商业银行大数据应用浅析

金融业是产生海量数据的行业,而商业银行正是一座尚待开发的数据金山,对于大数据的挖掘、分析和应用正在为商业银行带来一场革命。当商业银行遇到大数据,摆脱困境,建设渠道,寻找新的业务发展点,也由此改变金融市场与服务的传统运行方式。     

大数据对商业银行信息系统审计的影响研究

随着科技的发展,大数据一词越来越被频繁提及,成为各界热议的话题之一,也引起了学术界众多学者的关注,与大数据相关的实践几乎成为所有行业在技术和应用方面最具创新意义的活动,因此对于以数据处理为依托的信息系统审计来说也是一种机遇。与此同时,大数据在信息系统审计工作的应用程度直接影响了审计的质量和风险,这就给信息系统审计工作带来了挑战。此外,随着大数据的高速发展,商业银行的客户数据、交易数据以及管理数据均呈现爆炸式增长,商业银行如何开展大数据环境下的信息系统审计极为重要。本文通过分析大数据环境下商业银行信息系统审计的现状,指出商业银行在大数据环境下开展信息系统审计面临的问题,最后就商业银行如何在大数据时代推进信息系统审计工作提出自己的意见和建议。     

大数据技术在商业银行对公营销中的应用

随着网络社会的全面到来,大数据技术应运而生,数据成为一种生产要素,对商业银行经营管理产生重大影响.国内商业银行纷纷展开大数据实践,主要集中在风险控制和零售业务,在对公业务营销领域的应用还不多.对公业务作为银行最重要的一个盈利点,在新的数据竞争环境中也存在借助大数据技术转变营销模式的需求.因此,大数据技术在对公业务营销管理中有着巨大的应用潜力.本文总结商业银行对公业务营销中大数据技术的应用现状和趋势,并基于"PDMA"梳理大数据技术在商业银行的应用框架,为商业银行对公业务的大数据营销提供一种思路.     

大数据背景下商业银行风险管理战略研究

商业银行引入大数据思维进行风险管理变革是大势所趋.本文首先从理论上分析了大数据技术在商业银行风险管理中的促进作用,其次从实践运用角度剖析了商业银行布局大数据风控面临的挑战,最后提出大数据背景下商业银行构建智慧型风险管理体系的思路.     

大数据背景下商业银行风险管理战略研究

商业银行引入大数据思维进行风险管理变革是大势所趋.本文首先从理论上分析了大数据技术在商业银行风险管理中的促进作用,其次从实践运用角度剖析了商业银行布局大数据风控面临的挑战,最后提出大数据背景下商业银行构建智慧型风险管理的思路和实施路径.     

数据驱动在商业银行审计中的应用——以A商业银行信贷业务审计为例

大数据对社会经济生活产生巨大影响,大数据将是未来引领繁荣的技术之一。在大数据时代,商业银行作为贷款专营机构,海量的数据给商业银行业务带来挑战,也对商业银行的监管产生一定冲击。如何充分运用信息技术手段处理数据,以数字化思维强化商业银行监管,减少商业银行因不道德行为等带来的非经营损失。以某商业银行信贷审计业务为例,剖析审计实践过程中存在的问题,以期为商业银行信贷业务审计提供借鉴。     

商业银行大数据审计探索与思考

导语:大数据审计的研究和应用是近年来审计领域的热点。大数据时代的到来给商业银行内部审计带来机遇和挑战。笔者首先介绍商业银行计算机辅助审计系统的演进过程,然后分析大数据审计的意义和特点。在此基础上,重点研究大数据审计在商业银行应用的创新思路,最后给出大数据审计的实施要点和相关建议,为今后大数据在商业银行内部审计的应用提供借鉴和参考。     

基于大数据视角的商业银行零售业务转型研究

随着大数据技术的发展,拥有海量数据和大数据处理技术的互联网金融企业正在形成对商业银行传统零售业务的挑战,零售业务转型已成为商业银行当前的核心任务之一。本文首先在大数据视角下对互联网金融的兴起以及商业银行零售业务所受到的影响进行了分析;其次,在大数据视角下分析了商业银行零售业务的转型现状;最后,针对大数据时代商业银行零售业务转型提出了建议和措施。     

大数据发展，驱动工商银行新未来

当今时代,大数据已经成为银行业的基础性战略资源,是商业银行提高经营管理水平、提升市场竞争和风险防控能力的重要抓手。从外部环境看,大数据技术能力的快速发展为商业银行管理应用大数据提供了基础,市场环境也加快演化,为商业银行数据深度应用创造了条件。     

商业银行非结构化客户信息管理SWOT分析与战略选择

大数据时代,商业银行客户信息管理面临互联网金融的严峻挑战,而信息技术的发展为商业银行驾驭非结构化客户信息提供了有效手段。本文通过系统分析商业银行外部竞争环境和内部资源条件,提出商业银行非结构化客户信息管理的发展战略与应对措施。一、大数据浪潮下的商业银行客户信息管理随着以博客、社交网络、基于位置的服务（LBS）为代表的新型社交方式的不断涌现,以及云计算、     

基于大数据的国有商业银行信贷风险管理体系研究

大数据时代背景下,数据日益成为商业银行最为重要的生产要素和战略资产,对银行积累的大数据进行有效管理和挖掘将成为商业银行未来竞争和增长的基础.研究基于大数据的智慧型信贷风险管理有助于丰富商业银行风险管理的相关理论和提高商业银行智能分析风险、管理风险的水平,具有十分重要的现实意义.     

商业银行大数据分析与应用研究

随着金融科技的蓬勃发展,传统金融行业的市场环境发生较大变化,经营管理日趋数字化和智能化,市场营销日趋场景化和精准化,服务模式日益个性化和定制化,亟须建立符合时代需要的创新型管理与服务机制。随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新信息技术的深入应用,大数据为银行业发展带来了前所未有的机遇。如何有效将大数据应用到商业银行各项经营管理与业务创新中来是当前整个银行业面临的一项重要课题。为此,商业银行要着眼于大数据产业发展格局,立足于自身业务实际,对大数据产业在商业银行的应用现状与未来场景进行深入研究和探索。应从政策导向、市场环境等多个角度对商业银行应用大数据的优势、劣势、机遇和挑战进行swot分析,探讨未来大数据技术应用于银行业务的优化策略,以期能提供一些借鉴和参考。     

大数据时代小微企业智能审贷问题研究

信用风险控制技术是大数据在商业银行应用的最核心功能。本文以大数据为背景,结合商业银行内外部环境,探讨了小微企业智能审贷引入大数据分析的必要性与可行性,剖析了商业银行推进小微企业智能审贷面临的困难与挑战,并提出加强法制建设、完善数据库体系建设、强化数据价值挖掘能力、搭建适应大数据的数据管理体系等建议。     

大数据时代商业银行信息化问题浅析

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注,在商业银行信息化建设及电子银行的发展过程中,数据量的增长已经达到了前所未有的速度。商业银行在建设"大数据"平台提升信息化能力上倍感到巨大的压力,如何在大数据时代提高信息化建设能力,已成为商业银行信息技术部门的主要讨论话题。为此,围绕大数据背景下的商业银行信息化建设展开讨论,以求抛砖引玉,破解难题。     

大数据在私人银行业务领域的应用

当前商业银行持续加强大数据技术在私人银行业务领域的应用,针对客户画像、客户需求挖掘和精准营销做了大量有效尝试。论文主要阐述大数据技术在商业银行私人银行业务领域的应用现状,深入分析应用大数据技术所面临的机遇和挑战,提出应用大数据推动商业银行私人银行业务发展的有关建议。     

大数据背景下的商业银行个人金融业务营销策略

21世纪是信息社会,意味着大数据时代的来临,大数据的发展影响商业银行等金融机构的发展,为其带来发展机遇的同时也带来一些挑战.基于此,为了更好的发展商业银行,做好大数据形势下银行个人业务营销工作,本文主要就大数据背景下的商业银行个人金融业务营销策略进行深入分析和研究.首先阐述大数据理论内涵,而后阐述了商业银行个人业务面临的挑战,包括网络客户群体不稳定、金融产品的开发受阻、营销模式的渠道过于单一等.最后结合实际发展不足,给予商业银行个人金融营销发展建议.     

大数据时代背景下的商业银行资产管理业务分析

本文展开对大数据时代背景下商业银行资产管理业务的分析,其主要目的在于了解当前大数据背景下,商业银行的发展现状,以及商业银行资产管理业务发展情况。近年来,商业银行资产管理业务逐渐增多,民众在银行资产管理业务中更加倾向于风险较低的储蓄性投资方式。为进一步明确大数据时代下,商业银行资产管理的业务发展状况,本文首先对银行资产管理相关内容展开分析。其次,探讨商业银行资产管理业务运营模式。最后,重点研究商业银行资产管理业务的发展。     

大数据时代我国商业银行发展问题研究

在大数据时代,数据驱动型发展方式将对商业银行的发展模式产生深远的影响。本文从大数据的研究与应用现状入手,基于大数据的价值创造机制分析大数据对银行业发展的影响,探讨了大数据时代我国商业银行发展面临的机遇与挑战,并提出了相关建议。     

小微企业大数据产品风险防范探讨

当前我国小微企业数量众多,大多从事的是简单地加工行业。其特点是以民营资本为主,家族式管理现象突出。本文从商业银行"五贷一透"大数据产品出发,讨论了商业银行如何防范小微企业大数据产品风险。     

商业银行小微业务应用大数据技术研究

大数据技术与互联网应用相结合造就了小微信贷领域创新的蓬勃发展,相形之下拥有更坚实数据基础的传统商业银行在大数据应用于小微业务上进展缓慢。究其原因,除了高额的体制垄断收益导致改革创新的动机不强之外,还在于商业银行在大数据应用的体制机制、基础条件、商业模式等方面还存在较大不足。本文对商业银行在小微业务上的大数据技术应用进行了分析,并给出了具体建议。