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产品生产过程的质量控制 总被引:1,自引:0,他引:1
随着科学技术的发展,对产品质量提出了 更高、更严的要求。产品必须坚持“质量 第一”,以求取得更好的经济效益。产品质量如果预先不控制,好坏等到最后检验来“把关”,那就会造成重大损失,因此有效地对产品生产过程进行质量控制,是生产发展的客观需要。 我们以往的质量管理,单纯依靠检验人员来把关,往往受到管理水平和人为因素的影响,加上检验手段落后,把关不严,不能保证产品质 相似文献
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控制图在卷烟卷制工序过程控制中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
前言
控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。控制图是及时反映和区分产品质量正常波动与异常波动的一种有效工具。控制图上的控制界限是区分正常波动与异常波动的科学界限,通过存控制图中对按时间顺序抽取的样本统计量数值进行捕点,并观察这些描点是否落在上控制限与下控制限之间,或在上控制限与下控制限之间的排列是否随机, 相似文献
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自相关过程的质量控制 总被引:2,自引:0,他引:2
对过程实施统计质量控制的基本假设前提是观测值彼此统计独立,但是实际上作中经常出现过程的观测值存在自相关的现象,本文在简单介绍残差控制图的基础上,分析了自相关过程统计控制状态的含义,给出了自相关过程实施质量控制的途径。 相似文献
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本文在过程方法的基础上,利用控制图对检测过程输出的验证数据进行分析,验证检测过程输出质量的稳定性,对过程进行连续监控,预测检测过程质量的发展趋势,将控制图有效地应用于检测过程的质量控制。 相似文献
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一、引言
SPC(statistical process control)即统计过程控制是运用数理统计和概率论的基本理论和方法,对制造过程的特性和数据进行分析,把制造过程中影响产品质量特性的固有的随机波动和异常原因引起的可控制的波动进行定量分析和分离,根据产品特性波动的趋势预测并控制产品的质量,从而得到最佳过程输出的一种过程控制方法。 相似文献
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自相关过程的调整均值控制图 总被引:1,自引:0,他引:1
统计过程控制理论通常假定过程观测值相互独立。但实际工作中,该假设经常无法满足,而出现数据自相关的现象。尤其在化工行业,一些过程的观测值存在着显著的自相关现象。考虑到休哈特均值控制图是目前应用最为广泛的控制图之一,本文首先给出了自相关过程模型,然后分析了休哈特均值-标准差控制图在处理自相关过程时出现的问题,进而,提出了一种数据形式与均值控制图类似,但适用于自相关过程的新控制图-调整均值控制图。 相似文献
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SPC控制图即应用统计分析方法对生产过程进行监控,科学地区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警。质量控制图数据的采集工作是质量过程监控的关键,为了保证数据采集的真实性、及时性和可靠性,文章通过分析SPC控制图原理,确定了过程关键质量特性参数,将参数的测量方法和抽样方法标准化,提出了数据采集过程中的注意事项及原则。 相似文献
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前言控制图是企业生产过程中常用的统计质量控制方法.Excell电子表格软件提供了丰富的数理统计函数和强大的图表功能,本文介绍了如何应用 Excell内嵌函数和图表功能来作质量控制图。 相似文献
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施工过程是形成工程项目实体的过程,也是决定最终产品质量的关键阶段,要提高工程项目的质量水平,就必须狠抓施工过程中的质量控制 相似文献
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产品质量是在生产制造工序中形成的,而不是靠最后检验出来的。为了把产品质量从事后检查把关转向事前控制,达到“以预防为主”的目的,必须加强生产制造工序的质量控制。 相似文献
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