动态随机一般均衡模型应用研究综述

动态随机一般均衡模型(DSGE)作为主流宏观数量分析工具,在国外已经得到了较为广泛的应用,而国内应用该模型的研究还较少。本文回顾了运用DSGE模型进行研究的经济学文献,系统梳理了构建DSGE模型的理论基础、模型估计方法以及应用DSGE模型的研究主题等问题。     

宏观审慎政策与货币政策协调搭配研究 ——基于DSGE模型的数值模拟分析

健全货币政策和宏观审慎政策双支柱调控框架是我国金融领域改革的重要任务.在此背景下,本文将资本缓冲率纳入DSGE模型对宏观审慎政策与货币政策协调搭配进行研究.结果发现:实体经济风险与金融风险存在显著的互动关系;从政策效果看,同时考量实体经济风险和金融风险的政策搭配最优,仅考量金融风险的政策搭配次之,中央银行仅执行货币政策效果最差.因此,我国宏观审慎政策的制定应同时将实体经济风险和金融风险纳入政策视野.     

动态随机一般均衡模型： 文献研究与未来展望

动态随机一般均衡 （DSGE） 模型是近10多年来宏观经济学发展的主要标志物。它为研究经济增长和经济波动提供了统一的分析框架。DSGE模型的产生和发展大体上经历了实际的经济周期（RBC）模型和新凯恩斯主义DSGE模型两个阶段。DSGE模型是一种动态模型,又考虑了随机冲击,还具有所需数据信息较少的简约化特征,因而受到政策制定者尤其是中央银行的青睐。DSGE模型现在在理论基础、理论模型与实际数据的匹配性、模型的估计方法等方面还存在这样那样的问题,但是这个模型体现着现代宏观经济学的许多共识和发展趋势,随着贝叶斯方法与DSGE模型的有机融合,随着计算机性能和计算能力的不断提高,DSGE模型将会得到进一步发展和改进。     

开放经济动态随机一般均衡模型发展综述

开放经济动态随机一般均衡模型(简称为开放经济DSGE模型)是站在传统经济计量方法的“肩膀”上发展起来的,致力于将理论模型与实际经济进行合理拟合和对接.本文分析了开放经济动态随机一般均衡模型的特征,并从开放环境、金融加速器、劳动市场、金融摩擦和劳动摩擦这四个方面入手,对开放经济DSGE模型从构建之初到现今的发展进程进行了详细阐述.     

基于文献计量的战略性新兴产业技术发展趋势可视化研究

基于文献计量理论与方法,运用Fisher-Pry模型,研究了战略性新兴产业技术发展阶段及其未来趋势。结果显示,目前世界战略性新兴产业技术发展处于成长期,中国尚处于技术起步阶段,大致落后于世界先进水平10年左右,中国装备制造业技术发展水平已接近世界先进水平。推进中国战略性新兴产业技术创新和突破必须践行创新驱动、开放先导战略,优化扶持政策供给,完善相关政策体系,营造良好的技术发展环境。     

南京市宏观计量经济年度模型总体研究思路

运用计量经济模型这个现代经济科学中用于分析经济政策效果和预测未来的重要工具,剖析了南京市宏观计量经济年度模型的基本研究思路。首先,介绍了南京市模型的研究思想;然后,从生产、收入消费、投资、外贸、政府财政和金融等六个模块分析了整个模型的主要结构和行为方程;最后,通过模型预测结果与2004—2009年的实际数据的比较,总体判断该模型具有良好的预测能力,并能应用到实际的分析预测工作之中。     

货币政策不确定性、违约风险与宏观经济波动

本文首先测度了中国货币政策的不确定性,并从宏观总量层面检验了货币政策不确定性对于违约风险和实体经济活动的影响。进一步通过构建包含货币政策不确定性和风险冲击的非线性DSGE模型,使用带有随机波动率的货币政策规则刻画中国货币政策的不确定性,从理论上分析了货币政策不确定性冲击对违约风险和实体经济的影响。研究发现:(1)货币政策不确定性的增加会带来违约风险的上升和产出的下降。(2)当违约风险较高时,货币政策不确定性对于产出的负向冲击明显更强。本文的研究对于理解中国货币政策不确定性的经济效应,防范和化解金融风险,以更好地促进金融与实体经济的良性循环具有重要的政策含义。     

新常态下宏观审慎工具的有效性--基于DSGE模型的分析框架

本文分别选取贷款价值比率( LTV)上限与资本充足率( CAR)下限作为我国信贷类与资本类宏观审慎工具的代表,并以此建立了一个包含各类金融摩擦因素在内的动态随机一般均衡( DSGE)模型。模型紧密联系新常态下我国货币政策导向,通过宽松型利率政策冲击的数值模拟,拟合分析了LTV上限与CAR下限两类宏观审慎工具对稳定我国金融系统运行与实体经济增长的作用效果。研究结果表明,信贷类与资本类宏观审慎工具,均能够在一定程度上平抑单一利率型货币政策冲击所引发的信贷激增和银行杠杆骤升等失衡性金融波动;两类宏观审慎工具的运用能够与传统的利率政策工具形成有效的配合互补,在保证经济总产出的前提下,抑制金融顺周期效应,实现我国金融体系与宏观经济的稳定运行。     

信贷风险管理模型研究

信贷风险是我国商业银行面临的主要风险,它构成了我国商业银行风险管理的重点和难点,是银行风险管理的核心.文章主要从信贷风险量化控制方面,全面介绍了目前应用的信贷风险管理模型,并对其适用性进行了分析.就目前而言,基于定性的传统信贷管理模型满足不了信贷风险管理的要求,国外先进的信贷风险计量模型在国内尚不具备使用的基础条件.在这种情况下,国内商业银行应该采取定性与定量相结合的风险量化模型.为了克服现行信贷风险量化模型的不足,可以将层次分析法与模糊数学理论结合起来,在信贷风险计量方面建立模糊综合评价数学模型.     

基于理性预期的宏观计量模型研究

理性预期在现代宏观经济学中起着重要的作用。传统的宏观计量经济模型没有考虑到理性预期的影响。因此,受到理性预期学派的批评。文章明确引入理性预期,建立了基于中国数据的月度宏观计量模型。在此基础上,文章系统分析了宏观经济中各种变量之间的关系,以及政府政策对宏观经济的影响。     

货币政策的成本传导机制与价格之谜——基于新凯恩斯主义DSGE模型的研究

本文综述了当前国内外关于货币政策成本传导机制的研究进展,并构建了符合中国经济特征的新凯恩斯主义DSGE模型。该分析框架不仅能较好地避免卢卡斯批评和政策的动态不一致性等问题,同时在经济预测和政策评价方面也较传统计量模型更具可靠性。研究发现,紧缩性货币政策在长期会使通胀率下降,而对于产出的长期影响则是中性的。这表明在当前中国经济中,紧缩性货币政策是控制通货膨胀的有效手段。然而,成本传导机制本身存在很大不确定性,这种不确定增加了央行实施货币政策所得到结果的不确定性。     

预期管理理论的形成、演变与启示

本文从货币政策视角梳理了预期管理理论的形成与演变历程,探讨了对通胀预期管理的现实启示。本文研究发现,预期管理理论以货币政策可信度为核心,历经从规则与相机抉择之间的摇摆到融合政策承诺与中央银行沟通并形成前瞻性引导的过程,各种预期管理思想的引入均通过对货币政策施加各种约束,促进政策的动态一致性,提高公众预期形成的精确性。构建以新凯恩斯主义DSGE模型为基础的预期管理框架,改进以预期形成机制和金融体系的模型化为代表的模型结构,采用机制设计方法完善货币政策框架成为未来预期管理理论发展的重要方向。对于我国而言,加快以利率与汇率市场化改革为代表的金融改革,强化以价格稳定为核心的货币政策调控,并通过有效权衡稳增长、调结构与反通胀之间关系,塑造坚定的反通胀立场,形成以通胀目标为代表的名义锚。同时构造兼顾价格稳定与金融稳定的宏观审慎管理框架和中国特色的新凯恩斯主义DSGE模型,提高预期管理的可信度。     

动态随机一般均衡理论的新进展

动态随机一般均衡模型(DSGE)能够为宏观经济分析提供微观基础条件,采用一般均衡方法将理性预期纳入基础方程之中,并以不完全竞争市场价格和工资粘性为假设前提。2008年全球金融危机后,DSGE模型暴露出一些问题:对微观主体人纯理性预期假设与实际情况不符;标准模型没有考虑金融因素;在处理外部冲击因素时存在不合理性。因此,DSGE模型应做以下几方面的改进:在模型假设前提方面将异质性假设纳入DSGE模型;纳入内生性金融因素;在方法上通过构建复合型模型来提高其预测能力。     

交易费用计量研究述评

交易费用的计量是交易费用经济学从理论研究走向实证研究的关键。根据交易费用的不同定义,可以将交易费用分为宏观层面上的交易费用和微观层面上的交易费用,同时将微观层面上的交易费用分为市场型、管理型和政策型交易费用。在此基础上,对有关交易费用计量的文献进行了梳理分析。分析表明,尽管近年来在交易费用的计量方面已取得不少成就,但总的来说,方法还是比较单一,尤其对非市场交易费用和政策型交易费用的计量仍然停留在经验层次,缺少对企业内部交易费用的直接计量。     

区域创新体系模拟与预测:多主体DSGE建模分析

将多主体协同创新理论与城镇化、工业化、信息化、农业现代化对创新体系发展推动作用的理论以及可持续发展理论相结合,构建区域创新体系DSGE(Dynamic Stochastic General Equilibrium,动态随机一般均衡)模型组、预期效用函数和拉格朗日函数,进而形成了由30个模型组成的河南创新体系DSGE模型体系。以河南为例,运用贝叶斯方法和计量经济学方法等进行参数估计、模拟仿真和政策实验,从而分析出城镇化、工业化、信息化等的波动对河南创新体系状态变量和控制变量的作用效果。随后,利用H-P滤波法分析河南创新体系主要变量的波动特征,以验证模型的准确性,为推动区域创新体系发展提供政策依据。     

金融稳定视角下财政货币政策与宏观审慎政策三支柱调控框架研究

针对如何构建维护金融稳定的宏观调控框架这一问题,现有研究对财政政策的关注明显不足.本文从金融稳定视角出发,在同一DSGE模型框架下细致刻画了财政政策、货币政策、宏观审慎政策,以脉冲响应图和社会福利损失函数为分析工具,深入分析各宏观政策工具的效果以及政策当局之间的协同效果,在此基础上研究中国宏观金融安全体系构建中的一些关键问题,并进一步讨论了构建三支柱调控框架的必要性.研究表明:第一,扩张性财政政策的效果显著,但也会通过土地财政与政府债务两个渠道对金融稳定产生负面影响;第二,仅依靠双支柱调控框架应对金融风险还不够审慎,应构建包含房产税政策、财政整顿政策的宏观调控框架,以强化财政政策在金融稳定中的作用;第三,盯住房价与社会总杠杆率的货币政策并不能提升金融系统的稳定性,将宏观审慎政策作为防控金融风险的第一道防线是更为合理的选择;第四,与双支柱调控框架相比,纳入财政政策的三支柱调控框架在维护经济稳定、物价稳定、金融稳定方面的表现均更为出色,因此应当加强财政、货币、宏观审慎政策的配合.     

西部地区集聚效应计量研究

集聚效应的存在与否和大小是影响区域经济发展的重要因素.本文通过一组描述性指标反映了东西部区域集聚效应的相对大小,同时使用Carlino模型、Segal扩展模型对东西部城域集聚效应大小进行了测度,计量结果表明不管是整个区域还是单个城市,西部集聚效应均小于东部,并在此基础上得出一些对西部开发较有针对性的政策启示.     

外资银行对东道国银行体系效率的阶段性影响

面对错综复杂的外资银行对东道国银行体系效率的影响研究,我们不能仅停留在宏观或微观层面上．也不能使用单一的模型或相同的时间段来对各国进行比较分析。应该采用阶段性研究方法和充分考虑各自国情及宏观因素下的计量模型来研究。     

中国利率市场化中基准利率的选择——Shibor作为基准利率的可行性研究

推进利率市场化改革、培育金融市场基准利率是进一步建立中国社会主义市场经济的重中之重.本文系统性地讨论了Shibor在中国货币政策中的传导功能,并首次将Shibor引入DSGE模型,分析其对实体经济的影响.研究结果表明本文建立的DSGE模型同实际经济的主要特征具有较好的一致性,央行能够通过Shibor对经济进行微调,从而为政府在“十二五”期间推进金融市场基准利率体系的建设,进一步发挥Shibor的基准作用提供了理论和实证的支持.     

CGE模型与税制研究

一般认为,在市场经济或混合经济条件下,可计算一般均衡模型(CGE模型)是进行宏观经济政策定量化分析的最合适的工具.由于任何一项税收政策的变化,都将通过价格机制把它的冲击传递到整个经济系统.因此,如果离开了一般均衡理论及其具体实现CGE模型,则很难从数量上去评价该项政策列整个国民经济的全面影响.目前,在西方国家,CGE模型技术已经成为分析税收政策的一项标准技术.本文将建立一个基本上能反映我国宏观经济运行状况的,用来进行税收政策研究的静态CGE模型.通过模型的模拟运行,研究各种税收政策变动对国民经济的近期影响和冲击.