基于灰色聚类的绿色煤炭企业评价研究——以山西潞安为例

首先结合绿色煤炭企业定义,建立包括绿色煤炭清洁生产,多元化绿色经营及矿区绿色管理和环境绿色化三个方面的绿色煤炭企业的评价模型。其次,以山西潞安煤炭企业为例,运用灰色聚类评估方法对绿色煤炭企业的评价模型进行了客观量化实证研究,得出灰色聚类评估的结果;最后,对评估结果进行归纳分析,并提出相应的建议。     

基于灰色定权聚类法的生态移民无土安置区适宜性研究

生态移民无土安置即迁入地不再为移民安排耕地,而是直接将移民安置到城镇居住,安排到企业务工,旨在使移民依靠务工所得满足家庭生活需要。运用灰色白化权函数定权聚类模型对宁夏的8个无土安置区进行安置区—资源、环境,安置区—移民两个层面的适宜性评估。评估结果表明,两个层面上的适宜性评估结果呈现出多种关联情况:当某地区资源、环境适宜建设安置区时,安置区既可能适宜,也可能较适宜于移民的可持续发展;当资源、环境较适宜建设安置区时,安置区即可能完全适宜,也可能仅是较适宜于移民的可持续发展;当资源、环境较不适宜建设安置区时,安置区同样较不适宜于移民的可持续发展。     

灰色聚类方法在师德标兵评价中的应用

将灰色聚类方法应用在高校师德标兵选评中,不仅能按灰聚类系数最大原则划分参评教师“师德标兵”评价类别,确定英在各评价等级上的分布状况,而且在灰聚类系数中显示了这些教师对于不同“师德标兵”评价类别的隶属程度。在师德标兵评选中,重要的是确定师德标兵质量状态的灰类和灰类自化权函数,建立评价模型。     

基于因子聚类方法的基金风格分类研究

基金风格是指基金为了适应投资者不同的风险管理需求．在基金招募书中说明并在实际运作中遵循的投资策略。但基金在远作过程中是否会表现出与宣称风格的背离？如何从基金的实际数据去判断它的风格？如何把市场上的基金按照实际风格进行分类？这些都是投资者在信息不对称的市场中所面临的问题。本文提出一种解决上述问题的分类方法,具有利用信息全面,操作过程简便的优点,可以为不同风险偏好的投资者选择适合的基金风格提供一定的参考。该方法首先基于两个方面选取基金的指标：一是基金的投资对象;二是基金的投资理念。接着对选取指标的样本数据进行因子分析和聚类分析。最后对分类结果作Sharp回归以分析结果。本文运用该方法对中国的基金数据作了实证研究,结果表明,中国的证券投资基金风格趋同现象严重,并且实际风格与宣称风格有较大差异。     

基于层次分析法和聚类分析法相结合的评价方法

层次分析法和聚类分析法是用于评价分析的两种较为常见的方法,前者多用于精确评价,而后者多用于粗略评价.两种方法各有特色,但也有各自的应用局限性.文章通过一个具体例子分析说明了两方法结合起来进行评估可以获得相对较为满意的结果.     

基于灰色聚类法的凤台县生态安全评价

生态环境的健康和可持续发展状态是区域生态安全的重要体现,煤炭资源开采带来严重的县域生态环境问题。本文以安徽省凤台县为研究对象,基于PSR模型构建凤台县生态安全综合评价指标体系,运用熵值法进行指标权重赋值,并结合灰色聚类模型对凤台县生态安全进行评价。结果表明,2010-2016年,凤台县生态安全整体呈波动上升趋势,2012年生态安全状态最差,2014年生态安全状态达到良好水平;2010-2016年生态压力波动下降,2010-2012年生态压力逐渐增大,2012年压力达到最大值,2016年最小,生态安全状态不断下降,生态安全响应能力不断提升。     

基于层次分析法的电子政务信息安全评估研究

政府机构从事的工作性质跟国家利益紧密联系，所涉及的众多信息都带有保密性，所以电子政务的安全显得尤为重要。采用层次分析方法对电子政务信息系统的安全进行风险评估，其存在的安全问题主要为应用层安全威胁、网络层安全威胁和风险管理威胁；法规建设和PMI权限平台存在的威胁最小。     

层次灰色评价法在科技计划评估中的应用

科技计划评估一般采用专家评议的方法,专家的知识水平、认识能力、个人喜好等不确定因素往往影响评估结果的客观性与精确性。运用层次灰色评价法可以有效解决科技计划评价信息的不确定问题。文章介绍了层次灰色评价法在科技计划评估中的应用,并通过评价模型应用实例分析科技计划的实施情况。     

基于K-means聚类方法的炼油企业战略群组划分

通过总结我国炼油企业的发展现状及存在的问题,依据炼油行业特点选择市场、生产、资本、绩效4个战略变量,应用Clementine软件进行K-means聚类分析,据此将我国国有炼油企业划分为骨干型、潜质型和待优化型3个不同战略群组,针对各战略群组中炼油企业的特征及存在的问题,从国家层面和企业层面提出相应的发展战略。     

基于灰色关联度与聚类分析的西部区域竞争力评价研究

选取西部11省区市为比较对象,运用灰色关联分析法进行区域竞争力评价,得出各区域的竞争力灰色关联度;通过聚类分析得到四川、内蒙古、陕西和重庆为领先发展地区,新疆、云南、广西、甘肃、宁夏、青海、贵州属于落后地区。提出前者应充分发挥自身优势,加速提升区域竞争力,实现领先发展;后者应努力挖掘优势特色产业,加强区域合作和吸引外资,带动区域竞争力提升。     

基于灰色模糊聚类分析的小微电商企业信用动态评价

目前由于电子商务行业在我国的急速发展,很多电商平台的小微店铺企业所涉及的信用问题也逐渐让人不得不重视起来。本文在以往电子商务模式下的信用评价体系基础上提出一种小微企业动态信用评价模型并基于灰色模糊聚类的方法对其进行分析验证。本文在提出一个新的小微企业信用评价指标体系后,对所收集的各段时间数据进行降维,以期能够对小微企业在一段动态时间内的信用状态趋势进行动态的观察,最后用模糊聚类的分析方法对这些小微电商企业店铺的信用水平进行分类及排名以达到期望的评价效果。     

基于灰色系统理论的企业项目优先级评价研究

企业面临着如何有效管理多个项目的挑战，如何合理利用企业资源，实现效益最大化，是决定企业成功与否的关键因素。本文运用灰色系统评估法，对多个项目进行评价，继而确定项目优先级，为企业决策提供参考依据。     

灰色聚类分析法在电力变压器状态评价中的应用

为了克服传统的“是非制” 评价电力变压器的运行状态的缺点，针对大型电力变压器状态信息的多因素性等特点，提出基于灰色聚类分析的变压器状态评价方法。文中通过建立变压器状态评估的指标体系和聚类分析模型，将变压器的状态划分为四个灰类，建立了各聚类指标的白化函数，给出了变压器状态评估的基本步骤。实例分析表明，文中提出的方法简便、实用，能较好地解决“小样本”、“贫信息”不确定系统的状态评价问题，可以有效地评估电力变压器的运行状态。     

基于学生特性的成绩影响因素聚类研究

为探索针对不同类型学生成绩提升的主要策略,本文在对可能影响学生成绩的因素进行因子约简的基础上对学生样本进行了聚类分析,根据分析结果将学生分为三类,并提出了提升每类学生成绩的具体策略,目的使学生能在短时间内找到最高效的进步方法,以提高效率,达到在一定程度上减负的效果。     

基于谱聚类的图像分割特性分析

谱聚类是近年来国内外进行聚类分析的新的研究热点.谱聚类的优势在于不对数据的全局结构作假设,具有识别非凸分布聚类的能力.文章介绍了该算法的基本理论,深入分析了其聚类本质,然后由图像分割实验验证,并给出它的适用范围.     

基于灰色神经网络模型的建筑物变形预测方法研究

将灰色理论与BP神经网络有机地结合，建立灰色神经网络模型用于建筑物变形预测，通过建筑物变形的实测时间序列资料，分析模型的预测精度，与通常采用的人工神经网络和灰色系统模型等预测方法进行比较，反映该模型能取长补短，并具有所需信息量少与精度高等优点。     

基于SOM-K-means的新能源车能效评估

对新能源汽车进行能效评估是监控车辆性能和及时做出预警的前提。利用取自大数据实时监测平台的新能源车运行数据,总结新能源车性能特征,构建能效等级评价算法。基于自组织映射神经网络修正k-means聚类受初始点影响较大的不足,结合主成分分析给出新能源汽车能效等级结果。通过实际案例验证了方法的有效性和实用性。     

聚类方法对股票市场文本挖掘信息的分析

面对股票市场上海量的信息,文章提出使用文本挖掘技术,在快速得到初步挖掘结果的基础上,应用上市公司财务评价指标体系和数据挖掘中的聚类的方法对其分析。文章结合股票市场信息的特征建立了文本挖掘的框架和挖掘流程,并举用22家上市公司的年报进行文本挖掘和聚类分析,给出了一种综合分析与评价上市公司财务状况和经营状况的方法。     

我国上市钢铁企业现状分析——基于聚类分析法

随着经济全球化的发展．钢铁行业的竞争越来越激烈．国内钢铁企业将面临更多的危机与挑战。我国本身拥有大量的钢铁资源．钢铁企业拥有得天独厚的地理优势。但是,随着国外钢铁企业进入我国．钢铁企业闯的竞争变得日趋白热化．本文主要通过聚类分析的方法对我国上市钢铁企业现状进行分析并给出应对风险的相关建议．进一步加快国内钢铁企业的兼并重组步伐和国内支柱产业的配合,强化内部管理、提升领导力、降低钢铁企业生产运行成本。     

可拓聚类预测方法预测集装箱吞吐量

文章利用可拓聚类预测方法对重庆地区集装箱吞吐量进行了预测,根据重庆地区集装箱吞吐量和该地区GDP、对外贸易总额TIE的历史数据构造分类经典域和节域物元,并应用物元和可拓集合中的关联函数建立预测模型,通过聚类分析得到预测结果。