模糊聚类分析在多级物流配送中心选址中的应用

分析影响物流配送中心选址布局的多方面因素,如社会、经济、可持续发展以及与其周围环境的相互关联性等,列出表示备选地址特征的指标体系,确定了相应指标的权重,并对其进行量化处理。鉴于多级物流配送中心布局的模糊性,将模糊聚类分析法运用于其选址决策中,给出分析步骤,最后用算例验证该方法的参考价值。     

物流配送中心选址方法综述

配送中心是现代物流的重要组成部分,其上游是制造商,下游是用户,它在整个物流系统中起着承上启下的作用。选择合理的配送中心地址可以有效地节约费用,促进生产和消费两种流量的协调与配合,保证物流系统的高效和平衡发展。物流配送中心选址研究已经有很多方法,但仍需要得到科学的模型化、数量化方法的支持,这些方法大致可以分为定性和定量两大类。定性的方法主要是层次分析法和模糊综合评价相结合对各个方案进行指标评价,找出最优地址;定量的方法主要包括重心法、运输规划法、Cluster法、CFLP法、Baumol-Wolf(e鲍莫尔-沃尔夫)法、混合0-1…     

物流配送中心优化选址问题研究

基于物流配送中心成本分析,建立物流配送中心优化选址模型。配送中心优化选址模型属“0-1”混合非线性规划问题,具有NP难性质。运用遗传算法,对配送中心优化选址模型进行仿真求解。最后通过一个实例验证了该选址模型的科学性和遗传算法求解该模型的有效性。     

改进层次分析法在配送中心选址中的应用

分析了配送中心选址的重要性及现有的方法,提出采用改进层次分析法进行配送中心的选址决策。建立评价指标体系的层次结构模型,确定各项评价指标的权重,采用改进层次分析法和模糊评价法相结合的方法对具体的实例进行综合评价。     

华南石化物流配送中心选址决策

本文是中石油集团名下华南石化物流配送中心的选址决策过程,是决策理论解决实际问题的典型实例。有效变量的选择是决策开始最重要的步骤,本文介绍了优先排序法来解决选址问题。复杂的数学模型并非是好方法,许多实际问题可以用简单的办法来处理。     

基于蚁群算法和人工神经网络的物流配送中心选址决策

将蚁群聚类算法和人工神经网络进行融合,提出ACC—BP算法,并将其用于物流配送中心的选址问题,利用实验数据进行训练得出最终评价模型。     

基于重心法与离散模型的配送中心选址研究

采用重心法确定物流配送中心的位置，由于选址因素只包括运输费率和货运量，在实际应用中受到很大限制。为此在用重心法得到备选地点的基础上，引用离散模型解决配送中心的最佳地点问题。结合实例分析，说明基于重心法与离散模型的配送中心选址方法的实际应用。     

基于经济性和时效性的城市配送中心选址模型研究

配送中心的选址对城市物流配送的时效性具有决定性影响,在进行配送中心选址时必须综合考虑经济性和时效性要求.根据物流配送的时间需求,结合城市配送特点,构造具有时效性约束的配送中心选址模型,以总成本最低为目标,对物流配送中心进行选址优化.算例表明,运用LINGO 9.0对城市配送网络模型进行选址优化,可以快速得到最优解.     

零售超市配送中心选址模型及其算法研究

根据零售超市配送中心选址的特别要求,在总费用最低的基础上．对其选址问题进行建模,并对实例运用遗传算法求解模型。该方法也适用于其他类型的物流配送中心。     

广州花都区农产品配送中心选址研究

依据农产品配送中心选址影响因素和花都区无公害农产品生产基地的地理分布、交通网络、供需状况等对候选地进行粗筛选,再运用运筹学中的经济效益方面因素来建立线性模型．并利用模型求出粗筛选的各个备选点的成本,最后通过成本的比较确定最优选址。     

基于安全影响因素的铁路集装箱物流中心选址的评价方法

对铁路集装箱物流中心的选址问题,给出了基于安全影响因素的铁路集装箱物流中心选址的模糊综合评价方法,并辅以算例分析,证明利用该方法,对考虑安全因素的铁路集装箱物流中心选址进行综合评价是可行的。     

物流配送中心规模设计方法研究

物流配送中心是进行货物流通的场所,为合理利用城市土地资源,必须对物流配送中心的规模进行优化设计。根据规模设计的原则和配送中心的业务量、性质及远期发展等,对物流配送中心规模进行细化,分别进行量化计算,从而达到优化设计的目的。     

基于多重图的物流链选择决策模型及算法研究

为了解决由物流链结构特性确定的最优物流链的选择问题,提出了基于多重图的物流链选择决策模型。通过讨论物流链的结构特性,在物流节点和物流路径均有费用出现的情况下,建立了同一位置有多个物流节点和物流路径可供选择的,以多重图作为拓扑形式的物流链选择决策模型。针对Dijkstra算法不能解决多重图中节点具有权值的问题,对算法进行改进,通过虚拟的方式将多重图转化为简单图,并将原节点的权值分解到简单图中相应的边上,使原问题转换为简单图的最短路径问题进行求解。最后,用一个算例进行了分析,算例表明,该算法对规模不大的物流链网络选择决策问题求解是可行的。     

基于演化博弈的高铁快运物流基地经营模式选择策略研究

高铁快运动车组是铁路与航空、公路在快运物流市场竞争中的优势装备之一,需要依托专用高铁快运物流基地进行作业组织。为推动高铁快运规模化、批量化发展,促进形成快运物流干线运输供给新业态,完善支撑高铁快运动车组成网运行的节点网络建设,结合高铁快运物流基地功能定位特征及多元化投资主体,提出高铁快运物流基地独立经营模式和联合经营模式,比较分析两者的优劣势,通过构建演化博弈模型分析高铁快运物流基地经营模式选择的内在动态决策机理,应用算例分析验证模型的有效性,为高铁快运物流基地经营模式选择提供决策参考。     

配送中心订单分批拣货问题的数学模型及算法

以最小化行走距离为目标,构造了拣货作业中订单分批问题的数学模型,在一些模型假设的基础上,给出了订单分批拣货问题的节约启发式算法。并通过算例分析,表明此算法的订单分批结果优于传统的先到先服务分批结果,为实现拣货作业中的订单优化分批提供了一个新方法。     

航空物流转运中心选址模型研究

从阐述航空物流转运中心与配送中心的区别入手,分析航空物流转运中心布局时应考虑的主要因素。在此基础上,引入灰局势决策理论,结合选址问题的应用条件,建立航空物流转运中心选址模型,通过应用案例证明该方法的可行性和应用效果。     

企业物流配送模式选择的TOPSIS多目标决策研究

介绍目前主要的物流配送模式，建立物流配送模式选择的评价指标体系，利用熵权法和AHP方法相结合，得出企业配送模式选择中的各个评价指标的权重，使评价结果更具有说服力。并且引入TOPSIS法有效解决配送模式选择的多目标决策问题，并对各备选模式进行了定量排序，为企业物流配送模式的决策提供依据。     

残差灰色预测模型在物流需求预测中的应用

为了提高预测精度,在灰色预测模型的基础上建立残差灰色预测模型,对物流需求进行预测,并以实际铁路货运量算例为基础,作分析比较。结果表明,该方法具有预测精度高、理论可靠、计算简单等优点,具有良好的实用性。