信息共享对牛鞭效应的影响分析

供应链上最终用户的需求信息随着向上游的前进过程波动程度越来越大,这种供应链中的"牛鞭效应"降低了供应链的运作效率。文章在需求ARIMA(0,1,1)模型下,研究由一个生产商和一个零售商组成的简单供应链系统中,信息共享对牛鞭效应的影响。分析得出信息共享可以减轻牛鞭效应,最后通过实例分析验证信息共享对牛鞭效应的抑制作用。     

基于供应链中需求信息共享的系统动力学研究

本文以汽车制造业中的零件配送为研究对象,针对供应链中的牛鞭效应,利用系统动力学的方法建模和仿真。研究表明,时间和市场需求信息对供应链的运作有显著影响。在单链和多链模型中,通过对有无需求信息共享、如何共享需求信息进行研究和对比,结果表明,信息的失真会加大供应链中的牛鞭效应,而只共享市场需求信息则有利于供应链的运作。     

信息共享条件下的牛鞭效应降低方法

牛鞭效应是供应链管理中一个常见的现象，在寻求解决降低和消除供应链中这一现象中，普遍提出了信息共享来降低和消除牛鞭效应。即使在信息共享的条件下，我们依然不能完全消除牛鞭效应，以及供应链中各个主体的危害。本文从lee，etc．在解释供应链存在的需求预测所带来的牛鞭效应原因出发，寻找信息共享条件下降低牛鞭效应的可行途径。     

供应商供给策略形成的牛鞭效应分析

在采用满足市场需求经营策略下，针对供应链上成员共享与没有共享信息的情况，我们分别给出了供应链上各成员为满足用户需求而对最终产品需求进行预计的模型，利用所建立的模型讨论了该经营策略形成的牛鞭效应，并指出了供应链上每往上游前进一步，最终产品需求预测放大的数量。最后，讨论了信息共享对控制该种策略下牛鞭效应的效果。     

供应链中的牛鞭效应解决策略

牛鞭效应是指需求信息在从供应链下游传向上游的过程中发生的放大现象。牛鞭效应存在的原因主要在于供应链中的信息沟通问题和供应链的一些固有的属性。本文提出了减小牛鞭效应的一些措施,指出关键在于供应链各成员相互合作、建立起战略性伙伴关系、共享供应链中的需求信息。     

基于牛鞭效应的供应链信息共享价值研究

基于牛鞭效应模型对供应链共享价值进行了量化分析,并对传统供应链(非信息共享)与现代物流供应链(信息共享)的牛鞭效应进行了比较,结果表明信息共享条件下牛鞭效应得到了有效的控制。     

信息共享对供应链牛鞭效应减弱效果分析

首先讨论了供应链中由于信息的不共享性而产生的牛鞭效应。其次讨论在两级供应链中下游零售商,在面临需求平稳时,采用指数平滑法进行短期需求预测,量化分析了一个供应商和一个零售商的简单供应链中零售商和供应商在需求信息预测阶段和信息处理阶段的牛鞭效应,得出建立供应链企业信息共享系统,可以显著减弱牛鞭效应带来的负面影响。接着对案例企业构建企业信息共享系统作出讨论,对构建策略进行了一定的探索。     

基于牛鞭效应的供应链信息共享价值研究

基于牛鞭效应模型对供应链共享价值进行了量化分析,并对传统供应链(非信息共享)与现代物流供应链(信息共享)的牛鞭效应进行了比较,结果表明信息共享条件下牛鞭效应得到了有效的控制.     

电子商务环境下供应链中牛鞭效应问题研究

牛鞭效应是供应链中普遍存在的现象。文章在分析牛鞭效应的基本思想、对供应链的影响的基础上,对其产生原因、影响因素及解决措施进行了简单综述,认为信息共享是解决牛鞭效应的基本途径,并提出了基于电子商务的信息共享系统。     

信息共享条件下的供应链需求管理

从系统动力学的角度出发,模拟了在信息共享条件下的供应链需求管理。指出需求管理会影响供应链的牛鞭效应和成本,负责需求管理的企业不同,产生的影响也会不同。实施需求管理的企业越接近市场,越能减少供应链的牛鞭效益,降低成本。     

供应链环境下信息共享对库存的影响研究

实现供应链管理的关键是信息共享。通过文献综述,对供应链环境下,信息共享对库存的影响进行了分析和研究。并对牛鞭效应、VMI、采购承诺和数量柔性与信息共享的关系进行讨论,最后得出了供应链环境下,信息共享的障碍。     

基于物联网的烟草供应链信息共享研究

结合我国烟草供应链的发展实况,分析了烟草供应链在无缝链接、资源重复利用以及"牛鞭效应"等方面存在的问题,探讨了我国烟草供应链发展对"信息共享"的需求。分析了基于先进物联网技术的烟草供应链信息共享模式。提出了烟草供应链的信息共享价值内容,并建立数学模型加以定量分析。     

供应链中信息的共享对牛鞭效应的影响

本文用啤酒游戏的结果定性地比较分析信息共享对供应链中牛鞭效应影响,认为信息共享能够减少供应键中信息的波动和放大,但并不能消除供应链中的牛鞭效应,而且信息共享对供应链的上游比下游更为有利,因此供应链的上游应采取激励措施来促进信息的共享.     

基于witness的信息共享弱化牛鞭效应效果研究

该文依据平滑预测法构建了五阶供应链模型,利用witness软件进行仿真实验,比较信息共享前后供应链上各级成员的订单及库存变化。作者首次运用实验证明,在订货提前期一定,需求预测方法、安全库存不变的情况下,信息共享能有效弱化牛鞭效应,并使库存更加平稳,降低库存成本。同时该文比较详细地介绍了witness建模的详细设计,为其他同行建模提供参考。     

周期性订货策略中的牛鞭效应分析与控制

利用随机变量数学期望理论,在由一个制造商和一个零售商所组成的周期订货供应链系统中,建立了延迟需求信息和即时需求信息下的制造商日平均库存模型,并分析影响两者库存量差异变动的因素,提出库存策略中牛鞭效应的产生主要是由制造商的周期服务水平(CSL)以及零售商和制造商的订货时间差所导致。