翻译兴趣培养给予翻译教学影响的分析

翻译兴趣是指学生对"翻译"这一教学活动实践所持有的认识倾向和情绪状态。翻译兴趣给予翻译教学的影响呈现出递进的特点。因此,本文拟在界定"翻译兴趣"的基础上,结合翻译教学实践,把这种递进式的影响详细解析为:翻译兴趣影响学生对于翻译问题的关注;而对翻译问题的关注又影响学生对于翻译理论的学习和翻译实践的关注;学生对翻译理论和实践的关注又影响其翻译能力的形成和翻译技巧的把握。     

傅雷的翻译思想:成为文学译者的准备

傅雷的翻译理论,讲的不是具体的方法,而是一种对翻译应该持有的观念,对文学翻译持有的一种态度。他的翻译思想,来源于其身体力行的翻译实践,所以多是经验性的,偏主观;与此同时,其翻译思想又在他的翻译实践中得到检验。     

傅雷的翻译思想：成为文学译者的准备

傅雷的翻译理论,讲的不是具体的方法,而是一种对翻译应该持有的观念,对文学翻译持有的一种态度。他的翻译思想,来源于其身体力行的翻译实践,所以多是经验性的,偏主观;与此同时,其翻译思想又在他的翻译实践中得到检验。     

信达雅,外贸合同翻译也可以

严复的信达雅翻译标准一直以来在中国翻译界占据举足轻重的地位,但有人认为该翻译准则只适用于文学领域的翻译,而对经贸类翻译并不适用。本文通过对该标准进行新的阐释,证明其同样适用于外贸合同类的翻译。     

企业外宣翻译的商业经济价值研究

翻译与人类社会的经济活动密切相关,翻译的商业经济价值在翻译史上很早就有体现。目前企业外宣翻译的研究主要集中在翻译策略、翻译技巧等方面的探讨,而对其商业经济价值的研究较少。本文回顾了国内外翻译经济价值研究现状,从翻译学、政治经济学、语言经济学角度,对翻译的商业经济价值在理论层面进行了探索,最后结合企业外宣翻译实例进行分析,以期丰富企业外宣翻译研究的理论和实践。     

翻译工程师需求与翻译人才技术能力培养研究

随着全球化和信息化进程不断推进,传统人工翻译已不能满足翻译产业对语言服务的巨大需求,“机器翻译+译后编辑”已经成为翻译生产采用的主流模式。ChatGPT的全球爆火使融合人工智能技术的机器翻译对翻译行业、翻译教育带来颠覆性的影响。数字时代,掌握翻译技术并能熟练使用技术工具的翻译工程师队伍是翻译工作提质增效的关键。在此背景下,高校翻译教育需要修订人才培养方案,细化翻译技术能力框架,优化翻译专业课程设置,增加翻译技术理论和实践课程,利用项目式翻译工作坊和翻译赛事驱动等方式,全面提升翻译人才的技术能力。     

浅析纽马克翻译理论指导下的广告翻译

当今的商业活动越来越具有国际性,广告也就随之具有了其国际性,这就要求我们必须重视广告的翻译问题。纽马克在其翻译理论中将广告列为了号召性文本,并指出翻译此类文本应使用交际翻译方法。本文就纽马克的文本类型理论中语义翻译与交际翻译的理论对广告翻译的指导进行分析。希望通过本文,可以对广告翻译工作提供一些指导。     

我国翻译产业发展现状及问题分析

我国翻译历史悠久,翻译行业正向着规模化、专门化、产业化的发展方向迈进.在机遇和挑战面前,翻译产业还存在诸如从业人员素质,经营管理模式等方面的问题,如何对翻译产业进行有效管理,对翻译资源进行有效利用等,成为翻译产业可持续发展中亟待解决的问题.     

目的论指导下的广告翻译策略

本文通过对目的论的介绍和广告翻译研究的深入分析,指出目的性理论对广告翻译具有重要的指导意义,并提出广告翻译应遵循简洁性原则及适应性翻译策略。     

女性主义和后殖民主义翻译理论的对比研究

女性主义和后殖民主义同属后现代主义,对翻译研究产生了深远影响,女性主义与后殖民主义都强调翻译的主体性并且强调翻译的创造性及主观能动性,目的在于通过翻译实践实现其政治目的或价值观。但两者在翻译策略的使用上有不同之处,本文对女性主义和后殖民主义翻译理论进行了简要对比,以加深对其的认识。     

采用STFT幅度值的长信号相位恢复算法

针对以往基于短时傅里叶变换(STFT)幅度值的相位恢复（STFTMPR）算法仅能处理一组较短的信号,并且信号的STFT幅度测量值的长度只能是质数的情况,提出了一种基于STFT幅度值的长信号相位恢复（LS-STFTMPR）算法。把一组长信号变化成几组较短的数组信号,通过改进的最小二乘（LS）法获取梯度下降（GD）法的迭代初始值,然后最小化各数组信号的非凸损失函数,并最终收敛到全局最小值。实验结果表明,在恢复一组较长信号的时候,所提算法的性能明显优于STFTMPR算法,并且具有较强的抗噪声能力。     

弱信号下“北斗”接收机NH码的快速捕获

在全球卫星导航系统(GNSS)中,延长相关累积时间可以有效提高弱信号捕获灵敏度,但是“北斗”中圆地球轨道/倾斜地球同步轨道（MEO/IGSO）卫星信号的捕获性能很大程度上受到二次编码(NH)码的影响：调制NH码的信号在每一个码元周期(1 ms)内都有可能发生跳变,对相关累积时间造成一定影响,从而会导致系统捕获灵敏度的下降。为此,提出了一种针对NH码的码元遍历搜索算法,通过遍历累积时间内NH码的所有组合,消除NH码码元引起的误差。实验结果显示,所提算法可以在一定程度上提高卫星信号的捕获成功率,尤其可以至少提高2 dB弱信号的捕获灵敏度。同时,算法可以为信号跟踪提供更加准确的载波频率。     

可变报文格式编解码模块设计与实现

为适应现代战争数字化的军事需求,解决战场环境下需要传输的信息种类和数量日益增多以及网络带宽受限等问题,设计了可变报文格式（VMF）编解码模块,作为底层消息传送的技术支撑。利用动态链接库、JSON(Java Script Object Notation)、Snappy(压缩算法)等技术为上层应用提供消息的编解码服务,设计基于JSON的可变长报文模板、比特流集成压缩算法、基于JSON的数据字典结构,实现报文的“按需发送”,根据不同的发送需求,动态地组合报文内容。实验显示所设计的模块编码解码只需3 ms左右,而参考系统编解码则需耗时200 ms以上,可见速率提升明显,数据流长度也进一步缩短。     

LEO卫星通信系统的呼叫接入性能分析

在均匀业务模型的基础上，根据LEO卫星通信系统自身特点，提出了一种简单有效的呼叫接入控制策略，这种策略能在非均匀业务下较好地工作，此时系统新呼叫阻塞率和切换呼叫失败率能达到更好的平衡。在分析随机接入（RANDOM）算法和预留保护信道（GC）算法的基础上，进行了计算机仿真，并给出了相应的仿真结果。     

自相似业务流下的星上交换全局优化缓冲分配算法

针对空间信息网络星上交换节点缓冲资源有限,提出一种适用于星上交换的缓冲优化分配算法。采用了Crossbar交换模型,在此基础上建立了虚通道自相似排队模型,通过计算每个虚通道缓冲溢出概率并采用遗传算法来实现缓冲资源全局优化分配。仿真结果表明,与均匀分配算法和贪婪分配算法相比,新算法具有更好的延时性能,在同等分组平均时延、业务流自相似程度为0.6和0.8的情况下,新算法比均匀分配算法可分别节省24.5%和26.4%的缓冲资源,并且分配效率比贪婪分配算法提高约21.9%。     

Investigation of pedestrian crashes using multiple correspondence analysis in India

Abstract

Pedestrian safety is of growing concern with an increasing number of traffic accidents, especially in developing economies like India. In 2017, there were 20,457 pedestrian fatalities in India. Pedestrian crashes have also become a key concern in the state of Tamilnadu, India, due to the high percentage of deaths. If the available datasets are large and complex, identifying key factors is a challenging task. In this study, Multiple Correspondence Analysis (MCA), an exploratory data analysis technique was used to explore the roadway, traffic, crash, and pedestrian-related variables influencing pedestrian crashes. This study used the data from Government of Tamilnadu Road Accident Traffic Management System (RADMS) database, to analyse accident data of nine years (2009–2017) related to pedestrian crashes. The results of the study show that crashes occurring on the express highways on a multilane road are often associated with hit-and-run behaviour among drivers. Factors such as lighting conditions, location, pedestrian behaviour, crossings, and physical separation are also significantly contributing to pedestrian crashes. The key advantage of MCA is that it identifies a possible association between various contributing factors. The findings from this study will be useful for state transport authorities to improve countermeasures for mitigating pedestrian crashes and fatalities.     

基于ADS-B意图信息的航迹预测改进算法

在飞行冲突探测和恶劣天气情况下,单纯利用跟踪滤波算法无法准确判断目标飞机未来的飞行动态。为了有效提高航迹预测精度,针对广播式自动相关监视（ADS-B）信息中意图信息对航迹的影响,提出了一种基于ADS-B意图信息的航迹预测改进算法。该改进算法先通过残差均值交互式多模型（RMIMM）算法,推算出目标飞机的飞行状态参数和飞机运动模式,再结合天气状况、飞行计划和空中交通管制规章进行意图估计,最后通过飞行状态参数、飞机运动模式以及意图信息共同预测目标飞机的航迹。运用蒙特卡洛方法进行仿真,结果表明,与现有算法相比,该改进算法不仅能提供更加精确的航迹预测,而且降低了意图推断的时间延迟。     

树型网络中IPTV系统的流量均衡策略

提出一种在树型网络中的网络电视(IPTV)系统负载均衡算法,该算法通过服务器放置点的选择和服务器内容分配实现负载均衡.首先把大的树型网络分解成多个小的树型网络,对每个小的树型网络应用一种改进的搜索算法,最后把在多个子树的解组合成原问题的解,较好地将流量均匀分配到整个网络中.     

基于串并结合策略的SCMA多用户检测

稀疏码分多址接入（SCMA）是促进第五代移动通信系统发展的重要无线空口技术支撑,能够满足海量连接的需求。针对上行SCMA通信系统接收端使用的基于串行消息传递算法（MPA）的多用户检测迭代运行时间长,导致系统时延的问题,提出一种串并结合SCMA多用户检测算法,充分融合了串并行消息传递特点。仿真结果表明,相比串行MPA多用户检测算法,所提算法可降低系统的复杂度,且每轮迭代运行时间减少,从而减小了时延,实现了误比特率性能与系统时延、系统复杂度之间理想的平衡。     

基于扩展卡尔曼滤波算法的无人机定位

无人机的移动定位是应对无人机机动性和应用环境复杂性的关键技术。为解决无人机中的全球定位系统（GPS）信号失效问题,提出了一种通过机载无线射频的接收信号强度解决定位问题的技术,分别采用扩展卡尔曼滤波方法估计距离和最小二乘方法估计路径损耗因子两种处理方法。理论分析和实验测试结果证实所提算法对有色噪声干扰下的接收信号有较好的增强效果,基于80%的置信水平,新算法相对于白噪声模型将估算误差从9.5 m减少到了4 m,还进一步提供了融合惯性导航的算法。