保险业视角下的ChatGPT

<正>近来，ChatGPT持续狂飙全球，成为人工智能发展的一个重要里程碑。ChatGPT是一种聊天机器人，属于生成式人工智能，通过依托大规模数据训练和深度学习算法的人类自然语言文本生成模型，能够学习和理解人类语言，具有对话互动交流、信息搜索及文本生成功能，呈现出超高流畅度和很强的逻辑性。ChatGPT突破了弱人工智能水平，进入了强人工智能（或通用人工智能）时代。而当社会议题与商业场景被ChatGPT为代表的生成式人工智能重塑，使得在出行、医疗、金融、零售、     

生成式人工智能作品著作权：权利归属与制度构建

随着人工智能在创作领域的广泛应用,对以自然人创作为主导的传统作品的产生方式提出了新考验,引起人们对《著作权法》关于作品认定的重新讨论以及生成式人工智能作品权利归属的争议。为激励艺术创作和鼓励文化事业发展,应承认满足一定条件的生成式人工智能作品的可著作权性地位。借鉴关于人工智能和机器创作域外知识产权立法的相关经验,通过分析英国、美国和欧盟关于人工智能生成物可版权性的法律实践,对我国生成式人工智能作品著作权保护的制度构建提出合理建议。即为平衡各方利益主体需求,立法应当明晰著作权保护的权利客体,尊重当事人的意思自治,同时对生成式人工智能作品著作权行使进行必要限制,鼓励对机器创作的合理使用。     

ChatGPT热潮背后的冷思考

<正>2022年11月30日，OpenAI公司发布了一款名为ChatGPT的软件，一经问世，ChatGPT的热潮顿时席卷全球。ChatGPT是一种基于生成式人工智能的聊天机器人，其对原有的人类自然语言文本生成模型进行大规模数据训练，从而能够学习和理解人类语言，高度模仿人类思考和行为方式，呈现出高流畅度和强逻辑性。ChatGPT的出现标志着人类突破了弱人工智能水平，迈入了强人工智能时代。ChatGPT的强大算力和高度智能，     

ChatSEC：中信建投证券“类ChatGPT”技术研究与探索

近年来,人工智能已成为推动证券行业数智化转型的重要力量,2022年更被认为是人工智能生成内容（AIGC）元年。随着诸如ChatGPT等模型的问世,证券行业也在积极跟进、广泛探讨类似技术如何赋能各业务领域。中信建投证券一直紧跟人工智能发展浪潮,致力于研究探索自然语言处理（NLP）领域的“生成式AI”技术,并基于开源大规模语言模型框架,利用ChatGPT类似技术研发了面向证券行业的智能对话模型ChatSEC,目前正积极开展可落地应用场景的研究与探索,文章对此进行了详细介绍。     

AI技术应用对金融业态的影响研究——以ChatGPT为例

ChatGPT的出现标志着新一轮AI技术发展拉开序幕,当前以ChatGPT为代表的生成式AI技术在国民经济的各个领域方兴未艾,在金融领域也有了相关的研究和实践案例。由于ChatGPT技术从诞生到发展以及大规模应用时间比较短,影响面比较大,金融领域在关注生成式AI技术应用的同时,也需要兼顾应用过程中存在的潜在风险。本文以ChatGPT的发展沿革、技术特点发展态势、各国监管形势、产业发展及应用分析为导引,以生成式AI在金融领域的产业应用分析、应用实践及应用风险为纲,讨论生成式AI对金融业态监管带来的影响,最终形成对金融领域应用生成式AI技术的相关工作建议。以期在剖析技术和行业现状、厘清金融行业应用实践及风险、达成金融行业多方共识等方面为金融行业提供参考,推动生成式AI技术在金融行业健康发展,助力金融行业数字化转型。     

生成式大模型对商业银行的影响及建议

伴随着人工智能（AI）的发展，以ChatGPT为代表的人工智能生成式大模型将给商业银行带来深远影响。本文采用逻辑分析方法，基于人工智能生成式大模型创新的视角，研究了商业银行运用生成式大模型的可能与影响。本文研究发现，将传统生成式大模型训练成为多模态金融大模型之后，在商业银行的业务领域具有广泛的应用前景，可以有效提升商业银行风险管理水平，优化商业银行的投资决策和投资组合，强化客户关系管理和客户维护能力，从而真正提升商业银行经营效率、优化风险管理效能、驱动数智化转型。但同时也面临着一些难点与挑战，如数据安全、人员培训、监管合规、算力与能耗储备等，只有有效应对这些难点，用好生成式大模型，才能更好地推动商业银行的转型发展。     

生成式人工智能对会计行业的影响探讨——以ChatGPT为例

ChatGPT的问世激发了全球对生成式AI应用的兴趣，为会计行业带来巨大的机遇和挑战。本文以案例测试的方式分析了以ChatGPT为代表的生成式AI对会计行业的影响，并就引发的问题提出了相应的建议和未来展望。本文认为ChatGPT作为一种强大的自然语言处理工具，可以减少工作量，提高工作效率。然而，需要意识到ChatGPT不能完全取代会计人员。生成式AI背后体现的是解放人类双手、实现人的全面发展。会计人员需要发挥其专业知识和经验，与生成式AI协同工作，实现更高效、更精准的会计服务。     

浅谈生成式人工智能在保险行业的应用

<正>一、生成式人工智能的发展历程及现状生成式人工智能（AIGC,Artificial Intelligence Generated Content）是指基于数据，用算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术，最具代表性的产品是Open AI公司的Chat GPT。2022年末，Open AI推出了全新的文本对话式通用人工智能工具——Chat GPT，它表现出了惊人的语言理解、对话生成、知识推理能力，可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，     

论ChatGPT式人工智能的金融应用及风险应对

随着人工智能的迅猛发展,作为自然语言处理技术代表性应用之一的ChatGPT,在金融领域展现了广阔的应用前景。ChatGPT可为金融消费者提供交互式的服务、加速金融机构的转型创新并为金融监管提供便利,但其也面临着数据泄露、算法不透明以及金融监管合规等风险挑战。为了确保ChatGPT在金融领域的应用可持续发展,亟须探究金融数据的治理与合规、算法的透明性监管、生成内容的评估以及多边的合作治理等方面的监管应对。     

ChatGPT在金融业的应用前景探讨

<正>在目前ChatGPT不断推进商业化的背景下,银行业需要加快借助科技提升服务模式,强化核心竞争力建设,创新业务模式推动银行业数智化转型的力度,从而更好地助力经济高质量发展。2022年11月30日,美国人工智能研究实验室OpenAI发布了一款对话式人工智能（AI）模型ChatGPT,在全球迅速引发广泛关注。它能够模拟人类的语言行为,与用户进行自然交互。ChatGPT的出现是AI发展中的一个里程碑事件,作为人工智能生成内容（AIGC）在文本生成领域的商业应用,ChatGPT会对现有的许多行业产生颠覆性的影响。     

美国、欧盟及英国对人工智能的监管与规制

<正>相对于欧盟、英国,美国对人工智能发展监管力度较弱,而欧盟、英国,除规划中的监管机构设置有所不同,二者在人工智能产业发展政策、立法和执法重点、社会关切等方面均有相似之处。当前,以ChatGPT为代表的人工智能成为新一轮科技革命的重要方向。人工智能不仅有利于全球智能制造的产业升级,也有利于各经济体挖掘新的增长引擎。与此同时,以ChatGPT为代表的人工智能对个人隐私、网络安全、知识创作等均带来潜在风险。     

生成式人工智能对个人信息权益的侵害风险及其法律规制

生成式人工智能的开发与应用可分为“海量数据的收集”“海量数据的训练”“模型的重复迭代”以及“模型的应用”四个阶段。生成式人工智能的开发模式可分为“独立开发模式”“用户参与模式”以及“开源提供模式”三种。生成式人工智能对个人信息权益的侵害风险主要包括：个人信息的非法收集与处理、已公开个人信息的不合理使用、用户生成信息的非法再处理以及个人信息泄露或非法保留。相应的规制路径可基于以下两个方面展开：在宏观上,应坚持包容审慎监管理念以及敏捷治理理念;在微观上,具体的规制方案应着眼于生成式人工智能的不同开发模式,明确不同主体的个人信息合规处理要求以及应承担的个人信息保护义务。     

ChatGPT对数字金融的影响及其法律规制

ChatGPT作为人工智能发展新的里程碑，在数字经济时代与数字金融的融合发展，给金融业带来机遇的同时也伴随着相应的法律风险。ChatGPT对数字金融发展的影响包括：驱动金融科技研发，优化金融要素配置；拓展金融服务模式，促进金融产业数字化发展；完善金融风险防控，提高金融风险预测能力。但ChatGPT也衍生出了一定的金融法律风险，具体包括：金融数据法律风险、金融算法法律风险、金融算力监管风险和金融应用场景风险。为有效对其进行规制，应该采取四方面措施，一是增进ChatGPT数据规制，确保金融数据合法；二是优化ChatGPT算法，促进算法合理化；三是强化ChatGPT算力规制，推动算力资源共享；四是廓清ChatGPT应用场景规制，优化金融应用场景风险管理。     

生成式人工智能赋能税收治理现代化研究

以生成式人工智能为代表的现代信息技术促进了数字社会的发展,也带来了税收治理范式的整体变迁。生成式人工智能的“类人化”特征及其在税收领域的应用,有助于税务机关提升税收治理能力,践行以人民为中心的发展思想,更好地服务中国式现代化。一方面,生成式人工智能通过精准“刻画”税收治理对象、精细提供税收服务、精确应对税收管理风险等增强税收治理能力,提升税收治理效能,从而有效赋能税收治理现代化;另一方面,生成式人工智能也为税收治理带来了技术壁垒、税收服务可获得性、数据安全以及算法假设本身的非人性选择与社会规范等人性选择的冲突等一系列风险挑战。税务部门要在应用生成式人工智能赋能税收治理现代化的同时,有效应对全新技术带来的隐私、服务和技术等方面的风险挑战,并对其进行必要的约束和规制,以确保生成式人工智能赋能税收治理现代化的安全可控。     

专访杜雨：AIGC时代的人工智能

近期，ChatGPT可谓是火爆全球。随着ChatGPT进入到我们普通消费者的生活，通用人工智能技术浮出水面，但同时也唤起了人类的担忧。AIGC究竟会给我们的工作和生活带来哪些影响呢？人工智能替代人类是否已成为“现在进行时”？ChatGPT热点的诞生带来了哪些投资机遇？在AIGC时代，我们如何抢占先机，提前谋篇布局？带着这些疑问，本期《现代商业银行·财富生活》邀请到中国社会科学院技术经济学博士、科技创业加速器QAQ创始人、《AIGC：智能创作时代》作者杜雨，与我们共话人工智能。     

一文了解——ChatGPT、大模型、AIGC

<正>2022年底以来,ChatGPT、大模型、人工智能生成内容（AIGC）等众多新概念、新技术汹涌而至,带来炫目的效果,让全社会对人工智能发展有了新的认识和期待,同时也形成强烈的冲击,让人们都想清晰了解这些新事物究竟为何。本文力求简单化精准化地说明什么是ChatGPT、大模型、AIGC,以及他们之间的关系。     

推动AIGC技术在金融业落地应用——中科软科技股份有限公司总裁左春访谈

<正>数字化时代，人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。以ChatGPT等为代表的生成式人工智能（AIGC）技术的不断发展和成熟，为包括金融业在内的各行各业带来了深远影响。随着数字化转型进入深水区，金融业已经成为AIGC技术落地的重要垂直领域之一。而AIGC技术的规模化应用是一项系统性工程，需要与其相适应的技术架构作为支撑。中科软科技股份有限公司总裁左春认为，     

ChatGPT在财务组织中的影响和分析

<正>随着ChatGPT的到来,财务组织的基本功能将发生变化,例如业务流程自动化、风险评估和报告、数据管理以及财务预测,在财务组织中产生影响,并带来新的工作流程和决策方式。ChatGPT的出现给现代社会带来了许多惊喜,也引发了企业对财务工作的一些思考。一开始,ChatGPT被视为人工智能领域的“黑天鹅”,打破了人们对于人工智能的认识。通过分析ChatGPT的技术原理和应用场景可以看出,ChatGPT的出现不仅是人工智能领域的新物种,还是一种语言模型,可以根据用户输入的内容自动生成回答,其核心技术是一个包含数十亿个参数、数百万个实例以及数万个规则和条件的大型语言模型。     

ChatGPT概念股被热捧投资者要冷静

<正>ChatGPT近期的火热引发全球资本市场的狂欢,情绪一度蔓延至中国A股市场,ChatGPT概念板块持续走强,表现亮眼,不过投资者也要警惕股价被爆炒的风险,防止盲目追高被套。ChatGPT概念股受热捧据了解,ChatGPT是一个人工智能聊天机器人程序,由Open AI于2022年11月推出,具备人类语言交互外复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等多重功能,应用场景较为广阔。     

版权保险制度：内在原理、国别经验及发展路径

版权保险是保险和版权制度的有机融合，有助于降低版权的市场交易成本，推动版权经济价值的实现，防范和化解版权创意企业的运营风险。本文立足于国际、国内两个视角，探讨版权保险的发展现状和特点，从多个维度分析域外版权保险制度实践的有益经验，以期为我国版权保险制度发展提供参考。我国版权保险制度发展仍存在立法支持体系有待健全、版权价值评估体系不完善、统一性的版权登记服务平台缺失等问题。基于此，我国版权保险发展应遵循“内外兼修”的完善思路，在我国版权保险实践的现实基础上进一步推进版权保险的专门性立法、创新“政府引导+市场主导”的版权保险运作模式、完善版权保险价值评估体系、构建统一性的版权登记服务平台，以优化我国的版权保险制度。