大数据时代下政府的信息公开分析

在大数据时代,信息海量产生,其中政府信息更是涵盖了社会信息的80%.政府信息公开是指国家行政机关和法律、法规以及规章授权和委托的组织,在行使国家行政管理职权的过程中,通过法定形式和程序,主动将政府信息公开或依申请向特定的个人或组织公开的行为.而在大数据时代公众对政府信息公开也有着更高的要求,"数据权"悄然兴起.在此时代背景下,政府信息公开显得尤为必要,同时大数据时代下政府信息公开也显示出新的特征.     

空间信息大数据管理及其可视化技术在地下管线管理平台中的应用

空间信息大数据存储管理一直是地理信息技术发展的难题。如何对这些海量、多源、异构数据进行组织管理应用是地下管线管理中的一个重要问题。本文主要介绍了地下管线管理系统建设中海量数据存储、管理、传输及其可视化应用方面若干值得关注的技术问题。     

大数据时代下企业管理所面临的挑战与创新

自大数据正式进入公众眼帘后,越来越多企业开始意识到并且不同程度地感受到大数据时代的价值与力量。海量繁杂的数据一方面给企业管理带来了更加多元、更加全面、更加综合的信息参考,另一方面也对企业在数据搜集整合,管理应用等方面提出了更高的要求与更大的挑战。在＂适者生存＂这一竞争法则下,企业要想在激烈的市场竞争中赢得先机,拔得头筹,就必须正视大数据时代下其在管理层面上所面临的挑战并巧妙地借助时代所具有的优势来提高自身的企业管理能力。     

大数据时代信息经济发展趋势及对策建议

正人类现有的认知体系是建立在稀缺数据上的成果。一场由新的价值观和方法论所带来的科技和产业正在发生变革,大数据正是这场变革的重要推动力。借助大规模数据生产、分享和利用,以崭新的思维和技术去分析,将揭示海量数据背后所隐藏的人类行为模式。未来,大数据既是企业占领市场、赢得机遇的利器,也是政府进行宏观调控、国家治理、社会管理的信息基础。大数据将成为推动信息经济高效、可持续发展的关键资源。     

多源大数据融合下公共部门网络舆情预测与管理

随着互联网技术应用的快速升级与渗透,海量的社会行为大数据加快形成,在这一背景下,依托互联网大数据的思维和方法开展网络舆情管理已经成为各界的共识。但是,面对互联网多源异构海量的大数据,如何在网络舆情研判、管理中实现有效利用,是当前实现网络舆情管理水平提升、推进社会实现有效治理的主要问题。本文围绕这一命题,基于公共管理的视角,系统分析了当前多源大数据背景下公共部门对网络舆情管理环节有短板、监控覆盖面不全、研判能力较弱以及结果运用不足等问题,并从观念、产权、体制、技术等方面剖析了问题根源,据此提出了尊重互联网大数据规律,树立"大舆情"观念;构建公共大数据共享机制,消除"数据孤岛";加强理论研究,持续开展跨学科的追踪研究以及壮大网络舆情大数据人才队伍等对策建议。     

面向大数据处理的并行计算模型及性能优化

所谓的大数据是指那些无法用传统方法处理的数据信息,可以将其理解为海量数据与复杂类型数据的总和。大数据时代下,人们可以利用的信息增多,但是获取有效信息的难度明显加大,因此研究面向大数据的并行计算机模型及性能优化是非常有必要的。     

数据网格技术在税务发票管理中的应用研究

税务系统发票数据电子信息分散存放在全国各个省市的服务器数据库中,数据量达到了海量数据,而各省市之间税务发票电子信息却相互隔离,在税务系统内部形成了一个个的税务发票电子信息"孤岛",对于跨地区使用的税务发票的大部分脱离了税务机关的监控;海量的发票数据信息没有得到充分的利用;社会公众缺乏统一的税务发票真假辨别平台,数据网格技术的引入给解决这一问题提供了新的解决方案。论文首先对当前阶段国内外税务系统信息化与发票管理的现状作对比,对税务发票实际管理的现状进行了分析,论述了数据网格技术在税务系统发票管理中应用的现实意义。其次,在研究了目前网格技术理论及成果的基础上,提出构建基于Globus和OGSA-DAI的税务发票网格系统(TIG)。最后论文对进行了异构数据库连接进行了模拟测试。     

多源异构数据整合系统在医疗大数据中的应用

随着医院信息系统的快速发展,为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析,挖掘其中隐含的信息,能为医院管理提供更好的决策支持。但如何从医院信息化进程中产生的海量多源异构数据中甄选出高质量数据,是医疗大数据领域首当其冲的问题。文章在尽量不影响改变医院现有系统的基础上,利用数据中间件的形式,对多源异构数据进行清洗转换,为上层应用提供标准数据集。     

转型途中,风起“云”涌 专访IBM业务咨询服务事业部全球战略咨询负责人Marc Chapman

在大数据时代里,企业持续转型的成功将越发依赖对数据的分析、应用和电子商务的应用创新,这些都成为云计算对企业真实的影响。无可争议的是,我们正在进入一个大数据时代,一个被信息和数据包围的世界。海量的信息甚至被描绘成一种自然资源,而层出不穷的新技术、新应用以及     

一库知天下——北京市宏观经济与社会发展基础数据库建设纪实

正"这个时代最重要的趋势是将世界上的信息组织起来,让每个角落的人都能够找到它们。"面对这样的预言,你也许会感慨:找到信息并不难,难的是找到有价值的信息。城市的管理者发现,部门数据虽海量却彼此"绝缘",很难形成具有全局性的决策依据,而在分散的、无序的信息面前,普通公众更加无所适从。如何打通信息孤岛,实现部门数据的交换共享?如何通过数据的深加工     

开放与治理：基于利益相关者视角的高校财务透明度体系构建北大核心

大数据时代的信息技术与海量信息给传统信息公开模式带来了挑战,也为完善高校财务透明度体系提供了契机。当前高校财务透明度体系在公开质量、信息应用、沟通渠道、内生动力等方面存在问题,这主要是由忽视利益相关者治理诉求所致。将大数据时代下的数据开放与传统的信息公开进行有机融合,以高校财务信息需求的满足为基点,以高校利益相关者为参与主体,运用管理会计信息系统收集、处理多元财务信息,建立兼顾高校内外的开放共享平台,沿着治理驱动和政策驱动两条路径,构建新型高校财务透明度体系,并从制度建设、财务认知、沟通机制、技术基础、安全保障等五个方面提出具体实施建议。新体系能够提高利益相关者参与治理的积极性,促进财务信息的流通与增值,为决策提供更有价值的信息。     

住宅空置的电力大数据分析

供电企业本身拥有海量供电信息数据,开展数据挖掘和分析,对内可支撑公司运营效率提升,对外可转化价值创造效益。文章以居民用电量等服务数据为基础,结合部分外部数据,对地区的住宅空置情况进行挖掘分析,旨在运用"大数据"思维对数据的价值体现和深化应用进行探索。     

开掘组织机构代码数据在城市经济决策中的作用

经过多年的发展,我国已积累了海量的代码信息,如何将这些"历史的、静态的"数据变成动态的、具有分析决策性质的信息已成为当前急需研究的课题,数据挖掘技术的出现使这种应用成为现实。组织机构代码(以下简称"代码")是由政府技术监督行政主管部门根据国家有关强制性标准,赋予     

客户管理中的数据挖掘

计算机和网络技术的发展使企业获取商业数据变得更加便捷。如何从海量的数据中提取有效信息并进行分析，进而做出快速准确的营销决策，已成为企业面临的一个课题。数据挖掘技术的应用为解决这一问题提供了有效的工具。数据挖掘就是从大量的、不完全的、模糊或者随机的数据中，提取有用的信息和知识的过程，主要特点是：处理的是海量的数据。     

大数据时代县区统计部门间信息资源共享策略研究

信息技术的不断发展,带领人们进入了数据迅速膨胀变大的大数据时代。人们通过对大量的数据进行分析,可以做出更加科学和精确的决定。县区统计部门拥有海量的信息资源,借助大数据时代的推动力,实现有效的信息资源共享,能够更好地为人民服务。本文通过对大数据时代下县区统计部门间信息资源共享策略进行研究,以便对日后相关部门的工作提供具有一定意义的参考价值。     

大数据时代下图书馆个性化信息服务探究

随着互联网、传感网络、社交网络、智能移动设备等技术的发展,数据呈现爆炸式增长,数据结构类型也复杂多样,海量数据充斥着每个角落,种种特征表明大数据时代的到来.大数据时代,用户信息需求越来越个性化、专业化,面对丰富的信息资源,用户的信息选择障碍使自己难以找到精准度高的需求信息,加速了个性化信息服务的发展.个性化信息服务理念是满足用户个性化信息需求,主动为用户提供个性化信息服务.随着信息环境泛在化、信息工具智能化、信息技术先进化,图书馆用户信息使用环境随之发生变化.图书馆作为科研单位以及学校老师和学生获取信息的重要渠道,怎样在信息海洋中利用大数据挖掘技术找到满足用户个性化需求的信息,为用户提供真正意义的个性化信息服务,是当下面临的重要挑战.     

大数据时代的管理会计与企业核心竞争力

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理和分析等方面均远超过传统数据库软件功能范围的数据集合，其运用新技术为企业提供海量、高增长率、多样化的信息资产，从而使企业具备更强的洞察力和决策力。将大数据的优势应用到企业中，结合财务信息和管理会计方法进行管理、预算和考评是现代企业在经营达到较高水平后得以长期稳定发展的关键。尤其在新常态的经济环境下，加强对质量和效率的管理成为企业的首要任务，提高管理会计在企业价值创造中的作用成为经营管理者培养企业核心竞争力的重要部分。     

大数据分析关键技术研究

大数据分析技术是一种先进的信息处理技术,通过大数据分析可以有效挖掘海量数据中包含的有价值信息。本文分析了大数据产生的背景和大数据分析的应用,归纳了大数据分析的关键技术,即数据预处理、虚拟化技术、数据挖掘、实时数据处理。大数据在金融、工业制造、教育等领域的有效应用,提高了决策的科学性,具有十分广泛的应用前景。     

大数据时代的企业竞争情报系统研究

传统的企业竞争情报系统面对海量数据管理和分析具有难以突破的瓶颈,基于大数据的企业竞争情报系统可以突破时空限制,突破资金、相关设备的束缚,全面、准确地挖掘、分析海量数据,消除信息孤岛,提升竞争情报分析的准确度和分析效率,提高对市场竞争的敏捷反应能力,促进企业的战略目标的实现。     

标准化推进大数据时代进程

2014，大数据开启了重大的时代转型，“大数据”时代已然走进了人们生活的方方面面。利用互联网搜索信息，用微信、QQ维护社交关系，上网购物，商业、经济等等产生的海量数据目前正在以每18个月全球信息总量翻一番的速度膨胀。