基于LOD的大规模地形实时绘制方法

提出基于四叉树的LOD实时绘制方法,对LOD模型中的节点评价因子进行了改进,提高了图像的真实感,采取“几何形变“消除“跳跃“现象;提出一种新的动态场景调度和快速扫描裁剪的方法,实现了大规模地形漫游的实时性和画面流畅性;引入“Ver-tical Skirt“技术用于块间裂缝现象的消除,实现了地形块LOD绘制的独立操作;最后在VC++6.0平台上利用OpenGL实现了基于本文算法的地形可视化系统,验证了本文提出的方法可行性。     

基于TR的UWB微波肿瘤检测成像算法

时间反转(TR)技术的聚焦特性广泛应用于具有非均匀特性的组织检测中,基于TR的超宽带(UWB)微波检测成像算法是一种新型的高成像对比度及高成像分辨率的、对人体无损害、易于推广的检测技术。首先分析了该算法的可行性,然后深入研究了算法中肿瘤散射信号的提取方法,最后给出了仿真结果,证明该成像算法的有效性。     

基于RLS的多用户检测算法的设计与仿真

在研究自适应MMSE多用户检测算法基本原理的基础上,提出了一种基于RLS的自适应MMSE多用户检测算法,选取了代价函数,推导了算法的迭代公式,进行了计算机仿真,分析了仿真结果。仿真结果表明随着传输信号信噪比的增加,算法误码率降低。     

AUTOCAD,SOLIWORKS,MATLAB渐开线齿廓的精确绘制

在齿轮零件的设计仿真中,常需要绘制渐开线齿轮的齿廓,但现有的各种计算机辅助设计软件不支持直接绘制渐开线齿廓,给齿轮的设计仿真造成了一定的局限。因此,提出了几种简便而实用的基于AUTOCAD、SOLIWORKS和MATLAB精确绘制渐开线齿廓的方法,所绘制的齿廓的精度可根据设计的需要进行调整,从而提高了齿轮零件的设计效率和仿真效果。     

一种改进的SPIHT算法

一种新的嵌入零树小波ECG信号压缩编码算法（简称为改进的SPIHT算法），通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施能够进一步提高SPIHT算法的工作效率。该算法首先将ECG数据进行离散小波变换，然后对离散小波变换后的系数进行均匀量化，最后用基于上下文的自适应算术编码对量化后的系数进行编码。仿真结果显示，该算法压缩比大，信息损失小，能够较好地恢复原有的信号。     

基于LMS的自适应MMSE多用户检测算法研究

阐述了自适应MMSE多用户检测算法的基本原理,提出了一种基于LMS的自适应MMSE多用户检测算法,推导了算法的迭代公式并进行了计算机仿真。仿真结果表明,随着传输信号信噪比的增加,算法误码率降低。     

基于分层的WSN非均匀模糊分簇路由

基于分簇拓扑的无线传感器网络中常出现的＂热区＂问题,文章提出一种非均匀分簇的无线传感器网络多跳路由协议,基本思路是将网络划分为宽度不等的层来构建非均匀的簇,路由算法按轮运行。结合剩余能量和密集度,利用Mamdani模糊推理进行层内的簇首选择,构建层间路由树让簇首以多跳方式与基站进行通信。仿真结果表明该算法能够有效缓解＂热区＂问题,延长网络存活时间。     

基于3DS MAX上网络仿真课题三维建筑模型及场景建设

文章主要讨论了基于3DSMAX虚拟现实技术上在网络仿真课题中,如何创建建筑模型、室内空间场景和相关动画,以及在创建建筑模型和动画的过程中产生的主要问题。最终通过对3DSMAX仿真场景在虚拟现实中的应用,创建一个虚拟的网络实训基地。     

上市公司财务失败预测模型的预测能力比较

通过实证分析，建立了判别分析模型、主成分模型、主成分逻辑回归模型以及基于快速BP算法的ANN仿真模型四种财务失败预测模型，并对它们的预测能力进行了比较。结果表明，这四种方法都可以用来进行财务失败预测，但预测的效果是有差异的，基于快速BP算法的”州仿真模型是最有效的一种方法。     

Cannon算法在并行计算机上的应用

Cannon算法是一种优秀的并行算法,在多CPU的处理器上,采用Cannon算法能够提高计算效率、高效利用计算机资源。文章阐述了矩阵相乘的并行算法的原理,并运用于实际来减少通信时延。通过仿真实验,证明了Cannon算法在多台PC计算机构成的机群并行计算环境中能够取得理想效果。     

高速公路汽车驾驶控制的分布式虚拟实验研究

建立了多个驾驶者参与的分布式"人-车-路"高速公路汽车虚拟驾驶实验系统,就构建满足汽车驾驶状态的实时分布式虚拟驾驶视景,分布式虚拟环境中车辆操纵、运动,道路数据的采集、处理和交换,与汽车驾驶控制一致的高速公路环境场景的控制与操作等关键技术进行了研究与探讨。实验表明,系统能够满足高速公路汽车驾驶控制分布式虚拟实验的要求,研究工作对高速公路汽车驾驶控制、智能交通仿真、高速公路虚拟设计等领域的研究具有理论和实用的参考价值。     

绿色证券持续改进机制仿真模型构建

绿色证券持续改进机制可以保证重污染行业上市公司在申请上市和上市之后不同时段环境保护工作均能有效开展。它设定基准情景、绿色情景、政府监督情景以及企业自主改进四个情景,采用系统动力学模型,分析绿色证券系统中各子系统及要素的反馈关系,构建绿色证券持续改进模型。通过仿真模拟,得到绿色证券持续改进机制确实可以为企业带来环境效益、绿色声誉以及经济效益的共赢。     

公共政策模拟研究:议题、类属与趋势

模拟实验工具是当代公共政策研究领域的一类新兴方法,具有较广泛的应用前景。本文借助文献计量方式对20年来国内外公共政策模拟的发展态势进行系统梳理,比较分析中外研究的主要异同,由此提炼若干建设性思考。研究发现:（1）公共政策模拟研究体现出鲜明的时代特征,关注治理场景、关注技术工具、关注价值批判。（2）公共政策模拟研究应用领域广泛散发,具体应用工具趋于多元化,且国内外研究存在一定差异。（3）当代政策模拟研究主题紧扣公共治理场景、研究范式,偏重于工具性与决策支持研究。围绕国内外研究态势,未来国内公共政策模拟研究需要发挥工具优势,进一步破除研究思维藩篱,聚焦考察公共政策生成演化的深层学理与作用机制,促进多类别工具的交叉融合。     

图像序列中车牌字符识别的新方法

提出了一种图像序列中车牌字符识别的新方法。由于实际采集到的单个车牌字符不仅信息量少,且往往会发生偏转,因此直接识别比较困难。本文的算法首先用训练图像的Zernike矩构造出不同类字符的特征子空间,然后通过连续多帧字符图像的特征向量向子空间投影的方法对字符进行初次识别;Zernike矩具有旋转不变性,因此对旋转相似字符识别率不高,通过采用拆分的方法对这些字符进行二次投影,可以准确的将它们区分开来。实验表明Zernike矩对噪声具有鲁棒性,用它作为字符特征能得到较好的识别效果。     

基于改进的BP-LM在中国人口老龄化预测中的应用

由于人口老龄化率的预测具有高度非线性特征，这与BP神经网络能够处理非线性问题的特征相符合，但BP神经网络算法易使解陷入局部极小。基于L-M算法的改进BP神经网络可以有效克服这一问题，而且收敛速度快。通过具体的仿真及实践结果验证了改进BP的有效性，并对未来五年的中国老龄化率进行了预测。     

基于模糊聚类分析的多目标决策方法

当多目标系统中的决策目标和备选方案都较多时,决策分析就相当耗时费力。本文以决策论中的理想目标作为监督信息,利用模糊聚类分析中的部分监督模糊C-均值聚类算法,提出一种新的多目标决策方法,该方法不仅能识别最佳方案,而且能确定各备选方案的排序,以及属于理想目标的程度。     

高职《市场营销》教学模式改革与评价研究

高职《市场营销》教学必须遵循以“服务为宗旨,就业为导向”理念、以学生的文化素质基础为出发点、以技能培养为核心的思路,从教学内容的整合、课堂教学模式、实训环节的教学入手,构建实训主导型教学模式:以技能为主线的实训主导型知识模块和LDIP(知识点的学习;案例讨论;情景模拟;实训项目规划)课堂教学配合三段式实训教学的教学模式,并采用模糊综合评价对该模式的效果进行评价。     

基于藤结构pair—copula分解法的分布估计算法

借鉴copula研究中藤结构在高维相关关系上的构建能力,提出了基于藤结构pair—copula分解法的分布估计算法,给出了新算法的模型框架,研究了相应的概率模型的采样算法,并对C藤、D藤两种特殊的藤进行了仿真实验,结果表明,该算法不仅可行,寻优能力也大大提高．