对于“大数据”、“云计算”早已经不在感到陌生,现在已经进入“互联网+”的时代,互联网在经济、政治以及人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。国家大力支持互联网技术的创新和发展已是大势所趋,为了互联网金融的持续、联康发展,需要建立健全并完善互联网金融风险预警系统。本文基于对大数据的分析,分析了互联网金融数据的特点,按照系统设计的原则,以划分系统层级的方式对大数据加以处理,从而建立了基于大数据分析的互联网金融风险预警系统。以大数据作为管理和分析的工具和方法,能及时发现互联网金融中潜在的金融风险,对互联网进行更好的风险管理,从而实现互联网金融的持续健康发展。 相似文献
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本文主要对中国互联网金融风险及金融监管策略进行了研究.首先,对于中国互联网金融及其作用选行分析,接着,界定了中国互联网金融风险及其类型,随后,分析了中国互联网金融监管的发展历程,最后,对于中国互联网金融监管进行了相关策略分析. 相似文献
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P2B互联网金融风险控制模式及实际应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先从P2 B产业特征出发,以问卷调查分析的方式,论证P2 B互联网金融风险结构路径,由此提出P2 B互联网金融风险可控的七大原则.其次结合七大原则与风险结构路径,从理论角度提出了附带可控风险与半可控风险的P2 B互联网金融风险量化模型,并对该风险量化模型给予理论论证,明确其理论可行性及适用范围.最后依托于Matlab仿真分析过程及结果,通过对6家公司的应用跟踪,验证了风险可控量化模型的正确性,为P2 B互联网金融的实际应用提出具体发展建议. 相似文献