基于MATLAB的证券投资组合分析

通过介绍MATLAB在马柯维茨的证券投资组合模型——均值—方差模型中的应用,在加深对投资组合模型的了解的同时达到简单的应用MATLAB进行投资组合分析的目的。     

证券投资策略风险研究综述

证券投资策略风险是投资者重点关注的问题之一,对投资者来说也是非常重要的。证券投资策略风险的度量和分析能够使投资者了解投资策略的风险,检验投资策略的有效性。本文从基于均值-方差模型的研究以及基于在险价值的研究两个方面对证券投资策略风险研究进行了综述,并指出了未来研究的一个方向。     

基于VaR模型的股票组合投资风险管理研究

本文探讨了将GARCH模型与方差-协方差方法相结合的VaR风险计量方法,并用VaR风险替代Markiwitz组合投资模型中的方差风险,通过求解非线性规划问题,得到最小化股票投资组合VaR风险的最优投资策略。     

允许卖空机制下含有消费的证券组合的有效前沿——拓展的均值-方差模型

我们利用拓展的Markowitz均值-方差模型描述通常意义下的最有投资组合模型,将投资者的消费作为约束条件放到模型中,从而得到证券组合的有效前沿。     

中国与美国投资组合有效前沿的比较——基于均值方差模型

由于中国是新兴市场国家,理应获得高于美国的投资回报率。然而笔者利用均值方差模型在中美两国股票市场上分别构造投资组合,发现美国的有效前沿优于中国的有效前沿,美国股票市场能够获得更高的收益。     

基于均值-方差模型的股票投资组合构造分析

股票投资逐渐成为企业与个人投资的重点,如何选择行业股票随之成为社会的热点话题。根据Markowitz的投资组合理论,并结合因子分析,对如何构造股票投资组合进行了理论分析和实证分析。首先建立综合评价体系,利用因子分析筛选出各项指标总体最优秀的上市公司的股票建立股票池;再根据均值-方差理论建立模型,得到股票池中各支股票的投资比例,构造出股票投资组合;之后运用Jensen和Treynor指数对该投资组合进行评价,认为该投资组合业绩比较优良。文中构造股票投资组合的方法比较合理且易于操作,具有一定的可行性和推广性。     

利用期货投资基金规避证券组合风险的实证研究

本文对股票、债券、股指期货、商品期货四类资产,采用华夏大盘精选、南方50、沪深300股指期货、和CRB商品期货指数,逐步构建投资组合来研究期货投资基金对证券组合风险的影响。期货投资基金同股票及债券投资的弱相关性,使之成为大资金规避投资风险的良好投资工具,我们通过均值-方差边界、最大Sharpe比率、以及Ω比率确定了适合我国特点的投资组合(股票、债券、股指期货、商品期货),权重分别为(0.36,0.24,0.38,0.02),该组合规避了传统证券投资组合89.81%方差风险,并在采用Ω比率指标验证该组合具有最优的预期收益比。     

证券组合理论应用初探

我国证券市场自20世纪90年代初创立以来快速发展,市场已达到相当规模,在为企业筹措资金,推动企业改制,优化资源配制和完善市场运行机制,起到了积极作用。但我国作为发展中国家,其市场机制与工业发达国家和其他新兴国家具有很大的不同,处于发展阶段的证券市场     

组合投资的系统风险与非系统风险——兼评王辉等人的《投资组合风险的分散化研究》

本文在指出王辉等人的《投资组合风险的分散化研究》一文中出现的错误的基础上,根据资本资产定价模型(CAPM)将组合投资的风险分离为系统风险与非系统风险,最后讨论了组合投资的均值-方差模型。     

基于VaR的证券组合优化方法

基于VaR的最优投资决策问题,给出了在VaR约束下的投资组合优化模型。该模型在马柯维茨均值-方差模型的基础上,加入了VaR约束,保证了其风险度量手段与我国金融机构现有投资选择方法在技术上的一致性。     

基金投资组合风险评价中VaR的应用研究

近年来我国基金业发展迅猛,其所倡导的价值投资理念获得市场的巨大认同。与此同时,社会上对基金投资风险进行评价的需求日益强烈。如何量化基金投资组合的风险,已成为金融机构及投资者共同关注的问题。利用风险度量的VaR方法,对基金投资股票组合的风险进行实证研究,探讨其在组合风险评价中的应用。     

浅析投资组合选择理论与模型

本文从投资组合的基本理论出发,介绍了投资组合选择的均值—方差、单指数和随机规划等模型,并对其特点进行了分析。     

基于风险补偿的证券组合效用决策方法探讨

本文提出了一个证券投资组合的期望效用最大化模型和分析方法,把客观的市场环境和投资者的主观态度结合起来构建证券组合策略。接着,引入了投资者的无差异曲线,作为衡量证券组合的收益对风险补偿程度的工具,当无差异曲线的等效参数达到投资者根据市场好坏给出的一个设定值时,由此产生的证券组合是符合投资者偏好和市场环境状况的最佳策略。最后,应用此模型和方法,对一个简单的证券组合例子进行了实证分析。     

证券投资组合和风险防范

我国证券市场已具雏形，并在一定程度上发挥了扩大融资渠道：但是，正像世界上其它新兴证券市场一样，我国证券市场也存在着法制不健全、行为不规范、政策不稳定等缺陷，从而导致市场不稳定和投机盛行。本文认为正确认识现阶段我国证券市场中的风险性和收益，并采取相应措施，进行必要的投资分析与组合，对于规避投资风险，提高收益有着重要的意义。     

不允许卖空情况下均值-半方差投资组合优化研究

运用不等式组的旋转算法求解不允许卖空情况下均值-半方差投资组合模型,并选取沪市六只业绩比较好的股票,进行模拟投资,计算出模型的总收益率,并与等比例投资相比较。结果表明均值-半方差投资组合的投资效果总体上优于等比例投资。     

证券组合风险度量系统的设计

本文运用软件工程的思想、观点和方法,对证券组合风险度量系统的设计目标与系统功能模块设计进行了详细的论述。希望能切实为投资者服务。     

基于确定性偏好的投资组合选择

文章在对马科维茨证券投资组合模型简要评述的基础上，针对投资者可选标的证券信息集非对称的现实，依据确定性偏好原理，将投资者对可选标的证券信息的确定性程度转换成偏好次序关系，同时结合行为金融学中的前景理论，依确定性偏好次序规则来确定权重函数，并在价值函数-风险的框架下探讨了证券投资组合模型的构建及其最优解，从而在行为金融理论下扩展了马氏证券投资组合模型。实证分析表明，我国证券市场投资者基本是采用线性赋权方式来处理非对称信息集下的投资组合选择的。     

论证券投资组合的风险分散效应与应用

证券投资风险分为系统风险和非系统风险,其中非系统风险可以通过多种证券投资组合分散和降低。投资组合分散风险的原理在现代金融市场得到了广泛应用,尤其是基金管理公司做基金投资。在证券投资组合程序中,证券组合数量的选择尤其重要,关系到证券管理费用以及投资组合的成本的高低。通过单指数模型分析投资组合风险分散原理及其应用,并综合考虑投资组合成本,分析基金重仓股数量为10的原理,以及基金证券数量为30-100对于基金投资风险分效果最佳。     

基于VaR的证券投资基金风险研究

从四个部分对证券投资基金风险分析与对策进行了研究。首先介绍了VaR的产生与特点,然后对证券投资基金面临的主要风险进行了描述,第三部分是VaR方法在证券投资基金风险管理中的运用,最后对我国证券投资基金风险管理提出了一些建议。     

基于VaR和ES组合预测的商业银行利率风险度量

利率风险度量是完善商业银行利率风险管理机制的关.本文选取上海银行间同业拆放利率(Shibor)市场隔夜利率数据为研究对象,使用风险价值(VaR)和预期损失(ES)度量利率风险,构建出相对评分组合模型和联合回归组合模型测度利率风险.实证结果表明,联合回归组合模型能有效测度利率风险,准确性最高,模型稳定性最强.Shibor...