常规控制图在校准实验室测量过程统计控制中的应用

常规控制图是一种应用于测量过程的图形方法,是对测量过程是否处于统计控制状态的一种图形记录。控制图的实质就是区分偶然原因和异常原因两类影响因素。利用控制图能发现过程处于异常状态并起到及时警告的作用,进而对过程进行调整。本文从校准实验室质量控制的角度,应用实例从控制图的选择、控制图的建立与使用等方面详细介绍常规控制图的应用方法。     

统计技术方法入门第6讲控制图(3)——控制图的观察方法

作为控制过程的统计方法--控制图,仅仅画出来而不知其观察方法、使用方法,还是不能成为过程控制的有效工具.     

基于MCUSUM控制图监控双变量Lomax数据

Lomax分布作为一种重要的寿命分布,符合一元Lomax分布的控制图已经被许多研究人员开发并研究。本文研究了用于检测Sankaran-Nair二元Lomax(SNBP)分布的多元累计和（MCUSUM）控制图。通过对控制图的研究,提供一些参数表格,用以确定建议的MCUSUM SNBP图表的最佳设计参数。此外,为了进一步提高控制图监测效率,使用了一种Copula数据正态转换方案,并将转换后的数据与原始数据使用控制图进行对比。结果表明对于大多数的数据位移动,经过数据转换后的MCUSUM SNBP图检测能力优于原始数据。最后,提供了一个说明性示例,以解释如何在实践中实施所提议的MCUSUM SNBP控制图。     

控制图导论

本国际标准讨论了控制图方法的关键内容和基本原理，介绍了各类控制图：休哈特控制图和重点用于过程验收或线上预报的控制图。     

第6讲 控制图（3）——控制图的观察方法

作为控制过程的统计方法——控制图，仅仅画出来而不知其观察方法、使用方法，还是不能成为过程控制的有效工具。 控制图上有3条控制线，即中心线与上、下控制界限。中心线表示分布的中心倾向，上下控制界限则是识别偶然原因与异常原因所致波动的基准线。我们依据这3条控制线，观察控制图上所打点的位置与动向，就能判定过程是否异常，有时也能对控制图本身的分组（样本划分）、分层是否适当作出判断。     

基于事件时间间隔的VSI CQC-r控制图设计

累积数量控制图CQC-r是事件时间间隔控制图的一种,将变采样间隔策略与CQC-r图结合,给出VSI CQC-r图的设计方法,推导平均报警时间的表达式;使用改进因子对VSI CQC-r图的性能进行分析,验证了变采样间隔对CQC-r图的改进效果。最后将VSI CQC-r图应用于订货间隔的监控,验证该控制图在供应链管理中的有效性。     

控制图的样本个数

根据对控制图重要文献的分析，认为25个样本是画控制图比较充分的条件，在最初作分析用控制图时，10来个样本也是可以的。     

统计过程技术在质量控制中的应用

首先介绍了统计过程控制(简称SPC)的概念,并分析了其在过程质量控制中的重要作用。接着着重阐述了SPC的核心监控工具——控制图及其使用程序。最后提出了企业在实施SPC技术应遵从的步骤以及在实施过程中应注意的问题。     

精密度控制与准确度控制在环境监测质量控制中应用的研究与探讨

本文结合工作实际,阐述了空白试验值控制图与标准溶液控制、加标回收控制的应用,并对质控样合格判断、质量控制图的应用提出独到见解。     

应用控制图,可从XmR着手

XmR控制图,即X单值移动极差控制图,在我国常记为x-Rs控制图,是八种基本控制图中的一种,也是最应推广使用的一种. 一、XmR控制图最简单易用 XmR控制图所需数据较少,20来个即可.所需计算简单,只有加减乘除.涉及的常数只有3.27和2.66两个.用Excel或专用软件作此图固然便利.即使只有纸和笔,也能应用此分析工具.故从XmR控制图入手,能摒弃一切不具备客观条件的借口,尽快地投入应用.     

计量数据质量控制图的应用

基于计量数据质量控制图的类型,即平均值軈x与R的控制图,结合实际制作计量数据控制图的步骤和方法,分析了计量数据质量控制图在实际中的的应用。     

试论国家标准《控制图》判定规则联舍的合理性

1控制图的应用背景 　　控制图是质量控制中最常用的统计技术，是对生产过程进行连续监控的有效工具。人们对控制图的评价是“质量控制始于控制图，亦终于控制图”。 　　早在 1924年，休哈特博士就开始把数理统计应用于工业生产中，制作出世界上第一张工序质量控制图，由此把产品的质量控制从事后检验改变为事前预防，从而为保证产品质量、降低生产成本、提高生产率，开辟了广阔的前景。控制图在世界各国得到了广泛的应用。我国也制定了国家标准 GB4091.1～ 4091． 9－ 83《常规控制图》。 　　目前，控制图技术主要应用于以下几个方面： …     

控制多元质量特性的方法

介绍了工序中同时控制多个相关质量特性均值向量的T2控制图方法。该方法用T2作为统计量,可简捷地画出控制图,监控工序有无失控现象。给出了计算公式及计算实例。     

统计技术方法入门第6讲控制图(1)——控制图的基本概念与种类

质量管理活动最终要落实在对生产过程诸要素的控制上。控制图是基于“抓苗头，防患于未然”思想，只要被控制对象越出控制限，就抓住不放，追根究底，找出原因，进行改进，防止大量不合格品发生而造成更大损失。现代化大生产对控制图的应用越来越重视。自从1924年美国人休哈特（W．A．Shewhart）提出第一张控制图以来，控制图已发展到很多种，本讲仅介绍质量管理中最常用的常规控制图即休哈特控制图。     

从预控制表到4σ规格控制图

叙述了预控制表和4σ规格控制图的原理及操作方法，并同休哈特控制图进行比较。     

“测图控制网”与“施工控制网”的比较

文章针对测量控制网中的＂测图控制网＂与＂施工控制网＂的特点进行详细的归纳、总结,使得＂测图控制网＂与＂施工控制网＂之间的异同点及相互关系非常清楚,易于理解、应用。     

统计技术方法入门第6讲控制图(2)——控制图的制作方法

利用控制图进行过程(工序)控制时,首先,必须把握作为控制对象的过程状态.包括了解现有过程是否处于控制状态,以及所处的控制状态是否满足规范的要求.如果过程处于非控制状态或即便处于控制状态但不满足规范要求而有大量不合格品产生,则要在实施维持过程的控制活动之前,有必要采取消除异常的对策(以使过程恢复到控制状态)或过程改善活动(以使 过程满足规范要求).     

控制图在检测过程质量控制中的应用

本文在过程方法的基础上,利用控制图对检测过程输出的验证数据进行分析,验证检测过程输出质量的稳定性,对过程进行连续监控,预测检测过程质量的发展趋势,将控制图有效地应用于检测过程的质量控制。     

P控制图在植球工艺中的应用

本文简述了BGA植球工艺SPC的运用。阐述了锡球共面性的SPC控制方法，共面性最大值的单值控制图和共面性缺陷率的p控制图。同时，给出了两种p控制图控制限的算法及应用范围。通过实例，解释了p控制图应用在锡球共面性的应用优势和两种控制限计算方法的失控情况。     

基于SREWMA控制图的钞票质量监控

目的钞票是物质交换必不可少的媒介,其真伪性影响深远,由此对钞票生产过程中的质量进行监控,尽量减少生产中有质量缺陷的钞票是很有必要的.方法用工业相机提取钞票图像信息,通过小波变换得到图像信息的几个指标,用主成分法检验其正态性,采用基于空间秩的多元指数加权移动平均控制图(SREWMA)监控其指标,判断钞票真伪.结果引入UCI数据库中判断钞票真伪的四个指标,通过R模拟得到控制线并画出控制图,监控预警.发现第765个统计量发出警报,即控制图在假钞产生3张后发出警报,有很好的预警作用.结论采用SRWMA控制图对钞票真伪监测,可以及时发现伪钞出现,大大降低人力、 物力的浪费.