基于Aurora系统的持续型查询语言设计与实现分析

通过对当前数据流持续查询技术的研究和分析，解决了传统数据库技术无法处理的例如网络监测、传感器网络以及股票分析等实际应用当中所形成的新型数据。数据流是一种新型的数据形态，与传统的静态数据具有很大的区别。其具有连续性、快速性以及规模较大以及无法预测等特征，其研究的核心是在一个有限的存储空间获得近似的查询结果，基于Aurora系统实现了对持续型查询语言的设计以及实现分析，为类似系统持续性查询语言的设计以及实现提供了可供参考的经验。     

基于数据流的数据挖掘研究

由于数据流自身的特性,数据流挖掘已经成为数据挖掘的一个新的研究方向,在介绍数据流的概念的基础上,分析了数据流挖掘的概念和模型,总结了现有的数据流挖掘算法。     

网络数据流分段存储模型的研究

网络数据流自身所具有的特点对存储提出了更高的要求,在传统的存储速度慢、信息缺损等缺陷的背景下,我们逐渐探索到更为科学的保持时序性与属主性的网络数据流分段存储模型。这一模型将弱时序性应用于内存,将多级索引应用于磁盘。这种模型有效的提高了数据流的实时存储与检测效率。     

基于SQL数据库表查询方法的研究与设计

随着软件行业的发展,数据存储和查询变的越来越重要,因此数据库语言的学习应从基础抓起。但在SQL教学过程中,基于多表的查询语言相对比较复杂和难记,导致很多学生无法掌握,学习效果差。为更好的教学、便于学生理解,本文着重提出一种基于连接和子查询的组合查询设计方法,通过组合方式优化查询语句和逻辑关系,运用此查询,语句更简单化、易教学化;实践证明,该查询方法有利于学生的记忆和理解,更优化了查询效率,提高了教学质量。     

SQL合并查询用法之探讨

在SQL中,使用子查询进行合并查询可以提高查询效率,简化查询代码。本文就SQL合并查询的用法结合实例从四个方面进行了探讨。     

数据流概要数据结构在大型零售商业管理信息系统中的应用

本文首先介绍了数据流概要数据结构构建技术及其发展现状,说明了数据流概要构建技术应用于大型零售商业管理信息系统中的必要性,分析了如何将数据流概要构建技术应用于大型零售商业管理信息系统中。     

数据流技术在电子商务环境下CRM中的应用

本文首先介绍了电子商务环境中的CRM的功能特点和数据流技术这种新的数据库技术。然后根据电子商务环境中数据的特点,分析了数据流技术在CRM中的应用方向。最后提出了基于数据流的电子商务客户关系管理系统框架。     

无线传感器网络UDHR协议的设计与实现

针对无线传感器网络(WSN)数据流的特点,提出一种WSN上下行路由异构的协议(UDHR),上下行路由可采用不同的算法,适合于时间驱动、事件驱动以及查询的数据收集模式.利用OMNeT++平台对UDHR协议进行建模仿真,结果表明该协议开销小、扩展性好、健壮稳定.并且在自主开发的Testbed平台上实现了该路由协议,利用该平台可实时观察整个WSN网络拓扑变化、网络开销、监测每个节点能量消耗以及数据收集等情况.     

数据统计分析查询的中间层语义缓存

数据库系统的应用越来越广泛,对查询的要求也越来越高。如何提高查询性能成为研究关键。本文对系统统计分析查询进行优化,缩短了查询反应时间。通过中间层语义缓存提高了数据统计分析性能。本文通过研究中间层语义缓存,提出一种适合数据统计分析查询的中间层语义缓存解决方案。     

powerbuilder数据窗口中实现模糊查询

模糊查询是现在比较流行的查询方式,在使用powerbuilder(以下简称pb)开发的mis系统中,一般都会使用数据窗口控件来提高开发效率.而模糊查询是现在mis系统不可缺少的查询方式.     

让“小偷”无处可藏——火眼金睛eTrust Intrusion Detection

eTrust IntrusionDetection通过自动检测网络数据流中潜在入侵、攻击和滥用方式,提供了先进的网络保护功能。它可以帮助用户深入了解网络整体安全性、遵守的策略及网络内部的运行情况。包括:网络访问控制,即eTrust Intrusion De-tection以规则为基础,定义哪些用户可以访问网络上的特定资源,保证只有授权用户才可以访问网络资源;高级防病毒引擎,即病毒扫描引擎可以检测和阻止包含了计算机病毒的网络数据流;全面的攻击方式库,即eTrust Intrusion Detection可以自动检测网络数据流中的攻击方式,即使正在进行之中的攻击也能检测;信息包嗅探技术,即eTrust Intrusion Detection以秘密方式运行,使攻击者无法感知到。此外还     

基于数据流的频繁闭项集挖掘

关联规则挖掘是数据挖掘的一项重要技术,它主要是通过频繁闭项集挖掘得到关联规则。因此,频繁项集挖掘算法的性能对关联规则挖掘算法起到了决定性的作用。基于数据流的频繁闭项集挖掘能针对数据流有效地挖掘频繁闭项集,本文主要分析基于数据流的频繁闭项集挖掘算法及其在关联规则挖掘中的应用。     

如何辨别新闻记者证真伪?

支持记者采访保护公众权利方式一二维码扫描用智能手机扫描照片下方二维码,核验新闻记者证信息,如显示被查询人的样证信息和照片,说明是真记者证;如不显示,说明不是真记者证。方式二短信查询移动手机用户发送“CXXM记者姓名#单位名称”到10660840查询,如收到被查询人的证件信息,说明是真记者证;如收到“您查询的记者信息未找到……”等字样,说明不是真记者证。方式三网站查询登录中国记者网(http://press.gapp.gov.cn)首页新闻记者证查询栏,输入新闻记者证相关信息,如显示被查询人的样证信息和照片,说明是真记者证;如显示“没有找到您想要查询的内容……”等字样,说明不是真记者证。     

利用逻辑分析仪分析微机系统的数据流

本文描述通过应用HP1630A逻辑分析仪对MCS的典型状态数据流进行检测,从而对MCS的程序流进行分析,其目的在于为MCS的数据流分析提供一种可靠而有效的方法.     

食品药品监管总局食品安全国家标准查询平台开通

<正>为方便查询和使用食品安全国家标准,提高食品安全国家标准的利用度,支撑食品安全监管工作,国家食品药品监管总局科技标准司经协商国家卫生计生委食品司和国家食品安全风险评估中心,     

支持记者采访 保护公众权利 如何辨别新闻记者证真伪?

方式一二维码扫描用智能手机扫描照片下方二维码,核验新闻记者证信息,如显示被查询人的样证信息和照片,说明是真记者证;如不显示,说明不是真记者证。方式二短信查询移动手机用户发送"CXXM记者姓名#单位名称"到10660840查询,如收到被查询人的证件信息,说明是真记者证;如收到"您查询的记者信息未找到……"等字样,说明不是真记者证。     

Oracle 11g语义技术在测绘学科图书资料检索中的应用

针对武汉大学图书馆信息分馆测绘图书资料的检索要求,文章利用Oracle来存储和管理测绘图书目录（元数据）记录;利用Oracle语义工具来建立、存储和管理中国图书分类体系及其扩展语义信息,实现语义查询和推理;开发语义数据库的维护工具进行语义库的新增、删除和修改;在此基础上,开发客户端和服务器端查询程序满足图书读者基于语义的智能检索需求,提高了图书目录检索的效率和用户体验。     

SQL Server索引使用的几个误区

针对实际查询应用中对索引使用的几个误区进行了分析,并提出了正确使用索引的建议,总结了若干正确使用索引提高查询效率的经验。     

防骗第二招：在网上查找蛛丝马迹

<正>俗话说,"雁过留声,人过留名"。骗子在网上行骗,总有蛛丝马迹留下。你可以用下列方法查询一下,不妨为粗选的一个方法。利用手机属地查询,如果手机属地与标示公司地距离太大,就值得怀疑;利用搜索引擎查询,以手机号为查     

如何辨别新闻记者证真伪?

<正>支持记者采访保护公众权利方式一二维码扫描用智能手机扫描照片下方二维码,核验新闻记者证信息,如显示被查询人的样证信息和照片,说明是真记者证;如不显示,说明不是真记者证。方式二短信查询移动手机用户发送"CXXM记者姓名#单位名称"到10660840查询,如收到被查询人的证件信息,说明是真记者证;如收到"您查询的记者信息未找到……"等字样,说明不是真记者证。方式三网站查询登录中国记者网(http://prees.gapp.gov.cn)首页新闻记者证查询栏,输入新闻记者证相关信息,如显示被查询人的样证信息和照片,说明是真记者证;如显示"没有找到您想要查询的内容……"等字样,说明不是真记者证。