数据挖掘中的数据质量检验

数据质量检验是数据挖掘过程中的重要环节，是数据预处理工作的基础。长期以来，国内IT系统在运行过程中对于数据质量缺乏关注，数据质量低。很多项目由于开始未经过周密的数据质量检验，导致通过数据挖掘建立的模型有偏差，甚至结果完全错误。数据质量问题已严重影响到数据挖掘技术的应用，成为数据挖掘项目成败的关键因素。     

数据挖掘中的数据质量检验

数据质量检验是数据挖掘过程中的重要环节,是数据预处理工作的基础。长期以来,国内IT系统在运行过程中对于数据质量缺乏关注,数据质量低。很多项目由于开始未经过周密的数据质量检验,导致通过数据挖掘建立的模型有偏差,甚至结果完全错误。数据质量问题已严重影响到数据挖掘技术的应用,成为数据挖掘项目成败的关键因素。     

用JDOM解析XML金融交易数据

解析XMP数据是XML应用中的关键一环。目前，Java、C 等计算机语言已经提供了解析XML数据的API，但是在应用程序中实现一个XML解析器仍相当复杂和繁琐。文章介绍的JDOM是一种高效而简单的XML数据处理技术，它提供了丰富的处理XML数据的Java API。同时通过实例描述了应用JDOM技术处理XML金融交易数据的步骤和方法。     

信用评分模型开发中的抽样技术

信用评分是运用数据挖掘技术对已知客户的信息进行分析，建立能预测未来客户信用表现的模型。数据准备是评分模型开发过程中非常重要的步骤，数据质量的好坏直接决定了模型的成败。由于银行内部的数据量非常庞大，为了使分析更加有效率，需要对数据进行抽样。因此，如何进行抽样，如何保证样本能够充分代表总体就非常重要。根据信用评分模型的开发经验以及数据挖掘中的抽样理论，现提出如下建立评分模型时应用的抽样技术以及注意事项。     

基于XML异构数据库集成技术的实现

本文针对异构数据库的集成问题,提出一种基于XML,的公共数据模式和异构数据集成模型,给出该模型的关键实现技术,阐述基于该技术的系统集成主要部件及处理流程,为银行信息系统集成提供一种新的技术方法.     

Data Service Grid中基于XML的服务数据共享

在OGSA—DAI项目的基础上提出了DSGrid数据服务网格系统,扩展了数据服务的概念,构建了以数据服务为中心的网格系统。重点研究了基于XML数据库的XML服务数据的转换与缓存机制,探讨了在网格环境下对海量数据库资源的集成与访问方法。     

保险--银行系统数据交换应用研究

XML使得畀构电子商务系统之间通过互联网交换数据变得容易起来。本根据XML数据交换模型，描述了基于XML数据交换系统的设计和实现。并以平安保险公司“PA18”系统与中国银行“银保通”系统之间的数据交换集成为例，介绍了金融电子商务系统数据交换集成的具体实现方法。     

引入大数据实现持续审计的路径与方法探析

本文首先介绍持续审计,对持续审计技术的实施现状及存在的技术问题进行分析,论述了持续审计引入大数据技术的必要性,对物联网、云计算、数据挖掘等数据技术引入审计,实现持续审计的路径和方法进行系统分析,以期为构建基于大数据的财务报表持续审计模型提供理论依据。     

浅析数据挖掘技术在金融系统中的应用

在网络技术和数据库技术的日益成熟的今天,金融业的发展促使金融企业内部收集了大量的数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识,创造出更多潜在的利润以提高竞争力,数据挖掘概念就是从这样的商业角度提出来的。一、数据挖掘的概念随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将为公司创造很多潜在的利润,而这种从海量数据库中挖掘信息的技术,就称之为数据挖掘。从商业的角度定义,数据挖掘是一种新的商业信息处…     

XML技术在二代支付系统中的应用

正可扩展标记语言XML是一种支持语义表述的标记语言,具有可扩展性好、跨平台性等特点,广泛应用于各行业。本文主要阐述XML在二代支付系统中的应用以及以XML技术为基础的支付系统数据管理平台的实现。     

数据挖掘技术在银行客户关系管理系统中的应用研究

本文介绍了一种基于数据挖掘技术的银行客户关系管理系统的设计方案。在分析了现有银行客户信息系统的现状后,讨论了数据仓库、OLAP和数据挖掘在银行CRM中的应用,并结合XML和多维数据模式设计的思想,构造了一个银行客户关系管理系统的架构。     

Insightful Miner（简称S＋Miner）——数据清洗、统计分析和数据挖掘集成平台

S＋Miner是世界排名前三位的著名统计分析与数据挖掘软件厂商InsightfuI公司数据挖掘产品。它是集数据获取、探索性分析、数据操纵、数据清洗、统计分析（集成了著名的S—PLUS统计分析平台的所有分析函数）、机器学习、模型评估和预测发布等功能于一身的新一代数据挖掘工具。     

大数据环境下审计数据统计分析研究

随着大数据时代的到来以及在审计领域的应用,基于大数据技术推进审计分析和方法的创新已成为当下重要研究课题。通过运用大数据技术可以实现信息技术与审计思路的完美结合,借助大数据思维来开展审计统计分析工作,确保审计数据的真实性、可靠性,实现我国审计与国际审计惯例的接轨。本文通过阐释大数据的基本内涵,分析大数据技术在审计数据统计分析工作的应用价值,提出树立大数据环境下新型审计观念、构建审计数据统计分析系统、注重数据挖掘技术的运用以及注重云计算平台的运用等建议,以期可以促进大数据环境下审计数据统计分析工作水平和质量的有效提升。     

从业务需求视角谈央行数据综合利用

谈及数据综合利用,人们首先想到的就是数据仓库和数据挖掘技术,有人认为只要建立数据仓库,利用数据挖掘工具,就可以开展数据综合利用。笔者认为,数据仓库和数据挖掘技术只是开展数据综合利用的工具,能否发挥作用,发挥多大的作用,关键在于人们如何使用工具,而不是工具本身。数据仓库和数据挖掘技     

稽核系统中的数据挖掘技术

数据挖掘技术的应用,加快了非现场稽核系统在金融领域的推广。非现场稽核系统基于数据挖掘、面向分析,它实现银行海量交易数据和历史数据的存储、查询、分析、管理。     

新一代 XML数据查询语言 Xquery

XML的出现推动了网络信息技术的发展，改变了传统信息管理技术，成为数据交换的理想框架，基于XML信息的检索变得日益重要。本文阐述了新一代的XML数据查询语言XQuery的优点、发展及现状，并结合实例从数据模型、模块结构、语法构成、查询处理、实现与应用等方面展开分析和研究。     

BI：文化建设重于系统建设

贾凤军（以下简称贾）：一谈到商业智能（BI），人们就会想到数据仓库，似乎两者是不可分的。我个人认为，BI与数据仓库没有必然的联系。认为没有数据挖掘就没有BI，是一个认识的误区。理论上讲，数据挖掘技术能够为企业提供需要的数据，但这些数据能否成为决策的依据，关键还是取决于决策者或执行者本身。数据挖掘如同给导弹提供了制导数据，但如果导弹的推进系统、爆破系统技术跟不上，即使发射出去也不具有威力。BI应用的关键是业务与技术要找到结合点，     

大数据在网贷征信应用中的困难及政策建议

与传统征信模式相比,大数据征信具有数据来源广谱多维、评估模型多样等诸多优势.但实践中,由于基础数据规模小、数据应用模型不成熟、数据挖掘分析专业人才匮乏等因素制约,大数据技术在网贷征信的应用不尽如人意.针对上述短板与挑战,建议健全相关法律制度,规范大数据征信行为;加强顶层设计,加快建立我国社会诚信体系;建立网贷行业信息与模型共享机制,打通信息孤岛,扩大基础数据总量规模;采用新兴技术和建立数据分析团队,提升大数据应用效率.     

互联网金融新贵-余额宝的大数据优势及发展趋势

互联网金融新贵—余额宝的出现,立刻引起剧烈的社会反响,对金融也和互联网业有了一个新的诠释。在信息技术迅猛发展的今天,云计算、大数据处理等相关技术的出现,实现了互联网金融的良好发展目标。本论文结合余额宝大数据,提出了余额宝大数据挖掘模型,并分析了余额宝应用大数据成功应对单日申赎的状况发生,展示了大数据强大优势。最后对大数据发展趋势做了简要介绍,并分析了余额宝大数据发展。     

数据挖掘技术在住房公积金行业领域的应用

住房公积金管理信息系统中保留着十多年的庞大数据,数据挖掘技术在住房公积金系统中的应用就是为政府和其他相关部门从住房公积金行业积累的大量数据信息中,通过知识发现技术,发掘有兴趣的模式或知识,来满足管理中心、财政部门及监管部门的应用要求,满足群众日常查询需要.本文就数据挖掘技术在住房公积金行业领域的应用进行了探讨.