基于无线传感器网络的海水检测系统

针对海水检测周期长、范围小的特点,提出了使用无线传感器网络的海水指标实时在线检测方案。研究了精确检测的方法与算法,探讨了无线传感器网络节能路由协议。系统综合运用无线传感器智能信息处理技术、远程GPRS无线数据通信技术以及基于Internet显示平台的监测点管理查询技术,将功能相同或不同的传感器构成智能化传感器网络,从而全面提升了系统的自动化与监测水平。模拟实验结果表明系统具有良好的海水定量检测能力。     

平面路由协议改进策略

本文研究无线传感器网络的网络技术和无线传感器网络路由协议,重点分析了无线传感器网络路由协议的分类、特点、设计目标、性能和影响因素,对现有的几种典型的路由协议进行分析、总结和比较。并提出了一种改进的路由协议。     

无线传感器网络在农田数据监测中的应用研究——基于蚁群路由算法

采用一种优化信息素的蚁群路由算法,解决了无线传感器网络在农田数据监测中的数据传输路径问题。改进的蚁群路由算法综合考虑了传感器节点造价高昂、节点能量补充困难、信号强度易受障碍物影响以及传感器网络在农田中的应用特点等问题,在时间复杂度不变的情况下,延长了无线传感器网络的生命周期。通过matlab仿真证明:与基本蚁群路由算法相比较,采用改进的蚁群路由算法所找到的路径,具有"热路径"长度更短,无线传感器网络能耗更加均衡的优点。     

无线传感器网络中的离群检测技术研究

根据所采用的设计思想,对无线传感器网络中现有的离群检测算法进行分类,并分析比较各种检测算法的特点。在此基础上,提出了无线传感器网络中离群检测算法面临的挑战,为离群检测算法在无线传感器网络中的进一步应用打下基础。     

基于遗传算法的无线传感器网络覆盖算法优化研究

本文将遗传算法运用到无线传感器网络覆盖的中，通过研究遗传算法的杂交和变异算子，得到具有混合杂交和间歇变异的改进遗传算法，用于解决高密度部署的无线传感器节点集的选择问题，从而得到最优覆盖节点集。仿真实验表明该优化机制能更有效地跳出局部最优，获得更精确的结果，从而更有效的实现了无线传感器网络布局的全局优化。     

基于range-based节点的无线传感器网络自定位算法

该文介绍和分析了现有的无线传感器网络定位技术各自的局限性。针对现存定位机制中定位误差大或有较高的硬件要求问题，和无线传感器网络低成本、低功耗的要求，在TDOA技术的基础上，提出了一种新的无线传感器网络range—based节点自定位算法。用限制测距信号的跳数和重复运行算法的方法，使定位更精确，减少网络流量和负载。     

无线传感器网络节点自身定位算法综述

节点位置信息是无线传感器网络应用的基础。介绍了无线传感器网络节点定位的基本原理，论述了已提出的几种典型定位算法，并对其进行了分析与比较。在综合分析当前定位算法不足的基础上，指出了无线传感器网络节点定位算法的研究方向。     

浅析无线传感器网络实时路由协议

无线传感器网络是一种新的自组织网络,不同于传统的无线网络。传统的无线路由协议不能直接用于无线传感器网络。目前路由协议已经成为无线传感器网络研究的热点。本章首先介绍了无线传感器网络实时路由协议的特点和设计要求,然后重点分析了几种实时路由协议,并对各种协议进行了简单比较。     

网络通信协作技术的探讨

无线传感器网络研究具有重大的科学意义及应用前景.协作技术是其重要组成部分.通过介绍无线传感器网络协作技术,对协作技术研究中的一些热点问题进行分析,展望无线传感器网络协作技术研究中一些很有前景的研究方向.     

无线传感器网络的研究与应用

本文介绍了无线传感器网络的体系结构、特点和应用领域。并着重从设计无线传感器网络的基本原则出发,分析了无线传感器网络研究的一些关键问题。     

改进的分布式扩散符号LMS算法

针对无线传感器网络(WSN)中数据运算量大及传输速率受限问题,提出了在分布式扩散LMS算法中先后采用符号函数和改进的符号函数量化策略,实现对误差和估计信号的量化,以减少多节点无线传感器网络的运算量和通信量。仿真结果表明,采用符号函数的量化策略时,误差相对较大;采用改进的符号函数量化策略,在设定适当的量化门限时,所提出的算法性能十分接近非量化的扩散LMS算法,且优于非协作算法。特别对于BPSK信号,相较于传统的扩散LMS算法,性能更为优良。     

一种基于能量优化的无线传感网络自适应组织结构和协议

本文提出了一种新的无线微传感器网络协议和组织结构ALEP。与传统的无线微传感器网络协议相比，ALEP更加充分地考虑到实际应用，将一种高效能量控制算法引入组网协议，提高了网络的能量利用率，显著延长了无线网络的生命周期，增强了网络的健壮性。通过对ALEP协议进行OPNET仿真，结果显示该协议与传统模式的无线微传感器网络协议相比，在传送相同的数据量的条件下有更高效的能量特性和信息传输特性。     

浅析无线传感器网络的改进DV-Hop定位算法

节点定位技术在无线传感器网络中广为应用，为了精准定位，可按照距离参数分成测距算法和无需测距算法两大类。本文针对DV-Hop算法在坐标计算阶段中的不足，尤其对节点随机分布、网络拓扑动态变化的应用环境，提出相应改进方案。通过仿真比较改进方案的性能。     

物联网专业《无线传感器网络》课程教学方法探索

无线传感器网络是物联网工程专业课程的重要组成部分,从无线传感器网络的课程特点及目前存在的问题出发,对课程教学内容体系、实践环节教学方法及课程考核方案提出了相应的改革措施和方案。     

无线传感器网络研究及应用现状

无线传感器网络是对人类21世纪生产、生活产生巨大影响力的技术，论文首先介绍了无线传感器网络的概念、体系结构及节点设计方案，其次分析了无线传感器网络的特点，最后介绍了该网络的研究历程、在军事、医疗、环境、智能家居领域应用及展望，为开展无线传感器网络的开发和研究提供参考价值。     

基于BWAS的无线传感器网络静态分簇路由算法

为提高路径搜索效率,避免动态分簇较多的能量消耗,提出了基于最优-最差蚂蚁系统(BWAS )的无线传感器 网络静态分簇路由算法。BWAS是对蚁群算法的改进,在路径搜寻过程中评价出最优最差蚂蚁 ,引入奖惩机制,加快了路径搜索速度。通过无线传感器网络静态分簇、簇内动态选举簇头 ,在簇头节点间运用BWAS算法搜寻从簇头节点到汇聚节点的多跳最优路径,能减少路径寻优 能量消耗,实现均衡能量管理,延长网络寿命,且具有较强的鲁棒性。通过与基于BWAS的 动态分簇和基于蚁群算法的动态分簇路由的仿真实验相比较,证实了本算法的有效性。     

试论无线传感器网络的应用

无线传感器网络由称为"微尘(mote)"的微型计算机构成.这些微型计算机通常指带有无线链路的微型独立节能型计算机.无线链路使得各个微尘可以通过自我重组形成网络,彼此通信,并交换有关现实世界的信息.本文就无线传感器网络的应用进行初步探讨.     

浅谈无线传感器网络数据库的研究

无线传感器网络主要有三大部分组成,即集成传感器、数据处理单元、通信模块的节点,再利用白组织方式形成网络数据,这样做的主要目的是采集与处理网络区域中的信息,并从中获得更有利用价值的数据信息,主要包含数据采集、管理、通信与处理几大内容,再利用通信网络获得的信息经汇聚几点把信息数据发送到基站,最终将所有的节点数据融合在一起,加以分析、处理与分发,这样才可以形成完整的数据图。本文通过对无线传感器网络数据的含义、特点以及研究现状进行了深入的探讨,同时又对无线传感器网络数据库的实现技术与应用作了进一步分析,希望为今后无线传感器网络数据库的研究产生一些积极影响。     

基于簇结构的无线传感器网络路由研究综述

介绍了典型分簇无线传感器网络路由协议的分类,总结了分簇路由协议的研究进展。针对无线传感器网络从同构型网络向异构型网络发展的趋势和特点,指出了路由协议向节点间相互协作的发展方向,并且在设计路由协作算法时可采用与无线传感器网络极为相似的多Agent系统模型。     

适用于无线传感器网络安全认证方案

安全认证是无线传感器安全运行的关键技术,无线传感器的安全问题主要来源于强电磁波、网路数据安全以及传感器网络能力有限的攻击等,因此加强安全认证是预防传感器被攻击的重要技术。在充分利用当前计算技术以及认证方案的基础上,提出一种基于可信的无线传感器网络安全认证方案。