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随着我国加入WTO和金融市场的进一步开放 ,银行业必然面临着来自外资银行的激烈竞争。对我国银行业而言 ,外资银行在资金、技术、经营管理和金融创新等诸多方面都存在明显优势 ,尤其在客户关系管理 (CRM)方面已有丰富经验。而到目前为止 ,我国银行业在实施CRM尚处于起步阶段 ,时不我待 ,我国银行业必须迅速转变经营观念 ,加快客户关系管理的建设 ,以提高自身的竞争力。 相似文献
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客户关系管理是企业提高管理水平的有效工具。首先,文章对客户关系管理的内涵进行界定,继而讨论了银行实施客户关系管理的必要性;在第三部分,提出了实施客户关系管理的几点构想;在第四部分,提出了商业银行CRM系统的功能构想。 相似文献
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基于知识型的客户关系管理 总被引:4,自引:0,他引:4
随着知识经济的到来,在CRM中引入知识管理的思想,推行知识型客户关系管理(KCRM)对于提高企业的核心竞争力有着重要的意义。本文在分析了CRM和知识管理的关系及实施KCRM的重要作用的基础上,提出了实施KCRM的主要思路。 相似文献
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客户是企业存在的前提和发展的基础,是企业竞争力的重要体现。中国建设银行温州分行作为一个具有"温州特色"的分行,需要有效的运用客户关系管理,本文以"客户"为导向,多层面、多角度地剖析了中国建设建行温州分行在实施CRM过程中存在的问题,试图寻找目前建行温州分行构建CRM的解决方案与进一步建立分析型CRM的可持续之路,希望对中国建设银行温州分行有效的应用CRM起到一定的积极作用。 相似文献
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呼叫中心作为企业和和客户联系的重要载体能够为企业带来多方面的效益。呼叫中心把为客户提供优质的服务这一工作核心作为企业自身发展以及确立企业在市场中的竞争优势的重要手段。随着经济与信息科技的发展,呼叫中心已逐步在企业客户关系管理中占有重要地位。但是,在呼叫中心行业快速发展的同时,呼叫中心客户关系管理中产生了诸多有待解决的问题。本文就相关问题提出对策。 相似文献
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客户关系管理在市场营销中的作用 总被引:3,自引:0,他引:3
客户关系管理(CRM)在我国的实施尚处于起步阶段,其实施的成功与否在市场营销中起着至关重要的作用。随着世界经济一体化进程的加快,要想在无情的市场竞争中站稳脚跟,在市场中分享一块更大的蛋糕,只有依靠现代管理技术及管理信息系统。而CRM正是适应这种需要而产生的新兴营销管理手段。在此笔者就其实施的意义、实施的程序进行了阐述;对实施中应注意的问题提出了建议。 相似文献
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随着中国进入后W TO时期,金融服务业对外开放的进程将逐步加快。对于我国处于发展中的相对幼稚的金融体系来说,风险与机遇并存,风险大于机遇。为了在激烈的竞争中防止金融危机并取得领先地位,中国商业银行系统面临的五个战略性问题是:“客户至上、风险防范、管理集中、接轨国际 相似文献
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中小企业是推动我国经济发展的重要力量,良好的客户关系管理是现代企业发展的必备条件。目前,我国很多中小企业在客户关系管理方面还存在一些缺陷,通过一些有针对性的建议可以提高目前我国中小企业客户关系管理的水平。 相似文献
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客户关系管理提升销售管理水平 总被引:1,自引:0,他引:1
文章主要描述了客户关系管理的内容、重要性及实现客户关系管理信息系统的优点,提出通过客户关系管理系统建设来提高公司的管理水平和销售利益。 相似文献
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客户关系管理的网络经济学分析 总被引:1,自引:0,他引:1
网络时代,客户关系管理倍受重视,本论文应用网络经济学的相关原理,如梅特卡夫法则、信息产品的成本特征、锁定与转移成本、注意力经济以及知识优势理论等对客户关系管理的重要性进行经济学解释,从而为网络经济下企业开展客户关系管理提供一个经济学理论基础。 相似文献
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随着市场经济的发展在我国不断深入,越来越多的国有化企业都面临着市场竞争的机遇和挑战。在这种市场竞争逐渐激烈的背景下,作为老牌的国有化企业,电力企业也无法摆脱市场竞争的困境。如何在迅速发展的市场经济体系中彰显自己的核心竞争力,获取更加持久的发展动力是目前电力企业需要面对的关键问题。本文首先通过介绍电力营销过程中实施客户关系管理的必要性,提出了关于建立客户关系管理系统,以及如何完善电力企业营销中实施客户关系管理的相关建议,希望我国电力企业能够不断地完善自己,提升自己,更好的服务客户和国家。 相似文献
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随着全球经济一体化发展与信息技术的迅猛发展,各个企业越来越注重对客户资源的竞争和对客户价值的发掘。而在这个信息迅猛发展的时代,企业要在新时代里生存,电子商务是不可避免的。网络社会的竞争优势来自吸引和保持客户的能力,因此,如何运用电子商务的便利为企业提高客户关系管理的质量是业界必须探索的课题。 相似文献
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客户关系管理对企业有着重要影响,它不仅通过数据库的建立,影响着企业与客户建立长远关系,而且由于CRM系统的实施,还影响着企业供应链的打造以及企业资源的整合。 相似文献
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客户关系管理是新兴交叉学科,涉及内容很广,需要面对的是数据仓库,而数据挖掘是利用统计学和机器学习技术从商业数据仓库中预测客户行为的过程。本文主要讨论在此过程中使用的具体技术方法,以便将其恰当地用于解决客户关系管理中所面临的具体问题。 相似文献