基于神经网络的广西物流需求预测模型构建与应用研究

精准预测物流需求,是降低物流运作成本、提高物流运作高效化的重要手段。文章以区域经济发展水平、居民收入和消费水平、人口规模、物流基础设施能力等因素作为输入层,构建输入层到隐含层再到输出层的映射函数,利用神经网络预测方法,预测出“十四五”期间广西物流需求量,并且较传统预测方法具有更高的预测能力。基于物流需求快速增长,建议广西要加强物流基础设施建设,提升物流服务、物流信息化与智能化水平,壮大物流主体和促进物流业与先进制造业深度融合。     

铁路冷藏物流网络建设及流程再造

提出了构建铁路冷藏物流的组织网络、基础设施网络、信息网络来满足冷藏货物运输的需求;通过铁路冷藏物流流程再造建立冷藏货物货源组织流程、快速运输流程、货物配送流程、运输信息管理流程,将生产与消费联系起来,解决当前我国铁路冷藏物流存在的问题。     

我国物流业发展现状分析

近些年来,在我国社会主义市场经济迅猛发展的大力推动下,我国商品流通的规模逐渐扩大,社会对物流市场的需求较以往相比有了较大的提升,呈现出了以前从未出现过的繁荣发展景象。在国民经济发展的过程中,人们逐渐认识到物流业所具有的特殊地位,以及其对促进我国经济发展所起到的重要推动作用。本文以我国物流业为研究对象,从第三方物流、专业物流、物流基础设施建设三个方面深入、详细地论述了我国物流业发展的现状。     

河南省交通物流发展现状、存在的问题及对策

分析了河南省交通物流的发展现状,针对其中存在的如综合交通运输网络不完善、交通枢纽建设尚未满足经济发展需要、交通物流基础设施和装备仍然较为落后、交通物流的市场环境不完善等问题,提出要进一步加强交通物流基础设施网络的建设,促进交通枢纽—"点"和交通干线—"线"有效结合,并且以提升交通物流的运作效率为重点,提升河南省交通物流的发展水平。     

天津滨海新区物流基础设施网络优化研究

通过对物流基础设施及物流基础设施网络内涵的介绍,从天津滨海新区物流基础设施网络的发展现状出发,分析了目前物流基础设施网络建设中出现的问题,并从物流基础设施网络的结构、功能、规模和布局等方面提出了优化的对策和建议.     

天津滨海新区物流基础设施网络优化研究

通过对物流基础设施及物流基础设施网络内涵的介绍，从天津滨海新区物流基础设施网络的发展现状出发，分析了目前物流基础设施网络建设中出现的问题，并从物流基础设施网络的结构、功能、规模和布局等方面提出了优化的对策和建议。     

谈谈推动物流技术的现代化

物流技术是我国物流现代化的基础。目前我国物流技术在基础设施．物资装备和信息技术应用程度上与发达国家存在不小的差距．以此提出我国物流现代化应以改善我国物流基础设施．改造物流装备为基础．并引进国外先进物流装备和信息技术进行适合我国国情的物流信息管理系统的设计和建设以全面促进我国物流现代化的进程．     

现代物流与综合运输需协同发展

现代化的综合交通运输体系是现代物流体系的重要环节，也是现代化物流体系赖以发展的基础。但是，目前我国交通基础设施技术装备及管理都落后，各种运输方式内部结构水平低下，运力结构不够合理，运输效率和效益较低。相对高速发展的经济和物流需求而言，我国铁路运力偏紧、沿海水路运力偏紧、港口疏运能力不足，区域交通与物流一体化水平不高。从一定意义上说，相对落后的交通运输状况已经成为我国物流发展的重要制约因素。提高交通运输水平，发展现代化综合运输，建设现代化物流体系，是我国经济发展的必然要求。     

价值链视角下的物流地产资产经营风险

与物流地产开发过程对资本的大量需求相比,目前我国物流地产开发商单一的融资渠道就显得力不从心。据仲量联行预测,2010年中国物流行业产值将达12000亿元。国内物流业的快速发展产生了对物流基础设施的巨大需求,从而带动了物流地产业的蓬勃发展。在中国政府鼓励资本     

我国电子商务物流市场供给与需求分析

电子商务已经成为我国经济发展热点之一,而电子商务物流作为电子商务发展支撑基础,也逐步受到各方关注。文中从电子商务物流系统设施投入、民营快递业发展等方面分析了国内电子商务物流市场供给情况;从网络交易B2 B市场和网络零售市场的角度分析了电子商务物流需求情况;分析发现电子商务物流市场需求旺盛,但是有效供给不足,存在极大发展空间,电子商务企业、物流企业等各方投入趋势明显。     

基于BP神经网络的武汉市物流需求模型预测及发展战略研究

从社会经济发展的层面提出了物流需求的界定和衡量方法,并利用BP神经网络对武汉市2010年物流需求量进行了预测;该模型不仅揭示了外部经济系统和内部运输系统与物流需求之间的非线性映射关系,同时有助于对武汉市现代物流业发展战略进行具体分析和规划。     

物流需求质量--第三方物流发展的动力

市场供给和市场需求的均衡发展．是第三方物流市场健康发展的必要条件。物流市场需求包括需求数量和需求质量两个方面，中国物流市场虽已启动．却因物流有效需求不足，特别是物流需求质量的低下．而未被激活。物流需求质量的提升，将为第三方物流的发展提供动力。     

冷链物流体系构建研究

综合考虑冷链物流体系构建所应涉及的冷链物流因素、建设运行和宏观环境支持等方面的内容,将冷链物流体系分为冷链物流网络系统、冷链物流支撑系统和冷链物流运行系统三个子系统进行构建。理论框架不仅涵盖对冷链物流需求主体、供给主体和目标客户的考虑,也考虑了体系构建所必须的如基础设施、信息平台等支撑要素,同时还涉及到体系构建和运行所需要的宏观政策环境方面的内容。此理论框架为冷链物流体系的构建提供了可供参考的理论和建议。     

石油物流网络的建构及其实现途径

随着当前社会与经济的发展,对于石油等能源物质的需求量不断增加,石油在物流运输过程中所产生的成本也在不断提升。为降低我国石油物流运输工作过程中的成本,需要对当前石油物流的整体发展进行研究,并且基于此构建中国石油物流网络系统,从而使石油物流网络的整体运转效率得到提升并且降低成本。     

甘肃省农村物流供给与需求现状调查研究——来自30个行政村的调研结果

在以国内为主,国内国际双循环的经济格局下,开拓农村市场,发展农村经济势在必行。物流业是国民经济的重要组成部分,也是发展经济的重要支撑,因此研究农村物流的需求和供给对农村物流业的发展有重要的意义。文章选取甘肃省西北部、中部、东部、东南部、西南部5个区域内的30个行政村为研究对象,采用实地调查、网络调研、访谈咨询的方法对30个行政村的物流供给和需求进行了调研。研究结果表明,甘肃省农村物流在供给上存在物流网点整体较少且区域分布不均衡等问题;在需求上存在整体需求量不足,需求结构不均衡等问题。物流发展整体水平较低。     

物流网络快速响应模型及算法

社会分工的不断细化和竞争的日益加剧,物流网络终端越来越希望物流网络能够给予快速响应。以物流网络发展所面临的物流网络终端快速响应需求为研究对象,以信息化为依托,在设置了物流网络快响应模式的基础上,研制了物流网络快速响应模型,并给出求解模型的启发式算法。     

基于BP神经网络与GM(1,1)组合的北京市物流需求预测模型

通过分析影响北京市物流需求的相关因素,构建北京市物流需求预测影响因素指标体系。运用BP神经网络和GM(1,1)方法,建立北京市物流需求组合预测模型,选取近20年的统计数据对未来五年的物流需求进行预测,得出物流需求总量及变化规律,并以此提出推进北京市物流业发展的有效途径,为物流系统规划提供合理依据及有效发展途径。     

广东省现代物流的供需匹配研究

广东省现代物流正处于快速增长的阶段，如何协调物流供给与需求的矛盾，是现代物流发展过程中不可避免的问题。本文从物流的需求和供给的状况着手，分析了广东省现代物流存在供需不平衡问题的原因与表象，对匹配广东省现代物流的需求与供给提出了几条建议。     

区域物流需求量预测分析

区域物流需求量预测是政府有关部门制定物流规划和建设物流基地的决策依据，也是第三方物流企业发展物流业务的重要前提。本文在对区域需求量变化的影响因素分析以及对区域物流需求量指标选取的基础上．采用灰色预测方法对区域物流需求量进行预测。     

煤炭物流集散中心流量预测研究

针对以往煤炭物流货运需求预测存在的局限性,研究构建以人工神经网络为主,以其它传统预测方法为辅的物流集散中心流量预测模型,用于对煤炭物流中心的年运输需求量进行预测。组合预测分析的实质是“信息的最大化利用”公理在预测分析中的一种体现,为决策与规划提供更多的信息支持。