近红外技术在食品分析中的研究进展

近红外光谱（NIR）分析技术作为一种快速无损的新型检测技术，在食品分析领域获得了广泛的研究。本文筒述了近红外光谱分析技术在食品中的水分、蛋白质、脂肪、糖等成分测定中的应用研究。     

基于紫外（UV）吸收原理的新型在线水质（COD）自动监测仪设计

COD（化学需氧量）是废水排放的重要技术指标,直接反映水质和环境污染状况。本文着重介绍采水型多波长紫外COD自动在线监测仪的工作原理及结构组成,对关键性问题及实现方法加以说明;针对当前市场现有的化学或电化学COD监测仪在实际运行中都有不同的缺点和二次污染问题作出分析,并通过对该仪器各项技术指标的测试来验证仪器所达到的效果和可用性。紫外吸收水质监测仪主要利用光谱分析技术,无需经任何的化学预处理,无二次污染,能够真正实现在线、实时的监测。可以全面提高水质监测的技术水平。     

偏最小二乘-近红外透射光谱法用于秦皮中多组分测定的研究

本文用偏最小二乘（PLS）算法解析中草药秦皮中有效成分秦皮甲素、秦皮乙素的近红外（NIR）透射光谱,避免了繁杂的分离处理过程。预测了14种秦皮中的秦皮甲素、秦皮乙素浓度。讨论了波长范围、主成分数以及导数光谱对预测结果的影响。用HPLC法测定值作标准,秦皮甲素预测值的相对误差RE（%）〈5.32%;当秦皮乙素浓度〉0.30%时,预测值的RE（%）〈25%。初步证明PLS算法-NIR透射光谱可以用于中草药中的多组分测定。     

化学分析技术在植物食用油掺假分析技术中的应用

植物食用油作为日常生活中必不可少的物质,随着市场上调和油的占有量越来越多,为防止食用油掺伪现象,检测植物食用油的质量就显得尤为重要。本文简要介绍感官法、理化法、光谱法、色谱法等常见的植物食用油的鉴别方法,以及化学计量学结合近红外光谱技术的检测方法。通过对比上述方法得出,化学计量学结合近红外光谱技术用于常见植物食用油种类鉴别,具有操作简便、准确度高的优点。     

IC反应器处理洗毛废水运行参数研究

通过IC反应器处理洗毛废水,研究了进水COD浓度、有机负荷、进水pH值和反应温度对COD去除率的影响。结果表明,IC反应器处理洗毛废水,进水COD浓度为4 000mg/L,有机负荷小于18.8kgCOD/（m3·d）时,有机负荷对出水COD的影响不大,COD的去除率稳定在75%以上,当有机负荷高于23.2kgCOD/（m3.d）时,出水水质恶化。运行稳定的IC反应器具有较强的抗酸碱冲击能力,实验条件下IC反应器能在进水pH值6～9之间运行良好。IC反应器在25℃～35℃下运行良好,当温度低于25℃时,需要采取保温措施。     

如何利用线近红外光谱快速测定烟叶中的化学成分

通过对烟叶样品采用先进的烟化学检测方法进行检测的检测数据结果,建立近红外分析预测模型,并对模型进行评价、验证及应用.以期达到节约成本,快速、简便和大批量地分析常规化学成份的目的.现在我们常常利用一些先进的手段来进行测定.比如近红外光谱技术等.     

基于光谱的食品安全快速检测关键技术研究

本文就近红外光谱检测技术、拉曼光谱检测技术、荧光光谱检测技术在食品安全快速检测中的应用展开论述。     

近红外光谱技术在豆粉质量分析中的应用

通过近红外光谱技术对豆粉质量进行分析,不仅不会对豆粉的质量造成影响,而且也能够快速、准确地完成质量检测与分析。本文主要对近红外光谱技术在豆粉质量分析中的应用进行分析,希望能够进一步提高豆粉的质量。     

赣北早熟梨有效酸与近红外光谱的相关性研究

通过分析赣北早熟梨有效酸含量与近红外光谱的相关性,试图采用近红外光谱技术对赣北早熟梨有效酸进行无损检测,建立赣北早熟梨有效酸含量和光谱的数学模型。结果表明：利用近红外光谱分析预测赣北早熟梨有效酸含量的方法理想。     

重铬酸钾法测定废水中化学需氧量(COD)的探索

介绍了用重铬酸钾法测定废水中COD,分别改变K2Cr207与H2SO4的比例、催化剂的种类和加入量,对草酸和葡萄糖的化学需氧量进行了测定,发现对于组分不同的水样,COD测定的条件有一定的差异,同时氧化率指标上也有一定差别。     

入境废塑料加工处理对水环境的影响

[目的]研究入境废塑料加工处理过程对水环境的影响，以建立相应的检验检疫标准，防止含有有毒有害物质的废塑料入境。[方法]参考国家有关标准，对入境废塑料清洗废水的化学需氧量、pH值、重金属、半挥发有机物等进行检测分析。[结果]废水中的化学需氧量严重超标，并检测到我国现有污水排放标准中未明确规定限量的有毒有害物质双（2-乙基己基）酞酸酯。     

近红外光谱技术在食品检测与质量控制中的应用

随着人们生活水平的提高,食品安全问题受到广泛的重视,食品检测方法成为近年来食品质量控制中的研究热点。近红外光谱分析技术凭借快速、无损、方便可靠等优点,在食品检测领域获得了广泛的应用,成为食品质量检测的新手段。基于此,重点分析近红外光谱分析技术在肉质食品、乳制品和水果蔬菜中的应用。     

水解-酸化在处理印染废水中的作用

印染废水碱度、COD、pH、色度都很高,采用水解-酸化处理能有效地降低废水pH,提高废水溶解性COD,并能有效地控制污泥膨胀,是采用生化法处理印染废水必不可少的处理单元。     

投资环保产业关注城市污水处理和电厂脱硫

“十一五”中国环保投资13750亿元，占GDP比重首次超过1．5％至1．6％，加强环境保护已成为中央政府重要政策目标。目前中国环境污染最为严重的是空气中的二氧化硫（SO2）和污水中的化学需氧量（COD），因此，加强环保具体措施可能就是落实这两个污染指标的控制，也就是集中在烟气脱硫和城市污水处理两个子行业。     

可见/近红外光谱技术在液态食品检测中的应用研究进展

基于现阶段可见/近红外光谱这一新型检测技术在农产品与食品质量检测的广泛应用,以及国内在这一范畴内的研究与发达国家存在一定差距等,文章主要对这一检测技术在乳制品、酒类以及果汁等液体食品质量检测中的最新研究成果进行研究,希望可见/近红外光谱技术将会获得更大的应用空间。     

论近红外光谱分析技术及其在油品分析中的应用

近红外光谱分析技术已成为上个世纪90年代以来发展最快的分析测试技术之一.当前,该技术被广泛应用在炼油厂的油品分析中,主要用来测定油品的许多物性参数.近红外光谱在线分析方法是一种间接测定方法,使用先进的光谱统计技术和光缆技术,能快速准确地测定油品的辛烷值等物性参数.可以说,近红外光谱分析技术是分析油品质量的一种有效而便利的方法,具有相当的工业应用价值.     

重塑动力机制r足进清洁生产

“十一五”期间，我国环境治理虽然在化学需氧量（COD）和二氧化硫（SO2）排放控制上实现了“十一五”规划目标，但环境状况总体形势依然严峻。工业三废排放居高不下；重点行业能耗、水耗指标高位运行；大气污染呈复合型态势，治理难度加剧。     

像增强技术的进展

像增强技术的进展周立伟北京理工大学教授１９５５年，Ａ．Ｓｏｍｍｅｒ发现，若将Ｎａ２ＫＳｂ双碱光阴极进行铯处理，所形成的Ｎａ２ＫＳｂ（Ｃｓ）三碱光阴极（Ｓ－２０）具有很高的灵敏度，且在可见光直到近红外波段有很好的光谱响应。这一新的光电发射体使低照度下图...     

近红外光谱分析技术在调味品中的应用

运用北京第二光学仪器厂生产的WQF-400N型FT-NIR光谱仪和定量分析软件对调味品行业中最常见的醋和酱油的近红外光谱进行扫描和分析,并结合近红外光谱仪在其他诸多行业中的应用现状,探讨它在调味品领域内应用的特点及前景.     

近红外光谱分析技术在大米检测中的应用

本文主要探索近红外光谱分析技术在我国大米检测中的具体应用情况,分析、阐述相关知识和相关原理,以促进我国食品、技术的安全发展。