要素投入、技术外溢与信息化的生产率效应

基于增长理论的分析框架,从要素投入和技术溢出两个角度出发,本文把信息化对经济增长的作用界定为增长效应和效率效应,继而探讨了两种效应对经济作用的机制与联系。在利用2001～2005年的面板数据进行经验分析后,本文发现,中国信息化发展对经济增长的作用是积极的,但是对于经济增长技术效率的影响并不明显;无论是作为要素投入的因素,还是作为效率影响因素,区域信息化的差异都能解释不同地区之间经济差距;相对于信息化要素投入的增长效应,信息化的技术外溢更能反映信息化在经济中的重要作用。本文的政策含义在于,推进信息化建设不仅要加强信息产业的发展,发挥信息产业在国民经济中的带动作用,而且重在发挥信息化在经济中的技术溢出和资源配置作用,以此来提升经济发展的质量。     

金融发展门槛、FDI与区域经济增长方式

金融发展是决定东道国吸收FDI溢出效应的重要因素。文章梳理了FDI通过金融市场影响全要素生产率和要素积累进而促进经济增长的传导机制,并以金融发展为门槛变量构建门槛回归模型,既实证考察了FDI对人均实际GDP增长率影响的门槛效应,也检验了FDI通过全要素生产率、国内投资和人力资本间接影响经济增长的门槛效应。研究表明:随着金融发展程度的提高,FDI对人均实际GDP的拉动作用会逐渐增加;在金融发展程度较低地区,FDI主要通过促进国内投资及增加物质资本积累来实现经济增长;在金融发展程度中等地区,FDI可以通过物质资本积累和人力资本积累两种方式来实现经济增长;在金融发展程度较高地区,FDI既可以通过提高全要素生产率来实现经济增长,也可以通过要素积累来实现经济增长。     

江苏经济增长因素分析及政策建议

全要素生产率方法是研究经济增长质量的重要方法。文章对江苏20年来的经济增长因素进行了实证研究,将促进江苏经济发展的全要素生产率因素分解为：产业结构的调整、所有制的变迁以及金融深化,并根据柯布—道格拉斯生产函数建立计量分析模型。回归结果表明：传统要素投入的增长已经不再是江苏经济增长的主要驱动力,取而代之的是产业结构的不断调整以及非公有制经济的迅速崛起,而金融深化对现阶段的经济增长并未产生重要影响。文章最后提出了相关的政策建议。     

宁波市金融发展与经济增长实证分析：1989～2004

研究金融发展对经济增长所起的作用，是客观认识金融在宁波市经济中的地位以及进一步促进金融发展的前提。本文通过对宁波市1989—2004年金融发展与经济增长关系的实证分析，探讨金融发展水平与经济增长之间的相关关系并得出相关结论。     

经济增长中能源要素投入与全要素生产率分析

能源既是经济发展的促进因素,同时也是一个制约因素。为了保持国民经济的稳定、持续和健康发展,需要研究经济增长与能源投入之间的关联关系。文章的创新主要体现在:引入了能源要素对C-D生产函数模型进行了拓展,通过统计实证揭示了经济增长与生产要素投入之间的比例关系,以及能源增长与GDP增长之间的比例关系。揭示这些比例关系,对我们认识经济增长的规律是一个必要的前提条件。     

金融发展与经济增长——基于甘肃省的实证分析

本文以甘肃省为例,运用金融发展的三个指标即经济金融化程度、证券经济化程度、保险经济化程度,对金融发展与经济增长的关系进行了实证检验,得出了甘肃经济金融化程度指标C/GDP与经济增长呈正相关关系,但金融发展与经济增长不协调,金融存在"高投入,低产出"问题;股票市场对经济增长有不显著的作用;保险业对甘肃经济增长的贡献不大的结论,并据此提出了相关建议。     

金融、科技与经济三者关系的理论分析——以陕西为研究视角

一直以来,经济增长研究不仅仅是对过去经济现象的归纳总结,更重要的是对未来经济发展的指导性作用。在经济飞速发展的今天,金融发展和科技进步对经济增长的影响日益显著,逐渐成为重要的研究对象。从对文献的梳理发现,金融发展和科技进步各自对经济增长有显著影响,但这仍无法解答当前的一大困惑——国内以陕西为代表的科技大省,经济增长更多是依赖规模推进,金融和科技因素的推动作用未能充分发挥。因此,从金融发展和科技进步两个角度出发,探讨它们与经济增长三者的理论关系。具有极大的现实意义。     

宁波金融与经济发展相关性分析及政策建议

研究金融发展对经济增长所起的作用，是客观认识金融在宁波经济中的地位以及进一步促进金融发展的前提。本文通过对宁波市1995—2004年间金融发展与经济增长的格兰杰因果关系检验，得出金融发展与经济增长之间存在单向的因果关系，即金融发展推动了宁波经济增长而经济增长没有反促进金融发展；回归结果显示，金融发展与经济增长呈显著正相关关系。并在对检验结果进行分析的基础上提出相关政策建议。     

东、中、西部地区及全国经济发展中金融支持比较研究

文章在经济增长要素理论研究基础上,根据东、中、西部地区及全国实际统计资料,构造反映这些部地区及全国金融发展与经济增长关系的多元线性回归模型,利用1978～2006年东、中、西部地区及全国经济和金融方面的统计数据,对被解释变量GDP和解释变量模型中的参数进行估计,得出描述这些部地区及全国金融发展与经济增长关系的多元线性回归方程,从量化的角度揭示这些部地区及全国经济发展中金融支持的作用,比较分析这些地区及全国经济发展中金融支持的差异,剖析西部地区经济发展中金融支持存在的问题,提出解决西部问题对策措施。     

金融发展与经济增长:基于两部门模型的中国实证研究

有关金融发展与经济增长关系的研究越来越深入,本文的研究侧重于金融发展与经济增长关系的微观经济基础和关联机制,通过两部门模型揭示金融发展影响经济增长的两个方式：外部性和边际生产力差异。中国的实证检验结果表明,以M2为测度指标的金融发展与经济长期增长存在显著的正向关系,并且金融发展是经济增长的Granger原因。     

金融发展对安徽经济增长质量的影响研究

文章采用主成分分析法测算了安徽1985—2012年经济增长质量综合得分值,结果显示安徽经济增长质量呈现长期上升趋势。通过构建金融发展规模、发展效率和发展结构三项指标,实证分析了金融发展对安徽经济增长质量的影响。实证结果表明：金融发展规模有利于安徽经济增长质量的提高,而金融发展效率、发展结构则对安徽经济增长质量提升具有一定的抑制作用。     

Does financial structure matter for economic growth in China

Based on an extended neoclassical growth model, this paper explores the endogenous mechanism between financial structure and economic growth. Our theoretical analysis shows that there exists an optimal financial structure evolving to meet different demands of the real economy in the process of economic development. We then investigate whether financial structure matters for economic growth using a panel data of 29 provinces across the eastern, central, and western regions in China from 1996 to 2013. The empirical results show that financial structure has a significant impact on economic growth. However, the effect of financial structure on regional economic growth varies and presents an inverse U-shape. These results confirm the evolving effect of financial structure on economic growth at different stages of economic development.     

The Finance–Growth Link in Latin America

This paper analyzes the relationship between financial development and economic growth in Latin America with a Granger causality test and impulse response functions in a panel vector autoregression (VAR) model. With annual observations from a sample of 18 countries from 1962 to 2005, it is shown that while economic growth causes financial development, financial development does not cause economic growth. This finding is robust to different model specifications and different financial indicators. Interestingly, when the sample is divided according to different income levels and institutional quality, there is two‐way causality between financial development and economic growth only for the middle income group and for countries with stronger rule of law and creditor rights. The impulse response functions show that a shock to financial development has a positive impact on economic growth only for these subsamples, but the net effect of financial development on growth is relatively small.     

Analyzing the Dynamic Relationships between Physical Infrastructure,Financial Development and Economic Growth in India

This paper investigates the dynamic relationships between physical infrastructure, financial development and economic growth in the case of India, using the autoregressive distributed lag and the Toda–Yamamoto causality approach for the period 1980 to 2016. A physical infrastructure index and a financial development index are constructed using the principal component analysis. The empirical results suggest that physical infrastructure has a positive effect on economic growth both in the long run and short run, whereas financial development, although significant, has a weak impact on economic growth. The causality test supports a bidirectional causal relationship between infrastructure development and economic growth, while it finds unidirectional causation running from economic growth to financial development. As India is aiming for higher growth for a sustained period, our results suggest that there is a need for government intervention in expanding the physical infrastructure and this, in turn, could lead to economic growth as well as financial sector development.     

Stock Markets,Banks and Long Run Economic Growth: A Panel Cointegration-Based Analysis

The aim of this paper is to investigate the long run relationship between the development of banks and stock markets and economic growth. We make use of a Johansen-based panel cointegration methodology allowing for cross-country dependence to test the number of cointegrating vectors among these three variables for 5 developing countries. In addition, we test the direction of potential causality between financial and economic development. Our results conclude to the existence of a single cointegrating vector between financial development and growth and of causality going from financial development to economic growth. We find little evidence of reverse causation as well as bi-directional causality. We interpret this as evidence supporting the significance of financial development for economic development although banks and stock markets may have different effects depending on the level of economic development.     

金融发展对经济增长的缓释效应及其实现机制

使用系统广义矩估计方法,选取我国省级面板数据,通过实证检验刻画金融发展对经济增长的缓释效应及其实现机制。实证结果表明:在经济政策不确定性条件下,金融发展对经济增长的正向作用形成了独特的缓释效应,选择替代变量进行稳健性检验后依然显著存在。渠道检验显示:缓释效应主要通过金融摩擦渠道和投资渠道进行传导。进一步检验发现:不同经济发展水平和不同产业结构的地区的缓释效应存在差异,在中西部和东北地区的作用效果相对更大,第三产业占比较高的地区影响更强。为此,应重视我国各地区金融发展的积极作用,大力推进金融供给侧结构性改革,在新时代发挥好金融发展对经济增长的缓释功能。     

中国城市群金融一体化的宏观经济效应分析

城市群经济是我国目前区域经济发展的主要方式,而城市群金融一体化则是区域经济发展的基础。本文主要从经济增长、通货膨胀和就业三个方面分析了城市群金融一体化的宏观经济效应。从理论层面来看,城市群金融一体化对城市群经济增长和就业问题具有明显的正面效应,而对通货膨胀问题的解决则可能带来不利的影响。     

金融市场、FDI与全要素生产率增长

本文主要研究金融市场对外商直接投资的影响及其作用渠道。本文运用我国28个省、市、自治区的面板数据进行实证分析,研究结果表明,当前我国金融市场发展不平衡,金融市场影响FDI促进经济增长以及其作用渠道在我国东、中、西部各有不同。在完善的金融市场支撑下,FDI外溢效应得以释放,FDI通过提高TFP推动经济增长;在金融市场发展落后的地区,物质资本的积累依然是经济增长受益于FDI的主要渠道。     

Linkages between Trade and Financial Integration and Output Growth in East Asia

The effects of trade, financial and other variables generally seen as indicative of the degree of economic integration on movements in industrial production growth among countries in East Asia are assessed using the common component of movements in industrial production growth in the ASEAN 5 + 3 countries as a business cycle benchmark for the region. The results show the dominance of trade-related variables, as well as the world price of oil, in driving regional industrial production growth. Financial variables, while important, are not as robust.