云南省城镇居民消费与收入关系的非参数回归分析

近二十多年来,非参数统计的方法已广泛应用于计量经济学的研究。由于不需要预先确定变量间的函数关系,对计量经济模型的估计和预测提供了多方面和灵活机动的表现形式。本文尝试将非参数估计理论引入到回归模型中,通过建立非参数回归模型及普通的线性回归模型对云南省城镇居民可支配收入及消费之间的关系进行比较研究。     

我国货币流通量与通货膨胀动态关系的非参数回归分析

为研究我国货币流通量与通货膨胀之间的动态关系,本文将非参数局部线性估计理论引入到回归模型中,建立通货膨胀非参数回归模型并和传统的线性回归模型进行比较,发现传统的线性回归模型不能理想的捕获我国货币流通量与通货膨胀之间的动态关系。     

我国货币流通量与通货膨胀动态关系的非参数回归分析

为研究我国货币流通量与通货膨胀之间的动态关系,本文将非参数局部线性估计理论引入到回归模型中,建立通货膨胀非参数回归模型并和传统的线性回归模型进行比较,发现传统的线性回归模型不能理想的捕获我国货币流通量与通货膨胀之间的动态关系.     

我国城镇居民消费与收入的动态关系——基于非参数回归模型的实证分析

本文认为我国城镇居民消费行为在不同时期存在显著的差异,而传统的计量经济模型是无法解释的。于是尝试将非参数估计理论引入到回归模型中来,通过建立非参数回归模型及普通的线性回归模型对我国城镇居民可支配收入及消费支出之间的关系进行比较研究。并且分析了反映可支配收入与消费支出关系的时间变边际消费倾向及弹性系数。     

我国房地产价格影响因素实证研究

本文选取土地交易价格指数等八个指标作为初始自变量导入方程与房屋销售价格指数建立初步房价模型,利用Pearson、Kendall、Spearman三种相关分析方法确定各个指标对房价解释能力的排序,通过回归分析相关方法进行自变量的分析和筛选,最终选取建材价格指数、房地产开发投资额两个自变量与房屋销售价格指数建立了多元线性回归方程,最后结合研究结论和我国房地产业的实际状况提出了相应的政策建议。     

基于多元线性回归理论的中长期电力需求预测

本文研究了多元线性回归理论模型,深入分析了影响中长期电力需求的影响因素,在此基础上建立了基于多元线性回归理论的中长期电力需求预测模型,探讨了回归模型参数的估计及回归模型的检验问题。以我国1985—2010年的国内生产总值、人口、第三产业值与第三产业值比值及全社会电力需求量的数据资料为例,对多元线性回归分析模型在中长期电力需求预测中的应用进行了介绍。     

特征价格指数编制研究——我国计算机硬盘价格实证分析

文章首先讨论特征价格指数编制理论,具体阐述了特征价格指数的三种编制方法:通过特征价格函数直接编制的方法,引入时间虚拟变量的方法,以及特征质量调整的方法。最后以2005年1月至2006年12月我国计算机硬盘价格为例,编制并实证了我国计算机硬盘特征价格指数,并分析硬盘价格的变化趋势。     

基于多元线性回归理论的中长期电力需求预测

本文研究了多元线性回归理论模型,深入分析了影响中长期电力需求的影响因素,在此基础上建立了基于多元线性回归理论的中长期电力需求预测模型,探讨了回归模型参数的估计及回归模型的检验问题.以我国1985-2010年的国内生产总值、人口、第三产业值与第三产业值比值及全社会电力需求量的数据资料为例,对多元线性回归分析模型在中长期电力需求预测中的应用进行了介绍.     

汽车特征价格指数的理论与实证研究——有关纯价格指数及质量调整的问题

探讨特征价格指数的定义、作用和理论框架，运用中国汽车数据的实证研究进一步验证了特征价格指数确实能够有效的控制商品质量变化带来的价格变化问题。结论：由于传统价格指数不能充分的处理质量变化带来的高估价格变化问题，所以特征价格指数应作为一种非常重要的计算价格指数的方法。     

内蒙古居民消费的外部习惯形成特征研究

本文主要研究内蒙古农村居民消费的外部习惯形成特征,通过内蒙古农村居民消费情况来了解农村居民的生活水平,运用1992～2012年内蒙古农村居民消费的相关数据(以1992年的消费价格指数平减)建立双对数回归模型.结果表明,内蒙古农村居民的消费行为不仅取决于其自身特征变量,而且受到城镇居民消费的影响;农村居民消费的外部习惯形成具有明显的阶段性,经济发展程度的高低决定着农村居民消费习惯参数的大小.     

线性回归模型结构稳定性的Eviews诊断

线性回归模型是计量经济学中最基本的模型,当模型涉及时间序列数据时就可能出现模型结构稳定性的问题,即模型参数可能随着时间的变化而变化。本文根据Chow检验的方法步骤。介绍线性回归模型结构稳定性的Eviews诊断方法。     

特征价格理论在房地产评估中的应用

近年来,我国房地产业急剧发展,已经超出了人们的承受能力。国家对此项关乎国计民生的产业进行了大量的调控。房地产估价也成为至关重要的一环——真实客观地反映房地产的价格。但是,传统的房地产估价方法——市场法、收益法和成本法,都有一定的局限性。所以,目前建立新的房地产估价方法显得尤为重要。本文对房地产评估新方法——特征价格理论进行了简单的论述。通过选取影响房地产价格的相关特征,收集相关的样本数据,建立回归模型,估计参数并分析模型的合理性,进而得出特征价格函数来估计房地产价格。     

半参数空间变系数回归模型的两步估计方法

文章首先介绍了部分回归模型、空间变系数模型及估计方法等相关理论知识。通过对以前所研究的半参数模型，将单个自变量非线性函数与空间变系数模型进行有效组合，提出了半参数空间变系数回归模型两步估计方法，并从试验设计、模拟试验结果分析两个方面入手，对该估计方法运用效果进行模拟，结果具有较高的可靠性和稳定性，实现了对常值系数的有效计算和估计，为相关人员提供有效的借鉴和参考。     

线性回归模型参数线性约束检验的Eviews实施

线性回归模型是计量经济模型的主要形式,其参数除了需要显著性检验和方程显著性检验外,有时还需要对其参数线性约束条件的检验。本文介绍运用Eviews软件对模型参数线性约束的F检验、沃尔德检验与t检验三种方法。     

基于支持向量机的股市组合预测模型研究

首先利用线性回归模型提取股市系统的线性特征,其次神经网络提取股市系统的非线性特征,共同生成预测个体;最后利用支持向量机回归组合,时变权重分别赋权生成最终结论。建立基于支持向量机的股市组合预测模型,并对上证指数的日开盘价,收盘价实例分析,结果表明该方法取得较好的效果。     

关于计量经济学经典线性回归模型基本假定的思考

在计量经济学中，如果一个回归模型满足经典线性回归模型的所有基本假定，则其参数估计将具有优良的统计性质，各种假设检验将精确可靠，并且总体来讲，模型将具有最完美的特性。本文结合计量经济学的教学实践经验以及对计量经济学基本原理和方法的理解，对计量经济学经典线性回归模型的基本假定作出了全面的通俗解释，加深了对计量经济学建模思想以及模型完美标磐的直观理解。     

影响中国房地产价格指数的宏观因素分析

最近几年以来,房地产价格一直都是人们议论的热门话题之一,基于2003--2012年房地产市场相关月度数据建立多元线性回归模型,研究了居民收入水平、货币供应量M2、资产价格和居民消费价格指数等宏观经济因素对中国房地产价格的影响,并修正了回归结果及多重共线性。结果表明,城镇居民人均可支配收入和货币供应量M2、居民消费物价指数和资产价格这四个因素对中国房地产价格影响较大,对此提出相关政策建议。     

经济情景模拟及其实证研究

本文主要讨论随机经济情景模拟的、工作框架，并详细介绍各种经济指标的随机微分方程模型、随机模拟方法、模型参数的估计方法，以及各经济指标间相关关系的建模。最后以消费价格指数（CPI）增长率为例给出实证研究。     

芜湖市城市化动力特征研究

本文以城市地理学、区域经济学、城市与区域规划理论与方法为基础,采用理论分析与实证研究、定量与定性分析相结合的方法,从时间序列角度建立动力学机制的多元线性回归模型。根据计算结果分析,第一产业比重、第三产业就业比例、城镇建设及港口发展对芜湖市城市化水平变化具有强影响性,第二产业就业比例和经济外向度的影响与城市化水平存在着较强的线性相关性。加快城市化进程是芜湖市新一轮发展的重要战略任务,必须采取有力措施推动芜湖城市化进程。     

私人汽车拥有量的研究

本文选用统计年鉴中的《私人汽车拥有量》的相关统计数据,选择对私人汽车拥有量影响较为显著的四个因素,分别是城镇居民可支配收入,贷款利率,燃料、动力类价格指数和人口总数,调用REG过程,通过SAS编程,对四个因素进行多元回归分析,建立多元回归模型,得到了参数显著、拟合优度很高的线性回归方程.最后,对全文做出总结,并对相关部门给出建议.